This paper analyzes the performance of symbol timing recovery and equalizer in 8VSB digital terrestrial TV receiver under various multipath signals and proposes equalization techniques which improve indoor reception performance. Data segment sync is used for symbol timing recovery and timing offset is measured for echoes of various delays and amplitudes by using symbol timing detection filter whose pattern is +1. +1. -1. and -1. Measured timing offsets were below 10% for long echoes with more than 5 symbol delay and above 30% for short echoes with around 1 symbol delay. Indoor reception is always more challenging than outdoor reception due to lower signal strength. large and short multipaths. and moving interfering objects. So it is considered to use FSE (Fractionally Spaced Equalizer) which is very robust to timing offset and blind equalizer which can update equalizer tap coefficients even by information data. We compare the performance of conventional DFE (Decision Feedback Equalizer) and FSE-DFE using LMS algorithm and Stop and Go algorithm for the indoor reception. Experiments reveals FSE has excellent performance for large timing offset and Stop and Go algorithm shows good performance for Doppler shift. so we propose to use FSE-DFE structure with Stop and Go algorithm for the reliable indoor reception.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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한국정보통신학회 2022년도 춘계학술대회
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pp.50-53
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2022
Recently, there have been cases in which counterfeit foreign ships have entered and left domestic ports several times. Vessels have a ship-specific serial number given by the International Maritime Organization (IMO) to identify the vessel, and IMO marking is mandatory on all ships built since 2004. In the case of airports and ports, which are representative logistics platforms, a security system is essential, but it is difficult to establish a security system at a port and there are many blind spots, which can cause security problems due to insufficient security systems. In this paper, a port security system is designed using deep learning object recognition and OpenCV. The security system process extracts the IMO number of the ship after recognizing the object when entering the ship, determines whether it is the same ship through feature point matching for ships with entry records, and stores the ship image and IMO number in the entry/exit DB for the first arrival vessel. Through the system of this paper, port security can be strengthened by improving the efficiency and system of port logistics by increasing the efficiency of port management personnel and reducing incidental costs caused by unauthorized entry.
In this paper, we investigate how the online voting system can be a trust-based system from a technical perspective. Under four principles of voting, we finely evaluate the existing belief that offline voting is safer and more reliable than online voting based on procedural processes, technical principles. Many studies have suggested the ideas for implementing online voting system, but they have not attempted to strictly examine the technologies of online voting system from the perspective of voting requirements, and usually verification has been insufficient in terms of practical acceptance. Therefore, this study aims to analyze how the technologies are utilized to meet the demanding requirements of voting based on the technologies proven in the field. In addition to general data encryption, online voting requires more technologies for preventing data manipulation and verifying voting results. Moreover, high degree of confidentiality is required because voting data should not be exposed not only to outsiders but also to managers or the system itself. To this end, the security techniques such as Blind Signature, Bit Delegation and Key Division are used. In the case of blockchain-based voting, Mixnet and Zero-Knowledge Proof are required to ensure anonymity. In this study, the current status of the online voting system is analyzed based on the field system that actually serves. This study will enhance our understanding on online voting security technologies and contribute to build a more trust-based voting mechanism.
Purpose: This study aims to propose measures for the prevention of fire and explosion accidents within manufacturing facilities by improving the existing classification criteria for hazardous locations based on the leakage patterns of flammable liquids. The objective is to suggest ways to safely manage ignition sources and combustible materials. Method: The hazardous locations were calculated using "KS C IEC 60079-10-1," and the calculated explosion hazard distances were visualized in 3D. Additionally, the formula for the atmospheric dispersion of flammable vapors, as outlined in "P-91-2023," was utilized to calculate the dispersion rates within the hazardous locations represented in 3D. Result: Visualization of hazardous locations in 3D enabled the identification of blind spots in the floor plan, facilitating immediate recognition of ignition sources within these areas. Furthermore, when calculating the time taken for the Lower Explosive Limit (LEL) to reach within the volumetric space of the hazardous locations represented in 3D, it was found that the risk level did not correspond identically with the explosion hazard distances. Conclusion: Considering the atmospheric dispersion of flammable liquids, it was concluded that safety management should be conducted. Therefore, a method for calculating the concentration values requiring detection and alert based on realistically achievable ventilation rates within the facility is proposed.
Purpose: RBC blood pool SPECT has been used to diagnose focal liver lesion such as hemangioma owing to its high specificity. However, low spatial resolution is a major limitation of this modality. Recently, ordered subset expectation maximization (OSEM) has been introduced to obtain tomographic images for clinical application. We compared this new modified iterative reconstruction method, OSEM with conventional filtered back projection (FBP) in imaging of liver hemangioma. Materials and Methods: Sixty four projection data were acquired using dual head gamma camera in 28 lesions of 24 patients with cavernous hemangioma of liver and these raw data were transferred to LINUX based personal computer. After the replacement of header file as interfile, OSEM was performed under various conditions of subsets (1,2,4,8,16, and 32) and iteration numbers (1,2,4,8, and 16) to obtain the best setting for liver imaging. The best condition for imaging in our investigation was considered to be 4 iterations and 16 subsets. After then, all the images were processed by both FBP and OSEM. Three experts reviewed these images without any information. Results: According to blind review of 28 lesions, OSEM images revealed at least same or better image quality than those of FBP in nearly all cases. Although there showed no significant difference in detection of large lesions more than 3 cm, 5 lesions with 1.5 to 3 cm in diameter were detected by OSEM only. However, both techniques failed to depict 4 cases of small lesions less than 1.5 cm. Conclusion: OSEM revealed better contrast and define in depiction of liver hemangioma as well as higher sensitivity in detection of small lesions. Furthermore this reconstruction method dose not require high performance computer system or long reconstruction time, therefore OSEM is supposed to be good method that can be applied to RBC blood pool SPECT for the diagnosis of liver hemangioma.
The accuracy of dipyridamole stress/rest $^{99m}Tc$-MIBI myocardial imaging for detection of ischemia depends on reproducible image interpretation. To evaluate the reproducibility of visual assessment, agreement in interpretation among two independent observers, blind-ed to clinical data, was evaluated in SPECT images of 131 patients (94 males, 38 females; mean age $58{\pm}7yr$) with suspected coronary artery disease who underwent both dipyridamole stress/rest $^{99m}Tc$-MIBI myocardial SPECT and coronary angiography. The left ventricle was divided into twenty-nine segments in stress and rest SPECT images and each segment was visually graded according to a five-point scale (segmental score : 0=normal, 1=equivocal, 2=mild decrease, 3=severe decrease and 4=absent uptake). Overall concordance of segmental scoring between the two observers was 80%. The Pear-son's correlation coefficient (r) of the segmental scores for stress and rest images were 0.67 and 0.65, respectively, while the difference in score between the two images showed a correlation of 0.45 (all p<0.001). Agreement between two observers in final SPECT diagnosis as absence or presence of disease was 93%. The degree of agreement in segmental scoring showed no difference between patients with or without agreement as to the presence of disease. Therefore it appeared that cases with inconcordant diagnosis between the 2 observers were mainly due to a difference in individual threshold for interpretating the significance of a particular decreased uptake area rather than to a difference in perceiving the degree of the hypoactivity Thus, establishment of individual optimum thresholds in visual interpretation of myocardial SPECT may be helpful to improve reproducibility and accuracy of scan diagnosis.
Proinflammatory cytokines such as tumor necrosis factor-$\alpha$(TNF-$\alpha$) have been implicated in myocardial and organ dysfunction associated with postperfusion syndrome. We tested the hypothesis that cytokine productions are depressed by preoperative cortiosteroid injection for cardiopulmonary bypass(CPB) and the postoperative courses will be better than without steriod pretreated cases. Cardiac surgery was performed in randomized blind fashion for 20 patients from June 1996 to September 1996. In the steroid group(n=10), corticosteroid(dexamethasone 1 mg/kg) was injected 1 hour before anesthetic induction, but in the control group(n=10), nothing was injected. Each of groups were sampled 11 times as scheduled for TNF-$\alpha$ bioassays. We have checked EKG, cardiac enzymes(CPK, LDH with isoenzyme), WBC count preoperative day, one day and three days after operation. Viatal signs were continuously monitored for three postoperaive days. In the postoperative period three patients in the control group had elevated body temperature and four patients had hypotension that required considerable intravenous fluid administration. But steroid injected patients showed normal body temperture and acceptable blood pressures without supportive treatment. CPK enzymes rose in control group higher than steroid group at postoperative 1st and 3rd day(CPK; 1122$\pm$465 vs 567$\pm$271, 864$\pm$42 vs 325$\pm$87), and CPK-MB enzymes rose in control group higher than steroid group at postoperative 1st day(106.4$\pm$115.1 vs 29.5$\pm$22.4)(P=0.02). Arterial tumor necrosis factor-$\alpha$ rose during cardiopulmonary bypass, peaking at 5 minutes before the end of aortic cross clamping(ACC-5min) in steroid group(11.9$\pm$4.7 pg/ml), and 5 minutes before the end of cardiopulmonary bypass(CPB-5min) in control group(22.3$\pm$6.8 pg/ml). The steroid pretreated patients had a shorter period of time in respirator suport time, ICU stay day, hospital admission day. We conclude that corticosteroid suppress cytokine production during and after cardiopulmonary bypass, and may improve the postoperative course through inhibition of reperfusion injury such as myocardial stunning and hemodynamic instability.
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