Because of consistent growth of the outdoor-wear market, many outdoor wear brands have implemented diverse marketing strategies to catch consumers' attentions. This research was started with a purpose of examining sponsorship marketing and its effects on outdoor-wear brands. Future research should be conducted by modifying and supplementing the points that were not considered in this study. The factors used to analyze the effects of sponsorship marketing on outdoor-wear brands were brand attitude and purchase intention, and the study used questionnaires collected from 396 men in the Daegu-Gyeongbuk Province. Analysis of the data was performed using factor analysis, independent sample t-test, ANOVA, and cluster analysis. The study result is as follows. First, there was no difference in sponsorship-marketing attitude, brand attitude, and purchase intention according to the level of information consistency. Second, there was a significant difference in sponsorship-marketing attitude, brand attitude, and purchase intention according to age, income, clothing expenditure, and spending for products. Third, there was no difference in sponsorship-marketing attitude, brand attitude, and purchase intention according to the shopping orientation group.
According to the activation of the fashion electronic commerce, this research investigated the merits and demerits and improvement plan of the 3D virtual try-on technology using the qualitative research method. This research was performed by interview with 70 evaluation group. The evaluation group of 3D virtual try-on was organized and the fit evaluation process by 3D human body scan and the 3D virtual try-on of the i-Fashion technology center were experienced. This study was performed by interview after the actual and virtual try-on about the casual shirt. The convenience and accuracy of measurement, usability in online shopping, body evaluation, complement of sizing system, and body shape management were discovered as merits. The requirement of high accuracy in sizing and avatar, limits of fabric expression, practical limitation by cost, vexatious of measurement garment, differences between real and virtual fittings, personal information leakage risk, and etc were pointed out as demerits. The mass customization, customized garment connected with medical service, humanized avatar, improved fitting report, entertainment, coordination, wardrobe manager were proposed as improvement plan.
This study is aimed to research the actual wearing condition of ballet dancewear of girls aged between 2 and 6 years on its design, size and fit. Survey data were collected from 171 mothers who have a girl learning ballet dance. The questionnaire was composed with ballet education, ballet dancewear purchasing, preference on design, size selection, and fitting. The collected data were analyzed with frequencies statistics, ${\chi}^2$-test, ANOVA using the SPSS WIN 20.0. The results are as follows; High rate of respondents said that the purpose of ballet education was for good body balance, leisure activity, and height growth. The main method of purchase was online shopping. The design, price, size and fit were identified as important ballet dancewear attributes for girls. The most preferred style of ballet dancewear were 'short sleeve skirted leotard' and 'camisole skirted leotard' which look like dress. The respondents reported slight satisfaction with size and fit, price, convenience in action, sewing and durability. The most preferred sizing system was code by height but any ballet dancewear makers don't use code by height. Therefore it is difficult for consumers to select size. Retailers and manufacturers could potentially use the results of this study to improve the sizing system and fit for children's ballet dancewear.
The country-of-origin may be used as surro-gate indicator when the consumers do not have confidence on quality evaluation. Since the global sourcing is getting popular in inter-national textile and apparel production the ef-fect of country-of-origin should be examined. The purpose of this study was to determine the effect of country-of-origin on product evaluation and its relation to the consumer characteristics. A questionnaire was distribu-ted to 524 respondents aged 18 through 35. The results indicated that the country-of-ori-gin had significant influence on quality evalu-ation. Furthermore product components such as design price fabric and workmanship were also influenced by the country-of-origin. Price was perceived as more affected variable by country-of-origin than design fabric and work-manship. The interest in country-of-origin was different according to the consumer charac-teristics. Among demographics age and in-come turned out to be significant variables to determine the interest in country-of-origin. Shopping habits of respondents such as pur-chasing price of polo-style knit shirt the place to purchase that shirt the number of shirts they have were significantly different accord-ing to the interest in country=-of-origin. The re-spondent had higher interest in country-of-ori-gin were more fashion-conscious more confi-dent on clothing purchase more brand loyal and more sensitive to price of clothin.
The purpose of this study is to investigate the examples of using illustration as a strategic factor of composing brand cultures and as a factor for brand identity design. Through analyzing the external characteristics and the internal characteristics of illustration, this study will give suggestions on ways to apply the examples to real design. Illustration in external characteristics is investigated as a case of applying it directly to fashion design and to fashion marketing. Most of the fashion items were printed or weaved and most of the bags, shoes, and accessories were printed on the cover, attached as a patch, and expressed three-dimensionally. Illustration in internal characteristics is investigated as fixing and expansion of brand image, improving artistic and emotional value of brand, vitalization of masstige items, and cultural support and expression of social responsibility. The three themes used to develop the illustrations of "Hello ZIBI", which was used in this study, were "Graphic", "Forest" and "Flower", and these were based on modified brand symbol. Casual brands grafted fashion item designs onto T-shirts, bags, hats, and scarves. Marketing items were designed as shopping bags that could reflect brand image, as well as other items, such as key holders, mug cups, and tumblers, with designs that targeted specific age groups.
This study investigated the store switching behavior of fashion stores targeting college students. A random sample of college students completed a questionnaire that contained measurements of store property, relationship quality, switching intent of store, preference of on/offline store, purchase of brand/non-brand product and monthly clothing expenses. The factors extracted as switching behavior of on/offline fashion store are store property, relationship quality and switching intent of store. Dimensions of store switching behavior in online shopping mall is revealed to be composed of diversity/ easy to search, store reliability, home page layout, sales promotion, reliability, commitment and switching intent of store. Also those of offline store is revealed to be composed of store comfort/salespeople service, product diversity, store location, product price, reliability, commitment and switching intent of store. The significant differences were found between store switching behavior of college students by preference of on/offline store and purchase of national brand/non brand. It is expected that this results can be used as a basic material for further study and setting up the fashion retailing strategies in fashion store for selling non brand products.
This study views the people's propensity to rely on others' evaluations as the interpersonal trust online despite a lack of personal interactions. Therefore, this study explores the underlying dimensions of interpersonal trust and examines how interpersonal trust influences trust in the e-tailer and behavioral intent. Data of 395 adults who had purchased apparel goods online were collected nationwide using an online questionnaire. Exploratory and confirmative factor analysis identified five underlying constructs of interpersonal trust online such as peer identification, ability, integrity, shared lifegoals, and benevolence. A structural equation modeling test was conducted to examine the relationships between interpersonal trust, trust in the e-tailer, and behavioral intent. Interpersonal trust influenced on trust in the e-tailer, specifically on trust in the e-tailer's competence which subsequently increased a customer's behavioral intent such as attitude toward the e-tailer and shopping intention. Although no direct effect of interpersonal trust on the behavioral intent was found, interestingly, the effects of the interpersonal trust on the e-tailer trust which derived the behavioral intent to purchase. This result suggests that marketers devise a more effective system and environment that can encourage the interpersonal trust between customers to build a strong trust in e-tailers. It also provides a theoretical framework of online trust in the way of classifying interpersonal trust and trust in e-tailers.
To analyze the status and needs of the small- and medium-sized garment manufacturing industry in Busan, this study comprised an online survey of companies and interviews with 14 representatives of the 98 companies. The results are as follows: Approximately 34.7% of the garment manufacturers were located in Geumjeong-gu, Busan. The most common type of work was the contracting factory type. Daily production output was between 100pcs and 300pcs. Production materials comprised 42.9% woven and 24.8% knitted fabrics. Main products were menswear, uniforms, womenswear, casual wear, sports and leisure wear, protective clothes, and children's clothing. The main clients were uniform companies, main factories, wholesale markets, online shopping malls and promotion companies, exporters, and department stores. As a result of a survey on industrial needs with company representatives, their satisfaction with company employees was 57.2%, and the most important factor when hiring employees was job-related competencies, among which the ability to understand the sewing process was the most necessary. In terms of computer software literacy, illustrations and pattern CAD/CAM are required. They thought industry-university cooperation is crucial for advantage for advantage research and product development, as it allows for the sharing knowledge, resources, and especially human resources. The greatest administrative issue were human resources and funding.
Due to COVID-19, changes in consumption trends are taking place in the distribution sector, such as an increase in non-face-to-face consumption and a rapid growth in the online shopping market. However, it is difficult for small and medium-sized export sellers to obtain forecast information on the export market by country, compared to large distributors who can easily build a global sales network. This study is about the prediction of export amount and export volume by country and item for market information analysis of small and medium export sellers. A prediction model was developed using Lasso, XGBoost, and MLP models based on supervised learning and deep learning, and export trends for clothing, cosmetics, and household electronic devices were predicted for Korea's major export countries, the United States, China, and Vietnam. As a result of the prediction, the performance of MAE and RMSE for the Lasso model was excellent, and based on the development results, a market analysis system for small and medium sellers was developed.
온라인 쇼핑의 대중화로 인해 많은 의류 상품이 온라인 쇼핑을 통해 소비된다. 의류 상품은 다른 상품과 달리 판매량이 일정하지 않고 날씨의 변화에 따라 판매량이 변화하는 특징이 있다. 따라서 의류 상품의 머신 러닝을 적용한 효율적인 재고 관리 시스템에 대한 연구는 매우 중요하다. 본 논문에서는 의류 업체 'A'로부터 실제 의류 상품 판매량 데이터를 수집하고 판매량 데이터와 같은 시계열 데이터의 예측에 많이 활용되는 LSTM(Long Short-Term Memory)과 Bidirectional-LSTM(Bi-LSTM)의 학습에 사용하여 LSTM과 Bi-LSTM의 판매량 예측 효율을 비교 분석하였다. 시뮬레이션 결과를 통해 LSTM 기술 대비 Bi-LSTM은 시뮬레이션 시간은 더 많이 소요되지만 의류 상품 판매량 데이터와 같은 비주기성 시계열 데이터의 예측 정확도가 동일하다는 것을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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