본 연구에서는 요실금 발생빈도가 높아지는 40대, 50대, 60대 여성을 대상으로 하여 하반신 몸통 체형을 유형화하고 그 특징을 알아보고자 한다. 또, 연령대별 하반신 몸통 체형을 분류해봄으로써 요실금 팬티 패턴 개발에 필요한 기초자료를 얻고자 한다. 본 연구는 국가기술표준원 제8차 인체치수조사데이터 중 40-69세 여성 1543명을 대상으로 하여 하반신 몸통 관련 계측항목 총 29개를 분석하였다. 분석에는 SPSS 26.0 프로그램을 사용하였다. 하반신 몸통 높이 항목은 연령이 증가할수록 낮아지고, 너비 관련 항목은 연령이 증가할수록 넓어지며, 둘레 관련 항목은 허리둘레와 배둘레는 증가하고 엉덩이둘레는 작아지는 것으로 분석되었다. 몸통길이는 연령이 증가할수록 감소하였다. 하반신 몸통 구성 요인은 하반신 몸통 수평 요인, 높이 요인, 하부 요인, 수직 요인으로 분류되었다. 하반신 몸통 유형은 긴 역삼각 체형, 짧고 높은 몸통 체형, 몸통 비만 체형, 낮은 삼각 체형으로 분류되었다. 하반신 몸통 수평 요인과 높이 요인은 유형 3이 가장 크고, 하반신 몸통 수직 요인과 하부 요인은 유형 1이 가장 큰 것으로 분석되었다. 하반신 몸통은 허리와 복부가 발달된 유형과 엉덩이, 넙다리가 발달된 유형으로 분류되어 요실금 팬티의 가로 부위 설정 시 체형 차이의 반영이 요구되었다. 또, 몸통이 긴 유형과 짧은 유형으로 분류되어 앞중심과 뒷중심길이 차이를 반영할 수 있는 제도법이 필요하였다.
The purpose of this study was to classify body types of 800 female junior and high school students based on factor analysis, cluster analysis, and correspondence analysis of 15 photometric measurements of the subjects' lateral body lines. The results are as follows: The skeleton structure, which was represented the back bending by the photometric measurement, was already formed at age of 12 or 13, while the cervical skeleton, the size and inclination of the shoulder, and the degree of the lateral inclination of the upper body and the buttocks continued to grow by the age of 16. A factor analysis of the photometric measurement resulted in the sampling which determined the degree of the back bending, front-bust angle, and lateral view as well as the sampling whose factor represented the cervical inclination. A cluster analysis of the photometric measurement resulted in the four types of classification: Type 1, the straight type comprising 13.3% of the whole population; Type 2, the bent-forward type comprising 39.5%; Type 3, the lean-back type comprising 27.4%; and Type 4, the swayback type comprising 19.1%. Accordingly, the bent-forward type was found to be the dominant type among the four lateral body types.
The focus of this research was concerned with studying lower body type for Korean adult males. To understand the features of men's lower body required to organize an optimal sizing system for men's tight-fit slacks, information from the measuring values based on research on the physical standard of the nation(l997) were summarized; in addition, a factor analysis and a cluster analysis among multivariate analyses were performed. In terms of the need for appropriate fit in motorcycle wear, basic lower body parts applying to each item had to be taken into consideration to enhance sizing suitability. In the case of the length of the lower limbs, the inclusion of protectors plays an important role in affecting sizing. The factors related to the lower body were defined as follows: Factor 1 was the vertical dimension of the lower body, Factor 2 was the horizontal dimension of waist and hip, Factor 3 was the horizontal dimension of the lower limbs, Factor 4 was the length of hips, and Factor 5 was the ankle height. The lower body part was also divided into 3 clusters. Cluster 1 referred to the smallest stature and skeleton structure among the 3 body types. Cluster 2 represented the biggest stature, with a thin lower limbs body type. Cluster 3 represented a medium stature but with a large skeleton structure of lower limbs, a muscular type. In conclusion, Cluster 2 appeared most in the 20s age groups, but Cluster 3 appeared most in each of the 30s, 40's, and 50's age groups.
This study utilized data to classify and characterize the body types of plus-size adult men aged in their 30s and 40s. Diversity is an important factor in the era of inclusive design, and discussion about size diversity to include the plus size should be accommodated. Data from 493 adult men classified as obese (with a World Health Organization criterion ≥25 BMI) were used for the analysis. The results of the study are as follows. Six independent factors were extracted using factor analysis for cluster analysis, which were then classified into five types. Type 1 (29.01%) was identified as body type I with the smallest degree of obesity. Type 2 (15.4%) was identified as body type Y with wide shoulders and a thin waist. Type 3 (14.2%) was the largest body volume (body type O), while the fourth (19.27%) identified as body type H has a large height and upper body. Lastly, type 5 (22.11%) has a long lower body and a slim abdomen, referred to as body type X. This study presents a basis for the development of various clothing sizes utilizing the body shape characteristics of plus-size men in their 30s and 40s. Follow-up research is needed to develop patterns for plus size men and to design various products.
Abstract To investigate the effect of mechanical alloying process to thermoelectric properties of PbTe sintered body, Pb-Te mixed powder with Pb : Te : 1 : 1 composition was mechanically alloyed using tumbler-ball mill. Thermoelectric properties of the sintered body were evaluated by measuring of the Seebeck coefficient and specific electric resistivity from the room temperature to 50$0^{\circ}C$. Sintered body of only mechanically alloyed PbTe powder showed p-type behavior at the room temperature, and occurred type transition from p-type to n-type at about 30$0^{\circ}C$. PbTe sintered body which was fabricated using heat treated powder in $H_2$ atmosphere after mechanical alloying showed stable n-type behavior under 50$0^{\circ}C$. N-type PbTe sintered body fabricated by mechanical alloying process had 4 times higher power factor than that fabricated by the melt-crushing process. Application of a mechanical alloying process to fabricate of n-type PbTe thermoelectric material seemed to be useful to increase the power factor of PbTe sintered body.
This study was done to provide basic data for clothing design and thus to contribute to the academic development of the clothing and textile area. The focus of this study was to characterize the somatotype based on each individual's lateral view. For this purpose, firstly, categorization of the subjects based on their lateral view and definition of each category, secondly, characterization of each somatotype, and thirdly, suggestion of the deterministic criteria of each category were complished. The subjects in this study were female college students of 18 to 26 year-old whose somatotypes were comparatively invariable after cessation of physical growth. The metrical items characterizing upper body lateral view were chosen. Data were collected through Anthropometry and Photometry and analyzed by Factor analysis. The results were as follows; 1. Each subject's side view contour was classified as straight type, lean-back type, bendforward type, and swayback according to its position to the relative plumb line. Straight type was defined as the type in which the plumb line passes through the lobe of the ear, the shoulder joint, and the mid abdominal region laterally. Lean-back type positioned the plumb line more posteriorly than straight type. Bend-forward type positioned the plumb line more anteriorly than straight type. Swayback positioned the plumb line at about the same line as straight type. And curvature of side view contur was more prominent in this type than in straight type. 2. Seven factors were figured out. The first factor was representing upperbody volume, and the second factor was representing size, the third factor was horizontal distance from lateral view representing size view contour. The fourth factor was front body length, the fifth factor was back body length. The sixth factor was shoulder length and shoulder width representing shoulder shape. The seventh factor was the bust shape.
This study analyzes characterization and classification of body types of Mongolian women aged 18∼39 ages. The anthropometric measurements of the research subjects come up to a total of 23 items and are summarized as follows : 1. As the results of comparative analysis of the body measurements by age group, 16 items show a significant difference except shoulder height, thigh girth, neck base girth, back length shoulder length, sleeve length and weight. Both age group are considered to be of average weight but 25 to 39 age group were slightly greater than that of the 18 to 24 age group. 2. As the results of factor analysis, 4 factors such as the first factor on the obesity of body, the second factor on the vertical size of body, the third factor on the back length, the forth factor on the shoulder width and neck base girth were extracted. 3. As the results of classification based on the duster analysis, the body types were classified into 3 types in each age group. In each age group the most frequent body type is average stature and slightly thin type.
The purpose of this study is to analyze the body type characteristics of tall adult men aged 20 to 69 years to present base material on body dimensions for men's clothing companies. The research method comprised statistical analysis of 3D measurements after selecting items from the 8th Korean human body size survey related to the torso body types of 495 adult men who were at least 178cm tall. As a result, six factors were extracted, and the total explanatory variable of the entire factor was shown to be 80.499%. As a result of cluster analysis using this as an independent variable, three types were derived: Type 1, "a normal body type with an oval cross-sectional shape" (37.6%), with a larger vertical size and an oval chest cross-sectional shape compared to other types; Type 2: a "cylindrical thick body shape" (31.1%), which is the first stage of BMI obesity, with narrow shoulders and a cylindrical shape with a round cross-section; Type 3, "a body shape with broad shoulders and developed chest parts" (31.3%), with a horizontal size similar to Type 2 above the waist, but similar to Type 1 below. The results of this study are expected to be used as a basis for a clothing dimension system and clothing development for tall men reflecting the characteristics of the torso.
The purpose of this study was to extract information of body form's classification on elderly women. We measured 242 subjects from 55 to 75 years of age, using 27 direct measurement items and 25 body indices. We analyzed these indices with factor analysis, cluster analysis We obtained these following results 1) Through factor analysis, 4 factors (obesity of torso, location of upper torso items, length of upper torso, location of lower torso items & shoulder length) were extracted from body indices. 2) Through culster analysis, we categorized 4 clusters. Namely, type 1, characterized the best slender type, type 2; characterized obesity type, type 3: characterized middle sized type ; type 4: characterized by fat type less than type 2. We considered that type 3 is the typical type on elderly women. Since analysis using indices is very profitable, it may be necessary to design dummies and patterns for clothing manufacture.
This study used 3D body scan data to classify body shapes according to the torso shape of adult males aged 20-75 years. This data will be provided so that the apparel industry can make apparel products corresponding to body characteristics by age. The study used 1,796 adult males between the ages of 20 and 75 and the 3D body shape data of the '5th Research on National Standard Anthropometry'. For data analysis, the program SPSSWIN Ver. 17.0 was used to calculate the mean and frequency allowing for a factor analysis, cluster analysis, analysis of variance, and Duncan test. To classify body shape according to the torso shape of adult males, this study considered nine factors: 'horizontal size of torso,' 'vertical size of body,' 'curve of torso and waist-abdomen flatness ratio,' 'length of torso,' 'shape of neck area,' 'degree of lateral curve,' 'difference between front and back interscye length,' 'shoulder armscye shape,' and 'chest flatness ratio.' Based on the results of the factor analysis, the torso shapes of adult males were classified into five types. Type 1 is "upright body with flat, curvy shape", Type 2 is "curve sway back body type", Type 3 is "flat, abdominally obese body", Type 4 is "obese, crooked body" and Type 5 is "thick sway front body type." named.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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