The purpose of this study was to develop the educational program model for adolescent substance abusers in relation to preventive and rehabilitative aspects. This educational program model was developed based not only on the social support theory ecological-developmental approach and cognitive-behavioral approach but also on previous studies. This model can be used both for adolescent substance abusers in early stage and in recovery stage. The main contribution of this study is that adolescent abusers will recover effectively through practicing this educational program model.
Today smart phone is the most common media with a vehicle called 'application'. In order to understand how media users select applications and build their repertoire, this study conducted two-step approach using big data from smart phone log for 4 weeks in November 2019, and finally classified 8 media repertoire groups. Each of the eight media repertoire groups showed differences in time spent of mobile application category compared to other groups, and also showed differences between groups in demographic distribution. In addition to the academic contribution of identifying the mobile application repertoire with large scale behavioral data, this study also has significance in proposing a two-step approach that overcomes 'outlier issue' in behavioral data by extracting prototype vectors using SOM (Sefl-Organized Map) and applying it to k-means clustering for optimization of the classification. The study is also meaningful in that it categorizes customers using e-commerce services, identifies customer structure based on behavioral data, and provides practical guides to e-commerce communities that execute appropriate services or marketing decisions for each customer group.
In National Curriculum of Science revised in 2007, free inquiry was newly introduced to increase student's interest in science and to foster creativity by having students make their own curiosity questions and find answers by themselves. The purpose of this study is to analyze elementary school students' perceptions on free science inquiry activities applying a brain-based evolutionary approach. For this study, 106 the fifth grade students participated, and then completed a questionnaire on free inquiry activities according to a brain-based evolutionary science teaching and learning principles. The students performed a series of steps of the Diversifying, Estimating-Evaluating-Executing, and Furthering activities in each of Affective, Behavioral, and Cognitive domains (ABC-DEF approach) and constructed their own free inquiry diary, then the observations by the researcher and interviews with the students were analyzed both quantitatively and qualitatively. The major results of the study were as follows: First, the majority of the students perceived the each domain and step positively although a few of them perceived negatively. The reasons perceived as negatively were categorized into two; preference dimension of like or dislike and ability dimension of metacognitive or self-reflective capacity. Also, they perceived the free inquiry experience in the form of ABC-DEF as helpful to understand the nature of scientists' scientific activities. Based on these findings, implications for supporting authentic inquiry in school science are discussed.
Objective: The purpose of this paper is to introduce a task complexity model combining task design aspects and complexity dimensions and to explain an approach to identifying and organizing task complexity factors based on the model. Background: Task complexity is a critical concept in describing and predicting human performance in complex systems such as nuclear power plants(NPPs). In order to understand the nature of task complexity, task complexity factors need to be identified and organized in a systematic manner. Although several methods have been suggested for identifying and organizing task complexity factors, it is rare to find an analytical approach based on a theoretically sound model. Method: This study regarded a task as a system to be designed. Three levels of design ion, which are functional, behavioral, and structural level of a task, characterize the design aspects of a task. The behavioral aspect is further classified into five cognitive processing activity types(information collection, information analysis, decision and action selection, action implementation, and action feedback). The complexity dimensions describe a task complexity from different perspectives that are size, variety, and order/organization. Combining the design aspects and complexity dimensions of a task, we developed a model from which meaningful task complexity factors can be identified and organized in an analytic way. Results: A model consisting of two facets, each of which is respectively concerned with design aspects and complexity dimensions, were proposed. Additionally, twenty-one task complexity factors were identified and organized based on the model. Conclusion: The model and approach introduced in this paper can be effectively used for examining human performance and human-system interface design issues in NPPs. Application: The model and approach introduced in this paper could be used for several human factors problems, including task allocation and design of information aiding, in NPPs and extended to other types of complex systems such as air traffic control systems as well.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.16
no.6
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pp.1973-1993
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2022
Model-driven engineering (MDE) and aspect-oriented software development (AOSD) contribute to the common goal of development of high-quality code in reduced time. To complement each approach with the benefits of the other, various methods of integration of the two approaches were proposed in the past. Aspect-oriented code generation, which targets obtaining aspect-oriented code directly from aspect models, offers some unique advantages over the other integration approaches. However, the existing aspect-oriented code generation approaches do not comprehensively address all aspects of a model-driven code generation system, such as a textual representation of graphical models, conceptual mapping, and incorporation of behavioral diagrams. These problems limit the worth of generated code, especially in practical use. Here, we propose AJFCode, an approach for aspect-oriented model-driven code generation, which comprehensively addresses the various aspects including the graphical models and their text-based representation, mapping between visual model elements and code, and the behavioral code generation. Experiments are conducted to compare the maintainability and reusability characteristics of the aspect-oriented code generated using the AJFCode with the most comprehensive object-oriented code generation approach. AJFCode performs well in terms of all metrics related to maintainability and reusability of code. However, the most significant improvement is noticed in the separation of concerns, coupling, and cohesion. For instance, AJFCode yields significant improvement in concern diffusion over operations (19 vs 51), coupling between components (0 vs 6), and lack of cohesion in operations (5 vs 9) for one of the experimented concerns.
Due to the dramatic increase in usage of smart phones, mobile applications offer a promising public communication channel to effect behavioral change in areas such as energy saving. For this, identifying relationships between applications and behavioral change would be useful for public institutions to formulate more effective public communication strategies. Based on a design science approach, this study examines the effect of design factors of public service-oriented mobile applications such as personalization, accessibility, and representation richness on users' cognitive and affective attitudes. Their effects on behavioral outcome are also investigated. The results of the analysis show that most design factors contribute significantly to the cognitive and affective attitudes of users. In turn, cognitive attitudes affect users' behavioral change in terms of energy saving, while affective attitudes are positively associated with the average usage time of mobile applications and behavioral changes in terms of energy saving.
The purpose of this study was to investigate differences in the perception and attitudes of middle school students toward food safety between those who possess high behavioral intentions to prevent contracting a foodborne illness and those who do not. The survey collected 871 usable data from several middle schools in Seoul, Korea in July 2007. Using six behavioral intention measurement items, a two-step cluster analysis approach was conducted resulting in a strong intention group and a weak intention group. Perception and attitudes toward foods safety were different between the two groups. Students with strong behavioral intentions to prevent foodborne illness tended to possess a stronger perception and attitude toward various food safety issues. Students with strong intentions were more certain of consumer's right to purchase safe foods, more concerned about foodborne illness and food safety, believed that the government should put more efforts toward establishing a safe food chain, possess more distrust for food suppliers, were more aware of specific foodborne illness pathogens, had more food safety education/training, and washed their hands more frequently than those with less strong intentions. No significant differences were found between the groups but,overall, chemical residues and food additives were perceived as more harmful and more serious food safety issues than those of foodborne illness pathogens despite that microorganisms are the main cause of foodborne illness outbreaks in schools. Participants seemed to underestimate the importance of temperature control for preventing foodborne outbreaks. Several implications and suggestions on how to improve the behavioral intentions of middle school students to prevent possible foodborne illness were provided.
This study was to identify the trends and contents of imagery interventions and to evaluate the effects of imagery interventions by using meta-analysis. Method: The materials used for this study were 15 imagery intervention studies carried out from Jan. 1995 to Dec. 2001. The studies were analyzed and evaluated in different categories: 1) types of dependent variables 2) types of imagery 3) interval of imagery 4) total duration of imagery 5) sample characteristics 6) intervention method. Result: 1) Behavioral imagery was more prevalent than dynamic imagery. There were wide variations in duration, and interval of interventions. Imagery intervention had moderate effects on psychological variables (state of anxiety, depression & and stress etc.) and had moderate to large effects on physiological variable(pulse rate, cortisol etc.). Behavioral imagery had larger effects than dynamic imagery. Imagery applied to the public had larger effect on decreasing the state of anxiety and stress than applied to the patients. But imagery applied to the patients had a larger effect on decreasing depression than applied to the public. The imagery intervention method by using the individual approach had greater effect than group approach method. Conclusion: These results of this study will be used to guide the development of imagery interventions to nursing practice. Also, various types of imagery interventions need to be developed based on the characteristics of nursing practice.
Journal of the Korean Academy of Child and Adolescent Psychiatry
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v.1
no.1
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pp.77-88
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1990
Management of the child with Attention-Deficit Hyperativity Disorder(ADHD) reguires a comprehensive approach of cognitive-behavioral, educational, and pharmacological interventions. Establishing the valid diagnosis is the first step of management. After the diagnosis is made, the clinician must then interpret the diagnosis and its impliations to the child, parents, and teachers. The pharmacotherapy is most effeceive, and the CNS stimulants (methylphenidate) is drug of choice. Although generally not as effective as stimulants, triacyclic antidepressants, clonidine, antipsychotics offer the alternatives to stimulants therapy. Additional treatments, including psychotherapy, cogntive-behavioral approach, educational infervention, parental counseling are also essential in managing the child with ADHD. Finally, controversial approaches-diet therapy, mineral therapy, hypoglycemia, megavitamin therapy, refined sugars, neurophysiological retraining approaches are reviewed.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.10
no.6
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pp.1369-1375
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2009
This study focus on the structural relationships among business strategies, its various execution types and business performances from the viewpoint of many managerial aspects. These many kinds of management activities are carried out in order to revitalize the E-Business system. The objective of this study is to find out the structural effect of this various kinds of managerial strategies on the practice type of knowledge management such as dynamic and behavioral approach. And also the effect of knowledge management activities on the business performance. The result of this study shows that management strategy for marketing, procurement/logistics and service has positive influences on systematic, behavioral approach as well as the knowledge execution types has positive influence on the management performances.
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