Purpose - In order to improve the comprehensive competitiveness of cultural tourism creative industries in the region, different grade cities should adapt to local conditions and differentiated development as the angle. It can promote the optimization of regional tourism industry structure, and make relevant suggestions accordingly. Research design, data, and methodology - Based on the characteristics of cultural tourism creative industry, 24 indicators are selected from four aspects. The comprehensive competitiveness evaluation index system of cultural tourism creative industry is constructed. The essay use factor analysis to quantitatively evaluate 27 cities in the Pan-Yangtze River Delta, and use cluster analysis to classify the competitiveness of cultural tourism creative industries in each city into five types. Results - The results of cluster analysis show that the whole area presents five kinds of step-like features, which are mature leading type, the advantageous development type, comparatively advantageous type, well-grounded type and difference-promotion type. Conclusions - The factor analysis method was used to quantitatively evaluate 27 cities in the Pan-Yangtze River Delta, and cluster analysis was used to classify the cultural tourism creative industry competitiveness of each city into fives type city. Based on the differentiation of cultural tourism creative industry competitiveness and 27 cities in the Pan-Yangtze River Delta, the relevant strategies were proposed.
Journal of the Korean Institute of Educational Facilities
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v.12
no.1
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pp.4-13
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2005
The objective of this study is to understand the knowledge and awareness of local peoples regarding joint venture and use of school facilities in two regional cities of Choongnam province: Cheonan and Asan. The results of the survey will be used as the planning guidelines to facilitate in seeking the appropriate plans of joint venture and use of school facilities for the respective cities. The survey was taken by 724 people of the two cities that included teachers, students and residents, and the SAS Program was used to analyze the results. The results showed that only 8.15% of the surveyed opposed the joint venture and use of school facilities, and the most of them expected the schools will augment their roles as the central features of the community through the joint venture and use of school facilities. The residents of the two cities showed similarities in calling for quality school facilities that are reasonable distances from their homes and hoping for outstanding cultural as well as educational school facilities with swimming pools, gyms and auditoriums.
The purpose of the present study is to find out and analyze the degree of population concentration of 10 selected cities. The data used for the present study were derived from the Government publications including the population and Housing Census Reports from 1966 through 1980 and the Korea Urbanic Yearbooks from 1969 through 1981. The major findings of the study were summarized as follows: The data revealed that changes of population size were more rapidly proceeded in Seoul than any other city and regarding to population composition, these selected cities had more male population than female population. The proportion of the productive age group of these selected cities were found to be higher than that of whole country each year, especially the proportion 20∼24 aged group was higher in 1980 than any other year. The number of net migrants in these cities during last 20 years, 1960∼80 was 910, 656 as Seoul obtained the largest net migrants and among the selected cities, Seoul, Busan, Daegu, Incheon, Daejeon and Jeonju had a big change in volume of net migration population, especially in 30∼39 aged group in 1980. According to Gini Concentration Ratio and Index of Concentration, the population concentration was the highest in 1980 and the population concentration was intensively accelerated during 1966∼ 1970.
This study analyzed individual happiness exponent according to local residents' perception degree of Health-Cities. The data, which is accumulated by the survey on relationship between happiness and perception degree of Health-Cities targeting 662 of local residents living in Y-gu in Busan, were analyzed using PASW 18.0. The results are as follows. To begin with, the results of Correlation Analysis on the relation between happiness index and cognition degree of Health-Cites indicate that the higher perception of Health-Cities'facilities, administrations, services, education, health environment and transportation the local residents have, the lower individual happiness index they acquired. The cognition degree of transportation has effects on local society and daily life; the cognition degree of facilities and businesses has impact on financial stability. The cognition degree of administrations has influence on psychological relaxation, services have meaningful effects on psychological stability, work and residence, education have statistically meaningful effects on psychological stability, families and marriage, individual human relationships in respect.
Objective: The aim of this study was to asses individual, organizational and environmental capacity for members of Healthy Cities Partnership (KHCP) and exploring advanced suggestions for further developing. Methods: Participants were 27. The questionnaire was developed based on Health Promotion Capacity Checklist and it analyze capacity in 3 lelvels including individual, organizational and environmental. Each level is consist of 4 sections, individual: 'Knowledge', 'Skills', 'Commitment' and 'Resources', organizational; 'Commitment', 'Culture', 'Structure' and 'Resources', environment:'Public opinion', 'Political will', 'Supportive organizations' and 'Ideas and other resources'. Each section was assessed in 4 point rating scale and cross analyzed with basic information. Results: The mean score of 3 levels were 2.57. Among the 3 levels, 'Individual' marks 2.78 point which were top and 'Organizational' marks 2.59 and 'Environmental' marks 2.33. There were no significant factors affecting Healthy cities capacity of 'Individual' and 'Organizational' level, but just 'specialization' of 'Environmental' had significance. Conclusion: Above the results, this study suggested that just 'Individual' capacity is above median point and other levels were lower. Further efforts for developing Healthy cities capacity, especially focused on 'Organizational' and 'Environmental' levels, is strongly required.
The central government has implemented policies to strengthen the competitiveness of small and medium sized cities for balanced development at the national scale. However, since it is often difficult to enhance the competitiveness through partial projects of each jurisdiction, many local governments collaborate at the regional scale. This suggests that a regional approach is important for the management of small and medium sized cities. On the one hand, the concept of network city suggests that various functional networks can affect the growth of small and medium sized cities. Given this background, the purposes of this study are to delineate regional boundaries at national scale and identify their relations of growth by using functional network and Moran's I index. The study uses the Markov-chain model and cluster analysis to delineate the regions, and Moran's I is employed to identify the relations of growth. The results show that interactions between jurisdictions through networks could be crucial factors for growth of small and medium sized cities, while the networks based on passenger travel and freight movement have different implications. The results suggest that policy makers should not only consider local level investments, but also take the characteristics of networks between cities into account for achieving balanced development and developing regeneration policies.
The purpose of this study is to grasp the understanding of smart cities and to review whether the common perception of smart cities, as people understand it, is changing over time. This study analyzes keywords related to smart cities used in social network services (SNSs) in 2011, 2016, and 2020 respectively through semantic network analysis. Smart city discussions appearing on SNS in 2011 mainly focused on technology, and the results of 2016 were generally similar to those of 2011. We can also find policy or business-oriented characteristics in emerging countries in 2020. We highlight that all the results of 2011, 2016, and 2020 have some correlation with each other through QAP(Quadratic Assignment Procedure) correlation analysis, and among them, the correlation between 2011 and 2016 is analyzed the most. The results of the frequency analysis, centrality analysis, and CONCOR(CONvergence of interaction CORrelation) analysis support these results. The results of this study help establish policies that reflect the needs and opinions of citizens in planning smart cities by identifying trends and paradigm transitions expressed by people in SNS. Furthermore, it is expected to help emerging countries by enhancing the understanding of the essence and trend of smart cities and to contribute by suggesting the direction of more sustainable technology development in future smart city policies for leading countries.
Purpose: Smart city has been observed to benefit most urban areas in different nations. Despite its advantages in the promotion of environmental sustainability and improving business competency in the current context, various literature review papers should be introduced to analyze its drawbacks. The present research aims to provide valuable suggestions for sustainable smart cities development. Research design, data and methodology: Using the qualitative content analysis (QCA), the current author could understand the target audience's motivations and habits by gathering data. This implies that the author may predict the kinds of future initiatives. As a result, the current researcher could ensure developed pertinent research questions and a well-planned method for analyzing the replies. Results: The implementation of green city development suggests encouraging the greening of public spaces and reducing heat from the atmosphere caused by the emission of gases from vehicles and companies. Smart cities are offering a new industrial paradigm that is based on the convergence of information technology. Conclusions: The projection illustrates that most people are migrating to the cities, which calls for an immediate transformation to overcome the immense pressure of making the city accessible, sustainable, prosperous, and safer. Therefore, implementing smart cities within the current world promotes efficiency and increases business sustainability.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.4
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pp.159-168
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2022
The recent outbreak of COVID-19 pandemic cases around the globe has affected Saudi Arabia with around 15, 00,000 confirmed cases within the initial 4 months of transmission. The present investigation analyzed the relationship between daily COVID-19 confirmed cases and meteorological parameters in seventeen cities of KSA. We used secondary published data from the Ministry of Health, KSA daily dataset of COVID-19 confirmed case counts. The meteorological parameters used in the present investigation are temperature, humidity, dew point, and wind speed. Pearson correlation and Spearman rank correlation tests were utilized for data analysis. The incubation period of COVID-19 varies from 1 day to 14 days as per available information. Therefore, an attempt has been made to analyze the effects of meteorological factors with bins of 1, 3, 7, and 14 days. The results suggested that the highest number of correlations (15 cities) was observed for temperature (maximum, minimum, and average) and humidity (12 cities) (minimum and average). The dew point showed relationships for 7 cities and wind showed moderate correlations only for 2 cities. The study results might be useful for authorities and stakeholders in taking specific measures to combat the Covid-19 pandemic.
International conference on construction engineering and project management
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2017.10a
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pp.62-72
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2017
In this study, liner unit root tests and panel unit root tests to the ratio of city to regional house price were applied to examine the ripple effects across 28 cities in the Yangtze River Delta region. Then invert LM unit root tests with two structural breaks for 10 representative cities were conducted. The results showed that there is overwhelming evidence of the existence of ripple effect in the Yangtze River Delta region, while segmentation is restricted to a small group of cities in which there is no long-run relationship with the Yangtze River Delta region average; compared to no- and one-break case, there is overwhelming evidence of a ripple effect with the LM test with two structural breaks. Furthermore, the results of the Granger causality test showed that changes in house prices in Shanghai, Nanjing and Hangzhou have led to changes in house prices in other cities. The findings of this research make certain contributions to the improvements of research system of ripple effect among regional house prices in the Yangtze River Delta Region,and could be referenced by other markets of other cities.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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