KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.15
no.5
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pp.1929-1943
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2021
Millimeter wave (mmWave) communication based on the wide bandwidth of >28 GHz is one of the key technologies for cellular-connected unmanned aerial vehicles (UAVs). The selection of mmWave beams in such cellular-connected UAVs is challenging and critical, especially when downlink transmissions toward aerial user equipment (UE) suffer from poor signal-to-interference-plus-noise ratio (SINR) more often than their terrestrial counterparts. This study proposed a coordinated mmWave beam selection scheme using fingerprint for cellular-connected UAV. The scheme comprises fingerprint database configuration and coordinated beam selection. In the fingerprint database configuration, the best beam index from the serving cell and interference beam indexes from neighboring cells are stored. In the coordinated beam selection, the best and interference beams are determined using the fingerprint database information instead of performing an exhaustive search, and the coordinated beam transmission improves the SINR for aerial UEs. System-level simulations assess the UAV effect based on the third-generation partnership project-new radio mmWave and UAV channel models. Simulation results show that the proposed scheme can reduce the overhead of exhaustive search and improve the SINR and spectral efficiency.
We measured small optical beam deflection in an image rotating Sagnac interferometer. We used a weak value measurement scheme that involves a pre-selection, weak perturbation, and a post-selection procedure to obtain the amplified value of beam deflection. The amplification factor of the measured beam deflection varied from 11 to 63 depending on the settings of the post-selection polarizer in front of the photodetector and the settings of polarization compensator in the interferometer.
International journal of advanced smart convergence
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v.9
no.2
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pp.58-67
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2020
In this paper, we propose a data-driven-based beam selection scheme for massive multiple-input and multiple-output (MIMO) systems in ultra-dense networks (UDN), which is capable of addressing the problem of high computational cost of conventional coordinated beamforming approaches. We consider highly dense small-cell scenarios with more small cells than mobile stations, in the millimetre-wave band. The analog beam selection for hybrid beamforming is a key issue in realizing millimetre-wave UDN MIMO systems. To reduce the computation complexity for the analog beam selection, in this paper, two deep neural network models are used. The channel samples, channel gains, and radio frequency beamforming vectors between the access points and mobile stations are collected at the central/cloud unit that is connected to all the small-cell access points, and are used to train the networks. The proposed machine-learning-based scheme provides an approach for the effective implementation of massive MIMO system in UDN environment.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.40
no.3
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pp.459-468
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2015
In this paper, we consider an uplink multiuser hybrid beamforming system where an access point (AP) communicates with multiple users simultaneously. The performance of the uplink multiuser hybrid beamforming system depends on the effective channel which is given by the product of the channel matrix and the analog beams. Therefore, to maximize the performance, we need to obtain the channel information and then select the analog beams appropriately by using the acquired channel information. In this paper, we propose the channel estimation method and low complexity analog beam selection algorithm for the uplink multiuser hybrid beamforming system. Additionally, our analysis shows that the proposed low complexity analog beam selection algorithm provides much less complexity than the optimum analog beam selection algorithm. From the numerical results, we confirm that the proposed low complexity analog beam selection algorithm has little performance degradation in spite of much less complexity than the optimum analog beam selection algorithm under the equal system configuration.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2023.05a
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pp.280-281
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2023
Wireless communication in marine environments requires a significant amount of power for long-range communication, resulting in high energy consumption. Moreover, the numerous constraints in marine environments make it difficult to apply existing wireless communication technologies, necessitating the development of new technologies to address these issues. This paper investigates beam selection technology for marine environments, which reduces overall power consumption and minimizes interference between signals by selecting and transmitting necessary beams for communication in a specific area, enabling better quality communication. We validate the energy efficiency of the beam selection technology through simulations and compare it with existing wireless communication technologies. The results show that beam selection technology consumes less power and provides better communication quality than existing wireless communication technologies. Therefore, beam selection technology plays a critical role in establishing efficient communication systems in marine environments, and its application can improve communication quality over a broader area.
Southern rough shrimp Trachysalambria curvirostris is exploited mainly by small shrimp beam trawl in coastal regions of Korea. To determine the size selectivity of a shrimp beam trawl for this species, a series of comparative fishing experiments was conducted in the sea adjacent to Geoje Island off the southern cost of Korea in June and November, 2010, using codends with four different mesh sizes(14.2, 17.8, 25.5, and 35.3 mm). The extended Share Each Length's Catch Total(SELECT) analysis method, based on a multinomial distribution, was applied to the fishing data to obtain a master selection curve. The model with the estimated split parameters fit the catch data best. The master selection curve was estimated to be: s(R)=exp(15.183R-7.872)/[1+exp(15.183R-7.872)], where the relative carapace length, R, is the ratio of carapace length to mesh size. The relative carapace length for 50% retention was 0.518, and the selection range was 0.145. The results suggest that codends with a larger mesh size allow more small-sized shrimps to escape.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.17
no.9
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pp.2590-2608
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2023
The high-altitude and mobility characteristics of unmanned aerial vehicles (UAVs) have made them a key element of new radio systems, particularly because they can exceed the limits of terrestrial networks. However, at high altitudes, UAVs can be significantly affected by intercell interference at a high line-of-sight probability. To mitigate this drawback, we propose an algorithm that selects the optimal beam to reduce interference and maximize transmission efficiency. The proposed algorithm comprises two steps: constructing a user-location-based fingerprint database according to the user types presented herein and cooperative beam selection. Simulations were conducted using cellular cooperative downlink systems for analyzing the performance of the proposed method, and the signal-to-interference-plus-noise cumulative distribution function and spectral efficiency cumulative distribution function were used as performance analysis indicators. Simulation results showed that the proposed algorithm could reduce the effect of interference and increase the performance of the desired signal. Moreover, the algorithm could efficiently reduce overheads and system cost by reducing the amount of resources required for information exchange.
We have numerically analyzed by using the Beam Propagation Method the Dual-channel directional couplers, which peforms a number of useful fuctions in thin-films devices, including power division, modulation, switching, frequency selection, and polarization selection. We also use the effective index method to reduce one dimension.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.40
no.9
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pp.818-823
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2016
Millimeter wave (mm-wave) communication systems provide high data rates owing to the large bandwidths available at mm-wave frequencies. Recently, analogue and digital combined beamforming, namely "hybrid beamforming" has drawn attentions owing to its ability to realize the required link margins in mm-wave systems. Taking into account the radio frequency (RF) hardware limitations, such as the analogue phase shifter gain constraint and the low resolution of the phase controller, we introduce an uplink hybrid beamforming system that includes discrete Fourier transform (DFT) based "fixed" analogue beamforming. We adopt a zero-forcing (ZF) multiple-input multiple-output (MIMO) equalizer to eliminate the uplink inter-user interferences. Moreover, to improve the sum-rate performances, we propose a transmit beam selection algorithm which makes the uplink effective channels, i.e., the beamformed channels, become near orthogonal. The effectiveness of the proposed beam selection algorithm was verified through numerical simulations.
Journal of The Institute of Information and Telecommunication Facilities Engineering
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v.2
no.1
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pp.30-36
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2003
Recently, mechanically beam-steering microstrip patch array antenna using MEMS technology is developed and tested. In this paper as an application of developed antenna, new radiation pattern synthesis method far beam-steering antenna without phase-shifter is proposed, and applied to synthesis of desired beam shape. Niching genetic algorithm using Restricted Competition Selection (RCS) is used for radiation pattern optimization. This approach can be applied to design of array antenna for meet EMC standard and through proposed method specific beam shapes can be synthesized.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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