• 제목/요약/키워드: bidding price

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최저입찰가와 참가비가 있는 경쟁입찰모형 (Competitive Bidding Model with Reserve Price)

  • 김여근;박순달
    • 한국경영과학회지
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    • 제9권2호
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    • pp.9-14
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    • 1984
  • The competitive bidding model with the reserve price has been studied by Riley and Samuelson. We extend their studies to the competitive model with the reserve price and the entry fee. First we present the bidder's optimal strategy, the winner's expected profit, the auctioner's expected revenue in the first-price sealed bidding model, and next those in the second-price sealed bidding model.

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최저가낙찰제도의 적정 낙찰가율 산정을 위한 프로세스 모형 연구 (A Study of Process Model for Estimating Optimal Bidding Rate in the Lowest Bidding System)

  • 안태현;서화진;최광열;강인석
    • 대한토목학회논문집
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    • 제31권5D호
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    • pp.719-726
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    • 2011
  • 정부에서는 최저가 낙찰제도의 무리한 저가투찰을 방지하기 위해 입찰가격 적정성 심사기준 등을 강화하고 있으나, 낙찰가율이 저하되는 근본적인 문제점이 여전히 상존하고 있다. 본 연구에서는 최저가낙찰제도의 입찰금액 적정성 심사기준 문제점을 분석하였으며, 그 결과 발주기관의 기초금액 결정요소의 제한적 공개, 5% 초과분 구분공종의 비율, 부적정공종의 제한적인 심사항목 등이 낮은 낙찰가율을 형성하는 주요 요인으로 파악하였다. 이에 본 연구에서는 기존의 입찰금액의 적정성 심사 절차상의 문제점을 개선 할 수 있는 방법을 제안하고, 적정낙찰가율 범위에서 낙찰자를 선정할 수 있는 입찰금액 적정성 심사 기준을 보완한 프로세스 모형을 제시하며, 기존 발주사례를 통하여 적정성을 검증하고 있다.

최저가낙찰제하에서의 건설업체의 투찰 형태 분석 (Analysis of Construction Company's Bidding Practice under the Lowest Bidding System)

  • 이형우;장철기;김용수
    • 대한토목학회논문집
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    • 제26권6D호
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    • pp.975-983
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    • 2006
  • 본 연구는 통계적 기법을 이용하여 2001년 이후 발주된 최저가낙찰제도 대상 조달청 시설 공사의 전체 투찰률과 공사 종류, 기업 규모, 투찰 금액, 공종별 투찰률 등을 분석함으로써 건설업체의 투찰 행태와 최저가낙찰제도의 문제점을 고찰하였다. 최저가낙찰제 하에서 건설공사의 투찰률이 하락하고, 투찰 행태가 저가와 고가의 유형으로 양극화되면서 최저가낙찰제도 시장이 건설업체들의 투찰 전략에 따라 왜곡될 가능성이 높은 것으로 분석되었다. 또한, 최저가낙찰제도의 문제점을 보완하기 위해 도입된 저가심의제도가 제대로 작동하지 못함에 따라 제도 개선이 필요한 것으로 나타났다. 따라서 보다 더 효과적으로 저가 투찰을 방지하기 위해서는 입찰자가 스스로 공사 물량과 단가를 산출하는 순수 내역입찰제도를 도입하는 것이 필요한 것으로 판단된다.

A Strategy Bayesian Model to Predict Profit of Construction Projects

  • Park, Sung-Hyuk;Kim, Sang-Yong
    • Architectural research
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    • 제13권3호
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    • pp.49-56
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    • 2011
  • Competitive bidding in construction is concerned with contractors making strategic decisions in respect of determination of bid price if contractors opt to bid. This study presents a strategy model for deciding optimum tender price with reflecting appropriate profit in competitive bidding using Bayesian regression analysis (BRA). The purpose of the developed model is to help contractors to secure suitable profitability by predicting the actual profit based on key variables. They may affect construction cost at bidding phase, ultimately which help contractors to secure high quality output. The model was tested empirically by application to a bidding dataset collected from a large South Korea contractor. BRA allows contractors to estimate more accurate actual profit by reflecting not only objective information but also subjective experiences and judgments. Consequently, the model can contribute to improvement of decision-making process for setting an optimum tender price.

자동 입찰정책 스켈줄링을 이용한 인터넷 경매 에이전트 시스템 설계 및 구현 (Design and Implementation of an Internet Auction Agent System using Scheduling for Auto-bidding Policy)

  • 이종희;김태석;이근왕;오해석
    • 한국정보처리학회논문지
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    • 제7권5S호
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    • pp.1620-1628
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    • 2000
  • Existing internet auction systems have adopted the form which gives a win to the auction bidder who proposes the top bid price for the goods posted on the auction board. But they haven't been satisfying the automatical one-step processing for user's convenience because they must require continuous care of user for bidding and checking as well as neglecting the convenience of user interface while participating in the electronic bidding system. The AuctionBot system of Michigan Univ. is known as the representative internet auction system. It has merit allowing the various kids of bidding. But it does not support automatic a process which can replaces what user has to do using an agent. To improve this kind of user interface, we propose an automatic bidding price strategy algorithm which composes the auction system using agent and design for auto-bidding system using agent so that I can replace user's bidding activity. This mechanism gives an auction system the efficient bidding price strategy.

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대형공사의 최적입찰자 선정을 위한 계층분석과정(AHP) 모형의 개발 (Development of an Analytic Hierarchy Process Model for the Bidder Selection of a Large Construction Project)

  • 정병호;조권익
    • 경영과학
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    • 제16권1호
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    • pp.75-85
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    • 1999
  • In recent, an unfaithful construction bring about many social problems. The bidding process considering bidding price firstly is one of the reasons raising an unfaithfull construction work. Thus, we should consider many other criteria including bidding price in the bidder selection process. This paper suggests an analytic hierarchy process(AHP) model for selecting the best bidder of a large construction project. A questionnaire was used to obtain domain experts' opinion about criteria to be considered in the bidding process. A hierarchical structure of the AHP model is formed using criteria obtained in the survey. The model consists of bidding price, construction capability, financial status, faith, and their 17 sub-attributes. The relative importance of bidders are judged by pairwise comparison or absolute measurement. An illustrative example is given to show the process selecting the best bidder using the suggested AHP model.

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예측된 시장가격 정보를 이용한 발전기의 최적 입찰전략 (An Optimal Bidding Strategy of a Generator Using Forecasted Spot Price Information)

  • 박종배;조기선;이기송;신중린
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2001년도 추계학술대회 논문집 전력기술부문
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    • pp.411-413
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    • 2001
  • This paper discusses on an optimal bidding strategy of a generator in a competitive electricity spot market using the information of predicted spot price with some assumptions. Optimal bidding strategy of a generator is derived by solving a profit-maximizing optimization problem with a constraint where the forecasted spot price is treated as a constant value. The main advantage of this methodology is that the optimal bidding strategy of each generator can be obtained independently where the gaming characteristics of generators are merged into the forecasted spot price.

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딥러닝 모델을 이용한 전자 입찰에서의 예정가격 예측 (Prediction of Budget Prices in Electronic Bidding using Deep Learning Model)

  • 이은서;박귀만;이지은;배영철
    • 한국전자통신학회논문지
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    • 제18권6호
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    • pp.1171-1176
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    • 2023
  • 본 논문은 입찰사이트 전기넷과 OK EMS에서 입수한 입찰데이터로 DNBP(Deep learning Network to predict Budget Price) 모델을 통해 예정가격을 예측한다. 우리는 DNBP 모델을 활용하여 4개의 추첨예비가격을 예측을 하고, 이를 산술평균 한 뒤 예정가격 사정률을 계산하여, 실제 예정가격 사정률과 비교하여 모델의 성능을 평가한다. DNBP의 15개의 입력노드 중 일부 입력노드를 제거하여 모델을 학습시켰다. 예측 결과 예측 결과 입력노드가 6개(a, g, h, i, j, k) 일 때 DNBP의 RMSE가 0.75788% 로 가장 낮았다.

설계시공일괄입찰에서 설계점수와 가격점수의 영향력 분석 (Analysis of the Influence of Design Score and Price Score for Design Build Bidding)

  • 이진학;우성권;이시욱
    • 한국건설관리학회논문집
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    • 제24권5호
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    • pp.44-51
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    • 2023
  • 프로젝트의 특성을 고려한 건설공사의 입찰방식 선정은 매우 중요한 요소이며, 발주자와 시공자 모두의 입장에서 공공건설공사에서 입찰방식의 이해는 그 중요성이 매우 크다. 설계시공일괄방식은 국내에서 흔히 턴키라 불리며 설계에 신기술을 적용할 수 있고 발주자의 리스크 관리가 용이하여 대형 공공건설공사에 많이 적용되는 입찰방식이다. 이 입찰방식에는 낙찰자 선정에 영향을 미치는 단 2개의 영향인자(설계점수, 가격점수)가 있어 각 영향인자 간 영향력에 대한 이해력이 중요함에도 불구하고 관련된 연구는 미흡한 실정이었다. 본 연구는 국내 공공공사의 다양한 입찰데이터를 분석하여 영향인자의 영향력을 분석하고 입찰전략 수립에 참고할 수 있는 근거를 제공하고자 한다. 연구 결과, 기술강조형, 가격강조형, 균등평가형 이 세가지 가중치 평가방식 모두 입찰자평가 순위에 더 많은 영향을 주는 요소는 설계점수인 것으로 나타났다. 또한 계약금액의 조정이 용이하지 않은 입찰방식 자체의 특징 및 총점 차등제 등 입찰평가구조로 인해 설계점수와 가격점수 간 상관관계는 크게 나타나지 않음을 확인할 수 있었다.

PBP(Price Based Pool) 발전경쟁시장에서의 최적입찰전략수립 (Optimal Bidding Strategy of Competitive Generators Under Price Based Pool)

  • 강동주;허진;문영환;정구형;김발호
    • 대한전기학회논문지:전력기술부문A
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    • 제51권12호
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    • pp.597-602
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    • 2002
  • The restructuring of power industry is still going on all over the world for last several decades. Many kinds of restructuring model have been studied, proposed, and applied. Among those models, power pool is more popular than other. This paper assumes the power pool market structure having competitive generation sector, and a new method is presented to build a bidding strategy in that market. The utilities participating in the market have the perfect information of their cost and price functions, but they don't know which strategy to be chosen by others. To define one's strategy as a vector, we make utility's cost/price functions into discrete step functions. An utility knows only his own strategy, so he estimates the other's cost/price functions into discrete step functions. An utility knows only his own strategy, so he estimates the other's strategy using Nash equilibrium or stochastic methods. And he also has to forecast the system demand. According to this forecasting result, his payoffs can be changed. Considering these all conditions, we formulate a bidding game problem and apply noncooperative game theory to that problem for the optimal strategy or solution. Some restrictive assumption are added for simplification of solving process. A numerical example is given in Case Study to show essential features and concrete results of this approach.