• 대한원격탐사학회지
• /
• 제28권1호
• /
• pp.69-77
• /
• 2012

표면도달일사량은 전 지구시스템에 대한 기후 연구에 가장 중요한 요소 중 하나다. 기후 연구에서는 동일 지역을 관측하는 두 개 혹은 그 이상의 위성자료로부터 넓은 공간적 범위를 가지는 장기간의 데이터를 사용하는 것이 필요하다. 시간적 연속성을 가지는 서로 다른 위성으로부터 산출 된 표면도달일사량의 연속성과 일관성을 향상시키는 것은 매우 중요하다. 본 연구에서는 물리적 모델을 이용하여 GOES-9과 MTSAT-1R 위성의 중복 관측 기간 동안의 표면도달일사량을 산출하고, 두 위성의 채널자료와 실측치 비교를 통해 위성간의 연속성과 일관성을 향상시키는 방법을 연구하였다. 두 위성의 적외 채널 온도는 매우 잘 일치하는 경향을 보였다 : RMSE=5.595 Kelvin; Bias=2.065 Kelvin. 반면에, 가시채널은 다른 값의 분포를 보였지만 비슷한 경향을 보였다. 그리고 두 위성으로부터 산출 된 표면도달일사량은 실측치와 일치성이 낮았다. 표면도달일사량의 품질 향상을 위해 구름감쇠계수 조정을 통해 표면도달일사량 산출물을 재생산하였다. 그리고 채널 자료의 비교 분석을 통해 GOES-9 위성을 위한 구름감쇠계수를 생산하였다. 그 결과, 구름 효과를 고려한 GOES-9의 표면도달일사량 산출물은 MTSAT-1R과 실측치에 대해 매우 높은 일치성을 보였다 : RMSE=$83.439W\;m^{-2}$; Bias=$27.296W\;m^{-2}$. 구름감쇠계수 조정을 통해 향상 된 정확도는 두 개 이상의 위성으로부터 산출 된 표면도달일사량 산출물의 연속성과 일관성을 향상 시킬 수 있을 것이다.

• Archives of Plastic Surgery
• /
• 제48권3호
• /
• pp.295-304
• /
• 2021

Clinical photography is an essential component of patient care in plastic surgery. The use of unsecured smartphone cameras, digital cameras, social media, instant messaging, and commercially available cloud-based storage devices threatens patients' data safety. This paper Identifies potential risks of clinical photography and heightens awareness of safe clinical photography. Specifically, we evaluated existing risk-mitigation strategies globally, comparing them to industry standards in similar settings, and formulated a framework for developing a risk-mitigation plan for avoiding data breaches by identifying the safest methods of picture taking, transfer to storage, retrieval, and use, both within and outside the organization. Since threats evolve constantly, the framework must evolve too. Based on a literature search of both PubMed and the web (via Google) with key phrases and child terms (for PubMed), the risks and consequences of data breaches in individual processes in clinical photography are identified. Current clinical-photography practices are described. Lastly, we evaluate current risk mitigation strategies for clinical photography by examining guidelines from professional organizations, governmental agencies, and non-healthcare industries. Combining lessons learned from the steps above into a comprehensive framework that could contribute to national/international guidelines on safe clinical photography, we provide recommendations for best practice guidelines. It is imperative that best practice guidelines for the simple, safe, and secure capture, transfer, storage, and retrieval of clinical photographs be co-developed through cooperative efforts between providers, hospital administrators, clinical informaticians, IT governance structures, and national professional organizations. This would significantly safeguard patient data security and provide the privacy that patients deserve and expect.

• 정보관리학회지
• /
• 제39권3호
• /
• pp.165-193
• /
• 2022

현대 업무환경 변화의 중심은 디지털 기술이라고 할 수 있다. 특히 업무관리시스템 및 문서생산시스템에서 생산한 기록으로 업무를 증명하는 일반적인 공공기관에서 기록관리체계는 업무환경 그 자체이기도 하다. 김포시는 제4차 산업혁명기술 시대에 선제적으로 대응하고 업무환경 혁신을 이루기 위해 한국지능정보사회진흥원(NIA)의 2021년 공공부문 클라우드 선도 프로젝트 사업에 지원하였고 선도 기관으로 확정되어 3억 3천의 지원을 받아 공공 클라우드 기반의 AI-OCR을 통한 기록물 검색 및 활용기능 강화 프로젝트를 진행하였다. 이를 통해 규격화된 색인 값에 의존한 검색과 이미지 열람에 그치던 비전자기록의 한계를 넘어 데이터화 하였고 AI-OCR이라는 신기술 적용으로 98%의 인식률을 구현하였다. 공공기관에 디지털 기술을 사용하여 업무 효율화, 생산성 향상, 개발비용 절감, 내·외부 이용자들의 기록관리 서비스 수준의 제고를 이루었기에 신기술과 기록물관리의 결합 사례연구를 통해 기록관리 분야 본연의 전문성을 높이는 방향과 업무환경 혁신 구현 사례를 공유하고자 한다.

• 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
• /
• 제22권3호
• /
• pp.151-156
• /
• 2016

클라우드 컴퓨팅이 주목을 받으며 대규모 스토리지 서버에 대한 필요성이 증대됐고, 그에 따라 소비전력 절감이 중요한 연구 주제로 부상하고 있다. 그러나 산업계에서 운영 중인 대규모 데이터 센터를 실험용으로 구축하는데 물리적 한계가 있기 때문에, 많은 선행 연구가 제안한 에너지 절감 기법들의 효과를 입증하는데 어려움을 겪고 있다. 이에 따라, 본 연구는 산업계에서 운영 중인 오픈소스 기반의 OCP Cold Storage를 소규모 테스트 베드로 구축하고, 이를 활용한 스토리지 서버의 정확한 소비 전력 측정 방안을 제고하였다. 또한, 제안한 테스트베드는 클라우드 응용 플랫폼과의 결합을 통해 쉽게 확장 가능하기 때문에, 저전력 스토리지 서버의 정책 개발 및 성능 평가에 크게 기여할 수 있을 것으로 기대한다.

• 조명전기설비학회논문지
• /
• 제27권11호
• /
• pp.82-88
• /
• 2013

It is important to give lightning warning prior to a cloud-to-ground (CG) discharge within an Area of Concern (AOC) because most of lightning damage and victim are usually occurred by the first lightning in the AOC. The aim of this study is to find the optimal operation conditions of the automated lightning warning systems in order to make the best use of the available data. In this paper, the test-operated results of the automated lightning alert and risk management system (ALARM) based on detections of CG discharge and eletrostatic field and optimized at probability of lightning have been described. It was possible to obtain the following warning performance parameters: probability of detection (POD), false alarm ratio (FAR), probability of lightning (POL) and failure-to-warn rate (FTW). The data obtained from trial operation for 5months were not sufficient but the first analysis of domestic lightning warning was carried out. We have observed that the evaluated statistical results through trial operation depend on the various factors such as analysis methods and criteria, topographical conditions, etc. Also we suggest some methods for improvement of POL and POD including the finding of the optimal electric field threshold level to be used, based on the high values of FAR and FTW found in this work.

• 한국정보통신학회논문지
• /
• 제25권5호
• /
• pp.652-658
• /
• 2021

3D 스캐너를 이용하여 점군을 획득 시 각각의 고유한 좌표를 기준으로 취득한 데이터를 통일된 좌표체계를 가진 하나의 데이터로 만드는 과정이 필요하고 이 과정을 정합이라고 한다. 정합 과정은 한 번의 수행으로 만족할만한 결과를 얻기 힘들며 여러 차례 반복하여 정합 정밀도를 높인다. 정합의 정밀도를 판단하는 기준은 중요한 요소이다. 기존에 정합의 정밀도를 파악하는 방법은 경우에 따라 판단 기준이 모호할 수 있으며, 점군 데이터의 특성에 따라 매번 다른 결과가 나올 수 있는 한계점을 가지고 있다. 이에 본 연구에서는 정합의 정밀도는 좀 더 정확하게 계산하기 위하여 정합에서 사용하는 대응점이 아닌 전체 점군에 대해서 점군의 평균 거리 값을 이용한 방법을 제안한다. 이 방법을 사용할 경우 기존의 방법에 비하여 좀 더 확실하게 정합의 정밀도를 파악할 수 있다.

• 한국건설안전학회 논문집
• /
• 제5권1호
• /
• pp.1-8
• /
• 2023

본 연구의 목적은 국내 건설현장에서 안전관리자의 과중한 서류업무를 덜어줄 방법을 소개하고 안전사고 예방을 위해 소요시간을 감소할 수있는 업무효율화 방법을 제시하였다. 첫째, RPA 프로그램을 이용하여 안전서류 자동작성과 필요한 자료를 찾아주는 기능을 적용한다. 둘째, 교육장 및 현장에서 모바일을 활용한 서류작성이다. 사례로 안전교육 후 교육일지를 모발일 앱으로 작성하는 것을 제시하였다. 셋째, 필수 안전·보건서류의 누락방지를 위해 RPA가 제출 시기에 맞춰서 자동 warning 기능이 작동하는 기능으로 담당자에게 메일 또는 문자가 발송된다. 넷째, 검색기능인 'Google Cloud Search'를 통하여 빠르고, 정확도 높은 최신의 자료를 찾는 기능을 적용하였다.

• Imaging Science in Dentistry
• /
• 제54권1호
• /
• pp.63-69
• /
• 2024

Purpose: The objective of this study was to determine the minimum number of teeth in the anterior dental arch that would yield accurate results for individual identification in forensic contexts. Materials and Methods: The study involved the analysis of 28 sets of 3-dimensional (3D) point cloud data, focused on the labial surface of the anterior teeth. These datasets were superimposed within each group in both genuine and imposter pairs. Group A incorporated data from the right to the left central incisor, group B from the right to the left lateral incisor, and group C from the right to the left canine. A comprehensive analysis was conducted, including the evaluation of root mean square error (RMSE) values and the distances resulting from the superimposition of dental arch segments. All analyses were conducted using CloudCompare version 2.12.4 (Telecom ParisTech and R&D, Kyiv, Ukraine). Results: The distances between genuine pairs in groups A, B, and C displayed an average range of 0.153 to 0.184mm. In contrast, distances for imposter pairs ranged from 0.338 to 0.522 mm. RMSE values for genuine pairs showed an average range of 0.166 to 0.177, whereas those for imposter pairs ranged from 0.424 to 0.638. A statistically significant difference was observed between the distances of genuine and imposter pairs(P<0.05). Conclusion: The exceptional performance observed for the labial surfaces of anterior teeth underscores their potential as a dependable criterion for accurate 3D dental identification. This was achieved by assessing a minimum of 4 teeth.

• 천문학논총
• /
• 제16권1호
• /
• pp.15-20
• /
• 2001

We observed the thermal transitions of SiO (J=I-0, 2-1) and $^{29}SiO$ (J=l-O) toward the Sgr A molecular clouds. The distribution and the velocity structure of SiO are very similar to previous results for 'quiet' interstellar molecules. We think· that the SiO has been well mixed with other molecules such as $H_2$ which may indicate that the formation of Sgr A molecular clouds was affected by the activities, such as shock waves or energetic photons, from the Galactic center in large scales. The total column density of SiO is about $4.1\times10^{14} cm^{-2}$ and the fractional abundance $SiO/H_2$ appears to be about 10 times larger than those of other clouds in the central region of our galaxy. The derived values are thought to be lower limits since the optical depths of the observed SiO lines are not very thin. The formation of SiO has been known to be critically related to shocks, and our results provide informative data on the environment of our Galactic center.

• 천문학회보
• /
• 제36권2호
• /
• pp.64-64
• /
• 2011

We present a new quasi-stellar object (QSO) selection algorithm using a Support Vector Machine, a supervised classification method, on a set of extracted time series features including period, amplitude, color, and autocorrelation value. We train a model that separates QSOs from variable stars, non-variable stars, and microlensing events using 58 known QSOs, 1629 variable stars, and 4288 non-variables in the MAssive Compact Halo Object (MACHO) database as a training set. To estimate the efficiency and the accuracy of the model, we perform a cross-validation test using the training set. The test shows that the model correctly identifies ~80% of known QSOs with a 25% false-positive rate. The majority of the false positives are Be stars. We applied the trained model to the MACHO Large Magellanic Cloud (LMC) data set, which consists of 40 million lightcurves, and found 1620 QSO candidates. During the selection, none of the 33,242 known MACHO variables were misclassified as QSO candidates. In order to estimate the true false-positive rate, we crossmatched the candidates with astronomical catalogs including the Spitzer Surveying the Agents of a Galaxy's Evolution (SAGE) LMC catalog and a few X-ray catalogs. The results further suggest that the majority of the candidates, more than 70%, are QSOs.