Kim, Seong-Pil;Yoo, Chang-Sun;Salychev, Oleg-S.;Kim, Eung-Tai
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.33
no.6
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pp.51-56
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2005
This paper introduces an altitude determination algorithm using GPS/INS/Baroaltimeter and evaluates the algorithm by real field tests. The test results show that the proposed method can determine the altitude of an aircraft continuously and sensitively. Therefore, it is appropriate to be used as an altimeter for a flight control system, especially for the automatic take-off and landing. In addition, it is shown that the second and the third baro-inertial vertical channel damping methods are essentially complementary filters while the proposed scheme improves these complementary filters.
Park, Jong-Uk;Jeoung, Pil-Soo;Kang, Kyu-Min;Lee, Kyoung-Joung
Journal of Biomedical Engineering Research
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v.37
no.4
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pp.127-133
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2016
This study proposes the feasibility for automatic classification of sleep/wakefulness using nasal pressure in patients with sleep-disordered breathing (SDB). First, SDB events were detected using the methods developed in our previous studies. In epochs for normal breathing, we extracted the features for classifying sleep/wakefulness based on time-domain, frequency-domain and non-linear analysis. And then, we conducted the independent two-sample t-test and calculated Mahalanobis distance (MD) between the two categories. As a results, $SD_{LEN}$ (MD = 0.84, p < 0.01), $P_{HF}$ (MD = 0.81, p < 0.01), $SD_{AMP}$ (MD = 0.76, p = 0.031) and $MEAN_{AMP}$ (MD = 0.75, p = 0.027) were selected as optimal feature. We classified sleep/wakefulness based on support vector machine (SVM). The classification results showed mean of sensitivity (Sen.), specificity (Spc.) and accuracy (Acc.) of 60.5%, 89.0% and 84.8% respectively. This method showed the possibilities to automatically classify sleep/wakefulness only using nasal pressure.
Density is a physical property which contains information relating to the internal quality of fruits and vegetables, and can be used as an index for nondestructive quality evaluation. Density sorting has been employed by farmers for some agricultural products since ancient times. In this study, an automatic density measuring system based on the platform scale or water displacement method was developed for density sorting of watermelon. It consisted of water tan, load cell, net tray, electric motor, limit switch, control system and its program. The resolution of density was 0.001 g/㎤. In order to calibrate and evaluate the accuracy, the density was measured using a balloon kept in cold water. It showed 1.002 g/㎤ which almost correspond to real density of water. Test results with 6 watermelons and 3 replications showed that the standard deviations of the dens were 0.001∼0.004 g/㎤. The relationship between density and internal quality of watermelon was investigated using the system. The densities of hollow watermelons were less than 0.950 g/㎤, it was apparent that the density of the watermelon was related to the degree of hollowness. But the soluble solid contents and internal defects could not be estimated from the density.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2011.06a
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pp.198-201
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2011
현재 안드로이드 시장에는 다양한 플랫폼을 기반으로 한 디바이스들이 혼재하고 있고, 안드로이드의 성장세로 봤을 때 앞으로 더욱더 많은 플랫폼 및 디바이스가 출시될 것이다. 따라서 여러 플랫폼 및 디바이스에 대한 상호 호환성을 만족시키기 위해 안드로이드 소프트웨어 개발 단계부터 테스트의 중요도가 높아지고 있고, 테스팅 시간을 줄이기 위한 테스트 자동화 문제가 대두되고 있다. 이러한 환경에서 상호 호환성을 만족시키기 위해서는 소프트웨어적인 요소뿐만 아니라 프로그램의 전반적인 요소까지 고려해야 하지만 기존의 테스트 자동화 도구인 JUnit은 안드로이드 소프트웨어의 특정 상태에 대한 정보만을 도출하기 때문에 전반적인 요소에 대한 통합관리가 불가능하다. 따라서 본 논문에서는 안드로이드 소프트웨어의 전반적인 요소들에 대한 정보를 도출하여 테스트 케이스를 자동으로 생성하는 방안을 제안한다. 사용자가 도출하고자 하는 정보를 선택함으로써 테스트 케이스 생성에 대한 유연성이 증가하고, 이를 자동화함으로써 테스팅 시간 감소를 통해 생산성 향상 및 높은 품질의 안드로이드 소프트웨어를 기대할 수 있다.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.25
no.1
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pp.19-41
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2008
Cue words and phrases of critical sentences, Paradigms knowing the critical information between sentences, Rules extracting the sentences contained critical information and producing the critical sentences were made to construct the critical abstract of scholar journals in the web environment. The ontology aided to accomplish above works were designed, to manage and operate the cue words and phrases in documents and the symptoms related to Purpose, Method, Result, and Conclusion sentences. The results of performance test remarked to improve the advancement of extraction and production rules and the reinforcement of ontology's relationship.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.14
no.1
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pp.15-21
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2011
In this paper, the results of experimental analysis for the chemical composition and strengh verification of Bailey Panel Bridge have been presented. Some of main sections of bailey bridge colllected from military engineer troops were prepared for the chemical composition and strengh verification. The composition test and strength verification were conducted by using the optical microscope and Scanning Electron Microscope(SEM), Automatic Control Spark Emission Spectrometer(OBLF), X-ray Fluorescence Spectroscopy(XRF) and Instron measurement. The results showed that currently used sections of bailey bridge passed the strength verification and could be operated in drill of troops and battle fields.
Wrinkles are one of the main features of skin aging. Conventional image processing-based wrinkle detection is difficult to effectively cope with various skin images. In particular, Wrinkle extraction performance is significantly decreased when the wrinkles are not strong and similar to the surrounding skin. In this paper, deep learning is applied to extract wrinkles from microscopic skin images. In general, the microscope image is equipped with a wide-angle lens, so the brightness at the boundary area of the image is dark. In this paper, to solve this problem, the brightness of the skin image is estimated and corrected. In addition, We apply the structure of semantic segmentation network suitable for wrinkle extraction. The proposed method obtained an accuracy of 99.6% in test experiments on skin images collected in our laboratory.
In this paper, we propose a wrist rehabilitation training device using pneumatic inflation and deflation of air cells. By alternating inflation and deflation of upper and lower air cells, the device makes the flexional and extensional movement for wrist rehabilitation. With the angular displacement sensor, it measures the flexion-extension angle of the wrist during the training and the bending angle is used for the automatic control of the device. Using the sensor output, the regression equation was obtained to measure the bending angle of the wrist from a wrist rehabilitation training device. The measurement error of the device was evaluated by comparing the measurement output with the angle from the photograph. The measurement error of wrist bending angle between the sensor and photo was $3.2^{\circ}$ in average. With additional test and improvement, the pneumatic wrist rehabilitation training device might be used for rehabilitation training.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2018.05a
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pp.558-559
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2018
The harness wiring serves as an intermediary for transmitting the electrical signals necessary to drive the vehicle and is highly influenced by vehicle performance. Wire harness tester performs assembly test. Harness products are operated with the function of checking 0 and 1. Proceed to inspection in wire assembly process. There is a defect in the finished vehicle during use. We want to improve such defects. We design the FPGA and propose the measurement device design and the simulation result that the line and the line are disconnected by ADC precision harness inspection.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.17
no.5
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pp.495-508
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1992
This paper describes on implementation of SGML(Standardized General Markup Language )parser, which can analize SGML documents and its DTD(Document Type Deflnitton) defined according to the SGML( ISO 8879) .We have constructed a yacc definition file to present the rules of SGML DTD and documents, by which incoming SGML DTD and documents can be parsed Into the appropriate tokens. with the tokens a database with the stuctures such as entity table, element table and so on is built to vali-date the logical structure of the inconung SGML documents. The additional functions of this parser Include the automatic transforminng of the incoming documents with the short references into the complete SGML documents. Several test SGML documents have tested to clarify an implementation of this parser and experimental results are satisfactory.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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