This paper presents an imaging system for reconstruction of enhanced color images using the conventional Bayer CFA. By extracting various colors such as RGBCY from two sequential images which consist of a image by broadband G channel lens filter and the other image captured without one, the proposed color image reconstruction system can reduce the computational complexity for demosaicking and make high resolution color information without aliasing artifacts. Because the proposed system uses the common Bayer CFA image sensor, fabricating a new type of CFA is not necessary for obtaining a multi-spectral image, which can be easily extensible for applications of multi-spectral imaging. Finally, in order to verify the performance of the proposed system, experimental results are performed. By comparing with the existing demosaicking methods, the proposed camera system showed the significant improvements in the sense of color resolution.
Transactions of the Society of Information Storage Systems
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v.1
no.2
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pp.115-120
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2005
As a popularity of a portable digital device such as a cellular phone, a digital camera and a MP3 player is spreading, the demand of the mobile storage device increases rapidly. A bluray technology using 405nm laser diode and objective lens having high NA(Numerical Aperture), 0.85, satisfies a miniaturization and a high capacity which are the requirements of the portable device. To develop SFFOP(small form factor optical pickup), it is prerequisite to minimize the number of optical components and establish evaluation and assembly method of micro optical pickup system as well as mass production method of micro optical component. To minimize optical elements of optical pickup, there have been many researches to use P-HOE(Polarized Holographic Optical Element) due to its extremely small size and versatile function. However, P-HOE is handled and assembled very accurately in SFFOP. In this paper, static error signal detection method is developed for an alignment of P-HOE in SFFOP. Using developed static error signal detection method, P-HOE can be aligned very accurately with real time result of static error signals of pickup such as FES(focusing error signal) and TES(Tracking Error Signal). The developed static error signal detection method is verified by the evaluation of commercialized DVD Pickup. And finally. developed static error signal detection method is applied for the assembly of P-HOE in SFFOP system satisfies specification of BD(Blu-ray Disk).
Although there are many ways to measure the diameter of a cylindrical object, in this study, the diameter of a cylindrical objects were measured by the geometric optical method and interference-diffraction method which are two kinds of tipical non-contact methods. In geometric optical method, the curved laser beam is formed on the cylindrical surface by spreading the inclined laser beam using the cylindrical lens. The curve is captured by CCD camera and the diameter is calculated by geometry. And the interference and diffraction patterns of investigated cylindrical objects are analyzed in interference-diffraction method. In this study, the cylindrical objects, whose diameters are $0.05\;mm\;\~\;100.50\;mm$ were measured by the geometric optical method and interference-diffraction method. The results show that in each method, the relative errors of the measurement are within $2\%$ and $1\%$, respectively and these non-contact methods can be applied in the quick measurement of many objects.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.47
no.4
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pp.15-20
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2010
The three dimensional information is extracted and visualized using by stereo images of the object and the method for a 3D stereoscopic image is presented by the vergence control algorithm. The matching, which is applied a undistortion of lens and the energy function, is executed for the efficient extraction three dimensional information. Especially, applying the optimized method of matched line to the multi direction of the disparity imges. The disadvantages of multi directional method and reliability expansion method is collected. The matched interesting range of the three dimensional information is visualized using by VRML and more 3D stereoscopic image is visualized through the vergence control according to distance of the object. more improved three dimensional information is provided to observer by visualizing both of them at the same time.
Ye, X.W.;Ni, Y.Q.;Wai, T.T.;Wong, K.Y.;Zhang, X.M.;Xu, F.
Smart Structures and Systems
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v.12
no.3_4
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pp.363-379
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2013
Dynamic displacement of structures is an important index for in-service structural condition and behavior assessment, but accurate measurement of structural displacement for large-scale civil structures such as long-span bridges still remains as a challenging task. In this paper, a vision-based dynamic displacement measurement system with the use of digital image processing technology is developed, which is featured by its distinctive characteristics in non-contact, long-distance, and high-precision structural displacement measurement. The hardware of this system is mainly composed of a high-resolution industrial CCD (charge-coupled-device) digital camera and an extended-range zoom lens. Through continuously tracing and identifying a target on the structure, the structural displacement is derived through cross-correlation analysis between the predefined pattern and the captured digital images with the aid of a pattern matching algorithm. To validate the developed system, MTS tests of sinusoidal motions under different vibration frequencies and amplitudes and shaking table tests with different excitations (the El-Centro earthquake wave and a sinusoidal motion) are carried out. Additionally, in-situ verification experiments are performed to measure the mid-span vertical displacement of the suspension Tsing Ma Bridge in the operational condition and the cable-stayed Stonecutters Bridge during loading tests. The obtained results show that the developed system exhibits an excellent capability in real-time measurement of structural displacement and can serve as a good complement to the traditional sensors.
Kim, Tae-Woo;Kang, Yong-Seok;Cha, Sam;Bae, Cheol-Soo
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.2
no.2
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pp.45-50
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2009
This paper presents an active vision system for on-line traffic sign recognition. The system is composed of two cameras, one is equipped with a wide-angle lens and the other with a telephoto lends, and a PC with an image processing board. The system first detects candidates for traffic signs in the wide-angle image using color, intensity, and shape information. For each candidate, the telephoto-camera is directed to its predicted position to capture the candidate in a large size in the image. The recognition algorithm is designed by intensively using built in functions of an off-the-shelf image processing board to realize both easy implementation and fast recognition. The results of on-road experiments show the feasibility of the system.
The Journal of Korean Institute of Next Generation Computing
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v.15
no.5
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pp.75-83
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2019
Direct volume rendering is a widely used method for visualizing three-dimensional volume data such as medical images. This paper proposes a method for applying depth-of-field effects to volume ray-casting to enable more realistic depth-of-filed rendering in direct volume rendering. The proposed method exploits a camera model based on the human perceptual model and can obtain realistic images with a limited number of rays using jittered lens sampling. It also enables interactive exploration of volume data by on-the-fly calculating depth-of-field in the GPU pipeline without preprocessing. In the experiment with various data including medical images, we demonstrated that depth-of-field images with better depth perception were generated 2.6 to 4 times faster than the conventional method.
Faqeerzada, Mohammad Akbar;Rahman, Anisur;Kim, Geonwoo;Park, Eunsoo;Joshi, Rahul;Lohumi, Santosh;Cho, Byoung-Kwan
Korean Journal of Agricultural Science
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v.47
no.4
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pp.995-1010
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2020
In this study, a multivariate analysis model of partial least square regression (PLSR) was developed to predict the moisture content of green peppers using hyperspectral imaging (HSI). In HSI, illumination is essential for high-quality image acquisition and directly affects the analytical performance of the visible near-infrared hyperspectral imaging (VIS/NIR-HSI) system. When green pepper images were acquired using a direct lighting system, the specular reflection from the surface of the objects and their intensities fluctuated with time. The images include artifacts on the surface of the materials, thereby increasing the variability of data and affecting the obtained accuracy by generating false-positive results. Therefore, images without glare on the surface of the green peppers were created using a polarization filter at the front of the camera lens and by exposing the polarizer sheet at the front of the lighting systems simultaneously. The results obtained from the PLSR analysis yielded a high determination coefficient of 0.89 value. The regression coefficients yielded by the best PLSR model were further developed for moisture content mapping in green peppers based on the selected wavelengths. Accordingly, the polarization filter helped achieve an uniform illumination and the removal of gloss and artifact glare from the green pepper images. These results demonstrate that the HSI technique with a polarized lighting system combined with chemometrics can be effectively used for high-throughput prediction of moisture content and image-based visualization.
As for the battery package method, a prismatic package method is preferred for stability reasons, but it is rapidly expanding due to the stability verification of a pouch type package. The pouch type using the lamination process has an advantage of high battery energy density because it can reduce space waste, but has a disadvantage of low productivity. Therefore, in this paper, by extracting edge detection algorithm precision, pattern algorithm precision, and motion controller recall rate by improving backlight lighting fixtures to minimize light diffusion, securing standards for stereo camera position relationship displacement monitoring, and securing standards for lens release monitoring. We propose to implement a system that ensures accuracy and reliability in positioning. As a result of the experiment, the proposed system shows an average error range of 0.032mm for edge detection, 0.02mm for pattern algorithm, and 0.014mm for motion controller, thus ensuring the accuracy and reliability of the positioning mechanism.
Background: Proper detection and management of dental plaque are essential for individual oral health. We aimed to evaluate the maturation level of dental plaque using a two-tone disclosing agent and to compare it with the fluorescence of dental plaque on the quantitative light-induced fluorescence (QLF) image to obtain primary data for the development of a new dental plaque scoring system. Methods: Twenty-eight subjects who consented to participate after understanding the purpose of the study were screened. The images of the anterior teeth were obtained using the QLF device. Subsequently, dental plaque was stained with a two-tone disclosing solution and a photograph was obtained with a digital single-lens reflex (DSLR) camera. The staining scores were assigned as follows: 0 for no staining, 1 for pink staining, and 2 for blue staining. The marked points on the DSLR images were selected for RGB color analysis. The relationship between dental plaque maturation and the red/green (R/G) ratio was evaluated using Spearman's rank correlation. Additionally, different red fluorescence values according to dental plaque accumulation were assessed using one-way analysis of variance followed by Scheffe's post-hoc test to identify statistically significant differences between the groups. Results: A comparison of the intensity of red fluorescence according to the maturation of the two-tone stained dental plaque confirmed that R/G ratio was higher in the QLF images with dental plaque maturation (p<0.001). Correlation analysis between the stained dental plaque and the red fluorescence intensity in the QLF image confirmed an excellent positive correlation (p<0.001). Conclusion: A new plaque scoring system can be developed based on the results of the present study. In addition, these study results may also help in dental plaque management in the clinical setting.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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