The aim of this study is to compare the classification results for choosing the fuzzy membership function within fuzzy rules. There are various methods of extracting rules from training data in the process of fuzzy rules generation. Pattern distribution characteristics are considered to produce fuzzy rules. The accuracy of classification results are depended on not only considering the characteristics of fuzzy subspaces but also choosing the fuzzy membership functions. This paper shows how to produce various type of fuzzy rules from the partitioning the pattern spaces and results of land cover classification in satellite remote sensing images by adopting various fuzzy membership functions. The experiments of this study is applied to Landsat TM image and the results of classification are compared by fuzzy membership functions.
Gopalaswamy, Arun Kumar;Sureshbabu, M;Mathew, Saji K
Asian Journal of Innovation and Policy
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제4권2호
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pp.178-199
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2015
This study provides a background on the growth of Indian automobile industry under different regulatory regimes. It is observed that the international joint ventures have played a key role in the growth of the sector. The study further examines the motives for forming IJVs in the auto component sector and also identifies the criteria for choosing the joint venture partner to mitigate conflicts. These two specific attributes form the core towards transfer of technology, promoting innovation and also act as a catalyst for adopting and choosing appropriate technology. The study brings out the relationship between motives, partner selection criteria and performance of the IJVs. Results indicate that firms gave maximum importance to technological skills, quality control measures and proprietary knowledge in selecting IJV partners. It is also observed that the motives affect the partner selection criteria in terms of skill and resources needed from the partner.
This study informs us what has influence on a decision that a customer using a hotel restaurant makes on a menu. Also, you can know how long it takes to decide what they are going to eat, how prompt and different they are. When the customers order food, they are getting very careful about their decisions. According to the study results, sometimes they are influenced by the person whom they accompany with. The most important factors to make customers choose one dish from a wide range of menu are taste of food, food sanitation, price, freshness of food materials. An atmosphere of a restaurant or its reputation, service of employees are key factors, too. You need change to reflect desire of a customer, and problems of a restaurant must be checked thoroughly. Many different kinds of food must be developed and managed thoroughly.
In this paper we studied an integration scheme of some simplex algorithms and some efficient techniques to get the stable solution in linear programming code. And we developed a linear programming package (LPAK) by introducing this scheme and techniques. In LPAK three different algorithms were integrated, which were two primal simplex algorithms using Two phase method and big-M method respectively, and the dual simplex algorithm. LPAK introduces several heuristic techniques in each step of simplex method in order to enhance the stability and efficiency. They were new heuristic methods in structuring initial basis, choosing entering variable, choosing dropping variable and performing reinversion. The experimental results on the NETLIB problems showed that LPAK provided the stable solutions.
This study was designed to examine the determinants of housing decisions of prospective home buyers in newly constructed areas in Ulsan. The main focus was to clarify the current mobility motives. reasons for choosing present dwelling, housing values , housing satisfaction, housing Preferences of households. The data used in this study were collected from a probability sample consisting of 350 households, and analyzed through descriptive statistics, factor analysis, and analysis of variance. The major findings were as follows: 1) The motives of current mobility of households were home ownership, larger space, and better neighborhoods. 2) The reasons for choosing present dwelling were location. dwelling size, air quality and housing price. 3) Seventeen items of housing values were identified important. 4) Households were satisfied with dwelling size, number of rooms, views, and neighborhood facilities, 5) Dwelling features preferred by the households were the individual opinion of interior, perfect antinoise, better construction materials, better bath, kitchen facility etc.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제1권2호
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pp.31-37
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2014
The portfolio selection is one of the most important and vital decisions that a real or legal person, who invests in stock market, should make. The main purpose of this article is the determination of the optimal portfolio with regard to relations among stock returns of companies which are active in Tehran's stock market. For achieving this goal, weekly statistics of company's stocks since Farvardin 1389 until Esfand 1390, has been used. For analyzing statistics and information and examination of stocks of companies which has change in returns, factors analysis approach and clustering analysis has been used (FC approach). With using multivariate analysis and with the aim of reducing the unsystematic risk, a financial portfoliois formed. At last but not least, results of choosing the optimal portfolio rather than randomly choosing a portfolio are given.
The purpose of this research is to study motivation of freshmen in Environmental Education Department for choosing their major, and their environmental awareness in overall. The subject for this research is twenty freshmen, majoring Environmental Education at Korea National University of Education in 2007, and methods of the research include survey through questionnaires, reviewing literature of the field, and conference with experts in Environmental Education. After the research, six freshmen's motivation for choosing Environmental Education as their major changed positively. Awareness of the environment in residential area changed somewhat negatively, while awareness of the nation's overall environment changed positively. Subjects' recognition for the need of Environmental Education was generally negative in both the first and second surveys whereas that of sustainable society changed more remarkably throughout the surveys. Most subject thought that the most important issue Environmental teachers should teach is proper attitudes towards and reasonable actions for the environment.
The attitudes toward release for adoption of 130 teen-age unwed korean mothers were studied with the use of the donnelly and Voydanoff(1991) scale of attitudes about release for adoption and expectations regarding parenthood. Data were analyzed by t-test. While there were no socio-demographic differences between the 10.7% of mothers who planned on keeping their babies and the 89.3% who planned on release for adoption, the group choosing release for adoption thought they didn't have the ability to rear their babies and they took a negative attitude toward pregnancy compared with the group choosing to keep their babies. The group opting for release for adoption supposed that child rearing will interfere with their education, and they have a negative attitude about child rearing in general.
The purpose of this paper is to present a new nonlinear feedback control called AACC (Augmented automatic choosing control) for nonlinear systems. Generally, it is easy to design the optimal control laws for linear systems, but it is not so for nonlinear systems, though they have been studied for many years. One of most popular and practical nonlinear control laws is synthesized by applying a linearization method by Taylor expansion truncated at the first order and the linear optimal control method. This is only effective in a small region around the steady state point or in almost linear systems. Controllers based on a change of coordinates in differential geometry are effective in wider...
There are many kinds of the mathematical models which are developed for choosing the economic inspection plan. The aim of this paper is to classify these mathematical models, and to examine their characteristics. The mathematical models for choosing the economic inspection plan can be classified into three groups. The first of it is the break-even analysis, the second group of the model is to choose the inspection plan so as to minimize total sampling inspection cost function, and the third group of it is the model to choose the inspection plan which maximize the profit function of the sampling inspection. As a result of examining the characteristics of this classified group of the models the model to choose the inspection plan which minimize total sampling inspection cost is more economical than the other models.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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