Power TAC (Power Trading Agent Competition) is an agent-based simulation for competitions between electricity brokering agents on the smart grid. To win the competition, agents obtain electricity from the electricity wholesale market among the power plants. In this operation, a key to success is balancing the demand of the customer and the supply from the plants because any imbalance results in a significant penalty to the brokering agent. Given the bidding on the wholesale market requires the price and the quantity on the electricity, this paper proposes four different price estimation strategies: exponentially moving average, linear regression, fuzzy logic, and support vector regression. Our evaluations with the competition simulation show which strategy is better than which, and which strategy wins in the free-for-all situations. This result is a crucial component in designing an electricity brokering agent in both Power TAC and the real world.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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제3권2호
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pp.236-243
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2005
This paper presents a new stochastic approach for solving combinatorial optimization problems by using a new selection method, i.e. SA-selection, in genetic algorithm (GA). This approach combines GA with simulated annealing (SA) to improve the performance of GA. GA and SA have complementary strengths and weaknesses. While GA explores the search space by means of population of search points, it suffers from poor convergence properties. SA, by contrast, has good convergence properties, but it cannot explore the search space by means of population. However, SA does employ a completely local selection strategy where the current candidate and the new modification are evaluated and compared. To verify the effectiveness of the proposed method, the optimization of a fuzzy controller for balancing an inverted pendulum on a cart is considered.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제8권3호
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pp.857-872
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2014
Recent researches reveal that great benefit can be achieved for data gathering in wireless sensor networks (WSNs) by employing mobile data collectors. In order to balance the energy consumption at sensor nodes and prolong the network lifetime, a multi-track large-scale mobile data collection mechanism (MTDCM) is proposed in this paper. MTDCM is composed of two phases: the Energy-balance Phase and the Data Collection Phase. In this mechanism, the energy-balance trajectories, the sleep-wakeup strategy and the data collection algorithm are determined. Theoretical analysis and performance simulations indicate that MTDCM is an energy efficient mechanism. It has prominent features on balancing the energy consumption and prolonging the network lifetime.
This paper is described an expert system which performs the network reconfiguration in order to operate distribution systems optimally using heuristic rules. The proposed network reconfiguration is able to not only eliminate abnormal states such as overload of transformers/lines and low voltage violation, but also achieve minimum power loss and optimum load balancing under normal states. In order to apply the network reconfiguration efficiently, an expert system is adopted a best-first tree searching strategy on the basis of heuristics, and is implemented in AI language Turbo PROLOG. Several examples are used to illustrate concepts described above.
This paper describes a novel switching algorithm of series connected power semiconductors for high voltage applications. In order to improve the reliability and efficiency of high voltage static power converters, we study on the switching characteristics of series connected power semiconductors and then propose "a servo control of snubber capacitor value" for the dynamic voltage balancing under turn-off state in series connected power semiconductors. Finally, we illustrate the validity of this algorithm by computer simulation and experimental results.
본 논문은 분산 시스템하에서 효율적인 분산자원 관리를 위하여, 각 노드는 정확한 의사 결정을 내려야 하는데, 이에 장애가 되는 통신 네트워크상의 지연, 통신 주기, 기타 의사 결정을 위한계산 시간등을 충분히 고려하였다. 또한, 직접 통신 방식을 사용하여 전체 시스템의 성능을 향상시킬 수 있다. 불확실한 부하정보는 시간변화에 따라 부하 정보에 대한 유용성을 변화 시켜 완화하였다.
A bucket-brigade is a way of transporting items where items are passed from one person to the next. The operation of the bucket brigade imitates the cooperative behavior of ants when brood, food or other resources are moved. Koo (2009) presented a bucket brigade-based assembly cell where each worker follows a simple rule: perform assembly operations on a product until the next worker downstream takes it over; then go back to the previous worker upstream to take over a new assembly job. In this way, the flow line is self-balanced without any predetermined job assignment. However, there are some productivity losses related to hand-off and blocking. This paper examines the hand-off and blocking losses and presents a new bucket brigade-based assembly cell where working areas for each assembler is restricted with the help of buffer interfaces. Simulation experiments are used to validate the performance of the new assembly system.
For the more comfortable thermal environment in residential buildings, it was necessary for variable components like as automatic flow limiting valves and/or balancing valves in hydronic system. And, these components had an effect on flow-rate and pressure inside pipe. In this case, the incompatibility between the design for the heating system and the selection of equipment was the causes of several problems in heating pipe network. In this study, we peformed measurements and analyses of flow rate and pressure inside pipe for radiant floor heating in residential buildings through field surveys and experiments in order to find out the actual conditions and problems. On the basis of this, we suggested the approach for the optimal flow-rate and pressure maintaining inside pipe in individual heating system.
This paper presents an investigation of a voltage and frequency controller for an isolated asynchronous generator (IAG) driven. by a wind turbine and supplying 3-phase 4-wire loads to the isolated areas where a grid is not accessible. The control strategy is based on the indirect current control of the VSC (voltage source converter) using the frequency PI controller. The proposed controller consists of three single-phase IGBT (Insulated Gate Bipolar Junction Transistor) based VSC, which are connected to each phase of the IAG through three single phase transformers and a battery at their DC link. The controller has the capability of controlling reactive and active powers to regulate the magnitude and frequency of the generated voltage, harmonic elimination, load balancing and neutral current compensation. The proposed isolated system is modeled and simulated in MATLAB using Simulink and PSB (Power System Block-set) toolboxes to verify the performance of the controller.
본 연구에서는 기존 중앙제어방식의 고장구간 분리 및 복구 시 문제점을 해소하기 위해 새로운 시도로서 고장이 완전히 분리된 상태에서 자율적 복구 알고리즘을 제안하였다. 제안된 방법론에서 무전압을 경험하는 FRTU들은 분하분할을 시도하고, 각 연계 개폐기 FRTU들은 자기의 부하융통 영역들을 동시에 자율적, 순차적으로 결정하도록 함으로서 전전시간을 최소화함은 물론, 합리적인 범위 내에서 부하분담 균등화가 얻어지도록 설계하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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