The high mortality rates associated with acute kidney injury are mainly due to extra-renal complications that occur following distant-organ involvement. Damage to these organs, which is commonly referred to as multiple organ dysfunction syndrome, has more severe and persistent effects. The brain and its sub-structures, such as the hippocampus, are vulnerable organs that can be adversely affected. Acute kidney injury may be associated with numerous brain and hippocampal complications, as it may alter the permeability of the blood-brain barrier. Although the pathogenesis of acute uremic encephalopathy is poorly understood, some of the underlying mechanisms that may contribute to hippocampal involvement include the release of multiple inflammatory mediators that coincide with hippocampus inflammation and cytotoxicity, neurotransmitter derangement, transcriptional dysregulation, and changes in the expression of apoptotic genes. Impairment of brain function, especially of a structure that has vital activity in learning and memory and is very sensitive to renal ischemic injury, can ultimately lead to cognitive and functional complications in patients with acute kidney injury. The objective of this review was to assess these complications in the brain following acute kidney injury, with a focus on the hippocampus as a critical region for learning and memory.
Brain disorders seriously affect life quality. Therefore, non-invasive neuroimaging has received attention to monitoring and early diagnosing neural disorders to prevent their progress to a severe level. This short review briefly describes the current MRI and PET/CT techniques developed for non-invasive neuroimaging and the future direction of optical imaging techniques to achieve higher resolution and specificity using the second near-infrared (NIR-II) region of wavelength with organic molecules.
Protein kinase C (PKC) participates in many cellular signal transduction. Previously we found that PKC activity of whole rat brain was altered after an exposure to cold temperature of 4 $^{\circ}C$ (Lee and Choi, Exp. Neurobiol., 2, 6, 1993). In this time PKC activity in each region of rat brain was investigated in order to know each regions is affected mostly by the stress.
본 논문은 뇌의 축방향(axial sect ion)에 대하여 촬영한 뇌의 자기공명 영상(Magnetic Resonance Imaging)을 대상으로 뇌의 영역만을 분리하기 위한 방법을 제안하고 있다. MR영상은 슬라이스마다 다른 분포값을 가지기 때문에 각 슬라이스 별로 조직의 특성을 파악하여 뇌의 영역을 분리하였다. 히스토그램의 명암값 분포를 분석하여 배경과 뇌를 둘러싸고 있는 외피를 제거하고 라벨링(label1ing) 알고리즘을 적용하여 뇌만 분리 할 수 있도록 하는 마스크 영상을 만들어 이것을 이용하여 원영상으로부터 뇌의 영역만을 분리하였다.
Backgrounds and objective : EEG reflect dynamic changes of continuous neuronal activities by internal and external stimuli. The aim of this study is to quantify nonlinearly the local dynamic differences among EEG data corresponding to different states of brain. Methods : EEG was recorded from twelve healthy normal subjects(mean age, 29.7 years; 8 men and 4 women) using digital EEG machine. 18-channel EEG data were selected during eyes closed(EC), eyes open(EO), and mental arithmetic(MA) in each subject. Correlation dimension(D2) and largest Lyapunov exponent(LLE) were calculated from three states and average value was mapped 2 dimensionally and compared with each other. Results : The distribution of D2 was relatively symmetric and its value was higher in frontal than in parieto-occipital region during EC. These findings were reversed during EO. Bilateral centro-temporo-parietal region showed high D2 value in MA compared with those in EC, which was more prominent in left side. LLE was larger than zero in all state and showed significant differences among EC, EO and MA(p=0.000). Conclusion : These results suggest that nonlinear analysis of EEG can quantify dynamic state of brain.
The parents of twenty-five patients with cleft lip(with or without cleft palate), CL(P) and the parents of fifteen non-cleft patients were studied. Area measurements of cranium of brain case from lateral and frontal roentgenograms. The most important finding of this investigation was that the CL/CP parents had a significantly smaller brain case than did the control subjects. A smaller brain case may well be one morphological characteristic predisposing toward the cleft anomaly. The results obtained were as follows, 1) Total area measurements for brain case of parents of CWCP patients were significantly smaller than those in the control group, on the frontal view. 2) A significantly smaller parietal and occipital region on the frontal view vas noted in the parents of CL/CP patients. 3) A significantly smaller parietal region on the lateral view was noted in the mothers of CL/CP patients. 4) A significantly smaller mastoid area on the lateral view was noted in the parents of CL/CP patients.
Reading disability (dyslexia) refers to an unexpected difficulty with reading for an individual who has the intelligence to be a much better reader. Dyslexia is most commonly caused by a difficulty in phonological processing (the appreciation of the individual sounds of spoken language), which affects the ability of an individual to speak, read, and spell. In this paper, I describe reading disabilities by focusing on their underlying neurobiological mechanisms. Neurobiological studies using functional brain imaging have uncovered the reading pathways, brain regions involved in reading, and neurobiological abnormalities of dyslexia. The reading pathway is in the order of visual analysis, letter recognition, word recognition, meaning (semantics), phonological processing, and speech production. According to functional neuroimaging studies, the important areas of the brain related to reading include the inferior frontal cortex (Broca's area), the midtemporal lobe region, the inferior parieto-temporal area, and the left occipitotemporal region (visual word form area). Interventions for dyslexia can affect reading ability by causing changes in brain function and structure. An accurate diagnosis and timely specialized intervention are important in children with dyslexia. In cases in which national infant development screening tests have been conducted, as in Korea, if language developmental delay and early predictors of dyslexia are detected, careful observation of the progression to dyslexia and early intervention should be made.
Toosi, Farrokh Seilanian;Aminzadeh, Behzad;Rad, Mohammad Faraji;Nekooei, Sirous;Nahidi, Mahsa;Keykhosravi, Ehsan
Brain Tumor Research and Treatment
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제6권2호
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pp.73-77
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2018
Germinoma is the most common type of intracranial germ cell tumors (GCTs). Pineal gland and suprasellar region are the most frequent sites of central nervous system (CNS) involvement. Intracranial masses caused by Langerhans cell histiocytosis (LCH) mimics features of CNS GCTs. LCH frequently involve spine and is the most common cause of vertebra plana in children. A 15-year-old boy presented with progressing symptoms of polydipsia, polyuria, general headache, nausea and severe back pain. Brain MRI showed brain tumor with simultaneous involvement of suprasellar region and pineal gland. An excisional biopsy of suprasellar mass was done. The pathologic assessment confirmed the diagnosis of germinoma. Patient's treatment continued accordingly. A spine MRI, done due to persistent backache, showed a vertebra plana. We reevaluated the primary diagnosis suspecting LCH. Germinoma of CNS was confirmed and a biopsy of vertebral lesion resulted in hemangioma. Thus we report a case of CNS germinoma with co-occurrence of vertebra plana. We emphasized the importance of histopathologic diagnosis of pineal/suprasellar masses and primary investigation of other CNS regions including spine for possible metastasis or comorbidities.
In this paper, an anatomical labeling system for assisting localization of region of interest on human brain imaging is represented. Model image for labeling anatomical name on the other image is Atlas. Object image to be labeled, such as CT, MR, and PET, is registered onto Atlas. And then, anatomical name for region of interest is appeared on a window by clicking mouse button on object image. The same part named anatomically on that region is labeled and drawn on object image.
In this paper, a new method to find the corpus callosum from sagittal brain MR images is proposed, which uses the statistical characteristics and shape information of corpus callosum. First, we extract regions satisfying the statistical characteristics of the corpus callosum and then find a region matching the shape information. In order to match the shape information, a new directed window region growing algorithm is proposed instead of using conventional contour matching algorithms. Using the proposed algorithm, we adaptively relax the statistical requirement until we find a region matching the shape information. Experiments show very promising results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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