Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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1998.06a
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pp.596-700
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1998
Nowadays, with increasing many vehicles on restricted roads, the conventional traffic light creates prove startup-delaytime and end-lag-time. The conventional traffic light loses the function of optimal cycle. And so, 30∼45% of conventional traffic cycle is not matched to the present traffic cycle. In this paper proposes electrosensitive traffic light using fuzzy look up table method which will reduce the average vehicle waiting time and improve average vehicle speed. Computer simulation results prove that reducing the average vehicle waiting time which proposed considering passing vehicle length for optimal traffic cycle is better than fixed signal method which doesn't consider vehicle length.
The problem of sub-Nyquist nonuniform sampling for the perfect reconstruction of signals with time-varying spectral contents is studied. The signals are assumed to have a known instantaneous bandwidth in time-frequency domain. As the function of time, the nonuniform sampling pattern of a given signal, that is, the instantaneous sampling frequency is determined by the observation of instantaneous bandwidth based on time-frequency analysis. The proposed sampling pattern guarantees the perfect reconstruction of nonuniform sampled signals under Nyquist-sampling rate in average.
Proceedings of the Korean Society for Quality Management Conference
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2004.04a
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pp.64-69
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2004
This research investigates statistical characteristics of variable sampling size & interval(VSSI) X charts under two assignable causes. Algorithms for calculating the average run length(ARL) and average time to signal(ATS) of the VSSI X chart are proposed by employing Markov chain method. Extensive sensitivity analysis shows that the VSSI. X chart is superior to the VSS or VSI X chart as well as to the Shewhart X chart in statistical sense, even under two assignable causes.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.7
no.4
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pp.178-183
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2006
As a lot of researches on the speech signal processing are performed due to the recent rapid development of the information-communication technology. the pitch period is used as an important element to various speech signal application fields such as the speech recognition. speaker identification. speech analysis. or speech synthesis. A variety of algorithms for the time and the frequency domains related with such pitch period detection have been suggested. One of the pitch detection algorithms for the time domain. AMDF (average magnitude difference function) uses distance between two valley points as the calculated pitch period. However, it has a problem that the algorithm becomes complex in selecting the valley points for the pitch period detection. Therefore, in this paper we proposed the modified AMDF(M-AMDF) algorithm which recognizes the entire minimum valley points as the pitch period of the speech signal by using the rotation transform of AMDF. In addition, a threshold is set to the beginning portion of speech so that it can be used as the selection criteria for the pitch period. Moreover the proposed algorithm is compared with the conventional ones by means of the simulation, and presents better properties than others.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.21
no.4
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pp.343-350
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2016
Generally, the average phase current is sampled at the midpoint of a PWM signal for the vector control of an AC motor. The three-phase current can also be reconstructed from a DC-link shunt resistor by sampling the shunt voltage during the active vectors of the SVPWM. However, the reconstructed current is different from the average current because of the deviation of the sampling point from the midpoint of the PWM signal. This paper proposes an algorithm to estimate the average current from the reconstructed current in a single-shunt inverter. The proposed method is derived from the phase current slopes based on switching states and corresponding switching time. In addition, the proposed method is generalized for all the six sectors of the space vector hexagon. The validity of the proposed algorithm is verified with simulations and experiments.
In many cases, the quality of a product is determined by several correlated quality variables. Control charts have been used for a long time widely to control the production process and to quickly detect the assignable causes that may produce any deterioration in the quality of a product. Numerical switching performances of multivariate cumulative sum control chart for simultaneous monitoring all components in the dispersion matrix ${\Sigma}$ under multivariate normal process $N_p({\underline{\mu}},{\Sigma})$ are considered. Numerical performances were evaluated for various shifts of the values of variances and/or correlation coefficients in ${\Sigma}$. Our computational results show that if one wants to quick detect the small shifts in a process, CUSUM control chart with small reference value k is more efficient than large k in terms of average run length (ARL), average time to signal (ATS), average number of switches (ANSW).
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.30
no.4
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pp.1-14
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2005
We propose a VSSI-CRL(Variable Sampling Size and Samplina Interval-Conforming Run length) synthetic control chart in order to improve the statistical characteristics of both the VSSI chart and the CRL synthetic chart. The VSSI-CRL chart utilizes VSSI sampling scheme, but it produces a signal only when the CRI is less than a given limit. An algorithm for calculating the ARL(Average Run length) and ATS(Average Time to Signal) of the VSSI-CRL chart is developed by employing Markov chain method. We present some lemmas for describing the statistical characteristics of the VSSI-CRL chart under in-control state. A procedure for designing the VSSI-CRL chart is proposed based on the lemmas. Extensive comparative studios show that the VSSI-CRL chart is superior to the CRL synthetic chart or the VSSI chart in general, and is comparable to the EWMA chart in ATS performance.
Kim, Seung-Jun;Park, Byung-Jung;Lee, Jin-Hak;Kim, Ok-Sun
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.13
no.6
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pp.54-63
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2014
Traffic accident frequency and severity level in Korea are known to be very serious. Especially the number of pedestrian fatalities was much worse and 1.6 time higher than the OECD average. According to the National Police Agency, the flash signals are reported to have many safety benefits as well as travel time reduction, which is opposed to the foreign studies. With this background of expanding the flash signal, this research aims to investigate the overall impact of the flash signal operation on safety, investigating and comparing the accident occurrence on the flash signal and the full signal intersections. For doing this accident prediction models for both flash and full signal intersections were estimated using independent variables (geometric features and traffic volume) and 3-year (2011-2013) accident data collected in Seoul. Considering the rare and random nature of accident occurrence and overdispersion (variance > mean) of the data, the negative binomial regression model was applied. As a result, installing wider crosswalk and increasing the number of pedestrian push buttons seemed to increase the safety of the flash signal intersections. In addition, the result showed that the average accident occurrence at the flash signal intersections was higher than at the full signal-operated intersections, 9% higher with everything else the same.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.21
no.4
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pp.819-829
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2010
Properties of multivariate variable sampling interval (VSI) Shewhart and CUSUM charts for monitoring mean vector of related quality variables are investigated. To evaluate average time to signal (ATS) and average number of switches (ANSW) of the proposed charts, Markov chain approaches and simulations are applied. Performances of the proposed charts are also investigated both when the process is in-control and when it is out-of-control.
Today transportation problems are severer with the increase of the vehicles and travel demand in urban areas, but could not be completely solved with only the expansion of the new transportation facilities. Because the expansion of the new transportation facilities are limited in urban areas. As one of the Transportation System Management(TSM) techniques in this study, the simulation results of the existing signal systems which were operated based upon the peak time periods for increasing the efficiency on the pretimed signalized intersections(PSI) during the different time periods : the AM on-Peak, the AM off-Peak, the PM off-Peak, and the PM on-Peak, were as follows : i) There was no distinct difference in the total traffic volumes concentrated on the signalized intersections during the different time periods, but a considerably big difference in the directional traffic volumes for those time periods. ii) There were about 53% reduction of the average delay and 51% reduction of the fuel consumption when applying the different signal systems to the different time periods regardless of the CBD and Non-CBD. iii) There were about 36% increase of the average delay and 33% increase of the fuel consumption when applying the same signal systems during the peak time periods to the different time periods regardless of the CBD and Non-CBD. Based on the above results, it was concluded that constructing the different signal systems for the different time periods would be better than construction the same ones for those periods on the pretimed signalized intersections in urban areas.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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