In previous Cost-of-Illness (COI) studies, the economic impact of lost leisure time of patients has been mostly underexplored. Furthermore, few studies have focused on chronic or severe diseases, thereby inadequately addressing the segment of self-care patients who do not fall into the categories of inpatients or outpatients. In the present study, we used a comprehensive approach to calculate the annual cost of leisure loss, incorporating factors such as employment status, self-care options, and total period of leisure activity disruption. This required analyzing data from various sources, including health and labor statistics, and applying methods to accurately assess the leisure time lost due to food poisoning. The findings showed that the annual cost of leisure loss for South Korean patients with food poisoning is significant, amounting to approximately 784.5 billion KRW (702.8 million USD, USD/KRW : 1128.34). This study revealed that overlooking self-care patients and not accounting for the affected time in addition to treatment time and employment status significantly underestimated these costs. This study highlights the importance of considering a wider range of factors, including self-care, employment status, as well as the entire affected period, in assessing the societal impact of diseases such as food poisoning. These findings provide valuable insights for policymakers and healthcare professionals to understand the broader economic implications of illness and allocate healthcare resources more effectively.
The paper is to serve as a guide for deciding on a desirable direction for the vessel buyback program, reviewing their performance and economic effects from fish harvest reduction due to not reaching MSY. Compared with maximum willingness to pay for vessel buyback programs designed to avoid economic losses occurring as a result of overfishing, the portions of investment costs for buyback program are so small comparatively to the range of 0.32% to 12.19% at the annual base. The economic loss effects occurred in terms of the reduction of fishing harvest are comprehensively estimated at the present value of 30,877 billion won since 1971, and exceeded the revenues for fish harvests from 1999. In order to resole fish stocks through a vessel buyback program, this paper recommends that the yield should be reduced to less than the intrinsic growth rate. Otherwise, the buyback program policy eventually fails regardless of the temporal effect of benefits. This paper further argues that technical policy tools such as fishing grounds, fishing seasons, size of fish and minimum size of meshes should be effectively utilized.
In medium voltage electrical distribution networks, reforming the loss reduction is important, and in line with this, the issue of system engineering and use of proper equipment Expansion of distribution systems results in higher system losses and poor voltage regulation. Therefore, an efficient and effective distribution system has become more important. So, proper selection of conductors in the distribution system is crucial as it determines the current density and the resistance of the line. Evaluation of aging conductors for losses and costs imposed in addition to the careful planning of technical and economic networks can be identified in the network design. In this paper the use of imperialist competitive algorithm; genetic algorithm; is proposed to optimal branch conductor selection and reconstruction in radial distribution systems planning. The objective is to minimize the overall cost of annual energy losses and depreciation on the cost of conductors to improve productivity given the maximum current carrying capacity and acceptable voltage levels. Simulations are carried out on 69-bus radial distribution network using genetic algorithm approaches to show the accuracy as well as the efficiency of the proposed solution technique.
Universal Soil Loss Equation(USLE) was developed for the estimation of the annual average soil loss from farm land. But, USLE has been applied in estimation of the sediment yield due to the construction activities in Korea without any calibration for last couple of years. Therefore, applicability and the limitation of the MUSLE(modified USLE), which was developed for the estimation of the sediment yield due to single rainfall event, is examined by application of MUSLE into several construction sites and comparing the estimated sediment yields with the actual ones. It is found that MUSLE could be applied in Korea as long as the concentration time, runoff volume and the peak flow rate are estimated with appropriate methods. Comparisons between the applicability of RUSLE and MUSLE are also carried out.
Kim, Min-Kyeong;Jung, Kang-Ho;Yun, Sun-Gang;Kim, Chul-Soo
Korean Journal of Environmental Agriculture
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v.27
no.4
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pp.314-320
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2008
During the summer season, more than half of the annual precipitation in Korea occurs during the summer season due to the geographical location in the Asian monsoon belt. So, this causes severe soil erosion from croplands, which is directly linked to the deterioration of crop/land productivity and surface water quality. Therefore, much attention has been given to develop accurate estimation tools of soil erosion. The aim of this study is to assess the performance of using the empirical Universal Soil Loss Equation (USLE) and the physical-based model of the Water Erosion Prediction Project (WEPP) to quantify eroded amount of soil from agricultural fields. Input data files, including climate, soil, slope, and cropping management, were modified to fit into Korean conditions. Chuncheon (forest) and Jeonju (level-plain) were selected as two Korean cities with different topographic characteristics for model analysis. The results of this current study indicated that better soil erosion prediction can be achieved using the WEPP model since it has better power to illustrate a higher degree of spatial variability than USLE in topography, precipitation, soils, and crop management practices. These present findings are expected to contribute to the development of the environmental assessment program as well as the conservation of the agricultural environment in Korea.
Since the using of heating energy associated with infiltration is significant in a building, the efforts to minimize the infiltration while ensuring minimum ventilation rates for various types of occupancy will be beneficial. In constrast to that many efforts have been made to reduce heat loss by improving thermal resistance of building envelope, little has been tried to reduce heat loss from infiltration. For achieving such an objective, measurement of air leakage rate will be pre-requisite as a diagnostic tool. A blower door system, a depressurization/pressurization method, was employed and it demonstrated a good potential for measuring airtightness performance of residential buildings. Based on the test results, annual energy savings for residential heating was estimated by reducing infiltration to a level of reasonably airtight or to a level of ASHRAE Standard 62-1989 for minimum ventilation.
The actual state of motor vehicle fires was analyzed based on Annual Report on Fire Statistics and National Fire Data System and as a result, the followings were obtained. Motor vehicle fires occur over 16 cases every day with over 0.5 casualties and direct property loss of 50 million won. Most motor vehicle fires are caused by mechanical reasons, followed by electrical factors and arson. Arson accounts for 7.39% of all fires but 13.79% of all motor vehicle fires. Yearly fatalities and casualties per 100 motor vehicle fires were 0.9 and 2.4 on the average, respectively. Although fires which occur in the expressway account for 12.55% of all motor vehicle fires, fatalities, casualties, and property loss caused by motor vehicle fires in the expressway were 16.12%, 21.05%, and 20.65%, respectively.
The Sea:JOURNAL OF THE KOREAN SOCIETY OF OCEANOGRAPHY
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v.19
no.3
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pp.169-179
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2014
Monthly mean surface heat fluxes in the southeastern Yellow Sea are calculated using directly observed airsea variables from an ocean buoy station including short- and longwave radiations, and COARE 3.0 bulk flux algorithm. The calculated monthly mean heat fluxes are then compared with previous estimates of climatological monthly mean surface heat fluxes near the buoy location. Sea surface receives heat through net shortwave radiation ($Q_i$) and loses heat as net longwave radiation ($Q_b$), sensible heat flux ($Q_h$), and latent heat flux ($Q_e$). $Q_e$ is the largest contribution to the total heat loss of about 51 %, and $Q_b$ and $Q_h$ account for 34% and 15% of the total heat loss, respectively. Net heat flux ($Q_n$) shows maximum in May ($191.4W/m^2$) when $Q_i$ shows its annual maximum, and minimum in December ($-264.9W/m^2$) when the heat loss terms show their annual minimum values. Annual mean $Q_n$ is estimated to be $1.9W/m^2$, which is negligibly small considering instrument errors (maximum of ${\pm}19.7W/m^2$). In the previous estimates, summertime incoming radiations ($Q_i$) are underestimated by about $10{\sim}40W/m^2$, and wintertime heat losses due to $Q_e$ and $Q_h$ are overestimated by about $50W/m^2$ and $30{\sim}70W/m^2$, respectively. Consequently, as compared to $Q_n$ from the present study, the amount of net heat gain during the period of net oceanic heat gain between April and August is underestimated, while the ocean's net heat loss in winter is overestimated in other studies. The difference in $Q_n$ is as large as $70{\sim}130W/m^2$ in December and January. Analysis of long-term reanalysis product (MERRA) indicates that the difference in the monthly mean heat fluxes between the present and previous studies is not due to the temporal variability of fluxes but due to inaccurate data used for the calculation of the heat fluxes. This study suggests that caution should be exercised in using the climatological monthly mean surface heat fluxes documented previously for various research and numerical modeling purposes.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.42
no.1
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pp.41-49
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2014
This study spatially assesses the impact of trees on residential rooftop solar energy potential using urban three-dimensional models derived from Light Detection and Ranging(LiDAR) data in San Francisco, California. In recent years on-site solar energy generation in cities has become an essential agenda in municipal climate action plans. However, it can be limited by neighboring environments such as shade from topography, buildings and trees. Of all these effects, the impact of trees on rooftop photovoltaics(PVs) requires careful attention because improper situation of solar panels without considering trees can result in inefficient solar energy generation, tree removal, and/or increasing building energy demand and urban heat island effect. Using ArcMap 9.3.1, we calculated the incoming annual solar radiation on individual rooftops in San Francisco and the reduced insolation affected by trees. Furthermore, we performed a multiple regression analysis to see what attributes of trees in a neighborhood(tree density, tree heights, and the variance of tree heights) affect rooftop insolation. The result shows that annual total residential rooftops insolation in San Francisco is 18,326,671 MWh and annual total light-loss reduction caused by trees is 326,406 MWh, which is about 1.78%. The annual insolation shows a wide range of values from $34.4kWh/m^2/year$ to $1,348.4kWh/m^2/year$. The result spatially maps the locations that show the various levels of impact from trees. The result from multiple regression shows that tree density, average tree heights and the variation of tree heights in a neighborhood have statistically significant effects on the rooftop solar potential. The results can be linked to municipal energy planning in order to manage potential conflicts as cities with low to medium population density begin implementing on-site solar energy generation. Rooftop solar energy generation makes the best contribution towards achieving sustainability when PVs are optimally located while pursuing the preservation of urban trees.
In Floating PV (Photovoltaic) systems, PV modules are installed on water by utilizing the surface of idle water such as a reservoir and multipurpose dam. A floating PV system, therefore, has the advantage of efficiency in national land use and improved energy yield owing to cooling effect compared to on-land PV systems. Owing to the limitation of installation environment for a floating PV system, the system, however, has the disadvantage of an increase in transmission distance of DC (Direct current) cables. A longer transmission distance of a DC cable results in greater power loss due to a voltage drop. This leads to a decline in economic feasibility for the floating PV system. In this paper, the economic analysis for 10 floating PV systems installed in a reservoir has been conducted in terms of a change in annual power sales according to the variation of transmission losses depending on the factors affecting the voltage drop, such as transmission distance, cross-section area of underwater cable, the presence of joint box, and PV capacity.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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