In this paper, we propose the new optical security technique using two phase holograms based on interferometer. The encoded random phase image does not have any information on the original image. Without Hewing the key mask, one cannot decode the encrypted image and regenerate the original image. And the use of two phase only images in the proposed security system leads to maximum optical efficiency (100% in theory). Also they cannot be detected by an intensity detector such as a CCD camera. Computer simulations and optical experiments show performance of the proposed methods.
The Space-borne electro-optical camera system has panchromatic redundant image channel as well as primary channel in order to increase reliability of satellite system. In most case redundant channel never been used during the whole mission period. Staggered array configuration using redundant image channel and new operation mode proposed which operates primary and redundant channel simultaneously. Without new hardware design, fast electronics and system complexity, we can get 1.414 times more fine GSD image of original system or we can get 1.414 times more SNR or High dynamic range imaging mode. In this paper we deal with several image quality improvement methods using dual panchromatic channel.
Scintigraphic measurement of gastric emptying time has been reported to be influenced by the variation in depth of radionuclide within the stomach. This study was designed to clarify whether a part of the variability in gastric emptying could be ascribed to a relationship between anterior image, the total anteroposterior Image and the tissue attenuation correction(geometric mean). A dual-head scintillation camera(ADAC, USA) was used to investigate effect of such changes. We were performed 16 normal subject gastric emptying studies with $^{99m}TC$ labelled scramble egg, milk and solid meal(610 Kcal, 300 g) The results are as follows; On anterior Image, $T_{1/2}$ emptying time was delayed by 5 min, 6.5%(range $3{\sim}18\;min,\;5{\sim}31.4%$) compared with the geometric mean. But there was no different gastric emptying time between the total anteroposterior image and geometric mean. Therefore, if will be useful to use the method of geometric mean or the total anteroposterior image to evaluate the gastric emptying time accurately.
A automated noncontact weight system for pigs consisted of a CCD-type video camera and 10 photo sensors connected to a computer. In the experiment 20 pigs(Large Yorkshire $\times$ Landrace breed) weighing from 95kg to 115kg were used. Pig's original image data was transformed to a binary image an image excluding head and tail portion from the whole binary image and the area of pig was calculated. Then pig's volume was calculated by multiplying the area by the body hight measured with photo sensors. The correlation equation between the above volume(x) and pig's weight was y=0.0007 x -9.2152($R^2$=0.9965) Performance of a automated noncontact weighing system for pigs was tested with this equation. The results showed $\pm$0.65kg average error and 1.63kg maximum error. It was concluded that performance of a automated noncontact weighing system is excellent.
In this paper, a server and client simulator for the web-based multi-view 3D image communication system is implemented by using the IEEE 1394 digital cameras, Intel Xeon server computer and Microsoft's DirectShow programming library. In the proposed system, two-view image is initially captured by using the IEEE 1394 stereo camera and then, this data is compressed through extraction of its disparity information in the Intel Xeon server computer and transmitted to the client system, in which multi-view images are generated through the intermediate views reconstruction method and finally display on the 3D display monitor. Through some experiments it is found that the proposed system can display 8-view image having a grey level of 8 bits with a frame rate of 15 fps.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.23
no.9A
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pp.2345-2354
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1998
There have been many researches to yield higher resolution image quality from the low resolution CCD device. The resolution of it is primary factor for the image quality of digital still camera and in manufacturing price. IN this paper, image enlargement algorithm, which reduces blocking effect of enlarged low resolution image and minimizes ringing and blur effect occurring around edge in linear interpolation, is proposed. This algorithm is composed of gaussian low pass filter which eliminates aliasing, least square spline interpolation and non-linear interpolation based on step edge model.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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v.6
no.4
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pp.607-612
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2008
This paper proposes a robot visual servo approach based on image appearance and a wavelet function neural network. The inputs of the wavelet neural network are changes of image features or the elements of image appearance vector, and the outputs are changes of robot joint angles. Image appearance vector is calculated by using eigen subspace transform algorithm. The proposed approach does not need a priori knowledge of the robot kinematics, hand-eye geometry and camera models. The experiment results on a real robot system show that the proposed method is practical and simple.
Lens designers generally refer to flat image fields and attempt to minimize the field curvature. Present-day CMOS image sensors for mobile phone cameras, however, are not flat, but curved. Sometimes it is necessary to generate an intentional field curvature according to the degree and direction of the CMOS image-sensor’s curvature. This paper presents the degree of curvature of a CMOS image sensor measured using an interferometer, and proposes an effective compensation method that minimizes the net field curvature through optimizing the air gap between lens elements, which is demonstrated using simulations and experiments.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.21
no.12
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pp.125-130
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2016
Automatic quality inspection by computer vision can be applied and give a solution to the pharmaceutical industry field. Pharmaceutical capsule can be easily affected by flaws like dents, cracks, holes, etc. In order to solve the quality inspection problem, it is required computationally efficient image processing technique like thresholding, boundary edge detection and segmentation and some automated systems are available but they are very expensive to use. In this paper, we have developed a dented capsule image processing technique using edge-based image segmentation, TLS(Total Least Squares) curve fitting technique and adopted low cost camera module for capsule image capturing. We have tested and evaluated the accuracy, training and testing time of the classification recognition algorithms like PCA(Principal Component Analysis), ICA(Independent Component Analysis) and SVM(Support Vector Machine) to show the performance. With the result, PCA, ICA has low accuracy, but SVM has good accuracy to use for classifying the dented capsule.
Conventional stereo image acquisition uses a pair of frame grabbers in the CAS(Computer Assisted Surgery) system. In this Paper, we developed a synchronized stereo image acquisition method with only one frame grabber Two images from left and right camera each other. were merged with different color space without time delay and thus only one frame grabber was enough toy stereo image. Due to this synchronous Property of image acquisition, we can improve spatial revolution on the computation of 3D Position. Furthermore the overall costs for 3D navigator can be down and the extraction time of stereo Position tan be shortened.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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