철도 교통은 다른 교통수단에 비해 승객과 화물을 많이 수송할 수 있을 뿐만 아니라 안전성, 정시성(定時性) 및 환경 친화성 등의 장점을 갖고 있다. 철도를 다른 교통수단과의 경쟁력을 강화시키기 위해서는 열차의 속도 및 여객수송의 품질 향상 등이 필요하다. 특히, 승객이 여객수송의 품질에 대해 최종적으로 평가한다는 점을 감안할 때 승차감을 일정한 수준이상으로 향상시키는 것이 필수적이다. 일반적으로 철도차량에 대한 승차감은 차량의 진동 가속도를 측정한 후 인간의 등가 감응량으로 정량화시켜 평가하는 방법을 사용한다. 본 논문에서는 UIC 513R 규격에 따라 측정된 한국형 고속열차의 승차감 지수를 t-검정, 분산분석(ANOVA), 회귀분석 등과 같은 추리통계적인 방법론을 적용하여 분석 및 평가하고자 한다.
This paper derives an effective shape of the ferromagnetic pole pieces (low-speed rotor) for the reduction of transmission torque ripple in a magnetic-geared machine based on a Box-Behnken design (BBD). In particular, using a non-linear finite element method (FEM) based on 2-D numerical analysis, we conduct a numerical investigation and analysis between independent variables (selected by the BBD) and reaction variables. In addition, we derive a regression equation for reaction variables according to the independent variables by using multiple regression analysis and analysis of variance (ANOVA). We assess the validity of the optimized design by comparing characteristics of the optimized model derived from a response surface analysis and an initial model.
본 연구는 회계정보시스템이 업무성과에 미치는 영향을 실증적으로 분석하기 위하여 크론바흐 알파, 요인분석, 분산분석, 회귀분석을 실시하였다. 본 연구의 분석결과는 다음과 같다. 첫째, ASS 유용성과 업무성과간의 회귀분석에 대한 통계적 유의성은 매우 유의한 것으로 나타났다. 둘째, 분산분석에서 시스템 운용성과와 시스템 만족도는 유의한 수준에 도달하지 못하고 있었다. 셋째, 정보정확도와 정보시스템 만족도에 대한 투입변수는 IT능력변수에 대해 상승효과가 있는 것으로 분석되었다.
이 연구는 대학도서관 이용자 특성과 연계한 전자책 대출기록 분석하여, 대학도서관 전자책서비스의 낮은 이용에 대한 원인을 분석하고 전자책서비스 활성화 방안을 제시하였다. 이의 분석방법으로 기초분석은 빈도분석과 기술통계를 사용하였으며, 성별과 전공분야별로 평가항목 간에 유의한 차이가 있는지를 분석하기 위해 t-test, ANOVA, 교차분석($X^2$) 및 상관관계를 사용하였다.
Maintaining adequate chlorine residual is crucial in water treatment facilities, Treatment technique, newly promulgated regulation, requires sufficient disinfection in order to control more resistant microorganisms such as Viruses and Giardia lamblia. Each water treatment plant should report various water qualities including chlorine residual and disinfection by-products, thus plenty of data has been generated. Even though statistical analysis using these data are forced to investigate the status and effect of water qualities in water facilities very few researches have been performed in korea. This study performed statistical analysis of chlorine residual during three years in Korean drinking water. The average chlorine residual concentrations were 0.701mg/L, 0.738mg/L, 0.763mg/L in 2002, 2003, 2004, respectively. Monthly variations of chlorine residual was not significant. ANOVA result showed that yearly variance of chlorine residual is different in only less than $5000m^3/day$ of water treatment capacity. The statistical analysis can help government to establish new regulation with scientific basis.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제24권4호
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pp.44-50
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2024
This paper offers an overview of matrix formation and calculation techniques within the framework of General Linear Models (GLMs). It takes a sequential approach, beginning with a detailed exploration of matrix formation and calculation methods in regression analysis and univariate analysis of variance (ANOVA). Subsequently, it extends the discussion to cover multivariate analysis of variance (MANOVA). The primary objective of this study was to provide a clear and accessible explanation of the underlying matrices that play a crucial role in GLMs. Through linking, essentially different statistical methods, by fundamental principles and algebraic foundations that underpin the GLM estimation. Insights presented here aim to assist researchers, statisticians, and data analysts in enhancing their understanding of GLMs and their practical implementation in diverse research domains. This paper contributes to a better comprehension of the matrix-based techniques that can be extended to GLMs.
The purpose of this study is to categorize the dimensions of the visual evaluation of the costume details of the retro romantic fashion and to research on the costume details and the visual evaluation by evaluators' gender, age, and major, and on their preferences. Quantitative research were conducted for this study. Based on the pictures, 10 costume details were selected for the survey questions and data were collected. All 446 subjects who participated in this research were college students(males and females) residing in or near Seoul. Data were collected in September, 2008. The collected data were statistically analyzed using SPSS which included: factor analysis, Cronbach's $\alpha$ reliability analysis, three-way ANOVA, two-way ANOVA, one-way ANOVA, Duncan's multiple range tests, and the t-test. The results of visual evaluation of retro romantic fashion are as follows: First, as a result of the factor analysis of the costume detail evaluation, five factors including attractiveness, decorativeness, cuteness, retro, and femininity surfaced. Second, the gender difference in the results of the research revealed that women rated decorative, cute, retro, and feminine characteristics higher than men did. Third, there were significant interactive effects in attractiveness and femininity depending on costume details and evaluators' gender. Fourth, subjects majoring in fashion valued attractiveness and femininity of the stimulus over non-fashion majoring subjects. Fifth, there were significant differences in the preferences of costume details depending on gender.
In this work, desalination experiments were performed on vacuum membrane distillation (VMD). Process parameters such as feed flow rate, vacuum degree on permeate side, feed bulk temperature and feed salt concentration were optimized using sensitivity analysis and Taguchi method. The optimum values of process parameters were found to be 2 lpm of feed flow rate, $60^{\circ}C$ of feed bulk temperature, 5.5 kPa of permeate-side pressure and 5000 ppm of salt concentration. The permeate flux at these conditions was obtained as $26.6kg/m^2{\cdot}hr$. The rejection of salt in permeate was found to be 99.7%. The percent contribution of various process parameters using ANOVA results indicated that the most important parameter is feed bulk temperature with its contribution of 95%. The ANOVA results indicate that the percent contribution of permeate pressure gets increased to 5.384% in the range of 2 to 7 kPa as compared to 0.045% in the range of 5.5 to 7 kPa.
This research aimed to analyze the differences in financial variables classifying chain restaurants. A total of 126 samples were drawn from financial statements for $2001{\sim}2006$. As a result of analysis, there was a significant difference in Pillai's Trace, Wilks' Lambda, Hotelling's Trace, and Roy's Largest Root values at the significant probability value(p<0.05) based on F value in terms of stability among chain restaurants. Difference was found only in current rate and liabilities in ANOVA. There was a great difference in current rate among institutional restaurants, fast food restaurants, and cafeterias. There was a significant difference in Pillai's Trace, Wilks' Lambda, Hotelling's Trace, and Roy's Largest Root values at the significant probability value(p<0.05) based on F value in terms of restaurants' profitability. In ANOVA, difference was found only in net profits to net sales. It was revealed that all factors showed no significant differences in multiple comparison. All multi-variant test statistics showed a significant difference in growth and turnover. ANOVA showed a significant difference in net sales growth rate, net profit growth rate, and total assets growth rate.
국내의 주름개선 혹은 미백 효능을 평가하기 위한 인체시험 방법은 식약청 가이드라인에 근거하여 시행 되어왔으며, 인체시험에서 육안평가 및 기기평가 결과에 대해 시험군과 대조군 간의 효과를 비교하기 위해서 unpaired t-test를 주로 이용하였고, 시술 전후의 효과를 비교하기 위해서 paired t-test를 이용하였다. 설문평가 결과에 대해서는 빈도분석을 이용한 기술통계법이 이용되고 있다. 미국 및 유럽의 임상 평가기관에서도 이와 유사한 시험법 및 통계분석 방법을 이용하고 있다. 그러나 동일 개체에 대하여 처치를 반복 적용하여 얻은 자료는 서로 관련성이 높아 이를 감안한 분석법을 적용해야 한다. 따라서 본 연구에서는 화장품 분야에서는 처음으로 기능성 화장품 중 주름 개선 및 미백 효능 시험의 육안평가 및 기기평가 자료에 대해 repeated measures ANCOVA (RM ANCOVA)와 repeated measures ANOVA (RM ANOVA)를 적용하여 통계 방법의 타당성 여부를 검증함으로서 현재의 인체시험 방법에 적합한 새로운 통계분석 방법을 제시하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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