• 한국통신학회논문지
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• 제24권6A호
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• pp.881-887
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• 1999

In this paper, were introduce two types of equalizers, called equalizer-a and equalizer-b, applying to wireless communications having unknown channel characteristics. The equalizer-a, which has the single sample detector with equalizer system, is developed while the equalizer-b has the partition detectors with the same system used in equalizer-a. The methodologiy we adopt for designing the equalizers is that the sample space is partitioned into finite number of regions by using quantiles, which are estimated by robbins-monro stochastic approximation (RMSA) algorithm, and the coefficients of equalizers are calculated based on nonlinear minimum mean, square error (MMSE) algorithm. Through the computer simulation, the equalizers show much better performance in equiprobably partitioned sample subspaces of observations than the single sample detector and the detector, which has the conventional equalizer, in unquantized observation space under various noise environments.

• 대한전자공학회논문지SD
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• 제46권2호
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• pp.64-70
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• 2009

0.13-um CMOS 공정을 이용하여 3GHz에서 6.2dB의 gain을 갖는 피드포워드 이퀄라이저를 구현하고 14.7dB의 감쇄를 갖는 7-m SATA 케이블을 통해 6Gbps의 데이터를 에러 없이 복원하였다. 제안한 이퀄라이저 회로는 varactor의 차동 연결을 통해서 기존 이퀄라이저에서 사용되는 varactor 면적의 1/4만을 사용하도록 설계되어 pad-frame에 집적할 수 있을 뿐만 아니라, 높은 동작 주파수 및 3.6mW의 낮은 전력 소모를 유지할 수 있다.

• 대한전자공학회논문지TC
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• 제42권8호
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• pp.17-24
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• 2005

본 논문에서는 Blind 채널 등화를 위한 error feedback 필터를 갖는 Decision Feedback Equalizer(DFE) 구조의 등화기를 설계하였다. 제안하는 등화기는 Least Mean Square(LMS) 알고리즘과 Multi-Modulus Agorithm(MMA)을 이용하였으며 64/256 QAM을 위해 설계되었다. 기존의 MMA 등화기는 두개의 transversal 필터를 이용하거나 feedforward와 feedback 필터를 이용하는 반면에 제안하는 등화기는 feedforward와 feedback 그리고 error feedback 필터를 사용하여 채널 적응 성능을 향상시켰으며 탭 수를 감소시켰다. 제안하는 구조는 $SPW^{TM}$ 툴을 이용 시뮬레이션을 수행하여 성능을 개선시킬 수 있었다. 그리고 VHDL을 이용해 시뮬레이션을 수행하였으며 논리 합성은 0.25um 셀 라이브러리를 이용하였다. 설계한 등화기는 약 19만 게이트 수와 15MHz의 동작속도를 보였다 또한 FPGA 칩을 내장한 이뮬레이션 보드를 사용하여 성능 검증을 수행하였다.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2001년도 제14회 신호처리 합동 학술대회 논문집
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• pp.869-872
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• 2001

Blind identification and equalization of communication channel is important because it does not need training sequence, nor does it require a priori channel information. So, we can increase the bandwidth efficiency. The linear prediction error method is perhaps the most attractive in practice due to the insensitive to blind channel estimator and equalizer length mismatch as well as for its simple adaptive algorithms. In this paper, we propose method for fractionally spaced blind equalizer with arbitrary delay using one-step forward prediction error filter from second-order statistics of the received signals for SIMO channel. Our algorithm utilizes the forward prediction error as training sequences for data estimation and desired signal for channel estimation.

• Journal of information and communication convergence engineering
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• 제5권1호
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• pp.35-41
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• 2007

In this paper, a modified Fuzzy C-Means (MFCM) algorithm is presented for nonlinear blind channel equalization. The proposed MFCM searches the optimal channel output states of a nonlinear channel, based on the Bayesian likelihood fitness function instead of a conventional Euclidean distance measure. In its searching procedure, all of the possible desired channel states are constructed with the elements of estimated channel output states. The desired state with the maximum Bayesian fitness is selected and placed at the center of a Radial Basis Function (RBF) equalizer to reconstruct transmitted symbols. In the simulations, binary signals are generated at random with Gaussian noise. The performance of the proposed method is compared with that of a hybrid genetic algorithm (GA merged with simulated annealing (SA): GASA), and the relatively high accuracy and fast searching speed are achieved.

• 대한전자공학회논문지TC
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• 제42권5호
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• pp.13-22
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• 2005

OFDM(orthogonal frequency division multiplexing) 변조를 이용한 WLAN(wireless local area network) 시스템은 고속 무선 데이터 통신을 위한 대표적 수단으로 전송률의 향상을 위해 활발히 연구되고 있다. 본 논문에서는 WLAN의 정확한 채널 등화와 샘플링 클럭 추적을 위하여 비터비 복호기 출력을 이용한 등화 및 샘플링 클럭 추적 알고리듬을 제안한다. 이 알고리듬은 파일럿 신호를 이용하여 대략의 클럭 주파수 복원과 채널등화를 수행한 후 비터비 복호기의 출력을 다시 부호화하여 등화 및 샘플링 클럭의 추적에 이용하는 알고리듬이다. 제안한 알고리듬의 우수성을 ETSI WLAN 채널 환경에서 컴퓨터 모의실험을 통하여 보였다.

• 한국통신학회논문지
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• 제32권4C호
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• pp.447-453
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• 2007

다중 경로 페이딩 환경에서 OFDM(Orthogonal frequency Division Multiplexing)방식은 보호 구간 및 주파수영역 등화로 심벌 및 채널 간 간섭을 방지하는 특성을 가지는 반면 전송신호의 PAPR(Peak-to-Average Power Ratio)크다는 것이다. SC-FDE(Single Carrier with Frequency Domain Equalization)방식은 OFDM과 유사한 성능을 가지면서 상대적으로 PAPR이 적은 반면 등화기가 복잡하다. 본 논문에서는 SC-FDE시스템을 위한 주파수영역 비례 적응형 등화기를 제안하고, $2GHz\;{\sim}\;10GHz$ 대역의 다양한 채널모델 환경 하에서 성능을 분석함으로 802.11 및 802.16 등에 효과적으로 적용할 수 있음을 제시하였다. 아울러 동일조건의 OFDM시스템과 성능을 비교하여 수렴속도가 빠르고 단말기의 복잡도를 줄일 수 있음을 시뮬레이션을 통해 증명하였다.

• 디지털콘텐츠학회 논문지
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• 제12권3호
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• pp.355-360
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• 2011

본 논문에서 OFDM 시스템의 성능분석을 Matlab 시뮬레이터를 이용하여 시뮬레이션 하였다. 적응 OFDM 시스템에 채널 추정 알고리즘을 적용하고 멀티미디어 무선통신 다중경로 페이딩 채널환경에서 시스템에 미치는 영향을 분석하고 추정된 결과를 이용하여 적응 등화기를 적용한 적응 OFDM 시스템의 성능을 BER을 통하여 분석하였다. 분석결과, 채널상태에 따라 가변을 취하는 적응변조 OFDM 시스템의 경우 일반적인 시스템에 비해 (BER=$10^{-1}$)를 기준으로 약 7dB 성능의 이득이 있음을 확인하였다. 따라서 고속 멀티미디어 무선통신 채널환경에서 효율적인 전송을 위해 제안한 적응 시스템이 효율적임을 확인 하였다.

• 전자공학회논문지A
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• 제32A권8호
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• pp.11-18
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• 1995

This paper proposes a nonlinear adaptive equalizer which is based on fuzzy rules and fuzzy inference of several affine mapping for the received channel data. The proposed nolonlinear adaptive equalizers with the significantly lower computational complexity. Also it can be applied to the on-line adaptation environments owing to its fast convergence characteristics and the lower computational load. When using the decision feedback vectors, this equaalizer can be easily realized in the form of the DFE structure with out the requirement for the perfect channel knowledge as in the case of the fuzzy adaptive filter.

• 한국통신학회논문지
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• 제26권8B호
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• pp.1078-1084
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• 2001

In this paper, fuzzy-ARTMAP neural network is applied for compensating the nonlinearity of satellite communication channel. The fuzzy-ARTMAP is made of using fuzzy logic and ART neural network. By a match tracking process with vigilance parameter, fuzzy ARTMAP neural network achieves a minimax learning rule that minimizes predictive error and maximizes generalization. Thus, the system automatically learns a minimal number of recognition categories, or hidden units, to meet accuracy criteria. Simulation studies are performed over satellite nonlinear channels. The performance of proposed fuzzy-ARTMAP equalizer is compared with MLP-basis equalizers.