• 제목/요약/키워드: closest pairs query

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공간 네트워크 데이터베이스에서 POI 기반 실체화 기법을 이용한 Closest Pairs 및 e-distance 조인 질의처리 알고리즘 (Closest Pairs and e-distance Join Query Processing Algorithms using a POI-based Materialization Technique in Spatial Network Databases)

  • 김용기;장재우
    • 한국공간정보시스템학회 논문지
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    • 제9권3호
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    • pp.67-80
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    • 2007
  • 최근 LBS(location-based service) 및 텔레매틱스(telematics) 응용의 효율적인 지원을 위해, 기존 유클리디언(Euclidean) 공간 대신, 실제 도로나 철도와 같은 공간 네트워크(network)를 고려한 다수의 연구가 수행되었다. 그러나 Closest Pairs 질의 및 e-distance 조인 질의는, 하나의 POI(Point Of Interest)를 다루는 대신 POI 집합에 대하여 질의처리를 수행하기 때문에 매우 비용이 많이 든다. 아울러, k 값 및 범위의 증가에 따라 질의처리에 필요한 노드 검색 및 거리 계산의 비용이 매우 크게 증가한다. 따라서 본 논문에서는 공간 네트워크를 위한 효율적인 Closest Pairs 질의 및 e-distance 조인 질의 처리를 위해, POI 기반의 실체화 기법을 이용한 효율적인 질의처리 알고리즘을 제안한다. 아울러 기존 질의처리 알고리즘과의 성능 비교를 통하여 제안하는 알고리즘이 검색 성능이 우수함을 보인다.

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순환검색공간에서 K-최근접객체 쌍을 찾는 알고리즘에 관한 연구 (Algorithm for Finding K-Nearest Object Pairs in Circular Search Spaces)

  • 선휘준;김홍기
    • Spatial Information Research
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    • 제20권2호
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    • pp.165-172
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    • 2012
  • 최근의 검색시스템에서는 두 객체집합에 대하여 가장 근접해 있는 K개의 객체 쌍을 찾는 질의가 자주 발생한다. 이러한 K개의 최대근접 객체 쌍을 찾는 질의를 효율적으로 처리하기 위해서는 객체의 순환적 위치속성이 고려되어야 한다. 본 논문은 순환도메인을 갖는 검색공간에서 서로 간에 가장 근접해 있는 K개의 객체쌍을 찾는 최적의 알고리즘을 제안하고 그 성능을 실험을 통하여 보인다. 제안한 알고리즘은 객체의 순환적 위치속성이 반영된 순환검색거리를 이용하여 K개의 최대 근접객체 쌍을 찾는 비용을 최적화한다.