Energy self-reliance is important for economic growth and development for any nation. An energy self-reliance technological analysis for Kampala the capital city of Uganda is presented. Three renewable energy sources: Municipal Solid Waste (MSW), solar and wind are assessed for the period of 2014 to 2030. Annual MSW generation will increase from $6.2{\times}10^5$ tons in 2014 to $8.5{\times}10^5$ and $1.14{\times}10^6$ tons by 2030 at 2% and 3.9% population growth respectively. MSW energy recovery yield varies from 136.7 GWh (2014, 65% collection) to 387.9 GWh (2030, 100% collection). MSW can at best contribute 2.1% and 1.6% to total Kampala energy demands for 2014 and 2030 respectively. Wind contribution is 5.6% and 2.3% in those respective years. To meet Kampala energy demands through solar, 26.6% of Kampala area and 2.4 times her size is required for panel installation in 2014 and 2030 respectively. This study concludes that improving renewable energy production may not necessarily translate into energy self-reliant Kampala City based on current and predicted conditions on a business as usual energy utilization situation. More studies should be done to integrate improvement in renewable energy production with improvement in efficiency in energy utilization.
Biomass, carbon, nitrogen and phosphorus standing crops of bethic community were estimated at the trophic levels in the intertidal zone of Kum river estuary. Annual mean biomass of zoobenthos was 130.5g/$m^2$, body fraction 26.7g/$m^2$ and shell fraction 103.8 g/$m^3$. Biomass estimated as ash-free dry weight was total 28.9g/$m^2$, body fraction 20.2g/$m^2$ and shell fraction 8.7g/$m^2$ Carbon standing crops of zoobenthos were 15.9gC/$m^2$, in which organic carbon content was 7.0gC/$m^2$ and carbonate carbon was 8.9gC/$m^2$. Production efficiency by carbon standing crops from sediment to herbivores and carnivores and 10.6% and 16.0% in phosphorus, respectively. Annual primary production of benthic algae was crudely estimated to 329g.dw/$m^2$/yr by using the biomass and turn-over rate of benthic algae.
This paper presents the methodology to analyze flow duration characteristics and performance prediction for small hydro power(SHP) plants and its application. The flow duration curvecan be decided by using monthly rainfall data at the most of the SHP sites with no useful hydrological data. It was proved that the monthly rainfall data can be characterized by using the cumulative density function of Weibull distribution and Thiessen method were adopted to decide flow duration curve at SHP plants. And, the performance prediction has been studied and development. One SHP plant was selected and performance characteristics was analyzed by using the developed technique. Primary design specfications such as design flowrate, plant capacity, operational rate and annual electricity production for the SHP plant were estimated. It was found that the methodology developed in this study can be a useful tool to predict the performance of SHP plants and candidate sites in Korea.
The annual energy production of Gangwon wind farm was predicted for three consecutive years of 2007, 2008 and 2009 using commercial programs, WindPRO and WindSim which are known to be used the most for wind resource prediction in the world. The predictions from the linear code, WindPRO, were compared with both the actual energy prediction presented in the CDM (Clean Development Mechanism) monitoring report of the wind farm and also the predictions from the CFD code, WindSim. The results from WindPRO were close to the actual energy productions and the errors were within 11.8% unlike the expectation. The reason for the low prediction errors was found to be due to the fact that although the wind farm is located in highly complex terrain, the terrain steepness was smaller than a critical angle($21.8^{\circ}$) in front of the wind farm in the main wind direction. Therefore no flow separation was found to occur within the wind farm. The flow separation of the main wind was found to occur mostly behind the wind farm.
A Dokdo wind resource map has been drawn up for the Green Island Energy Master Plan according to Korea's national vision for 'Low Carbon Green Growth'. The micro-siting software WindSim v5.1,which is based on Computational Flow Analysis, is used with MERRA reanalysis data as synoptic climatology input data, and sensitivity analysis on turbulence model is accompanied. A wind resource assessment has been conducted for the Dokdo wind power dissemination plan, which consists of two 10kW wind turbines to be installed at the Dongdo dock and Dokdo guard building. It is evaluated that the capacity factors at Dongdo dock and Dokdo guard building are about 20% and 30% respectively, and annual and hourly variations of wind power generation have been analyzed, but summertime energy production is predicted to be only 40% of wintertime energy production.
Biomass has been used for energy sources from the prehistoric age. Biomass are converted into solid, liquid or gaseous fuels and are used for heating, electricity generation or for transportation recently. Solid biofuels such as bio-chips or bio-pellet are used for heating or electricity generation. Liquid biofuels such as biodiesel and bioethanol from sugars or lignocellulosics are well known renewable transportation fuels. biogas produced from organic waste are also used for heating, generation and vehicles. Biomass resources for the production of above mentioned biofuels are classified under following 4 categories, such as forest biomass, agricultural residue biomass, livestock manure and municipal organic wastes. The energy potential of those biomass resources existing in Korea are estimated. The energy potential for dry biomass (forest, agricultural, municipal waste) were estimated from their heating value contained, whereas energy potential of wet biomass (livestock manure, food waste, waste sludge) is calculated from the biological methane potential of them on annual basis. Biomass resources potential of those 4 categories in Korea are estimated to be as follows. Forest biomass 355.602 million TOE, agricultural biomass 4.019 million TOE, livestock manure biomass 1.455 million TOE, and municipal organic waste 1.074 million TOE are available for biofuels production annually.
The investigation on reliability of ERA-Interim reanalysis wind data was conducted using wind data from the five met masts measured at inland and coastal areas, Jeju island. Shinchang, Handong, Udo, Susan and Cheongsoo sites were chosen for the met mast location. ERA-Interim reanalysis data at onshore and offshore twenty points over Jeju Island were analyzed for creating Wind Statistics using WindPRO software. Reliability of ERA-Interim reanalysis wind data was assessed by comparing the statistics from the met mast wind data with those predicted at the interest point using the Wind Statistics. The relative errors were calculated for annual average wind speed and annual energy production. In addition, the trend of the error was analyzed with distance from met mast. As a result, ERA-Interim reanalysis wind data was more suitable for offshore wind resource assessment than onshore.
This study represents the methodology for feasibility analysis of small hydro power SHP plant. Cumulative density function of Weibull distribution and Thiessen method were adopted to decide flow duration curve at SHP candidate site. The perfomance prediction model and construction cost estimation model for tunnel-type SHP plant were developed. Eight tunnel -type SHP candidate sites existing on Han-river were selected and surveyed for actual site reconnaissance. The performance characteristics and economical feasibility for these sites were analyzed by using developed models. As a result, it was found that the optimum design flowrate with the lowest unit generation cost for tunel-type SHP candidate site were the flowrate concerming with between 20% and 30% of time ratio on the flow duration curve. Additionally, primary design specifications such as design flowrate, effective head, capacity, annual averageload factor, annual electricity production were estimated and discussed for eight surveyed SHP candidate sites.
To elucidate the mineral cycles of potassium in a dynamic grassland ecosystem in a steady state condition, this investigation was cunducted along the northwest side on Mt. Kwanak. The exper-imental results may he summarized on communities of Z. japonica and M. sinensis as follows. As compared with some pronerties of the surface soils among two semi-natural grasslands, the levels of exchangeahle potassium were high in M. sinensis and low in Z. japonica. Contents of potassium for the litters of Z. japonica and M. sinensis were 1.69% and 2.51%, re-spectively. The annual production of potassium was 1.32 g /m$m^2$ in the Z. japonica grassland and 3. 08 g /m$m^2$in the M. sinensis grassland. For a case of steady production and release, the ratio of annual min- eral production to the amount accumulated on top of the mineral soil in a steady state provides estimates of the release constant k. The models of the release, accumulation and annual cycle of potassium in a grassland ecosystem are determined by the equation (1) to (3), respectively (Table 3). Since it requires a period of about each 0.693 /r, 3 /r and 5 /r years for the release and accumu-lation of 50, 95 and 99% of its steady-state level, the estimates for potassium in a dynamic grass-land ecosystem of Mt. Kwanak were 1.5, 6.6 and 11.0 years in the Z. japonica grassland, and were 2.7, 11.9 and 19.8 years in the M. sinensis grassland. The amounts of annual cycles for potassium in a grassland ecosystem under the steady-state conditions were 1.32 g /m$^2$ in the Z. japonica grassland and 3.08 g /$m^2$ in the M. sinensis grassland. Key words : ZQvsia japonica Ahscanthus sinensis, Mt. Kwanak, Potassium cycles.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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