비즈니스 시스템에서 비즈니스 협업을 수행하기 위해서는 비즈니스 시나리오의 절차를 정의하는 비즈니스 프로세스 스펙이 필요한데, 이 스펙은 비즈니스 프로세스 모델로부터 생성된다. XML 기반의 B2B 표준 프레임워크인 ebXML에서는 비즈니스 프로세스 모델링을 위해 UN/CEFACT 모델링 방법론 제공한다. 이 방법론에 따라 모델링을 수행하면 UML 다이어그램과 워크시트가 산출물로 얻어지고, 이 산출물들은 ebXML 비즈니스 프로세스 스펙과 다른 비즈니스 모델로 변환될 수 있다. 산출물들과 변환의 결과물들은 ebXML 시스템에서 공유되고 다른 모델링 툴에서 재사용되기 위해서 비즈니스 라이브러리에 등록된다 본 논문에서는 ebXML에서 제안된 시스템 구조를 따르며 필요한 모델링 기능을 고려하고 레지스터리 클라이언트를 내장한 ebXML 비즈니스 프로세스 모델러를 구현하였다.
Replacement demand plays an important role to forecast the total demand of durable goods, while most of the diffusion models deal with only adoption data, namely initial purchase demand. This paper presents replacement demand forecasting models incorporating repurchase rate, multi-ownership, and dynamic product life to complement the existing diffusion models. The performance of replacement demand forecasting models are analyzed and practical guidelines for the application of the models are suggested when life distribution data or adoption data are not available.
These days, a modeling tool or environment has to know about the others on the market and build bridges to them with which their customers insist on sharing models and data. When it is based on a closed architecture, a tangle of import/export point translators is required. Using an exchange standard, we can design an open architecture for the interchange of models and data. XML(Extensible Markup Language) provides a framework for describing the syntax for creating and exchanging data structures. The explosive growth of XML-based business proposals and standards reflects the urgent requirements and its strength. This paper proposes an XML-based language for sharing decision models within the MSOR/DSS community. The language is able to allow applications and on-line analytic processing tools to models obtained from multiple sources without having to deal with individual differences between those sources. It is expected to be a medium for B2B integration by supporting flexible interchange of decision models.
In this paper, we proposed the next generation mobile convergence service business model creation methodology. In order to establish such a business model creation methodology framework, we first introduce the service model based on our previous research results on next generation mobile convergence services. The service model contains several components such as infrastructures, operations, and provision of services that are indispensible for providing the next generation mobile services. Finally, by adding service and value flows to the developed service model, we propose the next generation mobile services business model creation methodology. To achieve this objective, we first derive necessary components of business model including actors, their relationships, and roles. In addition, we propose service composition methodology for creating new mobile services and its corresponding business models.
Two reasons for the low success rate of the practical implementation of BPR are the lack of good models and consideration of information system development stage in a BPR project. This paper suggests an Integrated Business Process Model (IBPM), which incorporates two distinct but interrelated points of view: form and business process. By integrating the form model with the business process model, the IBPM has advantages in performing BPR projects; it helps to build the model, to analyze and redesign business processes, and to do requirement analysis of information systems. This paper also suggests a new BPR supporting tool, BRAWII(Business Reengineering Assistance Workbench version 2.0). BRAWIIsupports IBPM and manages full stages of BPR project. In the design of BRAWII, the linkage between results of a BPR project and requirements for information system development is considered.
This work introduces a novel unweighted combination method (UCSS) for business failure perdition (BFP). With considering features of BFP in the age of big data, UCSS integrates the quantitative and qualitative analysis by utilizing soft set theory (SS). We adopt the conventional expert system (ES) as the basic qualitative classifier, the logistic regression model (LR) and the support vector machine (SVM) as basic quantitative classifiers. Unlike other traditional combination methods, we employ soft set theory to integrate the results of each basic classifier without weighting. In this way, UCSS inherits the advantages of ES, LR, SVM, and SS. To verify the performance of UCSS, it is applied to real datasets. We adopt ES, LR, SVM, combination models utilizing the equal weight approach (CMEW), neural network algorithm (CMNN), rough set and D-S evidence theory (CMRD), and the receiver operating characteristic curve (ROC) and SS (CFBSS) as benchmarks. The superior performance of UCSS has been verified by the empirical experiments.
The visualization of business reports has received greater attention from information system scholars. Tables, graph and charts are often used to represent vast amount of complex numerical data and spreadsheet visuals become a de facto standard in business. This study suggests the use of individual's cognitive differences on business report visualization instead of providing "one visual fits all type of reports." It is argued that reports with data augmented by appropriate visuals will affect the efficiency and effectiveness of an individual's learning outcomes and subsequently his or her decision making processes. It is argued here that report visualization can augment the usefulness of contents and enhance many desirable features of reports as specified in those proposed models.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제13권2호
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pp.52-59
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2021
In this paper, we propose a system that allows small business owners focusing on the restaurant business to easily understand the management situation, and to manage the operation and management centering on the cost of food materials and profits and losses. In general, the metadata structure is different depending on the POS system, so it is necessary to first develop a standardized metadata model for a food material cost management system for small business owners in various industries. For that reason, the system proposed in this paper was applied to the cost management app by referring to the development of a data model using the metadata standard. In addition, in order to implement a cost profit/loss management system for small business owners in the restaurant industry, it was designed to support standardized metadata models from various types of POS systems, and is a hybrid app that can support a smart environment. Interface) was configured.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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