This article describes a systematic roadmap master plan for advanced industrial safety and health policy in Korea, with an emphasis on. Since Korean industries had first emergence of industrial safety and health policy in 1953, enormous efforts have been made on upgrading the relevant laws in order to reflect real situation of industrial work environment in accordance with rapid changes of Korean and global business over three decades. Nevertheless, current policy has major defects; too much techniques-based articles, diverged contents in less organization, combined enforcement and punishments and finally enforcing regulations full of commands and control. These deficiencies have make it difficult to accommodate changes of social, industrial and employment environment in customized fashion. The approach to the solution must be generic at the level of paradigm-shift rather than local modifications and enhancement. The basic idea is to establish a new system integrated with a risk assessment scheme, which encourages employers to apply to their work environment under comprehensive responsibility. The risk assessment scheme is designed to enable to inspect employers' compliances afterwards. A project comprises four yearly phases based on applying zones; initially designating and operating a specified risk zone, gradually expanding the special zones during a period of 3 years (2010-2012) and the final zone expanded to entire nation. In each phase, the intermediate version of the system is updated through a process of precise and unbiased validation in terms of its operability, feasibility and sustainability with building relevant infrastructures as needed.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.21
no.4
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pp.218-237
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2018
The purpose of this study is to propose a mid - range low - orbit water disaster monitoring satellite development plan to revolutionize water disaster management infrastructure through securing an independent and leading observation infrastructure and to secure safety against disaster prepared for climate change. Water and water disaster satellites should be able to detect changes in the surface of the ground and observe hydrological factors during daytime, nighttime, and bad weather. In addition, independent technology development should be possible. To do this, we selected C-band image radar payload considering domestic technology and water resources management, and suggested detailed development plan. In this way, it is reflected in the national next-generation mid-satellite 2-phase project plan to secure the basis for building a disaster monitoring system related to wide-area water.
This paper presents a review on progressive collapse mechanism of steel framed buildings exposed to fire. The influence of load ratios, strength of structural members (beam, column, slab, connection), fire scenarios, bracing systems, fire protections on the collapse mode and collapse time of structures is comprehensively reviewed. It is found that the key influencing factors include load ratio, fire scenario, bracing layout and fire protection. The application of strong beams, high load ratios, multi-compartment fires will lead to global downward collapse which is undesirable. The catenary action in beams and tensile membrane action in slabs contribute to the enhancement of structural collapse resistance, leading to a ductile collapse mechanism. It is recommended to increase the reinforcement ratio in the sagging and hogging region of slabs to not only enhance the tensile membrane action in the slab, but to prevent the failure of beam-to-column connections. It is also found that a frame may collapse in the cooling phase of compartment fires or under travelling fires. This is because that the steel members may experience maximum temperatures and maximum displacements under these two fire scenarios. An edge bay fire is more prone to induce the collapse of structures than a central bay fire. The progressive collapse of buildings can be effectively prevented by using bracing systems and fire protections. A combination of horizontal and vertical bracing systems as well as increasing the strength and stiffness of bracing members is recommended to enhance the collapse resistance. A protected frame dose not collapse immediately after the local failure but experiences a relatively long withstanding period of at least 60 mins. It is suggested to use three-dimensional models for accurate predictions of whether, when and how a structure collapses under various fire scenarios.
In smart cities around the world, urban environments have become more convenient due to information and communication technology(ICT). However, extant studies reveal that the level of life satisfaction of citizens has not improved compared to that of the pre-smart city and citizens are skeptical about the role of the smart city. This is largely because local culture and needs were neglected during the planing and development of the smart city. The research was conducted on Cambodia as a pilot site and our findings indicate that middle age group's population is significantly small and the society is at risk of losing its culture. Therefore, this paper opens up various ways of embedding cultural programs using technology in order to pass down cultural heritage to young generation, provide an emotional attachment to the inhabitants and further build up a new phase of cultural legacy. This will engender cultural uniqueness to the city and intrigue tourists around the world resulting in the growth of the tourist industry. This research will contribute locally by providing a sense of community to the public and globally by suggesting applicable methodology to other cities that are under the similar context.
The accurate prediction of snow distributions under the wind action on roofs plays an important role in designing structures in civil engineering in regions with heavy snowfall. Affected by some factors such as building shapes, sizes and layouts, the snow drifting on roofs shows more three-dimensional characteristics. Thus, the research on three-dimensional snow distribution is needed. Firstly, four groups of stepped flat roofs are designed, of which the width-height ratio is 3, 4, 5 and 6. Silica sand with average radius of 0.1 mm is used to model the snow particles and then the wind tunnel test of snow drifting on stepped flat roofs is carried out. 3D scanning is used to obtain the snow distribution after the test is finished and the mean mass transport rate is calculated. Next, the wind velocity and duration is determined for numerical simulations based on similarity criteria. The adaptive-mesh method based on radial basis function (RBF) interpolation is used to simulate the dynamic change of snow phase boundary on lower roofs and then a time-marching analysis of steady snow drifting is conducted. The overall trend of numerical results are generally consistent with the wind tunnel tests and field measurements, which validate the accuracy of the numerical simulation. The combination between the wind tunnel test and CFD simulation for three-dimensional typical roofs can provide certain reference to the prediction of the distribution of snow loads on typical roofs.
The experiment of rip current at successive ends of breaking wave crests was conducted in a laboratory wave basin, and its time-varying evolution according to incident wave durations was observed by using ortho-rectified images. The experiment utilized the generation of a quasi nodal line of the honeycomb-pattern waves (i.e., intersecting wave trains) formed by out-of-phase motion of two piston-type wave makers arranged in the transverse direction, instead of the original honeycomb pattern waves which are generated when two wave trains propagate with slightly different wave directions. The particle moving distance and velocity caused by the rip current were measured by using the particle tracking technique. As a result, the rip current was survived for a while even without incident waves after its generation due to several successive ends of wave crests, and it moved the particles further out to sea.
Journal of the Architectural Institute of Korea Planning & Design
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v.34
no.12
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pp.85-94
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2018
The purpose of this paper was to propose a model that recognizes potential users' emotional response toward design by classifying Electroencephalography(EEG). Studies in neuroscience and psychology have made an effort to recognize subjects' emotional response by analyzing EEG data. And this approach has been adopted in design since it is critical to monitor users' subjective response in the preface of design. Moreover, the building design process cannot be reversed after construction, recognizing clients' affection toward design alternatives plays important role. An experiment was conducted to record subjects' EEG data while they view their most/least liked images of small-house designs selected by them among the eight given images. After the recording, a subjective questionnaire, PANAS, was distributed to the subjects in order to describe their own affection score in quantitative way. Google TensorFlow was used to build and train the model. Dataset for model training and testing consist of feature columns for recorded EEG data and labels for the questionnaire results. After training and testing, the measured accuracy of the model was 0.975 which was higher than the other machine learning based classification methods. The proposed model may suggest one quantitative way of evaluating design alternatives. In addition, this method may support designer while designing the facilities for people like disabled or children who are not able to express their own feelings toward alternatives.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.22
no.1
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pp.116-124
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2021
As the utilization of the BIM model increases in the design and construction stages of a construction project, the utilization of BIM in the maintenance stage can also increase. In the maintenance stage, BIM objects created in the design and construction stages that have already been completed are used. Therefore, it is necessary to verify the reliability of whether the used BIM object is a certified model created in the design stage. In particular, the reliability of the BIM model becomes more important in a project such as railway facilities composed of various construction activities with civil engineering, architecture, electricity, signal, and track work. This study proposes a methodology of using blockchain technology as a way to secure the reliability of the BIM model used in the maintenance phase, and constructs the block structure and detailed process for applying the blockchain technology to BIM. In addition, by applying this process to the BIM model of an actual facility to generate a block, it was confirmed that the blockchain technology can be used as a tool to secure the reliability of the BIM model.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.32
no.6
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pp.411-419
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2020
The experiment of unsteady rip current generated at the successive ends of breaking wave crests of honeycomb pattern waves was conducted in a laboratory wave basin, and its time-varying evolution was observed by using ortho-rectified images. The present experiment utilized the generation of a quasi nodal line of the honeycomb-pattern waves formed by out-of-phase motion of two piston-type wavemakers arranged in the transverse direction, instead of the original honeycomb pattern waves which are generated when two wave trains propagate with slightly different wave directions. The velocities of rip current were measured by using the LSPIV (Large-Scale Particle Image Velocimetry) technique. As a result, the unsteady rip current was generated between successive ends of wave crests, and evolved with its shear fluctuations in this experiment. Also, the time series of LSPIV velocity of the unsteady rip current showd its short component due to waves and its long component due to wave-induced currents.
BIM facilitates data transparency and consistency through three-dimensional parametric modeling and promotes the accurate managing and sharing of project information. In Korea, however, BIM-based detailed design of architectural interior finishes required during the Construction Documents phase increases the burden on architectural firms due to frequent design changes and manual workload. Therefore, the purpose of this study was to establish rule-based modules using parametric modeling that automates repetitive tasks that occur during the detailed design of interior finishing. Interviews with practitioners were conducted to analyze the major finishing elements. Of these floors, walls, and ceilings, which were the most rudimentary and common items, were selected as the subjects of the study. The modules developed in this study have two functions. One is to create new finish types, and the other is the automatic modeling of new types into rooms. For these functions, parameters that belonged to each finish and room element in a BIM model were analyzed and valid parameters directly used for parametric modeling were derived. Then, based on these parameters, rule-based modules for three elements, I.e., floors, walls, and ceilings were constructed with Revit Dynamo, and the effectiveness of the modules was verified with a pilot test. In conclusion, this study suggested a series of processes for automatic finishing to improve the efficiency of BIM-based architectural detailed design of finishes and to contribute in solving the chronic problems occuring during current design processes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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