본 논문에서는 연속제조 생산방식을 취하는 제조업에서 기계고장이 발생하여 생산 일정이 실시간으로 변경되어 야 하는 환경에서도 적용 가능한 dispatching 방법을 개발한다. 개발된 dispatching 방법은 생산지연으로 인한 재료의 재가열 비용과 설치비용, 잔여납기일을 고려하여 지표를 개발하고, 지표의 값이 가장 작은 재료에 우선순위를 부여하여 기계에 할당하는 방식을 취하고 있다. 개발된 dispatching방법의 우수성 입증하기 위해 SPT와 선입선출 방법을 비교대상으로 선출하고, 이들 방법을 통계적 시뮬레이션을 통해 도출된 손실비용을 비교분석한다. 통계적으로 유효성을 입증하기 위해 각 방법별로 200개의 데이터와 20번의 반복을 통해 실험을 실시하며, 실험결과 본 연구에서 제시한 방법이 비교대상 방법에 비해 유효한 손실비용의 감소효과를 보였다. 또한 본 논문에서 개발된 통계적 시뮬레이터는 대기시간에 발생 가능한 비용을 추가하거나 변경이 용이하여 불확실성을 고려한 생산일정계획부문에 유용하게 사용될 것으로 기대한다.
This study was intended to examine the failure characteristics and breakdowns of the head-fed type combines generally used on farms. The failure distribution was assumed to follow Weibull distribution function and the Weibull parameters of the major parts, units and combine as whole were estimated by using the data collected in a survey. A computer program for the estimation of the Weibull parameter was developed. Monte Carlo method was used in predicting the time between failures. The results of study may be summarized as follows: 1. The number of failures per combine was 4.83 times per year and 0.3 times per hectare of combines of different ages. 2. According to the Kolmogorov-Smirnov test method, it was proved that the Weibull distribution function is well fitted to the characteristics of the failure and breakdowns of combines. 3. Weibull parameters of failure distribution of the combine as a whole were estimated to give the shape parameter ${\beta}$=1.3089 and the scale parameter ${\alpha}$=105.2409. The combining area with 80% reliability was 1.1 ha, and the probability of operating the combine without any failure for a year, was $2.76{\times}10^{-4}$. 4. The mean time between failures (MTBF) of the combines was predicted to be 3.2 ha of operation, which corresponds to 32 hours of operation.
Since military weapon accidents or breakdowns are directly linked to enormous damage, it is important to analyze the causes of weapons system accidents. Recently, in the defense sector, there have been cases in which budget has been saved through analysis of the causes of frequent breakdowns and improvement activities that have occurred in the process of operating weapon systems since 2015. But due to the nature of the defense sector, it is not easy to collect data and studies on weapons system accidents have been insufficient so far. Therefore, this study aims to investigate the causes and types of military weapon accidents by collecting military weapon accident data for military weapon systems and analyzing trends by weapon system classification through the analysis process. It analyzes statistically and visually through social network analysis, NodeXL. It is expected that this study will help improve the stability of the weapon system by reducing the number of military weapon accidents and failures.
기기는 큰 고장보다는 사소한 고장이 많이 생기지만 작은 고장에도 출장 기사를 부르는 것과 같은 정비 서비스를 이용하기 때문에 인력과 비용이 낭비되는 경우가 많다. 그래서 사물인터넷을 이용한 원격 제어 및 모니터링 서비스를 사용한다면 이러한 인력과 비용의 소모를 최소한으로할 수 있다. 그러나 원격 제어 및 모니터링 서비스에는 개인정보와 같은 유출 되면 위험한 정보를 사용하므로 보안이 중요하다. 하지만 사물인터넷 기반 모니터링 서비스 기기는 종류가 다양하고 특성상 최소한의 성능을 가지고 있는 경우가 많아 기본적으로 높은 수준의 보안을 기대하기 힘들다. 따라서 본 논문에서는 사물인터넷 기반의 원격 제어 및 모니터링 서비스를 유형에 따라 네 가지로 분류하고, 유형별로 암호화 요구사항을 도출하였다. 그리고 사물인터넷에 사용해도 높은 성능을 기대할 수 있는 경량 암호화 알고리즘들을 비교·분석하여 장비관리형은 LED, 환경관리형은 DESLX, 환경관리형은 CLEFIA, 휴대관리형은 LEA가 유형별 최적의 경량 암호화 알고리즘임을 도출하였다.
This paper addresses the effect of protective capacity on the lead time and throughput of a re-entrant line where statistical fluctuations exist in the form of variation in processing times and machine breakdowns. The specific framework employed in the paper is a five station re-entrant line structured as a closed network mode. This paper argues that protective capacity can be used in conjunction with WIP inventory in order to reduce the lead time and to increase the increase the throughput of a line. Simulation analyses are included to give insight into the effectiveness of protective capacity.
This paper involves a study of developing the production scheduling system in a general job shop type mechanical factory. We consider realistic situations in the job-shop environments, such as alternative machines for operation, the new kinds of processes, the machining center with the plural pallet, the operational situation of each machine during the scheduling period, occurings of urgent orders and machine breakdowns. We also propose the methodology of re-schedule. It is very fast and acceptable for real time production control system. These all functions are implemented on IBM PC and program source is written in PASCAL language.
We consider an N duplicate-server system, where each server consists of two reconfigurable duplicated units which are subject to breakdowns. This system is studied analytically using generating functions, and also numerically using the matrix-geometric procedure. Using the generating function approach we obtain a recursive expression of the queuelength distribution for N=1. This expression in difficult to generalize to N>1. The numerical method is applicable for any value of N. For any N, we also obtain the condition for stability and the availability of the system.
The predictive maintenance can help to avoid the serious plant breakdowns and catastrophies. This paper deals with the fault diagnosis of the rotor of the induction motor which is widely used in the plants. In order to detect the broken bar, the Extended Kalman Filter is adopted to estimate the rotor resistance on the base of model-based method. The proposed estimation method is simulated with the aid of Matlab.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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