This paper proposes a wearable user interface intended for kids and parents using WearOS smartwatches. We first review what constitutes a kids smartwatch and then design UI components for watchfaces to be used by kids and parents. Different UI components ranging from activity, education, voice search, app usage, video, location, health, and quick dial are described. These components are either implemented as complications or on watchfaces and may require on-device standalone function, cross-device communication, and external database. We introduce a theme-based amusing UI for kids whereas simple and easily accessible components are recommended to parents' watchface. To illustrate use cases, we present 3 scenarios for enhancing communication between parents and child. To show feasibility and potential of our approach, we implement our proof-of-concept using commercial smartwatches, smartphones, and external cloud database. Furthermore, performance of checking app usages on different devices are presented, followed by discussion on limitations and future work.
Background and objective: The purpose of this study was to comprehensively analyze the user behavior in order to cope appropriately with the increasing demand for mountain usage of those in their 20s and 30s and to allocate resources efficiently. Methods: To analyze the behavior of mountain hiking users, an exploratory data analysis (EDA) was conducted on the data which had been collected in the app Tranggle. The main target are users in their 20s and 30s who visited the mountains in the metropolitan area in 2019-2020. Among them, we have selected data on the top 13 mountains based on the frequency of visits. After data pre-processing, mountain usage patterns were analyzed through statistical analysis and visualization. Results: Compared to 2019, the number of users in 2020 increased 1.36 times. The utilization rate of the well-established hiking trails has also increased. The usage of mountain on weekends (Saturday > Sunday) was still the highest, and the difference in the usage between the days of the week decreased. Outside of work hours, early morning usage has increased and night-time usage has decreased. There was no significant change in usages depending on activity type, level (experience point) and exercise properties. Conclusion: Since the COVID-19 outbreak, the usage of mountains has been changing towards low user density and short-distance trip. in the post-COVID-19 era, the function and role of forests in daily life are expected to increase. To cope with this, further research needs to be carried out with consideration of the wider demographic and social characteristics.
Objectives: A mobile health intervention program was provided for employees with overweight and obesity for 12 weeks, and a process evaluation was completed at the end of the program. We investigated participant engagement based on app usage data, and whether engagement was associated with the degree of satisfaction with the program. Methods: The program involved the use of a dietary coaching app and a wearable device for monitoring physical activity and body composition. A total of 235 employees participated in the program. App usage data were collected from a mobile platform, and a questionnaire survey on process evaluation and needs assessment was conducted during the post-test. Results: The engagement level of the participants decreased over time. Participants in their 40s, high school graduates or lower education, and manufacturing workers showed higher engagement than other age groups, college graduates, and office workers, respectively. The overall satisfaction score was 3.6 out of 5. When participants were categorized into three groups according to their engagement level, the upper group was more satisfied than the lower group. A total of 71.5% of participants answered that they wanted to rejoin or recommend the program, and 71.9% answered that the program was helpful in improving their dietary habits. The most helpful components in the program were diet records and a 1:1 chat with the dietary coach from the dietary coaching app. The barriers to improving dietary habits included company dinners, special occasions, lack of time, and eating out. The workplace dietary management programs were recognized as necessary with a need score of 3.9 out of 5. Conclusions: Participants were generally satisfied with the mobile health intervention program, particularly highly engaged participants. Feedback from a dietary coach was an important factor in increasing satisfaction.
The purpose of this study is to examine the effects of genuineness, usefulness, overstatement, and assentation of the smartphone majib app on trust, perceived risk, and use intention, and thereby suggest useful information for the mobile application. A survey was conducted from May 11, 2015 to June 30, 2015 targeting smartphone majib app users through convenience sampling. A total of 300 questionnaires were distributed, of which 275 were used for analysis after excluding 25 response for negligent or inappropriate responses. The results found that, first, of the review characteristics, genuineness and usefulness, assentation had positive (+) effects on trust, while overstatement had a negative (-) effect on trust. Second, of the review characteristics, only genuineness and usefulness had significant effects on perceived risk. Third, trust had a significant effect on use intention rather than on perceived risk. Fourth, trust and perceived risk had mediating effects on the relationship between the assentation of the majib smartphone app review characteristics and use intention.
As the smart phone market grows rapidly, the significance of the application (app) market also increases. The purposes of this study were to identify market segments according to technological innovativeness and clothing involvement, and to compare the differences in lifestyles, benefits of fashion information app sought, and intention to use. The data were collected from smart phone users in their 10s to 30s in 2013, and a total of 292 data sets were analyzed. The findings of this study were as follows. The respondents were divided into three groups, innovative group, clothing involvement group, and passive group. Significant differences were found among three segments in terms of age, marital status, education level, and monthly income. With respect to five lifestyle factors, innovative group and clothing involvement group had higher mean scores for rational purchase, personal relationship, and personality pursuit than passive group. However, these two groups showed differences in brand pursuit factor. The benefits of the fashion information app were generated into two factors, information benefit and enjoyment benefit. Innovative group and clothing involvement group had higher values than passive group in these two factors. Finally, innovative group had the highest value on the intention to use fashion information app. This study attempts to provide fundamental information about the potential market segment for managers or marketers developing fashion information apps.
In this paper, we developed a web-based DApp system based on a private blockchain by applying machine learning techniques to automatically identify Android malicious apps that are continuously increasing rapidly. The optimal machine learning model that provides 96.2587% accuracy for Android malicious app identification was selected to the authorized experimental data, and automatic identification results for Android malicious apps were recorded/managed in the Hyperledger Fabric blockchain system. In addition, a web-based DApp system was developed so that users who have been granted the proper authority can use the blockchain system. Therefore, it is possible to further improve the security in the Android mobile app usage environment through the development of the machine learning-based Android malicious app identification block chain DApp system presented. In the future, it is expected to be able to develop enhanced security services that combine machine learning and blockchain for general-purpose data.
This study was designed to examine the antecedents of mobile app usage among smart phone users. An extended TAM, which included the additional factors of perceived enjoyment, perceived informative usefulness and perceived social usefulness, was applied to predict people's intention to use mobile apps. Overall, the hypothesized research model did a fairly good job explaining significant associations between the independent variables and the dependent variable. The findings had showed that perceived social usefulness, perceived enjoyment and attitude were significantly affect intention to use mobile apps. Meanwhile, perceived ease of use (PEOU) and perceived informative usefulness were not significantly effects attitude towards intention to use mobile apps. Therefore, mobile apps developers should develop mobile apps that are easier for the users to seek information. For the information available should be more precise and bringing more benefits to the users.
Purpose The purpose of this study is to identify the effects of users' perceived value of food delivery Apps and information quality on acceptance and intention to reuse of food delivery Apps. Design/methodology/approach This study made a design of the research model by integrating the factors of perceived value and information quality with the acceptance and continued usage of delivery Apps on the basis of the TAM (Technology Acceptance Model). Findings The results of this study suggests that perceived emotional value and monetary value, accuracy and timeliness of information have significant positive effects on usefulness and easiness of food delivery Apps. Meanwhile, both usefulness and easiness of food delivery Apps have significant positive influences on users' continually use intention. Furthermore, implications in terms of the findings of this study are discussed.
As the mobile content industry is growing, mobile health (m-health) market is expanding based on various contents. It has developed in the way of utilizing health contents through mobile device such as smart phone among young people. This study aims to examine the usage of m-health application and factors of continuous usage among students in Seoul National University. The result is expected to provide a foundation for future health promotion programs utilizing m-health. The study analyzes the difference of application usage tendency based on demographic characteristic and the continuous usage, and compared the level of knowledge, attitude, belief, and practice (KABP) of mobile health application. 28% of the total sample population uses the application continuously, and their KABP level was higher than that of users that stopped using. This study goes beyond the previous studies of service satisfaction and acceptance analysis on the marketing level, and is meaningful in that it has analyzed the m-health application usage from the public health point of view.
Despite the growing amount of mobile peer-to-peer (P2P) payment applications available on mobile app stores, these applications are still in their infancy and have yet to see mass adoption. This study aims to explore the factors that influence the adoption of such mobile P2P payment applications by using a large-scale data set based on the tracking of users' actual mobile application usage behavior. Our main findings reveal that the duration of each session that users use of traditional bank application has a significant relationship with their adoption of mobile P2P payment applications. In addition, we explore the social aspect of such mobile P2P payment applications by analyzing their social network applications usage and found that the amount of social network service applications used and usage duration positively impacted one's adoption of mobile P2P payment applications. These findings have important theoretical and practical implications for stakeholders of mobile P2P payment solution providers as well as intermediaries/banks who provide their own payment applications to their customers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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