Background: Understanding the behaviour of nuclear fuel claddings by conducting burst test on single cladding tube under simulated loss-of-coolant accident conditions and developing theoretical cum empirical predictive computer codes have been the focus of several investigations. The developed burst criterion (a) assumes symmetrical deformation of cladding tube in contrast to experimental observation (b) interpolates the properties of Zircaloy-4 cladding in mixed α+β phase (c) does not account for azimuthal temperature variations. In order to overcome all these drawbacks of burst criterion, it is reasoned that artificial intelligence technique may be a better option to predict the burst parameters. Methods: Artificial neural network models based on feedforward backpropagation algorithm with logsig transfer function are developed. Results: Neural network architecture of 2-4-4-3, that is model with two hidden layers having four nodes in each layer is found to be the most suitable. The mean, maximum, and minimum prediction errors for this optimised model are 0.82%, 19.62%, and 0.004%, respectively. Conclusion: The burst stress, burst temperature, and burst strain obtained from burst criterion have average deviation of 19%, 12%, and 53% respectively whereas the developed neural network model predicted these parameters with average deviation of 6%, 2%, and 8%, respectively.
In this paper. we analyzed the performance of a SFH (slow frequency hopping) system under partial-band jamming, multiple access interference and wide-band random noise. For the correction of burst errors due to channel hit, Reed-Solomon coding followed by block interleaving is employed. Errors-and-erasures decoding with side information is exploited to enhance the correctional capability. We derived a closed-form solution for the BER estimation. Errors resulting from random noise and erasures resulting from burst interference are separately analyzed and finally BER is computed due to these composite noise sources. Estimated BER performance is verified by computer simulation.
We present a powerful error control decoder which can be used in all of the commercial DVD systems. The decoder exploits the error information from the modulation decoder in order to increase the error correcting capability. We can identify that the modulation decoder in DVD system can detect errors more than $60\%$ of total errors when burst errors are occurred. In results, fur a decoded block, error correcting capability of the proposed scheme is improved up to $25\%$ more than that of the original error control decoder. In addition, the more the burst error length is increased, the better the decoder performance. Also, a pipeline-balanced RSPC decoder with a low hardware complexity is designed to maximize the throughput. The maximum throughput of the RSPC decoder is 740Mbps@100MHz and the number of gate counts is 20.3K for RS (182, 172, 11) decoder and 30.7K for RS (208, 192, 17) decoder, respectively
In this study, we extracted effective factors of pipe burst from the status data of water asset, operating data of pressure, volume and etc. and 7 years' pipe burst and repair records. The extracted factors were sorted by each attribution and then a statistical analysis was performed to generate a pipe burst probability function using the logistic regression model. As the result, material, diameter, length, laying year, pressure and road width affected to pipe burst significantly. Especially, in case of small diameter, laying year was most effective factor and in case of steel pipe, external loading was main cause of burst, and in case of cast iron, PE, PC, HP pipes, the deterioration of joint was main cause. The other side, as a result of Hosmer-Lemeshow goodness of fit test the models are turned out significant statistically. Also the classification criteria were determined to minimize the total cost from classification errors, when the predicted probability was more than 18% this pipe could have a chance of burst.
순환코드를 채널에러 뿐만아니라 버스트(또는 타임슬롯)동기의 검출에도 이용하면 버스트에 동기필드가 필요치않아 이에 따른 오버헤드를 줄일 수 있다. 본 논문에서는 순환코드를 이용하여 버스트 동기와 에러클 복합검출하는 시스팀에서 단 한번의 CRC(cyclic redundancy code) 디코딩 만으로 이를 수행하는 효율적인 방법을 제안하였다. 기존의 방식에서는 한번의 CRC 디코딩을 하여 버스트 동기를 찾은 후 에러 검출을 위해 다시 CRC디코딩을 하여 두번의 디코딩 과정이 필요하다. 제안된 방법은 처리 시간의 단축과 시스팀 구현을 용이하게 할 수 있는 장점이 있으며 동기검출 성능은 기존의 방식과 동일하다. 채널에러가 발생한다면 복합 검출 시스팀은 실제 전송된 코드워드가 아닌 다른 코드워드를 오검출할 수 있다. 오검출 확률은 검출방법에 좌우되지않고 발생한 전송에러 특성에 의해 결정된다는 사실에 착안, 간단한 과정을 통해 오검출 확률을 새롭게 유도하여 정확한 표현식을 제시하였다.
본 논문에서는 LED 기반의 가시광 통신 시스템에서 효율적인 데이터 전송을 하기 위해 가변적인 RGB 인터리빙 기법을 제안하였다. 빛을 데이터 전송의 자원으로 활용하는 가시광 통신 시스템은 빛의 성질과 빛의 3원색의 영향을 받게 된다. 그러나 빛의 반사, 회절 그리고 중첩과 같은 빛의 성질은 전송하고자 하는 데이터의 간섭을 발생시켜 데이터의 Burst error를 발생시키게 된다. 이러한 문제점은 가시광 통신 시스템의 BER 성능을 열하 시킨다. 이러한 문제점을 해결하기 위해서, 본 논문은 가변적인 RGB 인터리빙 기법을 활용하고자 한다. 가변적인 RGB 인터리빙을 통하여, 데이터의 Burst error를 줄일 수 있으며, 가시광 통신 시스템의 채널 간 간섭을 줄일 수 있다. 또한, 데이터의 중요도나 사용자의 요구사항에 따라 달라지는 QoS를 만족하기 위해 제안 시스템을 적용하면 사용자가 요구하는 QoS를 제공할 수 있으며 효율적인 데이터 전송을 할 수 있게 한다.
In digital mobile communications received speech data are affected by burst errors as well as random errors. To overcome these errors we propose a bit-selective forward error correction scheme for the speech data which is sub-band coded at 13 kbps and transmitted over a 16 kbps channel. For a few error correcting codes the signal-to-noise ratio of error-corrected speech is obtained and compared through the simulation of mobile communication channels.
In this paper it is focused on the relation between CLR (Cell Loss Ratio) and blocking probability, GoS(Grade of Services) parameters in the wireless ATM (Asynchronous Transfer Mode) access network which consists of access node and wireless channel. Traffic model of wireless ATM access network is based on the cell scale, burst scale and call connection level. The CLR equation due to buffer overflow for wireless access node is derived for CBR (Constant Bit Rate) traffic. The CLR equation due to random bit errors and burst errors for wireless channel is derived. Using the CLR equation for both access node and wireless channel, the CLR equation of wireless ATM access network is derived. The relation between access network CLR and blocking probability is analyzed for CBR traffic.
Reed-Solomon 코드의 디코더를 error-trapping 방법으로 설계했다. (7.3) Reed Solomon 코드의 인코더 및 디코더 구성시 GF(8)의 소자는 3bit의 2진수로 표현했다. 하드-웨어 시험은 Apple-II(micro-computer)로 제어했으며, 인코딩하는데 걸린 시간은 $350\mu sec이었고, 디코딩하는데 걸린 시간은 910u sec이었다. 실험 결과 2개 이하의 랜덤 에러는 정정되었고, 그 보다 많은 에러는 정정되지 않았다. 또한 4bit의 binary burst에러도 역시 정정되었다. 그리고(7, 3) Reed-Solomon코드의 performance를 측정한 결과, 채널 에러가 10~10일때 에러 확률이 약 10~10정도로 감소되었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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