Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.46
no.3
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pp.27-49
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2015
The purpose of this study is to suggest the ways to apply describing attributes and relationships of families to Korean Cataloging Rules. In order to achieve the objective of this study, the FRAD conceptual model, and the cataloging rules such as RDA, DACS2 and KCR2 were analyzed. For describing attributes of families, this study analyzed name, type, date, place, prominent member, hereditary title, language, history, and identifier of families. For describing relationships of families, this study investigated describing relationships to families associated with each resource, such as a work, an expression, a manifestation, and an item, and describing relationships between families, relationships between families and persons, and relationships between families and corporate bodies. Based on these analyses, this study suggested the application methods of describing attributes and relationships of families in Korean Cataloging Rules.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.37
no.7
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pp.1000-1014
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2013
This study identifies the determinants that influence attitude toward and the intention to use mobile shopping services through fashion applications (apps) based on the technology acceptance model. In addition, gender and age group differences were examined. Data were collected from subjects who have used smartphone fashion related apps; subsequently, a total of 327 data were analyzed. About 46% of respondents were males, with a mean age of 34.4 years that ranged from 20 to 49 years old. Multiple regression models were developed based on the research model. Perceived usefulness, perceived ease of use, perceived enjoyment, perceived risks (security risk and quality risk), fashion involvement, and fashion app attributes (product attributes and service attributes) were employed as predictors of attitudes towards mobile shopping. Attitudes towards mobile shopping and subjective norms with the aforementioned variables measured the intention to use. Attitudes towards mobile shopping were predicted by perceived enjoyment, perceived usefulness, and service attributes. Attitudes toward mobile shopping and subjective norms were the most important predictors of the intention to use. Gender differences were found in that service attributes were significant for attitudes towards mobile shopping only in the male model. Age differences were also found and perceived usefulness was the most important predictor of attitudes toward mobile shopping among those in their 20's; however, perceived enjoyment was the most important among those in their 30's and 40's. Quality risk was only significant to explain intention to use among those in their 40's. The findings of this study are useful to understand the possibility of the adoption of mobile shopping though fashion apps and provide basic insight into market segmentation.
Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.25
no.3
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pp.235-261
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2014
The purpose of this study is to suggest the ways to apply describing attributes and relationships of person to Korean Cataloging Rules. In order to achieve the objective of this study, the conceptual models such as FRBR and FRAD, and the cataloging rules such as AACR2R, RDA, and KCR2 were compared and analyzed. For describing attributes of person, this study analyzed names, dates, titles, fuller form of names, genders, places, affiliations, languages, fields of activity, professions or occupations, biographical information, and identifiers of person. For describing relationships of persons, this study investigated describing relationships to persons associated with each resource, such as a work, an expression, a manifestation, and an item, and describing relationships between persons, relationships between persons and families, and relationships between persons and corporate bodies. Based on these analyses, this study suggested the application methods of describing attributes and relationships of persons in Korean Cataloging Rules.
In this paper, we attempted to theorize the synergy effect between the value creating attributes for digital convergence model in the service industry. Our investigation is based upon contingency fit theory to understand the strategic fit for the two inherent value attributes of fixed and mobile value, as well as resolving fundamental limitations of service processes. Empirical validation of the derived research model is analyzed using hierarchical regression method. The results indicate that the relative advantage of each value creating attributes are strongly associated with the characteristics of domain service industries, and compatibility is critical to user adoption of convergent service model. Moreover, the less significant statistical impact of the synergy between mobile and fixed value attributes and others implies that each value attribute uniquely contributes to particular IT convergence model, which thereby offers critical insight that focusing the convergent value in conjunction with specific application domain is the most appealing managerial focus. The findings provide useful insight for the further research in IT based industry convergent business model areas.
The principal objective of this study was to assess the behavior of customers who visit hotel buffet restaurants. This information will provide us with a good marketing strategy, allowing us to control for different customer characteristics and focus on giving marketers useful clues that make it easy to understand the selective attributes for hotel buffet restaurants. Thus, the application of selective attributes is predicated on the results of the analysis. Additionally, this survey was completed by regular customers. The following are the concrete results of the study. First of all, customer's behaviors differ radically with the selective attributes of hotel buffet restaurants. The most crucial factors were found to be "quality of food", "hygiene & cleanliness", and "service". These factors have nothing to do with customer characteristics & demographic features. "Opinions of their relatives, colleagues" and "experience of restaurants" are all sources that substantially influence the selective attributes of restaurants and this is the only way to survive the ever-changing market situation. Finally, hotel buffet restaurants generally attempt to lure customers with healthy food, special corners, fresh vegetables, and fresh sashimi, as compared to the services provided by hotel outlets. According to upgrade service quality & restaurant interior, also, buffet restaurants tend to provide guests with a more charming. Food service companies should consider the question "what really is service?" and thus seek to provide a variety of events. Preparing for unforeseeable market situations, we should execute efficient marketing strategies in order to assure continued customer satisfaction.
A multi-attribute utility analysis was investigated as a tool for the decision support of countermeasures in early phase of a nuclear accident. The utility function of attributes was assumed to be the second order polynomial expressions, and the weighting constant of attributes was determined using a swing weighting method. Because the main objective of this study focuses on the applicability of a multi-attribute utility analysis as a tool for the decision support of countermeasures in early phase of a nuclear accident, less quantifiable attributes were not included due to lack of information. In postulated accidental scenarios for the application of the designed methodology, the variation of the numerical values of total utility for the considered actions, e.g. sheltering, evacuation and no action, was investigated according to the variation of attributes. As a result, it was shown that the numerical values of total utility for the actions are distinctly different depending on the exposure dose and monetary value of dose. As increasing in both attributes, the rank of the numerical values of total utility increased for evacuation, which is more extreme action than for sheltering, while that of no action decreased. As expected probability of high dose is higher, the break-even values for the monetary value of dose, which are the monetary value of dose when the ranking of actions is changed, were lower. In audition, as aversion psychology for dose is higher, the break-even values for dose were lower.
Nowadays, smartphones have become a portable multimedia computer because of a variety of useful applications in our daily lives, which can be downloaded and installed easily in smartphones. Despite of the fact that, however in the IS literature there has been little research on smartphone applications' user interface design. Specifically, there has been little understanding about smartphone users' cognitive functions as a mediating variable in the relationship between the user interface design of smartphone applications and users' work performance with the applications. Thus, the research aims of this study are to examine 1) the effects of the user interface design attributes including simplicity, consistency, and metaphor on the compliance with or the extension of users' mental models representing users' cognitive functions, and 2) the effects of the users' cognitive functions on their work performance with the applications. A survey was conducted and Structural Equation Modeling(SEM) was employed to analyze the data. The results of this study showed that two of the user interface design attributes, simplicity and consistency, strongly affected users' cognitive functions. In addition, users' cognitive functions significantly influenced users' work performance. However, there was no relationship between the metaphors in the user interfaces of smartphone applications and the compliance with users' mental model. This study contributed theoretically not only to explore users' mental models that are rarely investigated in the IS field, but also to add some findings related to users' cognitive functions to the IS literature. This study also can help practitioners to develop more user friendly user interfaces of smartphone applications by suggesting the design attributes, such as simplicity, consistency, and metaphor.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.12
no.2
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pp.64-71
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2011
Construction projects are becoming larger in size and higher in complexity. Operation and maintenance, therefore, is an important part in providing the serviceability of the built facility from the perspective of life-cycle. This paper presents a 3D graphic model-integrated data extraction for bridge maintenance. The 3D graphic model environment assigns attributes to the member blocks in CAD, and link the attributes to the data stored in a database. Then, the user can click the member block to extract the data associated with the attributes. A prototype has been developed to test the applicability of the 3D graphic model environment using CAD and web. Application of the system in an actual bridge construction showed that the 3D graphic model environment can help the user find necessary data at a shorter time, thereby increasing the effectiveness of operation and maintenance in bridge structures.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.11
no.3
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pp.492-507
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2008
Many classical network analysis methods approach networks in aspatial perspectives. Measuring network reliability and finding critical nodes in particular, the analyses consider only network connection topology ignoring spatial components in the network such as node attributes and edge distances. Using local network autocorrelation measure, this study handles the problem. By quantifying similarity or clustering of individual objects' attributes in space, local autocorrelation measures can indicate significance of individual nodes in a network. As an application, this study analyzed internet backbone networks in the United States using both classical disjoint product method and Getis-Ord local G statistics. In the process, two variables (population size and reliability) were applied as node attributes. The results showed that local network autocorrelation measures could provide local clusters of critical nodes enabling more empirical and realistic analysis particularly when research interests were local network ranges or impacts.
The present study aimed to evaluate the effects of high-intensity ultrasound (HIU) application on meat quality traits, sensory parameters, and the microstructure of semitendinosus muscle from Hanwoo cattle. The samples were treated in an ultrasonic bath (35 kHz) at an intensity of 800 W/cm2 for 60 min, followed by aging at 1℃ for 0, 3, and 7 days. The application of ultrasound resulted in lower Warner-Bratzler shear force and higher myofibrillar fragmentation index values during the storage period. HIU also enhanced the tenderness, flavor, umami, and overall acceptability of cooked beef muscle. However, the electronic tongue evaluation results showed higher umami values in the control treatment on the seventh day of storage. The microstructure of sonicated meat showed disorganized myofibrillar architecture and swelling in the A-band region of sarcomeres during the storage period, which led to greater meat tenderness. The heatmap illustrated the high abundance of α-linolenic acid (C20:5n3) and eicosapentaenoic acid (C18:3n3) in sonicated meat samples on the third day of the storage. These results showed that HIU is a potential method for tenderizing and improving the sensory attributes of beef without compromising other quality aspects.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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