Supercritical carbon dioxide ($SCO_2$) extraction was investigated as a method for protein-sourcing material from squid viscera. To find the optimum conditions, the extraction of squid viscera using $SCO_2$ was performed under the conditions of temperature range from 35 to $45^{\circ}C$ and constant pressure 25 MPa using Hewlett-Packard 7680T. Also from result of SDS-PAGE, the protein denaturation was minimized when using $SCO_2$ extraction. And the major amino acids in the squid viscera were glutamic acid, aspartic acid, lysine, leucine, arginine, alanine, glycine, isoleucine, and valine. The main fatty acids from squid viscera were myristic acid, palmitic acid, stearic acid, heneicosanoic acid, palmitoleic acid, elaidic acid, oleic acid, eicosenoic acid, EPA (eicosapentaenoic acid), and DHA (docosahexaenoic acid).
A gas chromatography with flame ionization detection was developed to measure tranylcypromine in rat urine. The method involves extraction of the drug and the internal standard, phenylpropylamine from the urine using ethyl acetate and back extraction into 0.5N $H_{2}SO_{4}$. Following final extraction using dichloromethane, both the drug and the internal standard were converted to trifluoroacetyl derivatives and analyzed using a column of 3% SE-30 on 80/100 mesh Chromosorb W(HP). A calibration curve was constructed in the range of $5~50{\mu}g$tranylcypromine sulfate in 0.5ml urine and found to be linear. The detection limit was $2{\mu}g$. The tranylcypromine could be analyzed with the percent recovery of $100.81{\pm}8.13$ (SD) ina concentration range of $8-40{\mu}g$ in 0.5ml urine. When 0.4mmol/kg dose of the drug was administered through, an oral route, excretion percent of tranylcypromine in rat urine over 36hr was found to be $11.90{\pm}6.04$ (SD) for tranyleypromine sulfate and $2.23{\pm}0.63$ (SD) for benzyl trans-2-phenylcyclopropanecarbamate.
In biometric and biomedical applications, a special transporting mechanism must be designed for the ${\mu}$TAS (micro total analysis system) to move samples and reagents through the microchannels that connect the unit procedure components in the system. An important issue for this miniaturization and integration is microfluid management technique, i.e., microfluid transportation, metering, and mixing. In view of this, this study presents an optimal fuzzy sliding-mode control (OFSMC) design based on the 8051 microprocessor and implementation of a complete microfluidic manipulated system implementation of biochip system with a pneumatic pumping actuator, a feedback-signal photodiodes and flowmeter. The new microfluid management technique successfully improved the efficiency of molecular biology reaction by increasing the velocity of the target nucleic acid molecules, which increases the effective collision into the probe molecules as the target molecules flow back and forth. Therefore, this hybridization chip was able to increase hybridization signal 6-fold and reduce non-specific target-probe binding and background noises within 30 minutes, as compared to conventional hybridization methods, which may take from 4 hours to overnight. In addition, the new technique was also used in DNA extraction. When serum existed in the fluid, the extraction efficiency of immobilized beads with solution flowing back and forth was 88-fold higher than that of free-beads.
This paper describes a strategy of a daily optimal operational scheduling on the industrial cogeneration system. The cogeneration system selected to establish the scheduling consists of three units and several auxiliary devices which include three auxiliary boilers, t재 waste boilers and three sludge incinerators. One unit generated electrical and thermal energy using the back pressure turbine. The other two units generate the energy using the extraction condensing turbine. Three auxiliary devices operate to supply energy to the loads with three units. The cogeneration system is able to supply enough the thermal energy to the thermal load, however it can not sufficiently supply the electric energy to the electrical load. Therefore the insufficient electric energy is compensated by buying electrical energy from utility. In this paper, the evolutionary algorithms was applied to establish the optimal scheduling for the cogeneration systems. Also the GUI System was developed using established mathematics medeling and evolutionary algorithms in order that non-experts are able to establish operational scheduling. This results revel that the proposed modeling and strategy can be effectively applied to cogeneration system for paper mill.
This paper describes a strategy of a daily optimal operational scheduling in cogeneration system for paper mill. The cogeneration system selected to establish the scheduling consists of three units and several auxiliary devices. One unit generates electrical and thermal energy using the back pressure turbine. The rest two units generate the energy using the extraction condensing turbine. Three auxiliary boilers, two waste boilers and three sludge incinerators operate to supply energy to the loads with three units. The cogeneration system is able to supply enough the thermal energy to the thermal load, however it can not sufficiently supply the electrical power to the electrical load. Therefore the insufficient electric energy is compensated by buying electrical energy from utility. When the operational scheduling is performed considering the environmental problem. This paper shows the simulation results for daily operational scheduling obtained using the evolutionary algorithm. This results reveal that the proposed modeling and strategy can be effectively applied to cogeneration system for paper mill.
본 논문에서는 배압터빈과 추기복수터빈으로 이루어진 열병합 발전플랜트의 최전운전을 결정할 수 있는 새로운 알고리즘을 제시한다. 제시한 알고리즘은 플랜트가 운전중에 직접 온 라인으로 취할 수 있는 증가량만을 파라메타로 하여 보일러와 터빈-발전기의 최적부하를 결정할 수 있다. 본 알고리즘은 비선형 경비함수와 해당 제한사항들로 이루어져 있으며 실제 운전중인 열병합 발전플랜트와 비교 시뮬레이션을 실시한 결과 만족할만한 결과를 얻었다. 즉 실제 운전 데이터와 비교해본 결과 공정의 증기 부하량에 따라 1.2∼4.5[%]의 운전경비 절감효과를 얻을 수 있었다. 또한 본 알고리즘은 필요한 입력 데이터를 공정으로부터 쉽게 온 라인으로 취할 수 있어 프로세스 컴퓨터로 용이하게 구현할 수 있다.
This study investigates the optical characteristics of InGaN multiple quantum wells(MQWs) light emitting diodes(LEDs) on planar sapphire substrates(PSSs), nano-sized PSS(NPSS) and micro-sized PSS(MPSS). We obtain the results as the patterning size of the sapphire substrates approach the nanometer scale: The light from the back side of the device increases and the total light extraction becomes larger than the MPSS- and planar-LEDs. The experiment is conducted by Monte Carlo ray-tracing, which is regarded as one of the most suitable ways to simulate light propagation in LEDs. The results show fine consistency between simulation and measurement of the samples with different sized patterned substrates. Notably, light from the back side becomes larger in the NPSS LEDs. We strongly propose that the increase in the light intensity of NPSS LEDs is due to an abnormal optical distribution, which indicates an increase of extraction probability through NPSS.
The role of quantitative nondestructive evaluation of defects is becoming more important to assure the reliability and the safety of structure, which can eventually be used for residual life evaluation of structure on the basis of fracture mechanics approach. Although ultrasonic technique is one of the most widely used techniques for application of practical field test among the various nondestructive evaluation technique, there are still some problems to be solved in effective extraction and classification of ultrasonic signal from their noisy ultrasonic waveforms. Therefore, crack size determination through a neural network based on the back-propagation algorithm using back-scattered ultrasonic signals is established in this study. For this purpose, aluminum plate containing vertical or inclined surface breaking crack with different crack length was used to receive the back-scattered ultrasonic signals by pulse echo method. Some features extracted from these signals and sizes of cracks were used to train neural network and the neural network's output of the crack size are compared with the true answer.
Multiple sclerosis is a degenerative disease prevalent in northern climates, and its cause is unknown. The histopathological lesion in multiple sclerosis is the sclerotic "plague", a discrete focus of myelin loss with maintenance of axon segments and glial proliferation. The plaques may be seen in widely different brain and spinal tissues. The common causes of low back pain are psychosomatic disorder, myofascial pain dysfunction syndrome and herniation of nucleus pulposus. Local anesthetics cross the blood-brain barrier and the signs of CNS toxicity appear at a level between 4.5 and $7.0\;{\mu}g/ml$. This is a case report of acute back pain care after mandibular block anesthesia for the surgical extraction of mandibular root rests in an old aged woman with multiple sclerosis.
Ionic liquids (ILs) have been extensively investigated as promising alternatives to conventional organic solvents such as sulfolane and N,N-dimethylformamide for the selective extraction of aromatic hydrocarbons from the $C_6-C_{10}$ hydrocarbon mixtures produced from the cracking processes of naphtha and light oils. The most important advantage of ILs over conventional organic solvents is that they are immiscible with aliphatic hydrocarbons, and thus the back extraction of ILs from the raffinate phases and top hydrocarbon-rich layers is not necessary. In this paper, a brief review on the state of the art in the utilization of ILs for aromatics separation is presented.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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