Breaking wave is one of the important design factors in the design of coastal and port structures as they are directly related to various physical phenomena occurring on the coast, such as onshore currents, sediment transport, shock wave pressure, and energy dissipation. Due to the inherent complexity of the breaking wave, many empirical formulas have been proposed to predict breaker indices such as wave breaking height and breaking depth using hydraulic models. However, the existing empirical equations for breaker indices mainly were proposed via statistical analysis of experimental data under the assumption of a specific equation. In this study, a new Munk-type empirical equation was proposed to predict the height of breaking waves based on a representative linear supervised machine learning technique with high predictive performance in various research fields related to regression or classification challenges. Although the newly proposed breaker height formula was a simple polynomial equation, its predictive performance was comparable to that of the currently available empirical formula.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.5
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pp.1-8
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2018
In this study, a small-scale siphon breaker experimental facility was designed to examine the validity of the Siphon Breaker Simulation Program (SBSP). To design the experimental facility, the simulation results of the C factor, Chisholm B coefficient, and Undershooting Height (UH) were obtained by SBSP. The major parts of the experimental facility were the upper tank, lower tank, downcomer, and Siphon Breaker Line (SBL). The area of the Upper tank was $0.09-m^2$ with a height of 0.65-m. The height of the downcomer was 1.6-m. Pressure transmitters and an electronic scale were used to obtain the experimental results. The experimental variables were the sizes of Loss of Coolant Accident (LOCA) and SBL. The experimental results were analyzed by UH. The SBSP well predicted the UH with an error of 2.5%. Overall, it is possible to design siphon breakers with various scales using SBSP.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.27
no.1
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pp.38-49
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2015
Past study of tsunami heavily relied on the numerical modelling using 2D Boussinesq Eq. and Solitary wave. Lately, based on the fact that numerically simulated run up heights based on solitary wave are somewhat smaller than the measured one, Leading Depression N (LDN) Wave has been elaborated, which can account the advancement of a shore line before tsunami strikes a shore. Thereafter it is reported that more accurate simulation can be possible once LDN is deployed. On the other hand, there were numerous reports indicating that stable LDN wave can't be sustained in the hydraulic model test. These conflicts between the hydraulic model tests and numerical results have their roots on the assumption made in the derivation of Boussinesq type wave model such as that wave nonlinearity is equally balanced with wave dispersiveness. Hence, in the numerical simulation based on the Boussinesq type wave model, wave dispersiveness is inevitably underestimated, especially in deep water. Based on this rationale, we developed the modified methodology for the generation of stable LDN wave in the 3D numerical wave flume, and proceeded to numerically analyze the depression effect of Hybrid Breaker on the run up height due to tsunami using the Navier Stoke Equation. The verification of newly proposed wave model in this study was carried out using the run up height from the hydraulic model test. It was shown that Hybrid Breaker consisting of three water chamber and slope at its front can reduce 13% of run up height for H = 5m, and 10% of run up height for H = 6m.
Eul-Hyuk Ahn;Young-Chan Lee;Do-Sam Kim;Kwang-Ho Lee
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.36
no.2
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pp.37-49
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2024
To date, numerous empirical formulas have been proposed through hydraulic model experiments to predict the wave breaker index, including wave height and depth of wave breaking, due to the inherent complexity of generation mechanisms. Unfortunately, research on the characteristics of wave breaking and the prediction of the wave breaker index for gravel beaches has been limited. This study aims to forecast the wave breaker index for gravel beaches using representative linear-based machine learning techniques known for their high predictive performance in regression or classification problems across various research fields. Initially, the applicability of existing empirical formulas for wave breaker indices to gravel seabeds was assessed. Various linear-based machine learning algorithms were then employed to build prediction models, aiming to overcome the limitations of existing empirical formulas in predicting wave breaker indices for gravel seabeds. Among the developed machine learning models, a new calculation formula for easily computable wave breaker indices based on the model was proposed, demonstrating high predictive performance for wave height and depth of wave breaking on gravel beaches. The study validated the predictive capabilities of the proposed wave breaker indices through hydraulic model experiments and compared them with existing empirical formulas. Despite its simplicity as a polynomial, the newly proposed empirical formula for wave breaking indices in this study exhibited exceptional predictive performance for gravel beaches.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.3
no.3
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pp.163-169
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1991
Sixty seven regular wave tests were performed in a wave-current flume to investigate proper-ties of waves breaking on irregular slope profiles. In these tests, 1/10, 1/20 beach slopes were made using angles and plywoods. A little differences were found in such properties as breaker depth and height indices. runup for plane slopes comparing with other laboratory experiments. however. for smaller deepwater wave steepness, measured breaker height and depth data values were smaller than other formulas. On wave runup agreement was good between experiments and Hunt formula. however. measured data values were influenced by number of breaking. Significant differences were found in breaker depth index for plane and barred slopes. Wave height decay after breaking was found to be smaller than Dally et al.'s formula (1984).
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2007.05a
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pp.683-686
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2007
The characteristics of radiated noise from the hydraulic breaker were measured under the revised regulation of Ministry of environment. The directivity of radiated noise was also measured at a distance of 7.5 m and a height of 1.5 m from the operating hydraulic breaker.
Kang, Soon Ho;Lee, Kwon-Yeong;Lee, Gi Cheol;Kim, Seong Hoon;Chi, Dae Young;Seo, Kyoungwoo;Yoon, Juhyeon;Kim, Moo Hwan;Park, Hyun Sun
Nuclear Engineering and Technology
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v.46
no.6
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pp.817-824
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2014
To ensure the safety of research reactors, the water level must be maintained above the required height. When a pipe ruptures, the siphon phenomenon causes continuous loss of coolant until the hydraulic head is removed. To protect the reactor core from this kind of accident, a siphon breaker has been suggested as a passive safety device. This study mainly focused on two variables: the size of the pipe rupture and the timing of air entrainment. In this study, the size of the pipe rupture was increased to the guillotine break case. There was a region in which a larger pipe rupture did not need a larger siphon breaker, and the water flow rate was related to the size of the pipe rupture and affected the residual water quantity. The timing of air entrainment was predicted to influence residual water level. However, the residual water level was not affected by the timing of air entrainment. The experimental cases, which showed the characteristic of partical sweep-out mode in the separation of siphon breaking phenomenon [2], showed almost same trend of physical properties.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.32
no.6
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pp.384-395
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2020
Breaking waves generated by wave shoaling in coastal areas have a close relationship with various physical phenomena in coastal regions, such as sediment transport, longshore currents, and shock wave pressure. Therefore, it is crucial to accurately predict breaker index such as breaking wave height and breaking depth, when designing coastal structures. Numerous scientific efforts have been made in the past by many researchers to identify and predict the breaking phenomenon. Representative studies on wave breaking provide many empirical formulas for the prediction of breaking index, mainly through hydraulic model experiments. However, the existing empirical formulas for breaking index determine the coefficients of the assumed equation through statistical analysis of data under the assumption of a specific equation. In this paper, we applied a representative linear-based supervised machine learning algorithms that show high predictive performance in various research fields related to regression or classification problems. Based on the used machine learning methods, a model for prediction of the breaking index is developed from previously published experimental data on the breaking wave, and a new linear equation for prediction of breaker index is presented from the trained model. The newly proposed breaker index formula showed similar predictive performance compared to the existing empirical formula, although it was a simple linear equation.
The scale is removed from the strip by high pressure hydraulic descaling at the FSB (Finishing Scale Breaker). Recently, the spray height of nozzle has a trend to be shorter for the purpose of increasing the impact pressure by the high pressure water jet. Here, the nozzle intervals should be decided after considering the impact pressure and the temperature distribution on the strip. In other words, the minimum of impact pressure at the overlap of spray influences the surface grade of the strip due to scale and the overlap distance of the spray affects the temperature variation in the direction of the width of strip. In the present study, the impact pressure of the high pressure water jet is measured by the hydraulic descaling system and calculated with regard to the lead angle of 15$^{\circ}$ and the offset angle of 15$^{\circ}$, and then the temperature distribution and the temperature variation are calculated at the overlap distances of 0 mm, 10 mm, 20 mm, and 30 mm, respectively. The method of setting nozzle intervals is shown by utilizing these results.
Proceedings of the Korea Committee for Ocean Resources and Engineering Conference
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2004.05a
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pp.303-308
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2004
The failure at the head section of rubble mound breakwaters is more important than other failure modes. because this initial failures will occur the failure of the trunk section and lead to the instability of the structure. The three-dimensional failure modes are discussed using the experimental data with multi-directional waves considering the failure modes. It was occurred by the topographical characteristics around the head of rubble mound breakwater. The spacial characteristics of failure mode around the rubble-mound structures can be summarized as follows: 1) It was clarified that the failure modes at the round head of a detached breakwater are classified as failure by plunging breaker on the slope, failure by direct incident wave force and failure at the rubble mound breakwaters. 2) The failure mode was found in the lower wave height than the design wave by the breaker depth effects and topography around structures. It is clarified that the structure was monitored safely designed for the design wave but the failure was occurred by the reason of breaker waves.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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