It is well known that many real systems have asymmetric mass, damping and stiffness matrices. In this case, the method for calculating eigenpair sensitivity is different from that of symmetric system. To determine the derivatives of the eigenpairs in asymmetric damped case, a modal method was recently developed by Adhikari. When a dynamic system has many degrees of freedom only a few lower modes are available, and because the higher modes should be truncated to use the modal method, the errors may become significant. In this paper a procedure for determining the sensitivities of the eigenpairs of asymmetric damped system using a few lowest set of modes is proposed. Numerical examples show that proposed method achieves better calculating efficiency and highly accurate results when a few modes are used.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제6권2호
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pp.173-177
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2006
This paper investigates the asymmetric costs of false errors to enhance the detection systems performance. The proposed method utilizes the network model to consider the cost ratio of false errors. By comparing false positive errors with false negative errors this scheme achieved better performance on the view point of both security and system performance objectives. The results of our empirical experiment show that the network model provides high accuracy in detection. In addition, the simulation results show that effectiveness of probe detection is enhanced by considering the costs of false errors.
본 논문에서는 KOSPI지수와 원-달러 환율의 로그수익률을 사용하여 비대칭 이분산성에 대해 연구한다. 커널 density plot과 상승기와 하강기의 평균, 분산을 검토하여 이들 시계열의 변동의 비대칭성에 대한 윤곽을 파악하고 GARCH군의 여러 비대칭 모형을 적합하여 비대칭성을 실증적으로 파악한다. 또한 최종선택 모형인 EGARCH 모형을 바탕으로 부트스트래핑을 사용하여 미래 시점의 변동성인 조건부 분산의 기대치를 예측하고 예측표준오차를 구해본다.
A new concept, namely the error discrimination of a code defined as the capability to not only detect errors from two distinct error sets but also to distinguish between them has been introduced in [SAKA 89a]. Consider $E_+\;and\;E_-$ as the two distinct error sets, namely the positive error set and the negative error set respectively. If a code C is not only capable of detecting any error e in {$E_+,\;E_-$}, but also able to identify the error set to which e belongs then the code is said to be an $E_+\;&\;E_-$ error discriminating code. The error discriminating property enables construction of unidirectional error detecting/correcting codes using asymmetric error control code. We derive here theory for asymmetric t error correcting and d error detecting codes. Furthermore, unidirectional error control code construction methods are introduced using asymmetric error control codes and $E_+\;&\;E_-$ error discriminating codes.
Magnetic bearing is the machine element that supports the shaft without mechanical contact using the magnetic force induced by permanent magnet of electromagnet. Active magnetic bearing system is composed of sensor, controller, power amplifier, and electromagnet. If all the elements were dieal, shaft position could be controlled to sensor resolution, Because each elements inreal system have mechanical and electricla losses and nonlinearity, it is impossible to attain the desired performance using general control algorithm. So far it has been studied on improvement of the control algorithm of the electric characteristics of each elements. Another factors to affect shaft behavior are the manufacturing errors due to machine work, and assembling errors due to accumulate manufacturing errors of the radial magnetic bearing. This paper describes that the shaft behavior due to accumulate manufacturing errors and asymmetric bolting. This paper describes that the shaft behavior due to assembling errors of the radial bearings donot affect the rotaitonal accuracy of the shaft. But when the amplitude of the assembling errors increasees over the certain value, the bearing can not support the shaft properly.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제8권4호
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pp.316-321
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2008
Advanced computer network technology enables computers to be connected in an open network environment. Despite the growing numbers of security threats to networks, most intrusion detection identifies security attacks mainly by detecting misuse using a set of rules based on past hacking patterns. This pattern matching has a high rate of false positives and can not detect new hacking patterns, which makes it vulnerable to previously unidentified attack patterns and variations in attack and increases false negatives. Intrusion detection and analysis technologies are thus required. This paper investigates the asymmetric costs of false errors to enhance the performances the detection systems. The proposed method utilizes the network model to consider the cost ratio of false errors. By comparing false positive errors with false negative errors, this scheme achieved better performance on the view point of both security and system performance objectives. The results of our empirical experiment show that the network model provides high accuracy in detection. In addition, the simulation results show that effectiveness of anomaly traffic detection is enhanced by considering the costs of false errors.
Recent advances in flash technologies, such as 3D processing and multileveling schemes, have successfully increased the flash capacity. Unfortunately, these technology advances significantly degrade flash's reliability due to a smaller cell geometry and a finer-grained cell state control. In this paper, we propose an asymmetric BER-aware reliability optimization technique (aBARO), new flash optimization that improves the flash reliability. To this end, we first reveal that bit errors of 3D NAND flash memory are highly skewed among flash cell states. The proposed aBARO exploits the unique per-state error model in flash cell states by selecting the most error-prone flash states and by forming narrow threshold voltage distributions (for the selected states only). Furthermore, aBARO is applied only when the program time (tPROG) gets shorter when a flash cell becomes aging, thereby keeping the program latency of storage systems unchanged. Our experimental results with real 3D MLC and TLC flash devices show that aBARO can effectively improve flash reliability by mitigating a significant number of bit errors. In addition, aBARO can also reduce the read latency by 40%, on average, by suppressing the read retries.
이 연구의 목적은 비대칭 분포를 가지는 현장 조사 자료로부터 GIS 기반 주제도를 생성하기 위한 공간 내삽 방법으로 단변량 크리깅 기법을 비교하는데 있다. 기존 정규 크리깅과 비선형 자료 변환에 기반을 둔 로그 정규 크리깅, 다중 가우시안 크리깅과 지시자 크리깅을 지화학 원소 비소와 납에 대해 사례 연구를 통해 비교하였다. 예측 능력의 비교 분석을 위해 leave-one-out 기반 교차 검증을 통한 오차 분석을 수행하였으며, 샘플링 밀도의 차이에 따른 오차의 변화 양상도 분석하였다. 비교 분석 결과, 지시자 크리깅이 전반적으로 가장 높은 예측 능력을 나타내었으며, 작은 값과 높은 값의 예측 능력도 우수한 것으로 나타났다. 정규 크리깅에 비해 비선형 자료 변환 기반 크리깅 기법들이 우수한 예측 능력을 나타내었지만, 기존에 많이 적용된 로그 정규 크리깅은 샘플링 밀도와 상관없이 편향 정도가 가장 크게 나타내었다. 이 연구를 통해 얻어지는 정량적 검증 결과는 비대칭 분포를 가지는 현장 조사 자료의 내삽을 위한 크기깅 기법의 선정에 유용하게 이용될 수 있을 것으로 기대된다.
Purpose: Purpose: The usability of a mathematical model modified for analysis of the static stability of an asymmetric tractor-harvester system was investigated. Method: The modified asynchronous mathematical model was validated through empirical experiments, and the effects of movements of the center of gravity (CG) coordinates on the stability against lateral overturning were analyzed through simulations. Results: Changes in the lateral overturning angle of the system were investigated when the coordinates of the CG of the system were moved within the variable range. The errors between simulation results and empirical experiments were compared, and the results were -4.7% at the left side overturning and -0.1% at the right side overturning. The asymmetric system was characterized in such a way that the right side overturning had an increase in overturning angle in the (+) variable range, while it had a decrease in overturning angle in the (-) variable range. In addition, the left side overturning showed an opposite result to that of the right side. At the declination angle (296<${\gamma}$<76), the right side overturning had an increase in the maximum overturning angle of 3.6%, in the minimum overturning angle of 20.3%, and in the mean overturning angle of 15.9%. Furthermore, at the declination angle (284<${\gamma}$<64), the left side overturning had a decrease in the maximum overturning angle of 29.2%, in the minimum overturning angle of 44%, and in a mean overturning angle of 39.7%. Conclusion: The modified mathematical model was useful for predicting the overturning angle of the asymmetric tractor-harvester system, and verified that a movement of the CG coordinates had a critical effect on its stability. In particular, the left side overturning was the most vulnerable to stability, regardless of the direction of declination angle.
Based on Zernike polynomial fitting, we propose an algorithm believed to be new for interferometric measurements of rotationally asymmetric surface deviation of optics. This method tests and calculates each angular surface by choosing specified rotation angles with lowest error. The entire figure can be obtained by superimposing these sub-surfaces. Simulation and experiment studies for verifying the proposed algorithm are presented. The results show that the accuracy of the proposed method is higher than single-rotation algorithm and almost comparable to the rotation-averaging algorithm with fewer rotation measurements. The new algorithm can achieve a balance between the efficiency and accuracy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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