Jang, S.M.;Kim, M.C.;Lee, M.C.;Jun, B.Y.;Joun, M.S.
Transactions of Materials Processing
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v.19
no.5
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pp.273-276
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2010
In this paper, back pressure forging processes of which back pressures are exerted by mechanical forces including spring reaction are simulated by three-dimensional finite element method. The basic three-dimensional approach extended from two-dimensional approach is accounted for. An axisymmetric backward and forward extrusion process having a back pressing die, which is exposed to oscillation of forming load due to variation of reduction ratios with stroke and its related frequent variation of major deforming region, is simulated by both two and three dimensional approaches to justify the presented approach by their comparison. A three-dimensional forging process having a back pressing die attached to the punch by a mechanical spring is simulated and the results are investigated to reveal accuracy of the presented approach.
In order to reduce the cost of corrections and time needed for the block assembly process, the reverse setting method is applied for a back-heated block to neutralize deck deformation. The proper reverse setting shape for a back-heated block to correct deformation improved the deck flatness, but an excessive amount of reverse setting could inversely affect the flatness of the block. A prediction method was developed for the proper reverse setting shape using a back-heated block, considering the complex geometry of blocks, thickness of the deck plate, and thermal loading conditions such as welding and back-heating. The prediction method was developed by combining the re-meshing technique and inherent strain-based deformation analysis using the finite element method. Because the flatness deviation was decreased until the lower critical point and thereafter it tended to increase again, the optimum value for which the flatness was the best case was selected by repeatedly calculating the predefined reverse setting values. Based on this analysis and the study of the back-heating deformation of large assembly blocks, including the reverse setting shape, the mechanism for selecting the optimum reverse setting value was identified. The developed method was applied to the actual blocks of a ship, and it was confirmed that the flatness of the block was improved. It is concluded that the developed prediction method can be used to predict the optimum reverse setting shape value of a ship's block, which will reduce the cost of corrections in the construction stage.
In this study, weight carrying pattern analysis and comparison method of four foot region were suggested. We used three types of club(driver, iron7, pitching wedge). This analysis method can compare between top class golfer and beginner. And the comparison data can be used to correct the swing pose of trainee. If motion analysis system, which can measure the swing speed and instantaneous acceleration at the point of hitting a ball, is combined with this plantar foot force analysis method, new design development of golf shoes to increase comfort and ball flight distance will be available. 1. Regional change of force acting, in address, is evenly distributed on both feet. In back swing top, 76% on right foot, 75% on left foot as impact, and 86% on left foot as finish. As regional force acting, in address, pros get high marks on rare and inside of right foot and rare and outside for amateurs. In back swing top, it is higher as fore and inside of left foot, pros as rare part of right foot and amateurs as forefoot. In impact, it is higher for pros and amateurs in outside and rare part of left foot and fore and inside of right foot. In finish, for both pros and amateurs, it is higher for outside and rare parts of left foot. 2. For each club, forces are evenly distributed on both feet in address. In back swing top, the shorter a club is, the higher impact on right foot and the higher finish distribution on left foot. For all the clubs used, in each region, pros get higher on rare and inside of right foot and as amateurs on rare and outside of left foot in address. In back swing top, for all clubs, pros get higher on rare and outside of right foot as fore and outside for amateurs. In impact acting, for all clubs, rare and outside of left foot get higher. In finish, force concentrates on rarefoot. 3. On both feet force, right foot forces of amateurs is higher than those of pros in back swing top. In impact and finish, pros get higher on left foot.
The long-term settlement characteristics for the cast-in-place bored pile in the deep-thick soft soil are investigated by post-grouting field tests. Six cast-in-place bored engineering piles and three cast-in-place bored test piles are installed to study the long-term settlement characteristics. Three post-grouting methods (i.e., post-tip-grouting, post-side-grouting, and tip and side post-grouting) are designed and carried out by field tests. Results of the local test show that decreased settlements for the post-side-grouted pile, the post-tip-grouted pile and the tip and side post-grouted pile are 22.2%~25.8%, 30.10%~35.98% and 32.40%~35.50%, respectively, compared with non-grouted piles. The side friction resistance for non-grouted piles, post-side-grouted pile, post-tip-grouted pile and the tip and side post-grouted pile undertakes 89.6~91.3%, 94.6%, 92.4%~93.0%, 95.7% of the total loading, respectively. At last, the parameters back analysis method and numerical calculation are adopted to predict the long-term settlement characteristics of the cast-in-place bored pile in the deep-thick soft soil. Determined Bulk modulus (K) and a creep parameter (Ks) are used for the back analysis of the long-term settlement of the post-grouted pile. The settlement difference between the back analysis and the measurement data is about 1.11%-7.41%. Long-term settlement of the post-grouted piles are predicted by the back analysis method, and the predicted results show that the settlement of the post-grouted pile are less than 6 mm and will be stable in 30 days.
Kwon, Ho Jin;Song, Young Woo;Lee, Won Taek;Byun, Kwang Wook
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.13
no.4
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pp.199-208
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1993
Using several soil parameters which are obtained from the PI-experimental formulas and the back analysis method, the elastic analysis, the elasto-plastic analysis and the elasto-viscoplastic analysis for soil deformation are executed. Comparing the results with those of consolidation test, the indirect estimation method for soil parameters and the suitability of constitutive models are studied. The elastic analysis using back analysis result and the elasto-plastic analysis using the perconsolidation test. The elasto-viscoplastic analysis disagrees with the results of meability coefficient obtained from back analysis are the nearest to the results of the consolidation test. It is inferred that elasto-viscoplastic model is not adequate to the soil of which plasticity index is low.
The objective of this study was to develop the Jeogori Pattern for 9 to 10 year-old boys To determine the measurement items for the Jeogori Pattern making, applied factor analysis, correlation analysis and regression analysis to the 37 measurement items of the 9 to 10 year-old boys classified as a standard somatotype. To understand the shape and variation of the body surface, analyzed the replica of the upper body surface that was obtained by the method of using surgical tape. Be based on the results of the above studies, designed the Jeogori Pattern. The designed pattern was evaluated by the sensory test. The drafting methods of Jeogori Pattern obtained are as follows. $\circled1$ The measurement items are Bust Girth, Center Back Waist Length, Neck Width, and Hwajang Length. $\circled2$ Jeogori Length Center Back Waist Length$\times$4/3 $\circled3$ Front Body Girth(1/2) : B/2 + 1.5cm Back Body Girth(1/2) : B/2 + 3.5cm $\circled4$ Jin-Dong : B/4 + 3cm $\circled5$ Back Godae Width(1/2) : Neck Width/2 + 1.7cm Front Godae Width(l/2) : Back Godae Width(1/2) - 2cm $\circled6$Back Godae Point is 1.5cm higher than shoulder line, and Front Godae Point is 1.5cm lower than shoulder line. $\circled7$ Back Godae Depth: 1.2cm + 1.5cm = 2.7cm The Jeogori Pattern designed by the above method Is as (fig. 8) The results of the sensory test of the new pattern are as fellows. Except for 2 items, every mark of 24 test items has over 5.0 point and a total average mark is 5.25 point. Witch is a good mark. Therefore the new pattern is valid. Especially, the parts of Git, sleeves and back face have a high mark, so the appearances of those parts are excellent.
So-Ra Kang;Je-Seok Jeon;Yeong-Jin Lee;Jun-Seok Lee;Kang-Il Lee
Journal of the Korean Geosynthetics Society
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v.23
no.1
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pp.27-37
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2024
In this study, direct algorithm-based back analysis was utilized to perform back analysis on two actual earth retaining wall fields, which was then compared with genetic algorithm-based method to evaluate the suitability of the back analysis. Additionally, in order to propose effective utilization methods of the program, the measurement data, as the input for the back analysis, was varied for each excavation step, and the applicability of the back analysis results(displacement, axial force) was examined. The research findings indicate that both direct algorithm and genetic algorithm show high applicability; however, the optimization for this program is better predicted by the direct algorithm. Moreover, in order to effectively use the back analysis program employing the direct algorithm, it was evaluated that relatively accurate prediction of the earth retaining wall behavior could be achieved by inputting measurement data from the 7th excavation step for fields with final excavation steps ranging from 8 to 11.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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2006.04a
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pp.248-255
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2006
Among a variety of influencing components, time-variant seepage and long-term underground motion are important to understand the abnormal behavior of tunnels. Excessiveness of these two components could be the direct cause of severe damage on tunnels. however, it is not easy to quantify the effect of these on the behavior of tunnels. These parameters can be estimated by using inverse methods once the appropriate relationship between inputs and results are clarified. Various inverse methods or parameter estimation techniques such as artificial neural network and least square method can be used depending on the characteristics of given problems. Numerical analyses, experiments, or monitoring results are frequently used to prepare a set of inputs and results to establish the back analysis models. In this study, a back analysis method has been developed to estimate geotechnically hard-to-known parameters such as permeability of tunnel filter, underground water table, long-term rock mass load, size of damaged zone associated with seepage and long-term underground motion. The artificial neural network technique is adopted and the numerical models developed in the firstpart are used to prepare a set of data for learning process. Tunnel behavior especially the displacements of the lining has been exclusively investigated for the back analysis.
Direct back analysis software is coded based on Simplex method using FLAC as a subroutine. For the verification of the software, 12 different cases are assumed combining various displacements in different measuring locations around a tunnel. The number of displacements for cases varies from 3 to 240. It is verified that the exact elasticity and the primary stress state of rock around a tunnel could be found through iterative calculation regardless of the locations and number of displacements and initial values needed for the direct back analysis.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2009.09a
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pp.1202-1205
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2009
Embankment preloading, in conjunction with prefabricated vertical (PV) drains, was used to accelerate consolidation of marine clays in Pusan New Harbour project. UP to eightteen settlement plates were installed at the ground reclamated site under the embankment fill to monitor the preload performance. This analysis is carried out by five settlement prediction methods including the Asaoka, Hyperbolic, Hoshino, and back-analysis method based on optimization. The field settlement data can be analysed by settlement prediction methods to predict the ultimate settlement and the degree of consolidation of the reclaimed land under charge fill. The authors compared with the analyzed results of the methods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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