Andronov, Ivan L.;Kim, Yonggi;Kim, Young-Hee;Yoon, Joh-Na;Chinarova, Lidia L.;Tkachenko, Mariia G.
Journal of Astronomy and Space Sciences
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v.32
no.2
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pp.127-136
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2015
We present a by-product of our long term photometric monitoring of cataclysmic variables. 2MASS J18024395 +4003309 = VSX J180243.9 +400331 was discovered in the field of the intermediate polar V1323 Her observed using the Korean 1-m telescope located at Mt. Lemmon, USA. An analysis of the two-color VR CCD observations of this variable covers all the phase intervals for the first time. The light curves show this object can be classified as an Algol-type variable with tidally distorted components, and an asymmetry of the maxima (the O'Connell effect). The periodogram analysis confirms the cycle numbering of Andronov et al. (2012) and for the initial approximation, the ephemeris is used as follows: Min I. BJD = 2456074.4904+0.3348837E. For phenomenological modeling, we used the trigonometric polynomial approximation of statistically optimal degree, and a recent method "NAV" ("New Algol Variable") using local specific shapes for the eclipse. Methodological aspects and estimates of the physical parameters based on analysis of phenomenological parameters are presented. As results of our phenomenological model, we obtained for the inclination $i=90^{\circ}$, $M_1=0.745M_{\odot}$, $M_2=0.854M_{\odot}$, $M=M_1+M_2=1.599M_{\odot}$, the orbital separation $a=1.65{\cdot}10^9m=2.37R_{\odot}$ and relative radii $r_1=R_1/a=0.314$ and $r_2=R_2/a=0.360$. These estimates may be used as preliminary starting values for further modeling using extended physical models based on the Wilson & Devinney (1971) code and it's extensions
Recently, as one of images based methods in facial expression recognition, the research which used ULBP block histogram feature and SVM classifier was performed. Due to the properties of LBP introduced by Ojala, such as highly distinction capability, durability to the illumination changes and simple operation, LBP is widely used in the field of image recognition. In this paper, we combined $LBP_{8,2}$ and $LBP_{8,1}$ to describe micro features in addition to shift, size change in calculating ULBP block histogram. From sub-windows of 660 of $LBP_{8,1}$ and 550 of $LBP_{8,2}$, ULBP histogram feature of 1210 were extracted and weak classifiers of 50 were generated using AdaBoost. By using the combined $LBP_{8,1}$ and $LBP_{8,2}$ hybrid type of ULBP histogram feature and SVM classifier, facial expression recognition rate could be improved and it was confirmed through various experiments. Facial expression recognition rate of 96.3% by hybrid boosted ULBP block histogram showed the superiority of the proposed method.
Lee, Young Hun;Choi, Hyung Wook;Kim, Min Seob;Jeong, Dong In;Tiruneh, Sintayehu Nibret;Kang, Bong Kyun;Yoon, Dae Ho
Journal of the Korean Crystal Growth and Crystal Technology
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v.28
no.3
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pp.112-117
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2018
The metal alkoxide, CuCo-glycerate nanospheres (NSs), were successfully synthesized as Cu-Co bimetallic sulfides hierarchical multi-shelled hollow nanospheres ($CuCo_2S_4$ HMHNSs) through solvothermal synthesis. In this reaction mechanism, the solvothermal temperature and the amount of glycerol as a cosurfactant play significant role to optimize the morphology of CuCo-glycerate NSs. Furthermore, $CuCo_2S_4$ HMHNSs were obtained under optimized sulfurization reaction time of 10 h via anion exchange reaction between glycerate and sulfur ions. Finally, the structural and chemical compositions of CuCo-glycerate NSs and $CuCo_2S_4$ HMHNSs were confirmed through field emission scanning electron microscopy (FESEM), transmission electron microscope (TEM), X-ray diffraction (XRD) and electrochemical performances.
The ionizer module used in this air cleaner supplies high voltages of 3.5KV / -4KV to the discharge electrode HV+ / HV- using a winding transformer to generate positive and negative ions by electric field radiation of carbon fiber brush. The ionizer module circuit using the existing MCU has the disadvantage of large PCB size and expensive price, and the gate driver chip using the existing ring oscillator has oscillation period sensitive to PVT (Process-Voltage-Temperature) fluctuation and there is risk of fire or electric shock because there is no fault detection function by short circuit of HV+ and GND as well as HV- and GND. Therefore, in this paper, even though PVT fluctuates, by using 7-bit binary up counter, HV+ voltage reaches the target voltage by adjusting oscillation period. And an HV+ short fault detection circuit for detecting a short circuit between HV+ and GND, an HV- short fault detection circuit for detecting a short circuit between HV- and GND, and an OVP (Over-Voltage Protection) for detecting that HV+ rises above an overvoltage are newly proposed.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.30
no.6
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pp.1013-1021
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2020
Malware Authorship Attribution is a research field for identifying malware by comparing the author characteristics of unknown malware with the characteristics of known malware authors. The authorship attribution method using binaries has the advantage that it is easy to collect and analyze targeted malicious codes, but the scope of using features is limited compared to the method using source code. This limitation has the disadvantage that accuracy decreases for a large number of authors. This study proposes a method of 'Defining semantic features from binaries' and 'Defining allowable ranges for redundant features using the concept of survival network' to complement the limitations in the identification of binary authors. The proposed method defines Opcode-based graph features from binary information, and defines the allowable range for selecting unique features for each author using the concept of a survival network. Through this, it was possible to define the feature definition and feature selection method for each author as a single technology, and through the experiment, it was confirmed that it was possible to derive the same level of accuracy as the source code-based analysis with an improvement of 5.0% accuracy compared to the previous study.
Dune sands are poorly graded collapsible soils lacking fines. This experimental study explored the technical feasibility of sustainable invigoration of fine waste materials to improve the geotechnical properties of dune sand. The fine waste considered in this study is fine marble waste. The fine waste powder was mixed with dune sand at different contents (5, 10,15, 20, 25, 50%), where the gradation, void ratio, compaction, and shear strength characteristics were assessed for each fine marble waste -dune sand blend. The geotechnical properties of the dune sand-fine marble waste mix delineated in this study reveal the enhancement in compaction and gradation characteristics of dune sand. According to the results, the binary mixture of dune sand with 20% of fine marble waste gives the highest maximum dry density and results in shear strength improvement. In addition, a numerical study is conducted for the practical application of the binary mix in the field and tested for an isolated shallow foundation. The elemental analysis of the fine marble waste confirms that the material is non-contaminated and can be employed for engineering applications. Furthermore, the numerical study elucidated that the shallow surface replacement of the site with the dune sand mixed with 20% fine marble waste gives optimal performance in terms of stress generation and settlement behavior of an isolated footing. For a sustainable mechanical performance of the fine marble waste mixed sand, an optimum dose of 20% fine marble waste is recommended, and some correlations are proposed. Thus, for improving dune sand's geotechnical characteristics, the addition of fine marble waste to the dune sand is an environment-friendly solution.
We propose two improved scalar multiplication methods on elliptic curves over $F_{{q}^{n}}$$q= 2^{m}$ using Frobenius expansion. The scalar multiplication of elliptic curves defined over subfield $F_q$ can be sped up by Frobenius expansion. Previous methods are restricted to the case of a small m. However, when m is small, it is hard to find curves having good cryptographic properties. Our methods are suitable for curves defined over medium-sized fields, that is, $10{\leq}m{\leq}20$. These methods are variants of the conventional multiple-base binary (MBB) method combined with the window method. One of our methods is for a polynomial basis representation with software implementation, and the other is for a normal basis representation with hardware implementation. Our software experiment shows that it is about 10% faster than the MBB method, which also uses Frobenius expansion, and about 20% faster than the Montgomery method, which is the fastest general method in polynomial basis implementation.
New observations for the times of minimum lights of a well-known apsidal motion star CW Cephei were made using a 0.6 m wide field telescope at Jincheon station of Chungbuk National University Observatory, Korea during the 2015 observational season. We determined new times of minimum lights from these observations and analyzed O-C diagrams together with collected times of minima to study both the apsidal motion and the Light Time Effect (LTE) suggested in the system. The new periods of the apsidal motion and the LTE were calculated as 46.6 and 39.3 years, respectively, which were similar but improved accuracy than earlier ones investigated by Han et al. (2002), Erdem et al. (2004) and Wolf et al. (2006).
This paper presents the system widely used for extraction of human body recognition system in the field of bio-metric identification. The Human body recognition system is used in many fields. This biological is appled to the human recognition in banking and the access control with security. The important algorithm of the identification software usese hand lines and hand shape geometry. We used the simple algorithm and recognizing the person by their hand image from the input camera. The geometrical characteristics in hand shape such as length of finger to whole hand length thickness of finger to length, etc are used.
Elliptic Curve Cryptography (ECC) coprocessors support massive scalar multiplications of a point. We research the design for multi-segment multipliers in fixed-size ECC coprocessors using the multi-segment Karatsuba algorithm on GF($2^m$). ECC coprocessors of the proposed multiplier is verified on the SoC-design verification kit which embeds ALTERA EXCALIBUR FPGAs. As a result of our experiment, the multi-segment Karatsuba multiplier, which has more efficient performance about twice times than the traditional multi-segment multiplier, can be implemented as adding few H/W resources. Therefore the multi-segment Karatsuba multiplier which satisfies performance for the cryptographic algorithm, is adequate for a low cost embedded system, and is implemented in the minimum area.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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