Active noise control is an approach to reduce the noise by utilizing a secondary noise source that destructively interferes with the unwanted noise. In general, active noise control systems rely on multiple sensors to measure the unwanted noise field and the effect of the cancellation. This paper develops an approach that utilizes a single sensor. The noise field is modeled as a stochastic process, and an adaptive algorithm is used to adaptively estimate the parameters of the process. Based on these parameter estimates, a canceling signal is generated. Oppenheim assumed that transfer function characteristics from the canceling source to the error sensor is only a propagation delay. This paper proposes a modified Oppenheim algorithm by considering transfer characteristics of speaker-path-sensor This transfer characteristics is adaptively cancelled by the proposed adaptive modeling technique. Feasibility of the proposed method is proved by computer simulations with artificially generated random noises and sine wave noise. The details of the proposed architecture. and theoretical simulation of the noise cancellation system for three dimension enclosure are presented in the Paper.
International journal of advanced smart convergence
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v.8
no.3
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pp.61-68
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2019
Spatial modulation (SM) is the first proposed space modulation technique. By further utilizing the quadrature spatial dimension, quadrature spatial modulation (QSM) has been developed as an amendment to SM system to enhance the overall spectral efficiency. Both techniques are capable of entirely eliminating interchannel interference (ICI) at the receiver. In this paper, we propose a simple adaptive hybrid switching transmission scheme to obtain better system performance than SM and QSM systems under a fixed transmission date rate. The presented modulator selection criterion for switching between spatial modulator and quadrature spatial modulator is based on the larger received minimum distance of spatial modulator and quadrature spatial modulator to exploit the spatial channel freedom. It is shown through Monte Carlo simulations that the proposed hybrid SM and QSM switching system yields lower error performance than the conventional SM and QSM systems under the same fixed data rate and thus can provide signal to noise ratio (SNR) gain.
Many researches have concluded that product advantage or superiority is the most important factor for the commercial success of new products. However, the specific dimensions of product advantage have not been studied as yet. In order to know what kind of product attributes have been major determinants of commercial success, telecommunications winning products from 1985 to 1997 in the Korean market were examined. As results of the analysis, the determinants are classified into function, aesthetics, economy, safety, usability, reliability, brand image, assurance, distribution channel, advertisement, DEF(design for the environment). This study augmented the data set through questionnaire survey to marketing professor in University. The results will be a cue to future of new product development.
Online reviews play an essential role in the consumer's purchasing decision-making process, and thus, providing helpful and reliable reviews is essential to consumers. Previous online review helpfulness prediction studies mainly predicted review helpfulness based on the consistency of text and rating information of online reviews. However, there is a limitation in that representation capacity or review text and rating interaction. We propose a CNN-RHP model that effectively learns the interaction between review text and rating information to improve the limitations of previous studies. Multi-channel CNNs were applied to extract the semantic representation of the review text. We also converted rating into independent high-dimensional embedding vectors representing the same dimension as the text vector. The consistency between the review text and the rating information is learned based on element-wise operations between the review text and the star rating vector. To evaluate the performance of the proposed CNN-RHP model in this study, we used online reviews collected from Amazom.com. Experimental results show that the CNN-RHP model indicates excellent performance compared to several benchmark models. The results of this study can provide practical implications when providing services related to review helpfulness on online e-commerce platforms.
To improve the performance of the inverse halftoning, smoothing masks should be designed optimally by using the accurate information of halftone cells. In this thesis, the method of energy minimization is so defined as to determine the exact information of halftone cell. A heuristic search method is proposed to obtain efficiently the parameters of halftone cells which determine the minimum energy. A halftone-peak modeling method with several functions is proposed and used to get initial values of the parameters. The dimension decomposition technique is also adopted to speed up the search process of energy minimization. Several experiments show that the proposed method extracts correct location of the seed pixel of the halftone cell and the extracted information of the halftone cell can be used to get more exactly smoothed color images. The proposed method can be applied to extract the texture patterns, to separate channel images of a scanned color halftone image, and to extract the moire area in an image.
An analytical method using high-performance liquid chromatography (HPLC) with fluorescence (FL) detection was developed for simultaneously analyzing 10 polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) and 18 nitro-derivatives of PAHs (NPAHs). The two-dimensional HPLC system consists of an on-line clean-up and reduction for NPAHs in the 1st dimension, and separation of the PAHs and the reduced NPAHs and their FL detection in the 2nd dimension after column-switching. To identify an ideal clean-up column for removing sample matrix that may interfere with detection of the analytes, the characteristics of 8 reversed-phase columns were evaluated. The nitrophenylethyl (NPE)-bonded silica column was selected because of its shorter elution band and larger retention factors of the analytes due to strong dipole-dipole interactions. The amino-substituted PAHs (reduced NPAHs), PAHs and deuterated internal standards were separated on polymeric octadecyl-bonded silica (ODS) columns and by dual-channel detection within 120 min including clean-up and reduction steps. The limits of detection were 0.1-9.2 pg per injection for PAHs and 0.1-140 pg per injection for NPAHs. For validation, the method was applied to analyze crude extracts of fine particulate matter ($PM_{2.5}$) samples and achieved good analytical precision and accuracy. Moreover, the standard reference material (SRM1649b, urban dust) was analyzed by this method and the observed concentrations of PAHs and NPAHs were similar to those in previous reports. Thus, the method developed here-in has the potential to become a standard HPLC-based method, especially for NPAHs.
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.54
no.6
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pp.485-491
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2017
An experimental study on the reduction of vertical motion of floating body using floating-submerged body interaction was performed in a two-dimensional wave channel. The system consisting of a floating and submerged body that only move vertically was modeled. This experiment was designed based on the results of theoretical analysis of two-body interaction. The results showed a tendency to significant reduction of heave RAO of floating body due to submerged body. Various connection line stiffness and dimension of the submerged body were applied to investigate the effect of two-body interaction on the vertical motion of the bodies, Heave RAOs of the floating-submerged body were compared with those of single body. From the comparison study, we obtained an optimum condition of connection line and dimension of submerged body for maximum heave reduction at the resonant period of single body.
The purpose of this study, using 3D printer, was tried to fabricate the short arm cast of mesh types that can be hygienic and adequate ventilation with a good radiography. We used the multi channel computed tomography (MDCT) with three dimension printer device of the fused deposition modeling (FDM) techniques. The material is used a degradable plastic (poly lactic acid, PLA). Three-dimensional images of the short arm were obtained in the MDCT and then make the three-dimensional volume rendering. Three dimension volume rendering of the short arm is implemented as a tomography obtained in MDCT. Virtual mesh type cast model was output as three-dimensional images is designed based on the three-dimensional images of the short arm. As a results, the cast output by 3D printers were able to obtain excellent radiograph images than the conventional cast, and then it can decreased itching with unsanitary, and can break down easily to the cast. In conclusion, the proposed virtual mesh type cast output by 3D printers could be used as a basis for future three-dimensional printing cast productions and offered help to patients in the real life.
This paper presents a low complexity QR decomposition (QRD) architecture for MIMO detector. In the proposed approach, various CORDIC-based QRD algorithms are efficiently combined together to reduce the computational complexity of the QRD hardware. Based on the computational complexity analysis on various QRD algorithms, a low complexity approach is selected at each stage of QRD process. The proposed QRD architecture can be applied to any arbitrary dimension of channel matrix, and the complexity reduction grows with the increasing matrix dimension. Our QR decomposition hardware was implemented using Samsung $0.13{\mu}m$ technology. The numerical results show that the proposed architecture achieves 47% increase in the QAR (QRD Rate/Gate count) with 28.1% power savings over the conventional Householder CORDIC-based architecture for the $4{\times}4$ matrix decomposition.
Fractal geometry has become one of prospective research approaches as the complex structure of natural entities is not easily characterized by traditional Euclidean geometry. With the fractal geometry, we can better decipher the complex structure and identify natural and anthropogenic agents of landscape patterns occurring at different spatial scales. The usefulness of fractal, however, has not been fully appreciated among Korean academic societies, especially in ecological and limnological fields. We attempt to address three points in this study. First, we introduce the concept and dimension of fractal and review relevant research approaches, especially with respect to ecological and limnological phenomena. Second, we explore possible applications of fractal to some aspects of geography and land use characteristics in South Korea. For the analyses of fractal dimensions, we used data published in other studies previously and collected for this study. Data were analyzed by a perimeter/area method of fractal dimension for the spatial distribution of global solar radiation and leaf area index, and the movement of wild boars in forested landscapes of mid-eastern Korea. The same approach was also applied to the water channel of a hypothetical river and the shape of reservoirs in Yongin, Kyunggi Province. Finally, we discuss the results and key issues to consider when a fractal approach is employed in ecology and limnology.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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