This paper describes a Life Cycle Engineering approach which is able to optimize a product under technical, ecological and economical requirements. The methodology of Life Cycle Engineering comes with a holistic approach for the analysis of processes, products, systems or services. The Life Cycle Engineering approach is combining environmental and economical parameters and using the technical requirements for setting the baseline for the studies. This paper also describes the approach method for ?ㄴ composed in large numbers sub-parts.
This paper is intended to compare the hazard rate estimations from Bayesian approach and maximum likelihood estimate(MLE) method. Hazard rate frequently involves unknown parameters and it is common that those parameters are estimated from observed data by using MLE method. Such estimated parameters are appropriate as long as there are sufficient data. Due to various reasons, however, we frequently cannot obtain sufficient data so that the result of MLE method may be unreliable. In order to resolve such a problem we need to rely on the judgement about the unknown parameters. We do this by adopting the Bayesian approach. The first one is to use a predictive distribution and the second one is a method called Bayesian estimate. In addition, in the Bayesian approach, the prior distribution has a critical effect on the result of analysis, so we introduce the method using computerized-simulation to elicit an effective prior distribution. For the simplicity, we use exponential and gamma distributions as a likelihood distribution and its natural conjugate prior distribution, respectively. Finally, numerical examples are given to illustrate the potential benefits of the Bayesian approach.
본 연구는 최근 우리나라 ODA의 양적 성장이 이루어지고 있는 가운데 농업분야 ODA 질적 제고를 위해 우량사업 발굴을 위한 접근법에 대해 분석하였다. 이 분석은 국제사회의 ODA 발전 패러다임, 우리나라 ODA 발전 방향 및 농업분야 ODA 사업 발굴에 있어서의 구조 절차 내용상의 문제점을 기초로 이루어졌다. 분석 결과 전략에 근거한 접근(Strategy Approach), 비교우위에 기초한 접근(Comparative Advantage Approach), 파트너십에 기초한 접근(Partnership Approach), 공여주체간 협의에 기초한 접근(Networking Approach), 모델화 접근(Modeling Approach) 등 5가지 접근법이 도출되었다. 각각의 접근법이 유기적으로 연계되어 적용될 경우 우량사업 발굴 가능성이 더욱 높아지고, 결국에는 사업의 효과성 제고로 이어질 것이다. 본고에서는 이러한 접근법을 적용하여 맞춤형 ODA 사업을 발굴한 KAPEX 프로그램 사례를 소개하였다.
GPS is widely used for outdoor positioning in many applications. But it is not suitable for positioning in an obstacle environment such as urban area, tunnels and so on, due to variable signal level. So new technology of the positioning is required to provide the consistent error level regardless of any changes in any environment. Abrupt changes of GPS signal can be detected by various fault detection and isolation methods. Conventional FDI (Fault Detection and Isolation) methods are categorized into two approaches. One approach is the snapshot method that uses measurements only at present step. The other approach is the filtering method that uses measurements stacked from previous step to present step. The FDI result of the snapshot method can be considered reliable independently with previous results and the FDI result of the filtering method is more reliable and detection time is a little longer. Therefore combining approach of two methods is proposed for increasing FDI performance in this paper. Three approaches that are the snapshot method, the filtering method and the combining method are compared to show the probability of correct FDI in simulations. The combining approach presents best result of FDI among them and shows the consistent accuracy irrespective of any changes in outdoor environment.
객체지향 소프트웨어 개발은 그 우수성이 입증됨에도 불구하고 기존 개발 방법론에 익숙해진 개발자들에게는 여전히 사용하기엔 어려움이 있다. 본 논문에서는 차세대 위성 관제시스템 개발을 위해 기존의 구조적 분석 기법인 자료흐름도(DFD: Data Diagram)와 그래픽 설계 명세서인 구조 도를 재 사용하여 객체지향 설계 모델 링을 할 수 있는 방법에 대하여 연구하였다. 즉, 객체지향 기법에서 가장 어렵게 느껴지는 객체 추출을 기존 적 구조적 그래픽 기법을 이용함으로써 분석 설계를 손쉽게 할 수 있는 방법을 제시하였다.
The perturbation approach is applied to solve the nonlinear Schrodinger equation, and its valid range has been determined by comparing with the results of the split-step Fourier method over a wide range of parameter values. With γ= 2㎞/sup -1/mW/sup -1/, the critical distance for the first order perturbation approach is estimated to be(equation omitted). The critical distance, Z/sub c/, is defined as the distance at which the normalized square deviation compared to the split-step Fourier method reaches 10/sup -3/. Including the second order perturbation will increase Z/sub c/ more than a factor of two, but the increased computation load makes the perturbation approach less attractive. In addition, it is shown mathematically that the perturbation approach is equivalent to the Volterra series approach, which can be used to design a nonlinear equalizer (or compensator). Finally, the perturbation approach is applied to obtain the sinusoidal response of the fiber, and its range of validity has been studied.
This study secured comparable sales transaction information of technology transfer corresponding to an active market conditions and proposes a method to assess the similarity of technologies with regard to comparability of technology transfer based on these cases information. In order to analyze the association and similarity between target technology and sales transactions, it proposes the significant factors affecting royalty decision and the cosine coefficient method by industry categories. It also proposes the method to adjust royalty, which means that this method unlike the conventional method provides clear standards to valuators in order to revise royalty. Therefore, it offers a solution to the difficulties of applying the market approach for a lot of valuators that have wanted to apply it and objective method to enhance the reliability of the value of intangible asset evaluated by the market approach.
The purpose of this study is to propose a method to evaluate task complexity using CIFs(Complexity Influencing Factors). We developed a method that CIFs can be used in the evaluation of task complexity using fuzzy linguistic approach. That is, a fuzzy linguistic multi-criteria method to assess task complexity in a specific task situation was proposed. The CIFs luting was assessed in linguistic terms, which are described by fuzzy numbers with triangular and trapezoidal membership function. A fuzzy weighted average algorithm, based on the extension principle, was employed to aggregate these fuzzy numbers. Finally, the method was validated by experimental approach. In the result, it was validated that TCIM(Tink Complexity Index Method) is an efficient method to evaluate task complexity because the correlation coefficient between task performance time and TCI(Task Complexity Index) was 0.699.
This study aims to solve for nonlinear cylindrical shell systems with a semi-analytical and numerical approach implementing the P-T method. The procedures and conditions for such a study are presented in practically solving and analyzing the cylindrical shell systems. An analytical model for a nonlinear thick cylindrical shell (TCS) is established on the basis of the stress function and Reddy's higher-order shear deformation theory (HSDT). According to Reddy's HSDT, Hooke's law in three dimensions, and the von-Kármán equation, the stress-strain relations are developed for the thick cylindrical shell systems, and the three coupled nonlinear governing equations are thus established and discretized as per the Galerkin method, for implementing the P-T method. The solution generated with the approach is continuous everywhere in the entire time domain considered. The approach proposed can also be used to numerically solve and analyze the nonlinear shell systems. The procedures and recurrence relations for numerical solutions of shell systems are presented. To demonstrate the application of the approach in numerically solving for nonlinear cylindrical shell systems, a specific nonlinear cylindrical shell system subjected to an external excitation is solved numerically. In numerically solving for the system, the present approach shows higher efficiency, accuracy, and reliability in comparison with that of the Runge-Kutta method. The approach with the P-T method presented is practically sound especially when continuous and high-quality numerical solutions for the shell systems are considered.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제12권2호
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pp.83-93
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2001
We investigate a kernel approach to discriminant analysis for binary classification as a machine learning point of view. Our view of the kernel approach follows support vector method which is one of the most promising techniques in the area of machine learning. As usual discriminant analysis, the kernel method can discriminate an object most likely belongs to. Moreover, it has some advantage over discriminant analysis such as data compression and computing time.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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