Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.28
no.5
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pp.604-611
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2004
Simulation of three-dimensional turbulent flow with LES and DNS lakes much time and expense with currently available computing resources and requires big computing resources especially for high Reynolds number. The emerging alternative to provide the required computing power and working environment is the Grid computing technology. We developed the CFD code which carries out the parallel computing under the Grid environment. We constructed the Grid environment by connecting different PC-cluster systems located at two different institutes of Pusan National University in Busan and KISTI in Daejeon. The specification of PC-cluster located at two different institutes is not uniform. We run our parallelized computer code under the Grid environment and compared its performance with that obtained using the homogeneous computing environment. When we run our code under the Grid environment, the communication time between different computer nodes takes much larger time than the real computation time. Thus the Grid computing requires the highly fast network speed.
We present 12CO (2-1) data for four spiral galaxies (NGC 4330, NGC 4402, NGC 4522, NGC 4569) in the Virgo cluster that are undergoing different ram pressure stages. The goal is to probe the detailed molecular gas properties under strong intra-cluster medium (ICM) pressure using high-resolution millimeter data taken with the Submillimeter Array (SMA). Combining this with Institut de RadioAstronomie $Millim{\acute{e}}trique$ (IRAM) data, we also study spatially resolved temperature and density distributions of the molecular gas. Comparing with multi-wavelength data (optical, $H\small{I}$, UV, $H{\alpha}$), we discuss how molecular gas properties and star formation activity change when a galaxy experiences $H\small{I}$ stripping. This study suggests that ICM pressure can modify the physical and chemical properties of the molecular gas significantly even if stripping does not take place. We discuss how this affects the star formation rate and galaxy evolution in the cluster environment.
As the dependency to network system and demands of efficient storage systems rapidly grows in every networking filed, the current trends initiated by explosive networked data grow due to the wide-spread of internet multimedia data and internet requires a paradigm shift from computing-centric to data-centric in storage systems. Furthermore, the new environment of file systems such as SAN(Storage Area Network) is adopted to the existing storage paradigm for providing high availability and efficient data access. We describe the design issues and system components of $SANique^{TM}$, which is the cluster file system based on SAN environment. We, especially, present the comparative results of performance analysis for the intensive I/O test by using the DBMSs that are operated at the top of cluster file system $SANique^{TM}$, EXT3 and NFS respectively.
The formation and evolution of galaxies is known to be fundamentally linked to the local environment in which they reside. In the highest-density cluster environments, galaxies tend to be more massive, have lower star formation rates and dust content, and a higher fraction have elliptical morphologies. The stellar populations of these cluster galaxies are older implying that they formed the bulk of their stars much earlier and have since evolved passively. Quantifying the specific environmental factors that contribute to shaping cluster galaxies over the Hubble time and measuring their early evolution can only be accomplished by directly tracing the galaxy growth in young clusters and forming porto-clusters. In this talk, I will present a novel technique designed to map out the total dust obscured star formation relative to where existing stars lie. I will demonstrate that this technique can be used 1) to determine if/where/when the activity is heightened or suppressed in dense cluster environment; 2) to measure the total mass and spatial distribution of stellar populations; and 3) to better inform theoretical models. Our ongoing work to extend this analysis out to protoclusters (z~2-4) will be discussed.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.13
no.7
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pp.139-148
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2008
The sensor network is applied from the field which is various. The sensor network nodes are exchanged with mobile environment and they construct they select cluster and cluster headers. In this paper, we propose the Dynamic Prediction Clustering Algorithm use to Skyline queries attributes in direction, angel and hop. This algorithm constructs cluster in base mobile sensor node after select cluster header. Propose algorithm is based made cluster header for mobile sensor node. It "Adv" reduced the waste of energy which mobile sensor node is unnecessary. Respects clustering where is efficient according to hop count of sensor node made dynamic cluster. To extend a network life time of 2.4 times to decrease average energy consuming of sensor node. Also maintains dynamic cluster to optimize the within hop count cluster, the average energy specific consumption of node decreased 14%.
Currently, the SW industry is the center of digital economy and it is very important industry in terms of market scale and ripple effect. Due to the suffering from poor working environment of the SW industry and the disproportion of manpower supply due to the lack of experienced SW manpower, it is hard to create jobs of high quality for the SW professionals who can be applied to various convergence industries. In this study, we try to analyze the benchmarking cases of successful foreign industrial innovative clusters in order to promote sustainable development direction of SW industry and to create high quality SW jobs. First, the comparison criteria are derived from the viewpoint of creation of high quality SW jobs through an analysis of SW environment by using expert FGI (Focus Group Interview) technique. The critical success factors (CSFs) are derived by comparing and analyzing each industrial cluster cases in terms of SW job creation. This article presents the desirable implications of the cluster of SW industry that can generate SW jobs continuously from the viewpoint of ecosystem environment infrastructure. Through this study, we propose a meaningful direction of SW clusters for job creation, and solve the business inconsistency and suggest ways to increase the sustainability of core competence manpower.
Journal of Korean Society of Occupational and Environmental Hygiene
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v.26
no.3
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pp.377-387
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2016
Objectives: The objective of this study was to describe the emotional labor experiences of ward nurses in Korea. Methods: The data were collected through focus group interviews with seven ward nurses. The phenomenological analytic method suggested by Colaizzi was used to analyze the data. Results: Four theme clusters and eleven themes emerged from the analysis. The first theme cluster, 'Terrible working environment' includes changes in the health environment and realities of nursing organization. The second theme cluster, 'Suppressed feelings' includes institutionalized power trip, patient-centered emotion management and burning. The third theme cluster, 'Tired body and mind' includes withdrawal, wounded self-esteem, burnout and turnover desicion. The fourth theme cluster, 'Want to be comforted' includes emotional control and wishing to live as a nurse. Conclusions: The findings of this study provide an understanding of the emotional labor experiences of ward nurses to explain their perceptions and language. The essence of the emotional labor of ward nurses is a negative working environment created by increased competition in the healthcare industry and the nature of nursing organization, and as a result their quality of life has fallen.
This paper presents a new Internet-based computational framework for the realistic simulation of multi-scale response of structural systems. Two levels of parallel processing are involved in this frame work: multiple local distributed computing environments connected by the Internet to form a cluster-to-cluster distributed computing environment. To utilize such a computing environment for a realistic simulation, the simulation task of a structural system has been separated into a simulation of a simplified global model in association with several detailed component models using various scales. These related multi-scale simulation tasks are distributed amongst clusters and connected to form a multi-level hierarchy. The Internet is used to coordinate geographically distributed simulation tasks. This paper also presents the development of a software framework that can support the multi-level hierarchical simulation approach, in a cluster-to-cluster distributed computing environment. The architectural design of the program also allows the integration of several multi-scale models to be clients and servers under a single platform. Such integration can combine geographically distributed computing resources to produce realistic simulations of structural systems.
Dwarf elliptical galaxies (dEs), the most abundant galaxy type in clusters, were recently shown to exhibit a wide variety in their properties. Particularly, the presence of blue cores in some dEs, what we call dE(bc), supports the scenario of late-type galaxy infall and subsequent transformation into red, quiescent dEs. While several transformation mechanisms for these dE(bc)s within cluster environment have been proposed, all these processes are able to explain only some of the observational properties of dEs. In this context, internal kinematic properties of dE(bc)s provide the most crucial evidence to discriminate different processes for the formation of these galaxies. We present Gemini Multi Object Spectrograph (GMOS) long-slit spectroscopy of two dE(bc)s in the Virgo cluster. We obtained radial profiles of velocity and velocity dispersion out to ~1.3 effective radius. We found that two dE(bc)s exhibit kinematically decoupled components as well as distinct peculiar features in velocity profiles, supporting the scenario of mergers. We also found that these galaxies are structurally compatible with low surface brightness component of blue compact dwarf galaxies. We suggest that a part of dE(bc)s in the Virgo Cluster were formed through galaxy merger in low density environment such as galaxy group or outskirt of the cluster, and then were quenched by subsequent effects within cluster environment.
Recently, studies have been conducted to cluster vehicles and disseminate safety messages in a VANET environment for driver safety and smoothy traffic. This paper proposes cluster management scheme for safety message dissemination through V2V communication and V2I communication in a VANET environment with high vehicle density and mobility. The proposed scheme reduces packet loss by selecting CH considering reception quality, total data owned by vehicles, moving speed, and connected vehicles, and maintaining cluster head candidates, which are the main agents of message dissemination, considering frequent cluster departures and subscriptions. In addition, the proposed scheme reduces duplicate messages by utilizing clusters by collaborating with a Road side unit(RSU). To prove the excellence of the proposed scheme, various performance evaluations are performed in terms of message packet loss and the number of RSU processing requests. As a result of performance evaluation, the cluster management scheme proposed in this paper shows better performance than the existing scheme.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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