Recent increase of eco-conscious trends and pleasure from Do It Yourself (DIY) activities have led to a surge in sales of package products bundling together clothing patterns and raw materials. However, a well-structured market system is yet to be established. We surveyed 460 women with sewing as a hobby who had purchased these DIY clothing pattern packages. The survey revealed that majority of respondents had their hobby for over five years. Choosing the right fabric to match clothing patterns presented a common challenge. Most participants owned a sewing machine and an overlocker, with price being the primary concern when purchasing a package. For guidance during the sewing process, participants preferred print materials featuring real-life images. Those with less sewing experience leaned towards video tutorials. Items of interest or those commonly created included blouses, shirts, and dresses. Desire for further learning in sewing and pattern-making was prominent, with a clear preference for online classes. Several strategies are recommended to enhance the appeal of DIY clothing package products, including broadening range of packages that incorporate fabric, offering supplementary educational resources to improve users' skills, implementing affordable pricing structures, supplying comprehensive creation guidelines, and making available design modification guides. These considerations could significantly boost customer satisfaction. This research intends to lay groundwork for understanding DIY clothing creation market, ultimately fostering production of highly desirable products. Insights of this study will prove instrumental in refining product development and devising effective marketing tactics, leading to a more rewarding consumer experience.
Jinyoung Min;HanByeol Stella Choi;Chanhee Kwak;Junyeong Lee
Asia pacific journal of information systems
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v.34
no.1
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pp.292-320
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2024
The amount of data a related to a person is so substantial that it appears that a digital version of them can be built thereon. They are usually handled as personal information, and the attempts made to understand personal information have led to bundling and unbundling of various data, yielding numerous fragmented categories of personal information. Therefore, we attempt to construct a generalizable lens for a deeper understanding of person-related data. We develop a theoretical framework that provides a fundamental method to understand these data as an entity of a digitally represented person based on literature review as well as the concepts of inforg and infosphere. The proposed framework suggests person-related data consist of three informational inforg dimensions that can preserve the archetype of a person, form, content, and interaction. Subsequently, the framework is examined and tested through several analyses in two different contexts: social media and online shopping mall. This framework demonstrates the suggested dimensions are interrelated with certain patterns, the prominent dimension can determine the data characteristics, and the dimensional composition of data types can imply the characteristics of the digitally represented person in certain contexts.
T-plastin (PLST), a member of the actin-bundling protein family, plays crucial roles in cytoskeletal structure, regulation, and motility. Studies have shown that the plastin family is associated with the malignant characteristics of cancer, such as circulating tumor cells and metastasis, by inducing epithelial-mesenchymal transition (EMT) in various cancer cells. However, the role of PLST in the EMT of human lung cancer cells remains unclear. In this study, we observed that PLST overexpression enhanced cell migratory and invasive abilities, whereas its downregulation resulted in their suppression. Moreover, PLST expression levels were associated with the expression patterns of EMT markers, including E-cadherin, vimentin, and Slug. Furthermore, the phosphorylation levels of focal adhesion kinase (FAK) and AKT serine/threonine kinase (AKT) were dependent on PLST expression levels. These findings indicate that PLST induces the migration and invasion of human lung cancer cells by promoting Slug-mediated EMT via the FAK/AKT signaling pathway.
Purpose: Online food delivery platforms face challenges to operational efficiency due to increasing demand, a shortage of drivers, and the constraint of a one-order-at-a-time delivery policy. It is imperative to find solutions to address the inefficiencies in the food delivery industry. Bundling multiple orders can help resolve these issues, but it requires complex computations due to the exponential increase in possible order combinations. Research design, data and methodology: This study proposes three bundle delivery systems-static, dynamic, and hybrid-utilizing a machine learning-based classification model to reduce the number of order combinations for efficient bundle computation. The proposed systems are analyzed through simulations using market data from South Korea's online food delivery platforms. Results: Our findings indicate that implementing bundle systems extends service coverage to more customers, increases average driver earnings, and maintains lead times comparable to standalone deliveries. Additionally, the platform experiences higher service completion rates and increased profitability. Conclusions: This suggests that bundle systems are cost-effective and beneficial for all stakeholders in online food delivery platforms, effectively addressing the inefficiencies in the industry.
Journal of Korea Spatial Information System Society
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v.7
no.1
s.13
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pp.13-24
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2005
Objects, which change their positions over time such as cars, are called moving objects. Trajectories of a moving object have large volumes because trajectories are accumulated. Efficient indexing techniques for searching these large volumes of trajectories are needed in the moving object databases. Especially the TB-tree which supports bundling trajectories is suitable for processing combined queries which have 2 steps: first step is selecting trajectories (range search), next is selecting the parts of each trajectory (trajectory search). But the TB-tree has unnecessary disk accesses cause of lack of spatial discrimination in range queries. In this paper, we propose and implement the splitting polity which can reduce dead spaces of non-leaf node in order to process range queries efficiently. The policy has better performance about range queries than the TB-tree as well as the advantages of the TB-tree, such as highly space utilization and efficient trajectory extraction. This paper shows that the newly proposed split policy has better performance in processing the range queries than that of the TB-tree by experimental evaluation.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.15
no.7
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pp.1405-1414
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2011
This paper analyzes the impact of the change in telecommunication regulation on network investment such as the integration of telecommunication service. The integration of telecommunication service plays a role of separating the behavior regulation from entrance regulation and reducing a entrance constraints. Therefore, it is expected that the market spill over effect is high through the improvement of behavior regulation such as interconnection regulation, facilities provisions, retail price regulation, bundling, number portability of VoIP. This paper discusses the critical factor affecting the decision making process in respect of the firm level and analyzes the impact path guiding investment and innovation. Finally, the paper proposes the guideline for telecommunications policy.
Abstraction is an important concept applied widely to variables, functions, complex data, abstract data types, classes and polymorphism in programming languages. However, the concept of abstraction has been considered as ambiguous and explained differently because it is not defined clearly and uniformly. In this paper, we analyse many aspects of abstraction in programming languages, and propose the taxonomy of abstraction. We classify abstraction according to the mechanism of formation into 4 categories such as napping abstraction, bundling abstraction. integrating abstraction and extending abstraction. We also consider many concepts related closely to abstraction such as functions, abstract data types, objects, encapsulation and classes in the view of abstraction. These analysis and consideration will make it possible to explain uniformly various aspects of abstraction which have been treated individually and differently, and to understand the meanings, necessity and importance of abstraction more intensively.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.12
no.4
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pp.157-165
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1992
IMS, a precision coordinate measuring system using theodolites, is being used to survey and align precision mechanical structures. Compared to conventional mechanical devices for precision measurement, such as CMM (Coordinate Measuring Machine), the target objects of IMS have little limitations in their sizes and shapes, and can be measured in place. Also since IMS displays the coordinate values in real-time, it is possible to perform measurement and alignment of the objects simultaneously. In this paper, the elements and functions of IMS are introduced and a mathematical model of the new software, which utilizes an altered version of the 'Bundle' adjustment algorithm of analytical photogrammetry for the specific use of IMS, is demonstrated. Differences of the mathematical model of IMS from that of analytical photogrammetry are discussed by following the steps of the 'Measurement' option in the 'Main Menu' of the software. A new IMS calibration method is proposed to calculate better first approximations for the 4 unknown theodolite parameters and the coordinates of target objects. The software provides the 'Bundle' procedure for the first approximations of the unknowns before the real-time measurement. It also provides an opportunity of 'bundling' to re-adjust the collected positional data at the end of the measurement.
It is expected that the korean power retail market will be reorganized someday. Thus, this study analyzes the changes in consumers' utility level when new companies enter the retail market and offer various bundled services. For the analysis, the utility function of the consumers was estimated using the conjoint choice method. The results of the analysis can be summarized in two-folds. First, consumer will still prefer KEPCO in electricity sales. Therefore, difficulties can be expected when new companies enter the power retail market. Second, consumers do not favor bundled services in the electricity market also. Bundled services would not provide as much as utility each service provide separately.
Background: Fascin, an actin-bundling protein forming actin bundles including filopodia and stress fibers, is overexpressed in multiple human epithelial cancers including esophageal squamous cell carcinoma (ESCC). Previously we conducted a microarray experiment to analyze fascin knockdown by RNAi in ESCC. Method: In this study, the differentially expressed genes from mRNA expression profilomg of fascin knockdown were analyzed by multiple bioinformatics methods for a comprehensive understanding of the role of fascin. Results: Gene Ontology enrichment found terms associated with cytoskeleton organization, including cell adhesion, actin filament binding and actin cytoskeleton, which might be related to fascin function. Except GO categories, the differentially expressed genes were annotated by 45 functional categories from the Functional Annotation Chart of DAVID. Subpathway analysis showed thirty-nine pathways were disturbed by the differentially expressed genes, providing more detailed information than traditional pathway enrichment analysis. Two subpathways derivated from regulation of the actin cytoskeleton were shown. Promoter analysis results indicated distinguishing sequence patterns and transcription factors in response to the co-expression of downregulated or upregulated differentially expressed genes. MNB1A, c-ETS, GATA2 and Prrx2 potentially regulate the transcription of the downregulated gene set, while Arnt-Ahr, ZNF42, Ubx and TCF11-MafG might co-regulate the upregulated genes. Conclusions: This multiple bioinformatic analysis helps provide a comprehensive understanding of the roles of fascin after its knockdown in ESCC.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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