In order to use for artificial dental tooth (dental crowens) , new glass-ceramics material has been studied. Its basic composition and the condition of heat treatment for crystalization, mechanical and chemical properties were investigated. Adding of the LAS system composition in the basic glass, time and temperature for crystalization were shortened. Fracture toughness (kic)of samples heat treated at 90$0^{\circ}C$ for 2 hours is 2.5-2.6MN/m3/2, the optimum condition of heat treatment for artificial tooth is A and B samples heating to 75$0^{\circ}C$ for 2 hours, raising to 90$0^{\circ}C$ and maintaining at 90$0^{\circ}C$ for 2 hours and C sample heating to 75$0^{\circ}C$ maintaining at 75$0^{\circ}C$ for 2 hours. In acid and'alkali solution, chemical durability is excellent.
Effects of artificial electron donors to deliver reducing power on enzymic denitrification were investigated using nitrate reductase and nitrite reductase obtained from Ochrobactrum antroyi. The activity of nitrite reductase in the soluble portion was almost the same as that in the precipitated portion of the cell extract. Nitrate removal efficiency was higher with benzyl viologen than with methyl viologen or NADH as an artificial electron donor. The turn-over numbers of nitrate and nitrite reductase were 14.1 and 1.9 umol of nitrogen reduced/min$.$mg cell extracts, respectively when benzyl viologen was used as an electron donor.
Jin, Sunhwa;Lee, Hui-Jung;Lee, Sangyeul;Lee, Hyun Soo
Bulletin of the Korean Chemical Society
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v.35
no.4
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pp.1087-1090
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2014
A simple and general method that selectively introduces metal binding sites into a protein can greatly increase the ability to design and biosynthesize artificial metalloproteins. Here, we report the incorporation of a phenanthroline-containing amino acid (Phen-Ala) into proteins in Escherichia coli by using the $tRNA{^{Tyr}}_{CUA}$ and tyrosyl aminoacyl-tRNA synthetase pair (BpyRS) from Methanococcus jannaschii, which was originally developed for a bipyridine-containing amino acid (Bpy-Ala). The incorporation efficiency of BpyRS for Phen-Ala was comparable to that for Bpy-Ala. Because of its high metal-binding ability and characteristic spectral properties, Phen-Ala can be a useful alternative to the existing metal-chelating amino acids for the design and synthesis of artificial metalloproteins.
Rare-earth manganites have a great potential for environmental applications based on their chemical and physical properties. The use of rare-earth manganites as catalysts for environmentally essential reactions was reviewed. Artificial neural networks were used to assess the catalytic activity in oxidation reactions. Relative catalytic activities of the catalysts were further discussed. We concluded that cerium manganite is the most practicable catalyst for technological purposes.
Purpose: The purpose of this study is to compare the shear bond strength of 3D printing denture base resin according to surface treatment of artificial teeth. Materials and methods: 3D printing denture base resin was fabricated as specimens using 3D printer. The experimental group divided the surface treatment of artificial teeth into five groups according to the application of sandblasting and primer (n=10). Shear bond strengths between denture base and artificial teeth were measured by universal testing machine. All measurements were analyzed by one-way ANOVA and Turkey test (α=.05). Fracture mode of each specimen was analyzed. Microscopic evaluation was conducted by using a scanning electron microscope. Results: Unsurfaced treated group represented the lowest value. The primer groups had significantly higher result values (P<.05). Most specimens of the primer groups had cohesive failure. Conclusion: In 3D printing denture base resin group, mechanical and chemical surface treatment of artificial teeth has increased the shear bond strength. Therefore, if dentures are produced using 3D printing, proper mechanical and chemical treatment of artificial teeth is necessary for adhesion of dentures and artificial teeth.
The measurement and monitoring of the biochemical oxygen demand (BOD) play an important role in the planning and operation of wastewater treatment plants. The most basic method for determining biochemical oxygen demand is direct measurement. However, this method is both expensive and takes a long time. A five-day period is required to determine the biochemical oxygen demand. This study has been carried out in a wastewater treatment plant in Turkey (Hurma WWTP) in order to estimate the biochemical oxygen demand a shorter time and with a lower cost. Estimation was performed using artificial neural network (ANN) method. There are three different methods in the training of artificial neural networks, respectively, multi-layered (ML-ANN), teaching learning based algorithm (TLBO-ANN) and artificial bee colony algorithm (ABC-ANN). The input flow (Q), wastewater temperature (t), pH, chemical oxygen demand (COD), suspended sediment (SS), total phosphorus (tP), total nitrogen (tN), and electrical conductivity of wastewater (EC) are used as the input parameters to estimate the BOD. The root mean squared error (RMSE) and the mean absolute error (MAE) values were used in evaluating performance criteria for each model. As a result of the general evaluation, the ML-ANN method provided the best estimation results both training and test series with 0.8924 and 0.8442 determination coefficient, respectively.
The purpose of this study is to clarify the effects of the conversion of the forest management type from a natural deciduous broad-leaved forest to an artificial evergreen coniferous forest based on organic matter dynamics. We investigated the amounts and carbon contents of the forest floor and the litterfall, soil chemical characteristics and cellulose decomposition rates in the natural deciduous broad-leaved forest and adjacent artificial evergreen coniferous forest. In the artificial evergreen coniferous forest were planted Japanese cypress (Chamaecyparis obtusa) on the upper slope and Japanese cedar (Cryptomeria japonica) on the lower slope. The soil carbon and nitrogen contents, CEC and microbial activity had decreased due to the conversion of the forest management type from a natural deciduous broad-leaved forest to an artificial Japanese cypress forest, and were almost the same for the conversion to a Japanese cedar forest. Under the same conditions, it is considered that the soil fertility was different by planting specific tree species because the organic matter dynamics were changed by them.
Proceedings of the Korean Society of Agricultural Engineers Conference
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1998.10a
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pp.490-499
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1998
This study was initiated to investigate the applicability of sludge from water or waste water treatment on the crop cultivation. Sludge is generated in the process of water and wastewater treatment process in large quantity. The sludge can cause many environmental problems. we have a many available treatment methods of sludge However, these methods still shortcomings and are not. The composition of typical municipal sludge contains organics and inorganics. The organics components are normally burnt in high temperature and mainly inorganics components are left after thermal treatment process. For the production of artificial media, chabazite was used as additive, and the mixed material was thermally treated in the firing kiln at 800~1,10$0^{\circ}C$ for about 10 minutes. The physical and chemical characteristics of artificial media were analyzed and it showed that the artificial media could be used as a media for plants and soil conditioner for farmland. The concentrations of the toxic heavy metals in the media were lower then those in the soil quality standard for farmland. This study illustrated that the artificial media production process, and introduced how to produce it's possible application as a media for Plant growth.
The objective of this study is to prepare an artificial extracellular matrix (ECM) for cell culture by using polymer hydrogels. The polymer used is a cytocompatible water-soluble phospholipid polymer: poly[2-methacryloyloxyethyl phosphorylcholine (MPC)-n-butyl methacrylate-p-nitrophenyloxycarbonyl poly(ethylene oxide) methacrylate (MEONP)] (PMBN). The hydrogels are prepared using a cross-linking reaction between PMBN and diamine compounds, which can easily react to the MEONP moiety under mild conditions. The most favorable diamine is the bis(3-aminopropyl) poly(ethylene oxide) (APEO). The effects of cross-linking density and the chemical structure of cross-linking molecules on the mechanical properties of the hydrogel are evaluated. The storage modulus of the hydrogel is tailored by tuning the PMBN concentration and the MEONP/amino group ratio. The porous structure of the hydrogel networks depends not only on these parameters but also on the reaction temperature. We prepare a hydrogel with $40-50{\mu}m$ diameter pores and more than 90 wt% swelling. The permeation of proteins through the hydrogel increases dramatically with an increase in pore size. To induce cell adhesion, the cell-attaching oligopeptide, RGDS, is immobilized onto the hydrogel using MEONP residue. Bovine pulmonary artery endothelial cells (BPAECs) are cultured on the hydrogel matrix and are able to migrate into the artificial matrix. Hence, the RGDS-modified PMBN hydrogel matrix with cross-linked APEO functions as an artificial ECM for growing cells for applications in tissue engineering.
The regression equations of dry weight of planktonic biomass upon physico-chemical characteristics of fifteen ponds in three replicates under the influence of artificial feed, broiler manure, buffalo manure, N:P:K (25:25:0) and a control pond was obtained after one year of experimental period by using stepwise regression method. Water samples from each of the ponds were analyzed daily. However, the average values were calculated on the basis of 15 day intervals designated as fortnight. In artificial feed supplemented pond the regression of average nitrates on dry weight of planktonic biomass accounted for 71.7% of the variation in biomass. In broiler manure fertilization pond the regression of total nitrogen on dry weight of planktonic biomass held it responsible for more than 74.6% of variation in biomass. In buffalo's manure fertilized pond more than 82% of the variations in biomass were due to total nitrogen. In case of N:P:K (25:25:0) treated pond 66% of the variation in the dry weight of planktonic biomass was due to average nitrates. The control pond showed the dependence of biomass on light penetration. This equation explained more than 62 percent of variation in biomass. Other variables also showed some contribution towards variation in biomass under all the treatments in these regression studies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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