In this study, data collected from geotechnical instrumentation, analyzers using Stochastic methods for evaluating the state of law and the automation program was developed. Is expected based data driven non-parametric methods modeling may be useful for evaluation of complex geotechnical instrumentation installed on the system from the measurements collected. Result of the verification of assessment techniques developed by the sensing data collected from the actual ground structures (reinforced retaining wall and tunnel), PCA analysis techniques applied to the present study was to determine the structural behavior and environmental factors.
The overall size of electronic product is becoming small according to development of technology. Accordingly it is difficult to inspect these small components by human eyes. So, an automation system for inspecting them has been used. The existing system put microprocessor or Programmable Logic Controller (PLC) use. The structure of microprocessor-based controller and PLC use basically composed of memory devices such as ROM, RAM and I/O ports. Accordingly, the system is not only becomes complicated and enlarged but also higher price. In this paper, we implement FPGA-based One-chip Programmable Timing Controller for Inspecting Small components to resolve above problems and design the high performance controller by using VHDL. With fast development, the FPGA of high capacity that can have memory and PLL have been introduced. By using the high-capacity FPGA, the peripherals of the existent controller, such as memory, I/O ports can be implemented in one FPGA. By doing this, because the complicated system can be simplified, the noise and power dissipation problems can be minimized and it can have the advantage in price. Since the proposed controller is organized to have internal register, counter, and software routines for generating timing signals, users do not have to problem the details about timing signals and need to only send some values about an inspection system through an RS232C port. By selecting theses values appropriate for a given inspection system, desired timing signals can be generated.
Data is the expression of the language or numerical values that show some characteristics. And information is extracted from data for the specific purposes. The knowledge is utilized as information to construct rules that recognize patterns and make decisions. Today, knowledge extraction and application of the knowledge are broadly accomplished to improve the comprehension and to elevate the performance of systems in several industrial fields. The knowledge extraction could be achieved by some steps that include the knowledge acquisition, expression, and implementation. Such extracted knowledge can be drawn by rules. Clustering (CU, input space partition (ISP), neuro-fuzzy (NF), neural network (NN), extension matrix (EM), etc. are employed for expression the knowledge by rules. In this paper, the various approaches of the knowledge extraction are examined by categories that separate the methods by the applied industrial fields. Also, the several test data and the experimental results are compared and analysed based upon the applied techniques that include CL, ISP, NF, NN, EM, and so on.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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v.5
no.6
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pp.663-673
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2007
This paper presents a new moving obstacle detection method using an optical flow in mobile robot with an omnidirectional camera. Because an omnidirectional camera consists of a nonlinear mirror and CCD camera, the optical flow pattern in omnidirectional image is different from the pattern in perspective camera. The geometry characteristic of an omnidirectional camera has influence on the optical flow in omnidirectional image. When a mobile robot with an omnidirectional camera moves, the optical flow is not only theoretically calculated in omnidirectional image, but also investigated in omnidirectional and panoramic images. In this paper, the panoramic image is generalized from an omnidirectional image using the geometry of an omnidirectional camera. In particular, Focus of expansion (FOE) and focus of contraction (FOC) vectors are defined from the estimated optical flow in omnidirectional and panoramic images. FOE and FOC vectors are used as reference vectors for the relative evaluation of optical flow. The moving obstacle is turned out through the relative evaluation of optical flows. The proposed algorithm is tested in four motions of a mobile robot including straight forward, left turn, right turn and rotation. The effectiveness of the proposed method is shown by the experimental results.
This paper deals with feeling recognition from people's voice to fine feature vectors. Voice signals include the people's own information and but also people's feelings and fatigues. So, many researches are being progressed to fine the feelings from people's voice. In this paper, We analysis Selectable Mode Vocoder(SMV) that is one of the standard 3GPP2 codecs of ETSI. From the analyzed result, we propose voices features for recognizing feelings. And then, feeling recognition algorithm based on gaussian mixture model(GMM) is proposed. It uses feature vectors is suggested. We verify the performance of this algorithm from changing the mixture component.
International journal of advanced smart convergence
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v.6
no.4
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pp.50-55
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2017
Workers' demands for new applications, especially mobile applications, are increasing. Many industry analysts, researchers and corporate executives say the demand for mobile applications is becoming increasingly difficult to follow in the IT department. Gartner predicts that by 2021, the demand for mobile application development within the enterprise will increase about five times faster than IT can deliver applications. The purpose of this paper is to provide an environment where non-developers who are in charge of business development can develop apps and webs for their work. The basic concept of a new innovative App development tool, Smart Maker Authoring Tool is to develop Apps on the level using easy-to-learn Word or Excel in a computer. The main feature is that the app is developed by a non-developer worker. The coding technology is perfectly optimized to the structure and operation mechanism of the IT Infra such as hardware devices and operating system, which are the targets for implementing a desired function. Rather, it shows excellent software productivity. The most important feature of future business development is that it is developed by a non-developer worker. In this paper, we propose a no-code and low-code platform for non - developers to develop their business. In the future, we will link the IoT based Arduino system and artificial intelligent interpretation system.
International journal of advanced smart convergence
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v.8
no.4
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pp.16-25
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2019
The Internet of things (IOT) is remodeling the agribusiness empowering the agriculturists through the extensive range of strategies, for example, accuracy as well as practical farming to deal with challenges in the field. The paper aims making use of evolving technology i.e. IoT and smart agriculture using automation. The objective of this research paper to present tools and best practices for understanding the role of information and communication technologies in agriculture sector, motivate and make the illiterate farmers to understand the best insights given by the big data analytics using machine learning. The methodology used in this system can monitor the humidity, moisture level and can even detect motions. According to the data received from all the sensors the water pump, cutter and sprayer get automatically activated or deactivated. we investigate a remote monitoring system using Wi-Fi. These nodes send data wirelessly to a central server, which collects the data, stores it and will allow it to be analyzed then displayed as needed and can also be sent to the client mobile.
Journal of Agricultural Extension & Community Development
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v.12
no.2
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pp.151-161
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2005
The objectives of this study were: a) to classify rural women's roles according to apicultural activity, and b) to find out the needs for education system related to women's roles in agricultural technology and the participation in decision making of farming activities, and c) to put forward the programs in agricultural educational system for supporting rural women according to their role types. This study was based on a literature review, empirical analysis including women in rural Korea. Based on the empirical findings, the following suggestions could be of offered for helping the rural women according to the types of their roles. 1) Family cultural reform, farming helper system, relief of housework allotment, supporting educational expenses, equal opportunity and easier places for participations should be strengthened in education programs of women farmers in Korea. 2) Government should provide diverse incentive programs, appropriate information and educational supports for women farmers' agricultural education including equipment and facilities for easy farm management. 3) Automation and mechanization of farm works, computer education, eco-friendly agricultural production skills, family consciousness and group action, importance and the future prospects of agriculture and farming, leadership role should be strengthened in agricultural education programs for rural women.
Journal of the Korean Crystal Growth and Crystal Technology
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v.17
no.1
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pp.41-45
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2007
ART DECO is a suitable for the rational style and the variation in modeling techniques of artistic revival. At present, production using CAD & CAM by software have great potential adaptation in the industrial arts since it accomplishs the understanding of the plan and promote as realization of automation with rapid and accurate results. Until a recent date, geometrical, abstract mode was discovered through the advanced development, with the tendency of mechanical modification. This paper attempts to practice in accordance with liberal form's fascinating variety from above formative style the application of engineering science. As follows presenting the drawing and 3D MODELING/DATA accordingly it carries out the 3D shapes and techniques by CAD & CAM.
In this study, a forging steel alloyed with both Nb and V was used as experimental material and the hot deformation behavior has been studied for this steel by conducting the compressive deformation test at temperature of $900-1150^{\circ}C$ and strain rate of $0.01-0.01s^{-1}$ in a MMS-300 thermo-mechanical simulator. The microstructure evolution, particularly the dynamically recrystallized microstructure, of the experimental steel at elevated temperatures, strain rates and strain levels, was characterized by optical microstructural observation and the constitutive equation in association with the activation energy and Zener-Hollomon parameter. The curves of strain hardening rate versus stress were used to determine the critical strain and peak strain, and their relation was connected with Zener-Hollomon parameter. Under the conditions of processing temperature $900^{\circ}C$ and strain rate $0.01s^{-1}$, the dynamic recrystallization took place and the austenite grain size was refined from $164.5{\mu}m$ to $28.9{\mu}m$.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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