Chung, Il-Moon;Kim, Nam Won;Lee, Jeongwoo;Chang, Sun Woo
Journal of Korea Water Resources Association
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v.50
no.12
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pp.889-896
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2017
In the present study, an integrated SWAT-MODFLOW model was implemented to analyze the method of supplying groundwater abstraction contributing to Musimcheon stream. Various simulations of supply of groundwater to streamflow with current and maximum groundwater abstraction have been explored for 5 years (2011-2015). In 2015, when the severe drought happened, the monthly discharge change rate due to groundwater supply was ranged from 23% in current abstraction to 68% in maximum abstraction. In terms of annual groundwater recharge, these quantities could be applicable recharges ranged from 75 mm (6.2% of annual mean precipitation) to 290 mm (24% of annual mean precipitation) which could be stable annual supply. Since surface water is vulnerable to drought, the water supply using groundwater could be an effective alternative for stream deficiency.
Reproductive cycle of Haliotis discus hannai Ino was studied based on the samples which were collected in Yeosu area from January, 1973 to December, 1974. Particular emphasis was paid on the seasonal variation of gonad maturity factor, coefficieot of gonad maturity, fatnesss, and relationship of gonad weight to growth of the abalone. seasonal fluctuation of water temperature and induction of artificial spawnings were also checked. The abalone of this area spawns twice a year: spring spawning(early May-late July) and Autumn spawning(early September-late November). peak spawning occurs from late May to middle of June for spring spawning: it occurs from late September to early November for Autumn spawning. Gonad maturity factor was closely related to the spawning seasons. For the spring spawning Gonad maturity factor reached to its maximum value as 18.84 in April; for the Autumn spawning it reached to its maximum value as 22.65 in September. Annual minimum value was 12.65 in January. Annual maximum values of coefficient of gonad maturity were 44.10 in May and 49.05 in September and the annual minimum was 10.09 in January. Fatnesswas highest in July as 0.221 and it was lowest in October as 0.1058. Ratios of shell length to gonad weight were formulated as follows : $$In\;September\;GW=0.000003710SL^{3.7860}$$$$In\;January\;GW=0.000021198SL^{2.8564}$$$$Annual\;mean\;GW=0.00000005013SL^{4.2273}$$ Relations of total weight to gonad weight were formulated as follows : In September GW=0.1918TW-4.9231 In January GW=0.0992TW-0.1759 Annual maan GW=0.1568UW-3.5256.
According to 5th IPCC Climate Change Report, there is a very high likelihood that the frequency and intensity of extreme rainfall events will increase. In reality, flood damage has increased, and it is necessary to estimate the future probabilistic design rainfall amount that climate change is reflected. In this study, the future probabilistic design precipitation amount is estimated by analyzing trends of future annual maximum daily rainfall derived by RCP 8.5 scenarios and using the scale-invariance technique. In the first step, after reviewing the time-scale characteristics of annual maximum rainfall amounts for each duration observed from 60 sites operating in Korea Meterological Administration, the feasibility of the scale-invariance technique are examined using annual daily maximum rainfall time series simulated under the present climate condition. Then future probabilistic design rainfall amounts for several durations reflecting the effects of climate change are estimated by applying future annual maximum daily rainfall time series in the IDF curve equation derived by scale-invariance properties. It is shown that the increasing trend on the probabilistic design rainfall amount has resulted on most sites, but the decreasing trend in some regions has been projected.
In this study, basic data is consisted annual maximum rainfall at 56 stations that has the rainfall records more than 30years in Korea. The 14 probability distributions which has been widely used in hydrologic frequency analysis are applied to the basic data. The method of moments, method of maximum likelihood and probability weighted moments method are used to estimate the parameters. And 4-tests (chi-square test, Kolmogorov-Smirnov test, Cramer von Mises test, probability plot correlation coefficient (PPCC) test) are used to determine the goodness of fit of probability distributions. This study emphasizes the necessity for considering the variability of the estimate of T-year event in hydrologic frequency analysis and proposes a framework for evaluating probability distribution models. The variability (or estimation error) of T-year event is used as a criterion for model evaluation as well as three goodness of fit criteria (SLSC, MLL, and AIC) in the framework. The Jackknife method plays a important role in estimating the variability. For the annual maxima of rainfall at 56 stations, the Gumble distribution is regarded as the best one among probability distribution models with two or three parameters.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.28
no.1B
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pp.55-64
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2008
The evidence of changes in the climate system is obvious in the world. Nevertheless, at the current techniques for flood frequency analysis, the flood distribution can not reflect climate change or long-term climate cycles. Using a linear regression and a Mann-Kendall test, trends in annual maximum precipitation and flood data for several major gauging sites were evaluated. Moreover, this research considered incorporating flood trends by climate change effects in flood frequency analyses. For five rainfall gauging sites (Seoul, Incheon, Ulleungdo, Jeonju, and Gangneung), upward trends were observed in all gauged annual maximum precipitation records but they were not statistically significant. For three streamflow gauging sites (Andong Dam, Soyanggang Dam, and Daecheong Dam), upward trends were also observed in all gauged annual maximum flood records, but only the flood at Andong Dam was statistically significant. A log-normal trend model was introduced to reflect the observed linear trends in annual maximum flood series and applied to estimate flood frequency and risk for Andong Dam and Soyanggang Dam. As results, when the target year was 2005, 50-year floods of the log-normal trend model were 41% and 21% larger then those of a log-normal model for Andong Dam and Soyanggang Dam, respectively. Moreover, the estimated floods of the log-normal trend model increases as the target year increases.
KIM, Kyeonghee;EOM, Eui-ho;SHIM, Sang Deog;NAM, Myoung Ja;KIM, Bong Seok;KIM, Jung-Hyun
Korean Journal of Plant Taxonomy
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v.52
no.1
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pp.71-76
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2022
Tordylium maximum L. (Apiaceae), native to south, south-central Europe and southwest Asia and a rare alien plant in northern Europe, was newly found in Jeollabuk-do in Korea. Tordylium is clearly distinguished from other genera by having radiating petals, filiform bracts, linear bractlets, stalked mericarps with minutely vesicular dorsal face or strigose hairs, and an annual habit. Tordylium maximum is different from other species of the genus by its mericarps with smooth margins and 10-16 rays not contracted in fruit. T. maximum grows on dry and sunny grasslands. Here, we report the first occurrence of the genus Tordylium represented by T. maximum in Korea and provide a precise description, illustration, photographs of the species, and a taxonomic key to allied taxa in Korea.
A Maximum Entropy (ME) Model and an Analytical Model are analyzed in assessing Kapenta stock in Lake Kariba. The ME model estimates a Maximum Sustainable Yield (MSY) of 25,372 tons and a corresponding effort of 109,731 fishing nights suggesting overcapacity in the lake at current effort level. The model estimates a declining stock from 1988 to 2009. The Analytical Model estimates an Acceptable Biological Catch (ABC) annually and a corresponding fishing mortality (F) of 1.210/year which is higher than the prevailing fishing mortality of 0.927/year. The ME and Analytical Models estimate a similar biomass in the reference year 1982 confirming that both models are applicable to the stock. The ME model estimates annual biomass which has been gradually declining until less than one third of maximum biomass (156,047 tons) in 1988. It implies that the stock has been overexploited due to yieldings over the level of ABC compared to variations in annual catch, even if the recent prevailing catch levels were not up to the level of MSY. In comparison, the Analytical Model provides a more conservative value of ABC compared to the MSY value estimated by the ME model. Conservative management policies should be taken to reduce the aggregate amount of annual catch employing the total allowable catch system and effort reduction program.
This paper presents a method of estimation of extreme wind. Assuming the extreme wind follows the Gumbel distribution, it is modeled through fitting an exponential function to the numbers of storms over different thresholds. The comparison between the estimated results with the Improved Method of Independent Storms (IMIS) shows that the proposed method gives reliable estimation of extreme wind. The proposed method also shows its advantage on the insensitiveness of estimated results to the precision of the data. The volume of extreme storms used in the estimation leads to more than 5% differences in the estimated wind speed with 50-year return period. The annual rate of independent storms is not a significant factor to the estimation.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.56
no.12
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pp.2109-2115
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2007
The wind generators have been installed with high output power to increase the energy production and efficiency. Hence, Optimal design of the direct-driven PM wind generator, coupled with F.E.M(Finite Element Method) and Genetic Algorithm(GA), has been performed to maximize the Annual Energy Production(AEP) over the whole wind speed characterized by the statistical model of wind speed distribution. Particularly, the parallel computing via internet web service has been applied to loose excessive computing times for optimization. The results of the optimal design of Surface-Mounted Permanent Magnet Synchronous Generator(SPMSG) are compared with each other candidates to verify the usefulness of the maximizing AEP model.
This paper resents frequency distribution of annual maxima of daily rainfall, temperature and pressure at twelve major meteorological stations in South Korea based on avaliable series of annual maxima. As a first step a traditional way of estimating the probabilities of extremes using Jenkinson's method was used here. The results are presented in the form of graph giving the various recurrence periods of rainfall, temperature and pressure and the frequency distributions obtained are discussed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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