This paper presents a knowledge-based electrical fire cause diagnosis system using the fuzzy reasoning. The cause diagnosis of electrical fires may be approached either by studying electric facilities or by investigating cause using precision instruments at the fire site. However, cause diagnosis methods for electrical fires haven't been systematized yet. The system focused on database(DB) construction and cause diagnosis can diagnose the causes of electrical fires easily and efficiently. The cause diagnosis system for the electrical fire was implemented with entity-relational DB systems using Access 2000, one of DB development tools. Visual Basic is used as a DB building tool. The inference to confirm fire causes is conducted on the knowledge-based by combined approach of a case-based and a rule-based reasoning. A case-based cause diagnosis is designed to match the newly occurred fire case with the past fire cases stored in a DB by a kind of pattern recognition. The rule-based cause diagnosis includes intelligent objects having fuzzy attributes and rules, and is used for handling knowledge about cause reasoning. A rule-based using a fuzzy reasoning has been adopted. To infer the results from fire signs, a fuzzy operation of Yager sum was adopted. The reasoning is conducted on the rule-based reasoning that a rule-based DB system built with many rules derived from the existing diagnosis methods and the expertise in fire investigation. The cause diagnosis system proposes the causes obtained from the diagnosis process and showed possibility of electrical fire causes.
Recently, cause marketing is more focused as one of key brand positioning strategies, which in turn leads that more companies are interested in cause marketing. In this study, we focused on two different types of cause marketing, named as public-volunteered cause marketing and corporate-driven cause marketing. A field study using an actual brand explored the effect of cause marketing type and brand authenticity on purchase intention toward the target brand. Moreover, we examined the moderation and moderated mediation of brand awareness. As our results showed, the corporate-driven cause marketing had a positive impact both on brand authenticity and purchase intention in the low (vs. high) brand awareness condition. However, the effect of public-volunteered marketing on purchase intention and brand authenticity did not vary depending on brand awareness. To increase the effectiveness of the cause marketing, the results suggest that the public-volunteered cause marketing would be more effective than the corporate-driven cause marketing.
Background: Factors related to root causes can cause commonly occurring accidents such as falls, slips, and jammed injuries. An important means of reducing the frequency of occupational accidents in small- to medium-sized enterprises (SMSEs) of South Korea is to perform intensity analysis of the root cause factors for accident prevention in the cause and effect model like decision models, epidemiological models, system models, human factors models, LCU (life change unit) models, and the domino theory. Especially intensity analysis in a robot system and smart technology as Industry 4.0 is very important in order to minimize the occupational accidents and fatal accident because of the complexity of accident factors. Methods: We have developed the modern cause and effect model that includes factors of root cause through statistical testing to minimize commonly occurring accidents and fatal accidents in SMSEs of South Korea and systematically proposed educational policies for accident prevention. Results: As a result, the consciousness factors among factors of root cause such as unconsciousness, disregard, ignorance, recklessness, and misjudgment had strong relationships with occupational accidents in South Korean SMSEs. Conclusion: We conclude that the educational policies necessary for minimizing these consciousness factors include continuous training procedures followed by periodic hands-on experience, along with perceptual and cognitive education related to occupational health and safety.
Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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2006.11a
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pp.131-136
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2006
In constructing projects, there exist various kinds of work interferences, which cause a delay of the outset and completion of planned schedule because of some attributions, such as variability, uncertainty and complexity. and so schedule delay has been treated as a natural phenomenon. To reduce or prevent the schedule delay, a constant confirmation of schedule delay and a preparation of counter plans for finding out the cause structure of schedule delay should have been done. However, all this time the research has been mostly done on the calculation method or claim cases of schedule delay. Moreover, the analysis method did not consider the trait, which cause the schedule delay, in constructing projects. This paper restricts the range of the cause analysis of schedule delay to the field of site management in the projects and divides the cause structure of schedule delay into the cause objects and cause attributes of schedule delay according to the input elements. The system of classifying causes of schedule delay is examined by interviews with experts and questionnaire. Additionally, this paper analyzes the attributes of cause attributes and cause subjects and presents the analysis method and procedure of schedule delay with the application of VSM.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.26
no.6
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pp.557-573
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2019
Mortality study is an essential component of actuarial risk management for life insurance policies, annuities, and pension plans. Life expectancy has drastically increased over the last several decades; consequently, longevity risk associated with annuity products and pension systems has emerged as a crucial issue. Among the various aspects of mortality study, a consideration of the cause-of-death mortality can provide a more comprehensive understanding of the nature of mortality/longevity risk. In this case study, the cause-of-mortality data in Korea and the US were analyzed along with a multinomial logistic regression model that was constructed to quantify the impact of mortality reduction in a specific cause on actuarial values. The results of analyses imply that mortality improvement due to a specific cause should be carefully monitored and reflected in mortality/longevity risk management. It was also confirmed that multinomial logistic regression model is a useful tool for analyzing cause-of-death mortality for actuarial applications.
A cause-effect graph considers only the desired external behavior of a system by identifying input-output parameter relationships in the specification. When testing a software system with cause-effect graphs, it is important to derive a moderate number of tests while avoiding loss in fault detection ability. Pairwise testing is known to be effective in determining errors while considering only a small portion of the input space. In this paper, we present a new testing technique that generates pairwise tests from a cause-effect graph. We use a Boolean Satisbiability (SAT) solver to generate pairwise tests from a cause-effect graph. The Alloy language is used for encoding the cause-effect graphs and its SAT solver is applied to generate the pairwise tests. Using a SAT solver allows us to effectively manage constraints over the input parameters and facilitates the generation of pairwise tests, even in the situations where other techniques fail to satisfy full pairwise coverage.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.9
no.1
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pp.89-94
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2009
A study was performed the analysis for the schedule delay of the public housing. To perform this study, the first study existing research literature on the cause of the schedule delay was considered. The based on existing study, this study selected the cause of schedule delay. For check of the schedule delay, this study was compared the monthly schedule and the work diary. Survey was conducted for using the selected cause of schedule delay. And the importance was calculated for using the AHP method. In a case site, the cause of the schedule delay was analyzed. The last, the delay cause was presented the map of cause of effect the based on the delay cause of a case site.
This article investigates economic-statistical design of VSSI(variable sampling size and interval) cause-selecting charts considering two assignable causes. We consider a process which is composed of two dependent sub-processes. In each sub-process, two kinds of assignable cause may exist. We propose a procedure for designing VSSI cause-selecting charts, based on Lorenzen and Vance model. Computational experiments show that the VSSI cause-selecting chart is superior to the FSSI cause-selecting chart in the economic-statistical characteristics, even under two assignable causes.
As the social value gradually increases, the company's social responsibilities are granted and there are a growing number of requirements for a public value to economic value for the company. The cause marketing which has become widely known, it allows us to realize these values and in dictionary meaning, enterprises justification combines with marketing strategically, and is also illustrated as 'Cause Related Marketing.' For specific action plan, it is a marketing by connecting the selling of the product and donation to work out together to improve environment, public health, and poverty. This study examines how the cause marketing impact on the consumer's purchasing behaviour and purchasing intention and to find out whether there is an interrelationship. As a result, it turned out that cause marketing effect on purchasing attitudes and also the purchasing behaviour impact on the purchasing intention. Furthermore, the cause marketing influence on purchasing intention. As the idea of consumption gradually changes from the product consumption to value-based consumption as the time flows, the result of this research drew out the meaningful contents.
The following results were obtained according to these fact which is considered peviodically and bibliographically ; 1. The cause of bleeding of cough was Oegampunghan(外感風寒), Pyosaoesok(表邪外束), Chohwasangpye(燥火傷肺) in external cause, Eumhuhwadong(陰虛火動), Sinhu(腎虛), Hyulhu(血虛), Damhwajukyul(痰火積熱), Pyesuyul(肺受熱) ect. in internal cause. 2. The symptoms of bleeding of cough because of external cause was similar to generally cold symptom, because of internal cause were similar to Yeumhuhwadong(陰虛火動) and generanl Huyul(虛熱) symptom. 3. The treatment of external were Mahwangtang, Soshihotang, Sabaeksan ect. internal were Samultang, Yookmijihwangtang, Jaeumganghwatang, Gesosan ect.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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