This paper describes the detection method of wire-like obstacles using millimeter-wave radar system. Passive sensor like CCD camera can be used for the detection of high power electric cables on the hills or mountains and it can give very good quality of obstacle target information. But this system is very limited to use by bad weather condition. The detection capability for different diameters of wire targets using millimeter radar system have been accomplished. To simulate the target on the moving helicopter, rotating targets are used with fixed radar system. In the experiment 11mm, 16mm and 22mm diameter of wires have been detected in single, two and three wires in one position. The detected signal from single wire was very clear on gray level image. Three wires placed very closely together could be recognized in range, cross range image plane. For two and three wires, blur effect due to mutual scattering effect is observed.
Current binocular stereoscopic displays cause visual discomfort when objects with large disparities are present in the scene. One solution for improving visual comfort is synthetic depth-of-field processing, which simulates the characteristics of a human visual system. With this technique, visual comfort is improved by blurring portions of the background and/or foreground in the scene. However, this technique has the drawback of degrading overall image quality because the blurring is typically applied to both left and right images. To alleviate the visual discomfort, we propose a novel disparity-based asymmetrical filtering technique. Proposed technique applies the filtering to the image of one eye only, and controls the blur level according to the disparity information between stereoscopic images. We investigate the effects of this technique on stereoscopic video by measuring visual comfort and apparent sharpness. Our results indicate that disparity-based asymmetrical filtering can improve visual comfort of stereoscopic video while it maintains apparent sharpness if unfixated regions with large disparities are blurred under the appropriate filtering condition.
A LEO satellite transmits recorded images to a ground station using an X-band antenna during contact. The X-band antenna points to the ground station according to a TPF (tracking parameter file) during communication time. A TPF generation software generates azimuth and elevation profile which make the antenna point to the ground station using satellite orbit and attitude information and mission information including recording and downlink operation. When the satellite passes above the ground station, azimuth velocity increases rapidly so that jitter may occur if the azimuth velocity is in specific range. In case of realtime mission in which the satellite perform recording and downlink simultaneously, azimuth velocity must be lower than specific value to prevent image blur due to jitter effect. The method to point one virtual ground station has limitation of azimuth velocity reduction. In this paper, we propose the azimuth fixing method to reduce azimuth velocity of X-band antenna. The experimental results show that azimuth velocity of the X-band antenna is remarkably reduced using proposed method.
In order to Investigate the mechanism of the leaf-burning disease of ginseng (Panax ginseng C.A. Meyer), studies on the generation of singlet oxygen (1O2) and the photooxidation of the pigments were carried out in comparison with the ones of soybean (G1ycine max L). The studies were mainly focalized on the effects of light intensity, light intensity, inhibitor and electron donor/acceptor of the Photosynthetic electron transport system. When we measured the amounts of 1O2 generated in the thylakoids of ginseng and soybean by the irradiation of light (300 w/m2) as a function its time. It was identified that a higher amount of 1O2 was formed in the ginseng thylakoid than the case of soybean. A generation ratio of lO2 between ginseng and soybean sltbstantially identical in the range of light intensities 50∼150w/m2 However much higher amount of 1O2 was generated in ginseng by irradiation of strong intensity of light (200 500w/m2). Wave length dependency on the generation of 1O2 and the pigment photooxidation was observed on ginseng thylakoids; red light (600-700 nm) gave a maximum effect in the contrast with blur green light (400-60 nm). When the ginseng thylalioid was treated with the electron donor (Mn2+) and acceptors (DCPIP, FeCy) of the photosynthetic electron transport system. a drastic inhibition of 1O2 generation was observed. However, treatment with its inhibitors (DCMU, KCW) activated 1O2 generation. An interesting fact that an electron donor or acceptor of the photosystem II(P680) Inhibited 1O2 generation, suggests an intimate relationship between 1O2 generation and photosystem II.
With diffusion of Smart Work, a problem has been raised that Smart Work makes the boundary between work and nonwork blur, and may cause technostress. In order to find out whether Smart work copes with techno-invasion stress in work domain, we need to understand the precedence factors influencing on job satisfaction and the role of boundary management strategy which Smart Workers actively choose. This paper developed a research model containing a causal relationship among four factors, nonwork-to-work interference, job autonomy, job commitment, and job satisfaction, and the moderation effect of boundary management strategy. The findings show that overall hypotheses were accepted based on the pooled data, but three hypotheses test on job satisfaction by boundary management strategy type differed. These results suggest that in accordance with the boundary management strategy of Smart Work users, different change management need to be prepared.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.16
no.7
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pp.2390-2406
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2022
Scene text recognition has important application value and attracted the interest of plenty of researchers. At present, many methods have achieved good results, but most of the existing approaches attempt to improve the performance of scene text recognition from the image level. They have a good effect on reading regular scene texts. However, there are still many obstacles to recognizing text on low-quality images such as curved, occlusion, and blur. This exacerbates the difficulty of feature extraction because the image quality is uneven. In addition, the results of model testing are highly dependent on training data, so there is still room for improvement in scene text recognition methods. In this work, we present a natural scene text recognizer to improve the recognition performance from the feature level, which contains feature representation and feature enhancement. In terms of feature representation, we propose an efficient feature extractor combined with Representative Batch Normalization and ResNet. It reduces the dependence of the model on training data and improves the feature representation ability of different instances. In terms of feature enhancement, we use a feature enhancement network to expand the receptive field of feature maps, so that feature maps contain rich feature information. Enhanced feature representation capability helps to improve the recognition performance of the model. We conducted experiments on 7 benchmarks, which shows that this method is highly competitive in recognizing both regular and irregular texts. The method achieved top1 recognition accuracy on four benchmarks of IC03, IC13, IC15, and SVTP.
Viewers of videos are likely to absorb more information from the part of the screen that attracts visual attention. This fact has led to the visual attention models that are being used in producing and evaluating videos. In this paper, we investigate the factors that are significant to visual attention and the mathematical form of the visual attention model. We then estimated the visual attention probability using the statistical design of experiments. The analysis of variance (ANOVA) verifies that the motion velocity, distance from the screen, and amount of defocus blur affect human visual attention significantly. Using the response surface modeling (RSM), we created a visual attention score model that concerns the three factors, from which we calculate the visual attention probabilities (VAPs) of image pixels. The VAPs are directly applied to existing gradient based 3D effect perception measurement. By giving weights according to our VAPs, our algorithm achieves more accurate measurement than the existing method. The performance of the proposed measurement is assessed by comparing them with subjective evaluation as well as with existing methods. The comparison verifies that the proposed measurement outperforms the existing ones.
Purpose: The present study was aimed to investigate the effect of excessive near work by using a smartphone on subjective symptoms and accommodative and convergent function in their 40s. Methods: A total of 40 subjects(male, 10; female, 30; age, $43{\pm}7.2year$) in their 40s who have monocular and binocular visual acuities of 0.8 and 1.0, respectively, were divided into presbyopia group and non-presbyopia group. The subjects were asked to watch a movie on the screen of smartphone for 30 minutes. Their accommodative amplitude and facility, and relative accommodation were measured and compared before and after the use of smartphone. Changes in fusional vergence and near heterophoria by using smartphone were also evaluated. Furthermore, the change of subjective symptoms was surveyed using a questionnaire. Results: The presbyopia in mid-40s reported discomfort in an order of asthenopia, blur and dryness after the use of smartphone. Accommodative function and non-strabismic binocular function were generally decreased. Accommodative functions such as monocular accommodative amplitude, and relative accommodation were significantly decreased after smartphone use, and the change of phoria was observed as a result of decreased convergence and divergence. Negative fusional vergence was also significantly reduced. On the other hand, non-presbyopia in mid-40s reported discomfort in an order of asthenopia, dryness and blur, and only accommodative amplitude among the accommodative functions was significantly reduced. Significant reduction of negative fusional vergence was also observed. Conclusion: From the results, it was confirmed that the subjective discomfort of mid-40s after smarphone use might be related to whether presbyopia or not. It was due to not only the reduction of accommodative function but also the overall deterioration of visual function including heterophoria and fusional vergence. Therefore, it suggests that the accurate determination of the cause based on the overall visual functional tests such as heterophoria, fusional vergence as well as the decrease of accommodation due to the aging may be necessary when the mid-40s feels discomfortable symptoms by near work.
In this study, based on PLA, we analyzed the Hounsfield Unit (HU) of materials containing 20% each of aluminum, wood, copper, carbon, and marble, and tried to analyze how they affect the image. A cylindrical phantom of 5×30×30 ㎣ (thickness×diameter×height) was fabricated using a entry-level 3D printer. The kV was changed to 80, 100 and 120, and the mAs was changed to 100 and 200 mAs, and the phantom in the center of the table was cross-scanned under a total of six conditions. A circular ROI was set using image J program and the quantification value of the material part HU and the quantification value of the peripheral part CNR were obtained. The HU average of the material part increased in the order of [PLA - wood 20%], [PLA - marble 20%], [PLA - carbon 20%], [PLA 100%], [PLA - aluminum 20%], [PLA - copper 20%] (p<0.05) a negative correlation was confirmed with the HU by increasing kV. It was confirmed that the CNR value in the peripheral area increased in the order of [PLA - marble 20%], [PLA - copper 20%], [PLA - carbon 20%], [PLA - wood 20%], [PLA - aluminum 20%], and [PLA - 100%] (p<0.05). Human organs with similar HU values for each material are [PLA - copper 20%] compact bone, [PLA - aluminum 20%] cancellous bone, [PLA 100%] coagulated blood, [PLA - carbon 20%] and [PLA - marble 20%] liver, muscle, spleen and [PLA - wood 20%] had similar values to fat. In addition, we confirmed the blur phenomenon that blurs the image around the filament with all materials, and confirmed that [PLA 100%] especially has the most blur around the filament. Therefore, it is considered desirable to reflect the HU value of the target organ and consider cloudiness around the phantom when selecting materials for medical phantom fabrication, and this research can provide basic data.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.35
no.6
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pp.563-572
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2017
The purpose of the study is to investigate the effect of flight height, flight speed, exposure time of camera shutter and autofocusing on the visual resolution of the image in order to obtain ultra-high resolution images with a GSD less than 1cm. It is also aimed to evaluate the ease of recognition of various types of aerial targets. For this purpose, we measured the visual resolution using a 7952*5304 pixel 35mm CMOS sensor and a 55mm prime lens at 20m intervals from 20m to 120m above ground. As a result, with automatic focusing, the visual resolution is measured 1.1~1.6 times as the theoretical GSD, and without automatic focusing, 1.5~3.5 times. Next, the camera was shot at 80m above ground at a constant flight speed of 5m/s, while reducing the exposure time by 1/2 from 1/60sec to 1/2000sec. Assuming that blur is allowed within 1 pixel, the visual resolution is 1.3~1.5 times larger than the theoretical GSD when the exposure time is kept within the longest exposure time, and 1.4~3.0 times larger when it is not kept. If the aerial targets are printed on A4 paper and they are shot within 80m above ground, the encoded targets can be recognized automatically by commercial software, and various types of general targets and coded ones can be manually recognized with ease.
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