This study looked through the text mining analysis to check the status of the virtual assistant service, and explore the needs of consumers, and present consumer-oriented directions. Trendup 4.0 was used to analyze the keywords of AI services in Online News and social media from 2016 to 2020. The R program was used to collect consumer comment data and implement Topic Modeling analysis. According to the analysis, the number of mentions of AI services in mass media and social media has steadily increased. The Sentimental Analysis showed consumers were feeling positive about AI services in terms of useful and convenient functional and emotional aspects such as pleasure and interest. However, consumers were also experiencing complexity and difficulty with AI services and had concerns and fears about the use of AI services in the early stages of their introduction. The results of the consumer review analysis showed that there were topics(Technical Requirements) related to technology and the access process for the AI services to be provided, and topics (Consumer Request) expressed negative feelings about AI services, and topics(Consumer Life Support Area) about specific functions in the use of AI services. Text mining analysis enable this study to confirm consumer expectations or concerns about AI service, and to examine areas of service support that consumers experienced. The review data on each platform also revealed that the potential needs of consumers could be met by expanding the scope of support services and applying platform-specific strengths to provide differentiated services.
Recently, interest in artificial intelligence has increased due to the development of artificial intelligence fields such as ChatGPT and self-driving cars. However, there are still many unknown elements in training process of artificial intelligence, so that optimizing the model requires more time and effort than it needs. Therefore, there is a need for a tool or methodology that can analyze the weight changes during the training process of artificial intelligence and help out understatnding those changes. In this research, I propose a visualization system which helps people to understand the accumulated weight changes. The system calculates the weights for each training period to accumulates weight changes and stores accumulated weight changes to plot them in 3D space. This research will allow us to explore different aspect of artificial intelligence learning process, such as understanding how the model get trained and providing us an indicator on which hyperparameters should be changed for better performance. These attempts are expected to explore better in artificial intelligence learning process that is still considered as unknown and contribute to the development and application of artificial intelligence models.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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제7권6호
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pp.12-18
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2004
This study is to make plans for perpendicular greening with artificial ground of planter type to improve urban environment. The experiments of this study are performed to find out the suitable soil and irrigation method for artificial ground of planter greening. Thereupon, organic or inorganic soil improvement material is mixed with soil of each planter as experiment, In result, the plants in soil mixed organic soil improvement material thrive rather than that in soil mixed inorganic material, It is to be desired that the planter equip with the irrigation system, be wider than planter and be planted shrubs for positive plant growth. As for irrigation system, drip irrigation is effective on plant growth southern exposure but Ebb and Flow is effective eastern exposure. Therefore, irrigation system should consist of two types above plus keeping water on the bottom of planter to save water and store rainwater.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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한국방송공학회 1997년도 Proceedings International Workshop on New Video Media Technology
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pp.89-94
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1997
In this paper, we present a VR-based interface method which provides users more natural, realistic, and interactive communication and collaboration tool. Since most services in the communication systems matches with the services in the real world, the best understanding would be achieved when the communication services are represented in accordance with the services in the real world. However, conventional text-based interface and 2D GUI cannot provide such reality to the users. In this paper, we discuss VR-based interface to overcome such difficulty and introduce one instance of communication system using the VR-based realistic, what we call Virtual Village, which we are currently developing. This application might be applied to education in virtual space, desktop conferencing system, and entertainment such as MUD or the games in the distributed environment, etc.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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한국방송공학회 1998년도 Proceedings of International Workshop on Advanced Image Technology
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pp.99-104
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1998
Application sharing is the ability to use existing applications, such as Excel or MS-Word, during a group session without modification. In this paper, we present the design and implementation of an application sharing system, called ShareIt, which enable users to share arbitrary MS-Windows applications under the Win 3.1/95/NT and X window system, and evaluation of the system performance. To share an application, the image of the application window is captured and transmitted to other sites. With the use of the window capturing method, ShareIt allows any MS-Windows application to be shared regardless of not only the window systems but also the version-up of window systems.
International journal of advanced smart convergence
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제10권4호
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pp.98-103
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2021
Recently, as the need for food resources has increased both domestically and internationally, support for the agricultural sector for stable food supply and demand is expanding in Korea. However, according to recent media articles, the biggest problem in rural communities is the unstable profit structure. In addition, in order to confirm the profit structure, profit forecast data must be clearly prepared, but there is a lack of auxiliary data for farmers or future returnees to predict farm income. Therefore, in this paper we analyzed data over the past 15 years through time series analysis and proposes an artificial intelligence farm income prediction algorithm that can predict farm household income in the future. If the proposed algorithm is used, it is expected that it can be used as auxiliary data to predict farm profits.
Journal of information and communication convergence engineering
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제17권3호
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pp.198-204
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2019
In this study, the author introduces a supply-chain management (SCM) solution that connects suppliers, manufacturers, customers, and other companies within a transactional relationship to enable efficient inventory management and timely product supply, which ultimately maximizes corporate profits. This proposed solution exploits Fourth Industrial Revolution technologies, such as artificial intelligence (AI) and the Internet of Things (IoT), which provide solutions to complex management issues generated by the broader market. The goal of the current study was to develop an advanced and intelligent smart SCM solution that complies with logistics standards, to enhance the visibility, safety, and efficiency of a supply chain made up of manufacturers and suppliers. This smart SCM solution aims at maximizing corporate profits through efficient inventory management and timely supply of products, and solves the complex management problems caused by operating within a wide range of markets.
Contemporary design environment is formed with image-centered trend based on pluralism. In this point of view, enterprises' building lobbies are public places containing the equivocal meaning, actively utilizing light as a design element to express the image of enterprises' identifications. Light is an immaterial entity having unlimited possibilities and potentials on space. It also acts as media to activate spaces and create new images in connection with formative elements of space. This study is to figure out how lightings are expressed and affected the formative characteristics of office lobby spaces and activate the specific characteristics of spaces. As a result, we drew conclusions as follows. First, as state-of-the-art technology and media are introduced, light is expressed on spaces as floating, direction, rhythm, silhouette, metaphor and allusion, sense of depth and volume. Second, expressive aspects of light in lobby space are embodiment of light, substantiation of immateriality, standing of materiality from the perspective of spatial aesthetics, and distortion/transformation of shape, pluralism phenomena of space from the perspective of spatial structure. In this way, light on building lobbies which are greatly required design differentiation strategy, specializes space and also integrates all the designs as not only a functional element but also a mental, psychological, formative element. Consequently, light on lobby spaces induces communication between spaces and users, makes formative value of existence in itself, and presents the characteristics of differentiated enterprises' identities.
Hyun, Jae-Wook;Paudyal, Dilli Prasad;Hwang, Rok-Yeon
Research in Plant Disease
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제21권3호
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pp.231-234
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2015
Elsinoe fawcettii and E. australis are two currently recognized scab pathogens of citrus. E. fawcettii has at least six pathotypes while E. australis has at least two pathotypes. Colonies of E. fawcettii and E. australis do not sporulate in artificial media including potato dextrose agar (PDA). Whiteside's method has been widely used for preparing conidial inoculum in vitro. This study was carried out to develop efficient method for conidia production from artificial media. We developed a shaking method which included the following steps: 1) Colony grown on PDA was mashed with a steel spatula; 2) Mycelia fragments were cultured in 50 ml sterilized rain water in a rotary shaker-incubator (180 rpm) at $25^{\circ}C$ for 24 h: 3) The conidia suspension was filtered through two layers of cheesecloth. Average conidia production of all isolates tested using this shaking method was approximately 13.1 times higher than that from Whiteside's method in this study.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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