Kim, Seung-Su;Seo, U-Seok;Yang, Sun-Yong;Lee, Byeong-Ryong;An, Gyeong-Gwan
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.8
no.9
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pp.728-735
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2002
The Field robot means the machinery applied for outdoor tasks in construction, agriculture and undersea etc. In this study, to field-robotize a hydraulic excavator that is mostly used in construction working, we have developed an automatic excavation system and an adaptive control system. A model-reference adaptive controller has been designed based on the model that is obtained through off-line system identification. It is illustrated by computer simulations that the proposed control system gives good performance in the trajectory tracking control and the adaptation to parameter variation.
This paper describes a robust and fast wheel slip tracking control using a moving sliding surface technique. A traction control system (TCS) is the active safety system used to prevent the wheel slipping and thus improve acceleration performance, stability and steerability on slippery roads through the engine torque and/or brake torque control. This paper presents a wheel slip control for TCS through the engine torque control. The proposed controller can track a reference input wheel slip in a predetermined time. The design strategy investigated is based on a moving sliding surface that only contains the error between the reference input wheel slip and the actual wheel slip. The used moving sliding mode was originally designed to ensure that the states remain on a sliding surface, thereby achieving robustness and eliminating chattering. The improved robustness in driving is important due to changes, such as from dry road to wet road or vice versa which always happen in working conditions. Simulations are performed to demonstrate the effectiveness of the proposed moving sliding mode controller.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.19
no.4
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pp.202-208
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2002
An electro-hydraulic manipulator using hydraulic actuators has many nonlinear elements, and its parameter fluctuations are greater than those of an electrically driven manipulator. So it is relatively difficult to realize not only stable contact work but also accurate force control for the autonomous assembly tasks using hydraulic manipulators. In this report, we applied a compliance control which is based on the position control by a disturbance observer for our manipulator system. And a reference trajectory modification method is proposed in order to achieve accurate force control even though the stiffness and position of environment change. Experimental results show that highly robust force tracking by a 6-link electro-hydraulic manipulator could be achieved under various environment conditions.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.9
no.3
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pp.100-107
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2001
The main goals of the automotive suspension systems are to isolate roadway unevenness from the tire and to improve vehicle stability. To overcome the performance limitation of the passive systems the active systems which completely replace the passive spring and damper elements with a force generating actuator has been studied. However, application of the system has been limited because it has required a significant amount of power. Recently, alternative systems which retain passive elements but include active elements have been developed to reduce the power required. Those systems are mostly focused on the control system which compresses the spring-damper directly. In this study, a new type of power efficient control system which makes the spring-damper unit slide in side way is studied. After constructing the control system including dynamic modeling and motion control, two types of alternative control systems are compared in view of power consumption and dynamic attitudes such as roll responses as well as heave responses. Also, a half car bond graph model is developed to show clearly the significant differences in performances between two control systems.
This paper will address the basic requirements for realizing a stop and go cruise control system. Issues discussed comprise: functional, sensor and basic HMI requirements, primary characterization of naturalistic stop & go driving, and the basic approach of the transformation of situational knowledge in an elementary controller.
In this paper, we will explain about the unmanned vehicle control and modeling for combined obstacle avoidance and lane tracking. First, obstacle avoidance is considered as one of the important technologies in the unmanned vehicle. It is consisted by two parts: the first part includes the longitudinal control system for the acceleration and deceleration and the second part is the lateral control system for the steering control. Each system uses to the obstacle avoidance during the vehicle moving. Therefore, we propose the method of vehicle control, modeling and obstacle avoidance. Second, we describe a method of lane tracking by means of vision system. It is important in the unmanned vehicle and mobile robot system. In this paper, we deal with lane tracking and image processing method and it is including lane detection method, image processing algorithm and filtering method.
This paper presents a new approach to the AFR (Air-to-Fuel Ratio) control problem, which is based on the wide-band oxygen sensor output. The dedicated nonlinear controller is based on the feedback lineaization technique. It is well known that the feedback linearizing control technique requires an exact model of the plant for the cancellation of plant nonlinearities. A sliding mode control scheme is applied which can effectively compensate the modeling uncertainties. The measurement time delay of an oxygen sensor limits the gain of the feedback controller. Hence, time delay compensation procedure is necessary for the improvement of control performance. The Smith predictor is adopted to compensate the effects of time delay. The simulation and experimental results show that the proposed controllers can effectively reduce the transient peaks of AFR in spite of fast tip-in and tip-out maneuvers of the throttle.
Kim, Kee-Woong;Kim, Tae-Yol;Kim, Jae-Goo;Lim, Hong-Joon;Ryu, Syeh-Yung;Lee, Suk
제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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2001.10a
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pp.178.2-178
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2001
Today, many electronic devices and ECUs (Electronic Control Units) are used in the automotive body control systems. It becomes more common that these devices exchange data with others through an in-vehicle network. Automobile manufacturers concentrate their efforts on development of body control systems based on networks in order to save cost and to increase flexibility and safety. OSEK/VDX has been founded as a joint project in German and French automotive industry aiming at an industry standard for an open-ended architecture for distributed control units in vehicles OSEK/VDX consists of Communication (specification of data exchange within and between control units), Network Management specification of Configuration determination and monitoring and Operating System (specification of realtime executive for ECU software ...
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.13
no.1
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pp.83-89
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2005
This paper presents vehicle stability control algorithm based on 3-DOF vehicle model. The brake control inputs have been directly derived from the sliding control law based on a three degree of freedom plane vehicle model with differential braking. The simulation has performed using a full nonlinear 3-dimensional vehicle model and the performance of the controller has been compared to that of a direct yaw moment controller. Simulation results show that the proposed controller can provide a vehicle with better performance than conventional controller with respect to brake actuation without compromising stability at critical driving conditions.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.14
no.3
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pp.28-34
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2006
An ACC driving simulator is a virtual reality device which designed to test or evaluate vehicle control algorithm. It is designed and built based on the rapid control prototyping(RCP) concept. Therefore this simulator adopt RCP tools to solve the equation of a vehicle dynamics model and control algorithm in real time, rendering engine to provide real-time visual representation of vehicle behavior and CAN communication to reduce networking load. It can provide also many different driving test environment and driving scenarios.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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