Martensitic high-strength steels revealed superior mechanical properties of high tensile strength exceeding 1000 Mpa, and have been applied in a variety of industries. When the steels are exposed to corrosive environments, however, they are susceptible to hydrogen embrittlement (HE), resulting in catastrophic cracking failure. To improve resistance to HE, it is crucial to obtain significant insight into the exact physical nature associated with hydrogen diffusion behavior in the steel. For martensitic steels, tempering condition should be adjusted carefully to improve toughness. The tempering process involves microstructural modifications, that provide changes in hydrogen diffusion/trapping behavior in the steels. From this perspective, this study examined the relationship between tempering condition and hydrogen diffusion behavior in the steels. Results based on glycerin measurements and hydrogen permeation evaluations indicated that hydrogen diffusion/trapping behavior was strongly affected by the characteristics of precipitates, as well as by metallurgical defects such as dislocation. Tempering condition should be adjusted properly by considering required mechanical properties and resistance to HE.
BACKGROUND/OBJECTIVES: The purpose of this study is to identify how level of information affected intention, using the Theory of Planned Behavior. SUBJECTS/METHODS: The study was conducted survey in diverse community centers and shopping malls in Seoul, which yielded N = 209 datasets. To compare processed foods consumption behavior, we divided samples into two groups based on level of information about food additives (whether respondents felt that information on food additives was sufficient or not). We analyzed differences in attitudes toward food additives and toward purchasing processed foods, subjective norms, perceived behavioral control, and behavioral intentions to processed foods between sufficient information group and lack information group. RESULTS: The results confirmed that more than 78% of respondents thought information on food additives was insufficient. However, the group who felt information was sufficient had more positive attitudes about consuming processed foods and behavioral intentions than the group who thought information was inadequate. This study found people who consider that they have sufficient information on food additives tend to have more positive attitudes toward processed foods and intention to consume processed foods. CONCLUSIONS: This study suggests increasing needs for nutrition education on the appropriate use of processed foods. Designing useful nutrition education requires a good understanding of factors which influence on processed foods consumption.
A fishing simulator for towed fishing gear was investigated in order to mimic the fish behavior in capture process and investigate fishing selectivity. A fish behavior model using a psycho-hydraulic wheel activated by stimuli is established to introduce Lorenz chaos equations and a neural network system and to generate the components of realistic fish capture processes. The fish positions within the specified gear geometry are calculated from normalized intensities of the stimuli of the fishing gear components or neighboring fish and then these are related to the sensitivities and the abilities of the fish. This study is applied to four different towed gears i.e. a bottom trawl, a midwater trawl, a two-boat seine, and an anchovy boat seine and for 17 fish species as mainly caught. The Alpha cluster computer system and Fortran MPI (Message-Passing Interface) parallel programming were used for rapid calculation and mass data processing in this chaotic behavior model. The results of the simulation can be represented as animation of fish movements in relation to fishing gear using Open-GL and C graphic programming and catch data as well as selectivity analysis. The results of this simulator mimicked closely the field studies of the same gears and can therefore be used in further study of fishing gear design, predicting selectivity and indoor training systems.
Purpose: This study was conducted to develop a gambling addictive behavior scale for adolescents. Methods: The process involved construction of a conceptual framework, initial item search, verification of content validity, selection of secondary items, and extraction of final items. The participants were 299 adolescents from two middle schools and four high schools. Item analysis, factor analysis, criterion validity, internal consistency, and ROC curve were used to analyze the data. Results: For the final scale, 25 items were selected, and categorized into 4 factors which accounted for 54.9% of the total variance. The factors were labeled as loss of control, life dysfunction from gambling addiction, gambling experience, and social dysfunction from problem gambling. The scores for the scale were significantly correlated with addictive personality, irrational gambling belief, and adolescent's gambling addictive behavior. Cronbach's alpha coefficient for the 25 items was .94. Scale scores identified adolescents as being in a problem gambling group, a non-problem gambling group, and a non-gambling group by the ROC curve. Conclusion: The above findings indicate that the gambling addictive behavior scale has good validity and reliability and can be used with adolescents in Korea.
Purpose: This study was aimed to identify the factors that influence eating behaviors in coronary artery disease patients and to create data for nursing which is thought to improve the eating behavior. Method: The study population was coronary artery disease patients who were treated on an outpatient basis. The measurements were eating behavior, diet self-efficacy, perceived-benefits, perceived-seriousness, family support and medical team support. All of the measurement tools above were thoroughly modified to verify validity and reliability. Statistical analysis was done by the SPSS PC 12.0 program. Results: The influencing factors for the eating behavior was diet self-efficacy (${\beta}=0.476$), social support (${\beta}=0.253$), chest pain (${\beta}=0.177$), smoking (${\beta}=-0.173$) and regular exercise (${\beta}=.169$), which explained 46.2%. Conclusion: Eating behaviors of coronary artery disease patients were influenced by diet self-efficacy, family support and the presence of chest pain. Therefore, the development of a program for efficient dietary education that prevents the progression of coronary artery disease is needed.
The purpose of this study was to examine the degree of concern about endocrine disruptors, the degree of recognition about the risk of endocrine disruptors towards humans, the degree of worry about the risk of endocrine disruptors towards ones self or family, information-obtaining behavior regarding endocrine disruptors, the degree of knowledge and the degree of behavior to decrease exposure to endocrine disruptors, and the degree of an educational need for endocrine disruptors in the dietary life of elementary school students. The data were collected from 162 students in Seoul, Incheon, Daejeon, Daegu, Busan and Gwangju. Frequencies, Cronbach's alpha, t tests, analysis of variance, Duncan's multiple range tests and chi-square tests were conducted using SPSS V.14.0 for WINDOWS. The results of this study were as follows. The degree of concern about endocrine disruptors was not high. The respondents obtained most of their information regarding endocrine disruptors from TV/radio. Respondents had difficulty in acquiring and understanding the information. Both the degree of knowledge and the degree of behavior to decrease exposure were not high. The respondents showed a high degree of educational need for endocrine disruptors, the most important was methods to prevent damage from endocrine disruptors followed by risk of endocrine disruptors.
Recently laminated plates like composite materials has been used in a various field to grow the specific strength of the composition. However, delamination area caused by barely visible impact damage has potential risk that it can raise buckling of the delaminated plate. Because it can interrupt compressive behavior of laminated plates and reduce their strength, the whole structure can't be constituted by these materials. Many studies assume that behavior of the delaminated plate which is in lamanated plates equals theoretical buckling but their actual motion doesn't coincide because of initial imperfections of materials like deflection, residual stress, eccentricity and so on. In this paper, we change laminated plates with initial delamination into a beam of rectangular cross section with the initial crack and analyze compressive behavior according to initial imperfections through finite element method(FEM). Consequently analysis results show that behavior of laminated plates involving delamination differs from ideal buckling of the delaminated plate in actual conditions and we can predict its motion through imperfections relationship.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제13권2호
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pp.912-928
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2019
Crowd behavior analysis research has revealed a central role in helping people to find safety hazards or crime optimistic forecast. Thus, it is significant in the future video surveillance systems. Recently, the growing demand for safety monitoring has changed the awareness of video surveillance studies from analysis of individuals behavior to group behavior. Group detection is the process before crowd behavior analysis, which separates scene of individuals in a crowd into respective groups by understanding their complex relations. Most existing studies on group detection are scene-specific. Crowds with various densities, structures, and occlusion of each other are the challenges for group detection in diverse crowded scenes. Therefore, we propose a group detection approach called Collective Interaction Filtering to discover people motion interaction from trajectories. This approach is able to deduce people interaction with the Expectation-Maximization algorithm. The Collective Interaction Filtering approach accurately identifies groups by clustering trajectories in crowds with various densities, structures and occlusion of each other. It also tackles grouping consistency between frames. Experiments on the CUHK Crowd Dataset demonstrate that approach used in this study achieves better than previous methods which leads to latest results.
Purpose: BTS Meal at McDonald's was launched in May 2021 in selected countries all over the world. BTS fans in Indonesia bought the BTS Meal and collectively donated to the online delivery drivers as a form of empathy. As a quantitative study, this paper aims to identify the influencing factors in sociopsychology for fans to buy products (BTS Meal) available online using celebrity endorsement strategy, as well as demonstrating social empathy as an extended effect. Research design, data and methodology: empirical research was conducted through an online survey sent to 150 participants using the purposive sampling method. Participants were BTS fans, or ARMYs, who bought BTS Meal and conducted donations. Data were then sorted and processed with path regression. Results: preference and role model influenced the buying behavior; however, these factors influenced social empathy only when mediated by consumption. Preference and role model alone did not have a direct influence on social empathy. Conclusions: Consumer behavior insight is relevant in distribution science. A meal distribution involving brand ambassadors is considerable, particularly with celebrities demonstrating quality in capturing fans' hearts through role modeling. When a distribution is conducted online using a brand ambassador, buying behavior could lead to a social impact.
SIMAMORA, Elisabeth Rotua;FARIDA, Naili;INDRIANI, Farida;SETIAWAN, Budi
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권3호
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pp.1095-1100
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2021
This study aims to analyze the factors that influence people's behavioral intentions to recycle waste and focus on people's perceptions of informal waste recycling. The low level of participation in the e-waste recycling process makes research on the factors that encourage household interactions in sorting waste or recycling waste a priority. The purpose of this study is to build a comprehensive model and examine the relationship between perceptions of informal recycling, implementation e-waste management, behavioral intention, convenience of recycling and perceived behavioral control. The framework is the Theory of Planned Behavior (TPB). The implementation variable e-waste management is used to mediate the relationship between the two constructs. Respondents in this study were cellular phone users who had changed their phones. The number of respondents in this study totaled 165, using the purposive sampling technique. Data analysis techniques in this study used PLS-SEM with WarpPLS version 6.0. The findings show that: (1) perception of informal recycling, e-waste management, and behavioral intention have a significant positive effect; (2) management of e-waste, perception behavioral control and behavioral intention have a positive effect; and (3) the implementation of e-waste management, which causes the convenience of recycling, will increase the intensity of behavior, indicating the results are rejected.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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