• 스마트미디어저널
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• 제8권3호
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• pp.31-40
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• 2019

To understand how a Convolutional Neural Network (CNN) model captures the features of a pattern to determine which class it belongs to, in this paper, we use Gradient-weighted Class Activation Mapping (Grad-CAM) to visualize and analyze how well a CNN model behave on the CNU weeds dataset. We apply this technique to Resnet model and figure out which features this model captures to determine a specific class, what makes the model get a correct/wrong classification, and how those wrong label images can cause a negative effect to a CNN model during the training process. In the experiment, Grad-CAM highlights the important regions of weeds, depending on the patterns learned by Resnet, such as the lobe and limb on 미국가막사리, or the entire leaf surface on 단풍잎돼지풀. Besides, Grad-CAM points out a CNN model can localize the object even though it is trained only for the classification problem.

• 대한교통학회지
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• 제28권3호
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• pp.99-107
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• 2010

교통수요예측 과정 중 수단선택과정은 적용시 매우 복잡하여, 선택자의 특성을 이해하기도 매우 까다로운 과정이다. 일반적으로 수단 선택시 선택자의 사회경제적인 요소 외에도 심리적인 요인이나 특성들도 중요한 영향을 미치는 것으로 알려져 있다. 따라서, 심리적인 요인이나 특정한 선호도를 선택모형 상에서 적용할 수 있는 방법론에 대한 활발한 연구가 진행되고 있으며, 이러한 연구 중에서 잠재계층분석(Latent Class Analysis)는 이론적으로 매우 가능성이 있는 접근 방법으로 인식되고 있다. 본 연구에서는 심리적인 요인과 특성들이 수단선택에 미치는 영향을 분석하기 위하여 잠재계층분석(latent class cluster analysis)을 실시하여 계층을 분리하였다. 또한, 계층별로 나타나는 수단선택모형과 잠재 계층을 고려하지 않은 수단선택모형을 비교하여 잠재계층의 수단 선택 행태가 각기 다름을 보이고자 한다. 본 연구는 한강 수상교통 도입에 대한 일반 시민의 선호도 조사와 SP자료를 바탕으로 분석되었으며, 잠재계층분석은 잠재 선호를 고려할 수 있는 가능성 높은 접근임을 보였다.

• 한국수학교육학회지시리즈A:수학교육
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• 제63권1호
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• pp.19-33
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• 2024

본 연구는 중학생들의 수학 흥미와 성취도의 종단적인 변화 양상을 알아보기 위해 경기교육종단연구 4-6차년도 데이터를 분석하였다. 다변량 성장혼합모형을 이용하여 분석한 결과 학생들의 수학 흥미와 성취도의 변화 양상에 이질적인 특성이 존재함을 확인하였고, 종단적인 변화 양상에 따라 학생들을 4개의 잠재집단으로 구분하였다. 학생들은 흥미와 성취도가 모두 낮은 저수준 유형, 모두 높은 고수준 유형, 학년이 올라감에 따라 증가하는 중수준-증가 유형, 학년이 올라감에 따라 감소하는 중수준-감소 유형으로 구분되었으며, 유형마다 흥미와 성취도의 종단적인 변화 양상이 다르게 나타나는 것을 확인하였다. 또한, 다변량 성장혼합모형의 초기값과 기울기 사이의 상관관계를 분석한 결과, 수학 흥미와 성취도는 초기값뿐 아니라 변화율에 있어서도 서로 긍정적인 영향이 있는 것으로 나타났다. 잠재집단의 결정에 영향을 미치는 요인을 개인, 수업방식, 가정 변인으로 나누어 그 영향력을 살펴보았고, 학생의 교육포부와 사교육 시간은 수학 흥미 및 성취도에 긍정적인 영향을 미치며 선행학습의 경우 그 정도에 따라 영향력이 달라지는 양상을 확인하였다. 학생이 인식한 수업방식의 경우, 교수자 중심 수업은 흥미와 성취도가 높은 집단에 속할 확률을 높이고, 학습자 중심 수업은 흥미와 성취도가 낮은 집단에 속할 확률을 높이는 것으로 나타났다. 본 연구는 다변량 성장혼합모형을 통해 수학교육에서 흥미와 성취도를 비롯한 다양한 특성에 대한 학생들의 변화 양상을 분석하는 새로운 방법을 제시하였다는 점에서 의의가 있다.

• 공학교육연구
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• 제15권5호
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• pp.54-59
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• 2012

It is reported that the constructivistic learning method (CLM) enhances the understanding of the students in the learning process, especially in engineering classes. In CLM-based classes, the students can take the initiative in the learning process, which is called the student-centered model of the learning process. This is different from the traditional learning method based on the teacher-centered model, where a teacher plays the central role in the learning process of students. The authors have applied the method of CLM to one of the Engineering classes, namely production planning and inventory control (PPIC) class for undergraduate students. The PPIC class provides multimedia-based study materials and factory visits as well as regular lecture sections to cover the whole subject of inventory control theory and practice. In the review sessions, students are divided into several groups, and question-and-answer discussions were actively carried out among these groups under the support of the teacher as a facilitator. It was observed that the student engagement in the class was very active compared to the conventional lecture-based classes. As for further support of students understanding on the subject, simulation-based materials are also under study for the class. This paper presents the review of case study of CLM-based PPIC class and discusses the feasibility of simulation-based study materials for further improvement of the class.

• 대한간호학회지
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• 제36권2호
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• pp.286-298
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• 2006

Purpose: This study was to develop an online 'alternative therapy and health promotion' class for university students and to evaluate its changes. Method: The online class was developed based on the Instructional Systems Development(ISD) model and model of Web-Based Instruction(WBI) developmental process. This was a quasi-experimental, one group pretest-posttest design. The subjects of this study were 130 students in 3 universities, and they were provided the cyber class for 16 weeks. Data was analyzed by descriptive and plural answer statistics, and paired t-test. Results: The cyber class was developed in five steps : analysis, design, data collection and reconstruction, programing and publishing, and evaluation. The results of program evaluation were positive, which included learning 3.47. system 3.57, and learning satisfaction 3.64 on the scale of 5. The posttest scores of cognition and reliability of alternative therapy were higher than pretest scores. The posttest score of health promoting lifestyle(t=-5.051, p=.000) and perceived health status(t=2.979, p=.003) were significantly higher than those of the pretest. Conclusion: These results suggest that the cyber class is a positive method in increasing a cognition, reliability of alternative therapy, and is effective to improve a health promotion lifestyle and perceived health status for the university students.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제28권6호
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• pp.595-610
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• 2021

Recently a few articles have derived robust first-order rotatable and D-optimal designs for the lifetime response having distributions gamma, lognormal, Weibull, exponential assuming errors that are correlated with different correlation structures such as autocorrelated, intra-class, inter-class, tri-diagonal, compound symmetry. Practically, a first-order model is an adequate approximation to the true surface in a small region of the explanatory variables. A second-order model is always appropriate for an unknown region, or if there is any curvature in the system. The current article aims to extend the ideas of these articles for second-order models. Invariant (free of the above four distributions) robust (free of correlation parameter values) second-order rotatable designs have been derived for the intra-class and inter-class correlated error structures. Second-order rotatability conditions have been derived herein assuming the response follows non-normal distribution (any one of the above four distributions) and errors have a general correlated error structure. These conditions are further simplified under intra-class and inter-class correlated error structures, and second-order rotatable designs are developed under these two structures for the response having anyone of the above four distributions. It is derived herein that robust second-order rotatable designs depend on the respective error variance covariance structure but they are independent of the correlation parameter values, as well as the considered four response lifetime distributions.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제11권2호
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• pp.173-179
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• 2000

Interval prediction based on the empirical distribution function for the class of time series with time varying coefficients is discussed. To this end, strong mixing property of the model is shown and results due to Fotopoulos et. al.(1994) are employed. A simulation study is presented to assess the accuracy of the proposed interval predictor.

• 농업과학연구
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• 제20권2호
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• pp.221-236
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• 1993

Economic conditions of Korean agriculture have been aggravated since farmers experienced the shortage of labor, instability of farm product price, lack of capital and pressure of opening domestic market. Nevertheless, agriculture must be maintained because structure of national economy can not be progressed without balanced growth of food industry. So the problem that we must solve is to keep agriculture competitive. In that case technology is important in terms of improving productivity, overcoming labor shortage and stabilizing price. This paper is to study the technology adoption on the farm level, focusing on the theories of technology adoption, their empirical test and effect of technology adoption on the farm household income. In this study five theories-independent model, linear model, middle class conservation model, modified middle class conservation model, basic needs and wealfare model- were introduced concerning differentiated technology adoption rate by farmers' class. Based on the survey of controlled strawberry farming in Nonsan County, Chungnam Province, who adopted six kinds of technology, modified middle class conservation model was found to explain five kinds of technology adoption pattern and linear model was useful to explain one kind of technology, that is, irrigation method, These results may mean that controlled strawbary cultivators of middle class were reluctant to accept new technology. There are many variables to effect on the technology accepting rate, that is, farmer's age, labor capacity, education level, cultivation career, size of total cultivated land, and size of strawberry farming land. LOGIT model was used to find which variable influence the technology adoption rate. Results of estimation showed that variables of cultivation career and total land size, of which coefficients were statistically significant at the 5 percent level, might be main influential factors in accepting more than three farming techniques. There was a significant income difference between farm households accepting new methods and those rejecting them. Especially in case of low class of farming group, income of farmers who was adopting new technology was examined to be much higher than that of farmers who did not adopt. This result suggests that new technology play an important role in increasing farm household income. Finally this study emphasized that there is a need to develop proper measure of technology transfer considering various socioeconomic conditions of farm households.

• 한국가정과교육학회지
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• 제31권4호
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• pp.63-79
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• 2019

본 연구의 목적은 고등학교 교육 현장 실정에 맞춘 가정과 메이커 교육 프로그램을 개발하고 연구자가 구축한 의생활 메이커스페이스에서 실행해 가정과 메이커 교육의 효과를 평가하는데 있다. 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 고등학교 가정과 메이커 교육 모형을 설계하고 가정과 메이커 교육 프로그램을 개발하였다. 가정과 메이커 교육 프로그램은 메이커 교육 모형인 TMSI 모형과 Laster(1982, 2008)의 실천적 행동 수업 모형을 통합·수정하여 개발한 TPMS모형{팅커링(T: 4차시), 실천적 추론하기(P: 3차시), 함께 만들기(M: 4차시), 공유·확산하기(S: 1차시)}으로 총 12차시를 개발하였다. 개발한 가정과 메이커 프로그램의 주제는 '창의적인 전통 의생활 문화(한복)의 실천과 확산'이다. 둘째, 가정과 메이커 교육 프로그램의 효과를 알아보기 위해 온라인 설문조사를 실시한 결과, 학생들은 가정과 메이커 수업이 5점 만점에서 체험적(4.26), 인지적(4.22), 감성적(4.18), 사회적(4.18), 실천적(4.10) 순으로 긍정적 효과가 있다고 인식하였다. 본 연구가 1차 교육과정 시기부터 만들기 활동을 통해 다양한 교육적 목적을 꾀해온 가정 교과의 실습 교육에 기여가 되기를 기대한다.

• 대한지구과학교육학회지
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• 제9권2호
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• pp.139-151
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• 2016

이 연구의 목적은 학생 활동 중심의 고등학교 '과학' 교과서 모델을 개발하고, 개발한 모델을 현장 적용 가능성을 알아보고자 하였다. 이 연구를 위해 학생 활동 중심의 교과서 모델을 개발하기 위하여 국내 및 국외 교과서와 교육과정에 대한 문헌 연구를 수행하였으며, 선행 연구의 결과를 토대로 7E 순환 학습 모델에 기반한 교과서 개발 Framework를 개발하였다. 개발한 Framework를 토대로 '시스템과 상호작용 - 지구시스템'의 성취 기준에 대한 학생 활동 중심의 고등학교 '과학' 교과서 모델을 개발하였다. 개발한 모델은 총 5차시 분량이며 시스템 사고, 융합인재교육에서 추구하는 여러 가지 목표를 반영하였다. 1~4차시까지는 최종산출물을 도출하기 위한 유기적은 연결되어 학생활동 중심의 탐구로 구성하였다. 마지막 5차시는 직업과 진로에 대하여 탐색할 수 있는 단원으로 제시하였다. 개발한 모형을 학교 현장에 투입한 후, 학생들의 반응을 살펴본 결과 수업에 대한 흥미, 교과서 내용, 산출물의 도출 등에서 학생들이 긍정적으로 응답하였다. 이러한 결과를 토대로 개발한 모델을 학교 교육과정에 적합하도록 수정 보완한 교과서가 만들어진다면 학생들의 긍정적인 변화를 이끌어낼 수 있을 것이다.