Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.4
no.2
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pp.153-161
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1999
An atomatic mesh generation scheme with unstructured quadrilateral elements on trimmed surfaces has been developed. Trimmed surfaces are often encountered in modeling of structures with complex shapes such as aircrafts, automobile structures, pressure vessels and etc. For unstructured mesh generation with quadrilateral elements, a domain decomposition algorithm employing loop operators has been used. Mesh generation on trimmed surface is performed in three steps. First, trimmed surfaces with holes or cuts are transformed to th largest projection planes in which the meshes are constructed. The constructed meshes are transformed to the u-v parametric plane and then finally to the original 3D surfaces. Th exact locations of holes or cuts in projection planes are determined by the Newton-Raphson method. Sample meshes are constructed to demonstrate the effectiveness of the proposed algorithm.
This paper describes a variant of the extended Gaussian image based registration algorithm for point clouds with surface color information. The method correlates the distributions of surface normals for rotational alignment and grid occupancy for translational alignment with hue filters applied during the construction of surface normal histograms and occupancy grids. In this method, the size of the point cloud is reduced with a hue-based down sampling that is independent of the point sample density or local geometry. Experimental results show that use of the hue filters increases the registration speed and improves the registration accuracy. Coarse rigid transformations determined in this step enable fine alignment with dense, unfiltered point clouds or using Iterative Common Point (ICP) alignment techniques.
A magnetically levitated vehicle (Maglev) system is under commercialization as a new transportation system in Korea. The Maglev is operated by an unmanned automatic control system. Therefore, the plan of train operation should be carefully established and validated in advance. In general, when making a train operation plan, statistically predicted traffic data is used. However, a traffic wave often occurs in real train service, and demand-driven simulation technology is required to review a train operation plan and service quality considering traffic waves. We propose a method and model to simulate Maglev operation considering continuous demand changes. For this purpose, we employed a discrete event model that is suitable for modeling the behavior of railway passenger transportation. We modeled the system hierarchically using discrete event system specification (DEVS) formalism. In addition, through implementation and an experiment using the DEVSim++ simulation environment, we tested the feasibility of the proposed model. Our experimental results also verified that our demand-driven simulation technology can be used for a priori review of train operation plans and strategies.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S
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v.34S
no.11
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pp.114-125
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1997
This paper presents a method that automatically recognizes dimension sets from the mechanical drawings, and that classifies 6 types dimension sets according to functional purpose. In the proposed method, the object and closed-loop symbols are separated from the character-free drawings. Then object lines and interpretation lines are vectorized. And, after recognizing dimension sets(consistings of arrowhead, shape line, tail lines, extension lines, text-string, and feature control frame), we classify recognized dimension sets as horizontal, vertical, angular, diametral, radial, and leader dimension sets. Finally the proposed method converts classified dimension sets into AutoCAD data by using AutoLisp language. By using the methods of geometric modeling, the proposed method readily recognized and classifies dimension sets from complex drawings. Experimetnal results are presented, which are obtained by applying the proposed method to drawings drawn in compliance with the KS drafting standard.
This study is an introduction of ADS in which we have written out programs which can design three-dimensional machine parts and reduce the required time for design them comparing with other CADs. Among the machine parts, screws are commonly used in joining one part to another because of easy handing but welding and rivet are used to join permanently them even thought hard operation. Consequently, we have developed the screw for permanent fixing using stairs type screw threads, which is considered as the main machine parts in joining. For that, we designed permanent fastened screws according to the different rotation angle using VisualLISP and transferred it to ANSYS, structural solution program, to find out allowance load, maximum equivalent stress and where it occur.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2001.04a
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pp.406-409
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2001
This study is an investigation for the ADS optimum design by using FEA. We write out program which express ADS perfectly and reduce the required time for correcting of model to the minimum in solution and manufacture result. We complete algorithm which can plan optimum forming of model by feedback error information in CAE. Then we correct model by feedback date obtaining in solution process, repeat course following stress solution again and do modeling rachet wheel for optimum forming. That is our aim. In rachet wheel, greatest equivalence stress originates in key groove corner and KS standard is proved the design for security.
In this paper, our aim is to develop a model for two cooperating flexible manipulators handling a rigid object by using lumped parameters. This model is in turn analyzed on MATLAB. In order to validate the model, a precise simulation model is developed using $ADAMS^{TM}$ (Automatic Dynamic Analysis of Mechanical System). Moreover, to clarify the discussion, the motions of a dual-arm experimental flexible manipulator are considered. Using the developed model, we control a robotic system with a symmetric hybrid position/force control scheme. Finally, experiments and simulations are performed, and a comparison of simulation results with experimental results is given to a rerify the validity of our model.
Park Jeon Gue;Lee June-Jo;Kim Young-Chang;Hur Yongsoo;Rhee Seok-Chae;Lee Jong-Hyun
Proceedings of the KSPS conference
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2003.10a
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pp.37-40
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2003
This paper presents the preliminary result of the automatic pronunciation scoring for non-native English speakers, and shows the developmental process for an English speech recognizer for the educational and evaluational purposes. The proposed speech recognizer, featuring two refined acoustic model sets, implements the noise-robust data compensation, phonetic alignment, highly reliable rejection, key-word and phrase detection, easy-to-use language modeling toolkit, etc., The developed speech recognizer achieves 0.725 as the average correlation between the human raters and the machine scores, based on the speech database YOUTH for training and K-SEC for test.
Kim, Yun-Sang;Han, Poong-Gyoo;Kim, Young-Soo;B.N., Hahin
Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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2007.11a
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pp.174-177
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2007
In this work, we researched static and dynamic characteristics concern to hydraulic regulator control process and parameter setting, which is used on liquid rocket engine regulation. The hydraulic regulator of 8K14 "SCUD" 9D21 engine is analyzed and on the basis of the developed mathematical modeling the analysis of response time and certification on automatic control accuracy is carried out. In this process, we find out specific design configuration of needle valve flow section that effects on pressure regulation performance.
Heart sound segmentation into its components, S1, systole, S2 and diastole is the first step of analysis and the most important part in the automatic diagnosis of heart sounds. Conventionally, the Shannon energy envelope peak detection method has been popularly used due to its superior performance in locating S1 and S2. Recently, the HMM has been shown to be quite suitable in modeling the heart sound signal and its use in segmenting the heart sound signal has been suggested with some success. In this paper, we compared the two methods for heart sound segmentation using a common database. Experimental tests carried out on the 4 different types of heart sound signals showed that the segmentation accuracy relative to the manual segmentation was 97.4% in the HMM based method which was larger than 91.5% in the peak detection method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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