Die polishing technology is very critical to determine quality and performance of the final products. Die polishing processes have not been automated because the automation requires a great deal of experience and skill of experts. Thus, to implement a fully automated polishing process, the development of polishing status monitoring system replacing the skill of experts is critical. AE is known to be closely related to material removal rate(MRR). As the surface is rougher, MRR gets larger and AE increased. The surface roughness can be indirectly estimated using the AE signal measured during automatic die polishing process. In this study, The polishing state monitoring system using AEms signal was developed. This system can be not only to monitor the abnormal state but also to estimate a state of surface roughness of polishing surface qualitatively.
International Journal of Precision Engineering and Manufacturing
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제5권1호
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pp.55-59
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2004
This study developed a fully automated test system for pressure vessels, containing such as oxygen, nitrogen, which is widely used in many industries. The pressure vessel test has three major parts including weight measurement test, water-hydraulic test and leakage test followed by cleaning and drying. The control system for these tests consists of three parts: a PLC, a monitoring system and a database management system. The PLC oversees overall control of test machines, while the monitoring system measures and displays weight, pressure, flow etc. for every situations, and the database management system stores test data. These three modules are designed to communicate with one another at 1 Hz frequency alerting problematic situations to the operator. The system has gone through actual field tests for verification of performances.
Kalsoom, Sajida;Ziauddin, Sheikh;Abbasi, Abdul Rehman
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제6권2호
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pp.734-750
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2012
CAPTCHAs are automated tests that are there to avoid misuse of computing and information resources by bots. Typical text-based CAPTCHAs are proven to be vulnerable against malicious automated programs. In this paper, we present an image-based CAPTCHA scheme using easily identifiable human appearance characteristics that overcomes the weaknesses of current text-based schemes. We propose and evaluate two applications for our scheme involving 25 participants. Both applications use same characteristics but different classes against those characteristics. Application 1 is optimized for security while application 2 is optimized for usability. Experimental evaluation shows promising results having 83% human success rate with Application 2 as compared to 62% with Application 1.
Cooling circuit of injection mold affects part quality and cycle time of injection molding process. Examination on mold cooling circuit is usually omitted in part design stage because cooling circuit is designed in the mold design stage. It is desirable to examine mold cooling circuit with respect to part quality in the part design stage. In order to make the examination process convenient and fast, cooling circuit design should be automated without intervention of skilled designer. In this study, optimization of cooling circuit design is automated with commercial softwares; Visual DOC and Moldflow MPI. Effect of initial value for optimization is examined for the optimization result.
A colony counting on a petri-dish is a laborious task in microbiology fields that automated counting systems are needed. But lots of such systems are high price that majorities of labs rely on the manual counting and it is a time consuming and laborious job. In this study, an attempt was made to select the relative atmospheric correction method for the water quality factors extraction from the satellite image data. And also, the time-series analysis of the water quality factors was performed by using the multi-temporal image data. The result shows that the proposed method can be commercialized with low prices.
This study deals with the automated storage/retrieval systems (AS/RS) where the rack is discrete and the random storage assignment rule is adopted. New storage policies named FNSC (first no-cost zone, second closest-open location) and FNSH (first no-cost zone, second a half side closest-open location) are proposed. Simulation results indicate that performance of FNSH is slightly lower than that of the SCL but it does not need much time to perform. The "stay" strategy of S/R machine is examined as a means of increasing the frequency of dual command.
Automated magnetic abrasive polishing which can be applied after machining of the mold on a machine tool without unloading is very effective for finishing a complicated injection mold surface. This study aims to realize one step polishing of free form surface with the same machine tool. For this purpose, magnetic flux density according to the change of curvature radii was simulated for selecting polishing conditions and experimental verification was performed with a complicated mold of aluminum alloy. As a result, it was seen by the simulation that the magnetic flux density at a gradual curvature of the mold was higher than at a steep curvature and the higher magnetic flux density produced the better surface roughness in the experimentation. The deviation for the surface roughness of the mold decreased on the whole and the uniform mold surface was obtained after the automated magnetic abrasive polishing.
Due to recent growing interest in autonomous software agents and their potential application in areas such as electronic commerce, the autonomous negotiation become more important. Evidence from both theoretical analysis and observations of human interactions suggests that if decision makers have prior information on opponents and furthermore learn the behaviors of other agents from interaction, the overall payoff would increase. We propose a new methodology for a strategy finding process using data mining in autonomous negotiation system; ANSIA(Autonomous Negotiation System using Intelligent Agent). ANSIA is a strategy based negotiation system. The framework of ANSIA consists of three component layers; 1) search agent layer, 2) data mining agent layer and 3) negotiation agent layer. ANSIA is motivated by providing a computational framework for negotiation and by defining a strategy finding model with an autonomous negotiation process.
With two-class-based storage assignment policy and dual command cycle in Automated Storage/Retrieval Systems(AS/RS), the problem of determining the region dedicated for class-one item is considered. First, the expected travel time of the S/R machine is derived when the boundary of the class-one region is square. Secondly, a heuristic procedure is proposed which determines sequentially the class-one region in a discrete rack. An application of the procedure generates leaf shape region which confirms that the L-shape partition is not necessarily optimal.
In this paper, an automated adaptive mesh generation scheme, based on an advancing-front-Delaunay method, is developed for finite element simulation of three dimensional bulk metal forming processes. During the simulation, the finite element mesh system is adaptively remeshed whenever the mesh is unacceptable. Several schemes are developed such as curvature compensation scheme to minimize volume loss, optimal smoothing scheme to improve element quality, etc. The presented approach is evaluated and applied to automatic forging simulation in order to demonstrate the effect of the developed schemes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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