Purpose: The demand for ordinary mail services supplied by 'Korea POST' is decreasing due to the opening of mail service market and the growth of alternative communication media such as e-mail and SNS. To overcome this situation it is urgent to introduce new services that can be able to appeal customers and to improve existing services. Methods: A field survey is conducted to corporate customers who send ordinary mails and individual customers who receive these mails, respectively. Quality attributes of ordinary mail services are classified by two-dimensional perspectives in terms of Kano model. Decision tree model is utilized for classifying the quality attributes. Comparative analyses are done whether there are perceived differences on each quality attributes between corporate customers and individual customers. Results: Quality attributes such as 'discount postal charges', 'sending small packages by simply dropping it into a mail box', 'sending a mail of any appearance', 'delivering a mail anywhere', and 'receiving a mail at a preferred time where a customer is located ' are classified differently according to some market segments, while most of the quality attributes are classified as attractive or one-dimensional. Conclusion: Decision tree model has been found to be most effective to classify quality attributes for each market segment especially when trying to classify quality attributes belonging to 'gray areas'. Based on the perceived differences on quality attributes among customers, strategic implications are suggested to obtain potential customers and to have competitive advantages.
This study classified the various quality features of coffee shop by Kano model with customers' perspective. Also both satisfaction coefficient and dissatisfaction coefficient are calculated to analyse the relative influence of quality features on customer satisfaction. This study also dragged the potential customer satisfaction improvement index to scrutinize the quality improvement possibility for coffee shops. The analysis results showed that low price, luxurious interior, restfulness of table and chair, usability of wireless internet are belonged to the Attractive quality. On the other hand, cleanliness and hygiene, quality to price are identified as the One-dimensional quality. The current satisfaction level for both 'Caffe Bene' and 'Starbucks' are measured to draw the potential customer satisfaction improvement index. The result showed that low price and quality to price appeared to be the highest in its quality improvement possibility. The findings of this study help understanding the quality features to focus on and strengthening the competitiveness for coffee shops.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.41
no.1
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pp.118-127
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2018
Recently, service quality must reflect several demands of customers who show rapid and various changes so as to be compared with the past. So, objective and rapid measuring methods for service quality are necessary. For them, first of all, service company must calculate their standard of service quality accurately by measuring service quality exactly. Kano classified the degree of influence that is the degree of correspondence of the quality attributes of products and services to the subjective satisfaction of customers. As a result, the types of qualities are classified as attractive, must be, one dimensional, and indifference attributes. They have been widely used quality attributes in various industrial fields up to now. However, Kano model has a limit that it ignores the characters of the next frequent numbers even though there are not much gap comparing to the most frequent number in the questionnaire answers. The limit is attributed to the character of Kano model that the most frequent number is accepted as the only quality character. Timko calculated the customer satisfaction coefficient by using Kano's method and studied the differences in quality character by classifying the quality characteristics in a graphical way through the relationship between the satisfaction and the dissatisfaction coefficient. In this study, we used the quality level determination method of the 7-point Likert scale, which takes the weight into account, to complement the deficiencies of the existing Kano model. We also developed and applied a Potential Satisfaction Level (P) and Potential Customer Demand Improvement (PCDI) Index to present a new approach to the determination of service quality attributes. To measure the level of potential service satisfaction and to understand the degree of improvement, we collected specimens of 51 participants who has been trained in the National Strategy Business Training Program, which has been managed by government agent, and analyzed the results.
The purpose of this study is to identify priority factors for improving service quality of cosmetic stores in drug stores(DRS) and department stores(DES) and to provide basic data for improving service quality of cosmetic stores by analyzing the service quality based on the Kano model and the Potential Customer Satisfaction Improvement (PCSI) Index. As a result, most items of quality factors of cosmetic stores in both stores were evaluated as attractive quality factors. As a result of PCSI Index comparison, the quality factors of 'Reliability', 'Responsiveness', and 'Empathy' items for DRS and 'Empathy' and 'Reliability' items for DES had higher priority for improvement. That is, if these factors are improved, there is a high potential to improve customer satisfaction. Through this study, practical implications were provided by identifying service quality factor classification and priorities for customer satisfaction improvement of DRS and DES. This is expected to contribute to the guidelines for improving customer satisfaction in the future.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.22
no.4
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pp.115-123
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2021
In recent years, the automobile industry has been facing a major change with the introduction of new technologies represented by autonomous driving, electrification, and digitalization. Major domestic and overseas automakers are trying to use a systematic approach to customer satisfaction through user interfaces to provide customers with a special experience and value beyond just making products with high performance. This study proposes the Kano model as a systematic and qualitative research method for satisfaction. As a case study, 17 functions of a product were sorted (3 operation functions, 7 safety functions, and 7 convenience functions). This was done by analyzing the use case and the customers' requirements for a smart trunk system. 18 new functions were derived via creative ideation codes. In addition, a scientific analysis method is proposed for product quality attributes and the strength of customer satisfaction. Using the Kano methodology, 25 functions were classified into quality attributes: 18 attractive qualities, 3 one-dimensional qualities, and 4 complex qualities, which are combinations of one-dimension qualities and must-have qualities. The functions that have one-dimensional quality and complex qualities were found to have higher customer ratings than the functions that have attractive qualities. Based on this, enterprises could effectively reduce customer complaints and enhance customer satisfaction.
With the launch of Artificial Intelligence(AI)-based intelligent products on the market, innovative changes are taking place not only in business but also in consumers' daily lives. Intelligent products have the potential to realize technology differentiation and increase market competitiveness through advanced functions of artificial intelligence. However, there is no new product development methodology that can sufficiently reflect the characteristics of artificial intelligence for the purpose of developing intelligent products with high market acceptance. This study proposes a KANO-QFD integrated model as a methodology for intelligent product development. As a specific example of the empirical analysis, the types of consumer requirements for hair loss prediction and treatment device were classified, and the relative importance and priority of engineering characteristics were derived to suggest the direction of intelligent medical product development. As a result of a survey of 130 consumers, accurate prediction of future hair loss progress, future hair loss and improved future after treatment realized and viewed on a smartphone, sophisticated design, and treatment using laser and LED combined light energy were realized as attractive quality factors among the KANO categories. As a result of the analysis based on House of Quality of QFD, learning data for hair loss diagnosis and prediction, micro camera resolution for scalp scan, hair loss type classification model, customized personal account management, and hair loss progress diagnosis model were derived. This study is significant in that it presented directions for the development of artificial intelligence-based intelligent medical product that were not previously preceded.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.23
no.4
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pp.107-121
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2018
This study investigates the effects of the Kano model on the product quality and quality satisfaction on the FDM low cost 3D printer, which is used by consumer and makers. 3D printer product quality is analyzed in terms of functionality, usability, durability, reliability and safety based on the inherent quality of the product itself. This study were tested using Kano analysis to calculate the product detail characteristics and Timko coefficient to calculate the degree of satisfactory effects of the 3D printer. As a result, this study becomes product size, the output speed, durability against external impact as attractive quality and the safety part is regarded as One-dimensional quality. With the exception of surface resolution, the Timko customer satisfaction index was the same as the Kano model.
This study aimed to segment Chinese fisheries consumer market by means of cluster analysis based on Shanghai region consumers. The survey is conducted to 350 shanghai people on March 17-21 in 2014 and investigate demographic characteristics and consumer's behaviors unique to each segmented market by preference, labelling, quality, price, safety. The result of cluster analysis identified four market segments such as Catering type market, Worth pursuing type market, Substance pursuing type market, Trend pursuing type market. Catering type market is a passive fisheries consumption market and is not high attractive for Korea fisheries export market. Value pursuing type market consider importance to labelling, origin, brand and require high-quality and differentiation strategies. This market's main target species are high price fisheries such as tuna, salmon, crocker. Substance pursuing type market consider fisheries's safety and quality and purchases more popular fisheries such as crocker, hairtail, promfret, mackerel, squid. Trend pursuing type market's consumers prefer to purchase brands and trendy seafood rather than taste.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.8
no.7
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pp.2365-2382
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2014
While single-user spatial multiplexing multiple-input multiple-output (SU-MIMO) allows spatially multiplexed data streams to be transmitted to one node at a time, multi-user spatial multiplexing MIMO (MU-MIMO) enables the simultaneous transmission to multiple nodes. However, if the transmission time required to send packets to each node varies considerably, MU-MIMO may fail to utilize the available MIMO capacity to its full potential. The transmission time typically depends upon two factors: the link quality of the selected channel and the data length (packet size). To utilize the cumulative capacity of multiple channels in MIMO applications, the assignment of channels to each node should be controlled according to the measured channel quality or the transmission queue status of the node.A MAC protocol design that can switch between MU-MIMO and multiple SU-MIMO transmissions by considering the channel quality and queue status information prior to the actual data transmission (i.e., by exchanging control packets between transmitter and receiver pairs) could address such issues in a simple but in attractive way. In this study, we propose a new MAC protocol that is capable of performing such switching and thereby improve the system performance of very high throughput WLANs. The detailed performance analysis demonstrates that greater benefits can be obtained using the proposed scheme, as compared to conventional MU-MIMO transmission schemes.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.29
no.2
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pp.328-339
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2005
The purpose of this study were to extract and empirically examine the effect variables on phase performance of relationship development process by identifying relationship development process between apparel store and customer. The questionnaires was asministered to 333 women frequency use of a department store, big shopping mall, discount store in Gwang-ju city during March 4-11, 2003. The data was analyzed by factor analysis, correlation analysis, and Structural Equation Model using LISREL 8.30 program. As the results, the perceived service quality with attractive factor of relationship explration phase direct positively influenced customer satisfaction among relationship expansion phases. However, relational benefit directly influenced customer satisfaction with the primary phase of relationship maintain as well as trust, customer commiment and long-term orientation. Also, customer satisfaction direct positively influenced trust, and customer' trust direct positively influenced customer commitment. Finally, the customer commitment direct positively influenced long-term orientation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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