IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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제5권2호
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pp.94-99
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2016
Application layer attacks have for years posed an ever-serious threat to network security, since they always come after a technically legitimate connection has been established. In recent years, cyber criminals have turned to fully exploiting the web as a medium of communication to launch a variety of forbidden or illicit activities by spreading malicious automated software (auto-ware) such as adware, spyware, or bots. When this malicious auto-ware infects a network, it will act like a robot, mimic normal behavior of web access, and bypass the network firewall or intrusion detection system. Besides that, in a private and large network, with huge Hypertext Transfer Protocol (HTTP) traffic generated each day, communication behavior identification and classification of auto-ware is a challenge. In this paper, based on a previous study, analysis of auto-ware communication behavior, and with the addition of new features, a method for classification of HTTP auto-ware communication is proposed. For that, a Not Only Structured Query Language (NoSQL) database is applied to handle large volumes of unstructured HTTP requests captured every day. The method is tested with real HTTP traffic data collected through a proxy server of a private network, providing good results in the classification and detection of suspicious auto-ware web access.
The rapid growth of complexity and scale can be witnessed in the design and development of modern systems. As such, the severity of damages in the occasional accidents has attracted great deal of attention lately. Although a variety of methods have so far been studied to overcome or reduce the disastrous results of hazards, the issues seem still persistent and even complicated due to the situation mentioned above. The concept of functional safety has been regarded as one approach to handling the matters by shifting up to the functions level from the consideration of each physical component itself. The outcomes of those efforts would be the international standards on functional safety such as IEC 61508 and its relatives including IEC 62278, EN 50128, ISO26262, and so on. In this paper, a method of how hazards can be analyzed to be coped with those standards has been studied. In the method proposed, the systems modeling language (SysML) is playing a key role to model and analyze the hazards from the viewpoint of functional safety. The approach taken has been applied in the analysis of the hazards in railroad systems. In spite of focusing on the individual components hazards, the method based on functional safety has analyzed them collectively with the added effect of identifying the cause originated from the interface between the functions.
The urban ecosystem, unlike the natural ecosystem, has been affected by the urban environment, so the existences of normal creatures have been threatened and eventually the stability has declined to consist of those that have adapted to such. Therefore, by creating a list of such organisms, their number of variety can be found out and their ecological distinction can be understood. Because flora is known to be an ecological index reflecting region's effects of human and societal environments, weather, and climates, it is a useful method of finding out the ecological position and distinctiveness of that region. The study site is part of watershed at Yangjae Stream, Kahngnam-ku, Seoul. In this study, the difference of flora in each land use type are investigated by plant identification. The purpose of this study is to evaluate the city's plant surviving environment, and eventually to contribute to the restoration of urban green spaces by finding out the plants which are appropriate for the corresponding environment. After doing the study, it was found that the urban forest is the most stable urban ecosystem while the urban park is seriously disturbed, and ecologically unstable. The urban stream is also disturbed continuously.
Because bacterial isolates from only a few genera have been developed commercially as biopesticides, discovery and characterization of novel bacterial strains will be a key to market expansion. Our previous screen using plant bioassays identified 24 novel biocontrol isolates representing 12 different genera. In this study, we characterized the 3 isolates showing the best biocontrol activities. The isolates were Pantoea dispersa WCU35, Proteus myxofaciens WCU244, and Exiguobacterium acetylicum WCU292 based on 16S rRNA sequence analysis. The isolates showed differential production of extracellular enzymes, antimicrobial activity against various fungal or bacterial plant pathogens, and induced systemic resistance activity against tomato gray mold disease caused by Botrytis cinerea. E. acetylicum WCU292 lacked strong in vitro antimicrobial activity against plant pathogens, but induced systemic resistance against tomato gray mold disease. These results confirm that the trait of biological control is found in a wide variety of bacterial genera.
Bovine respiratory disease (BRD) is one of the most important diseases in calves. It causes a huge economic loss in farms. BRD in calves is concentrated during winter because of the cold weather and lack of ventilation. However, BRD during summer in calves has continuously been a problem in farms. But there is no study about pathogens of summer pneumonia in calves and antimicrobial susceptibility in Korea. Therefore, aims of this study were to identify the pathogens and their antimicrobial susceptibility in calves with summer pneumonia. One hundred and one calves (2 weeks to 5 months after birth) with clinical sign of BRD from 5 farms were selected. After sampling by deep nasal swab, bacterial isolation and identification was conducted. Also, antimicrobial susceptibility test was performed. Pasteurella spp (49.4%), Staphylococcus spp (21.5%), Actinomyces spp (12.9%), E coli (10.7%), and Mannheimia haemolytica (5.3%) were isolated. The patterns of isolated pathogens from each farm were various. Also, the susceptibility of bacteria to antibiotics was showed a variety of patterns in each farm.
We investigate factors that influence the choice of high-share brands(HSBs) vs. low-share brands(LSBs) among various product and consumer characteristics related to brand-share perceptions. Specifically, using 8 product categories varying in terms of purchase decision involvement, we show how the influencing factors vary across the categories. At the general level that cover all the 8 categories, our hierarchical Bayesian regressions analysis shows that factors that favor high-share brands are purchase decision involvement, search goods, experience goods, price-quality relationship, positive network externalities, and price-prestige beliefs. Conversely, consumers who value variety seeking and need for uniqueness favor low-share brands. The effects of these factors, however, vary across product categories. The identification of these characteristics can help brand managers establish a more effective brand-share strategy in such areas as setting an optimal market share goal, extending a brand, and developing ad copy. Furthermore, our consumer segmentation analysis demonstrates the general market has two distinct segments - (1) a segment composed of HSB buyers(86%) and (2) a segment composed of LSB buyers(14%). The two segments are also shown to have different significant factors that explain their brand choice. Our segmentation analysis can help marketers establish a marketing strategy that targets a specific segment of interest.
섬망은 일반 의학 상태와는 독립적으로 입원 기간 및 사망율을 증가시켜 환자의 전반적 예후에 부정적인 영향을 미친다. 다양한 내, 외과적 치료 환경에서 보고된 섬망의 발생 빈도는 15~70%로 알려졌으며, 정신신체 의학적 중재가 요구되는 흔한 정신과 의뢰 사유 중 하나이다. 섬망의 치료는 1) 위험 인자와 촉발 요인의 확인, 2) 지남력 회복 및 기능 유지를 위한 적절한 치료 환경의 구성과 환자 가족 및 치료진에 대한 교육을 제공하는 비약물적 중재, 그리고 3) 심한 초조, 환각, 그리고 행동 상의 문제 등을 조절하기 위한 약물학적 중재로 구분될 수 있다. 본고를 통해, 섬망에 대한 정신신체의학적 중재의 전반에 대해 기술하고 실제 임상에서 섬망치료 시에 흔히 접하게 되는 문제에 대해서도 논의하고자 한다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제15권1호
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pp.20-34
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2021
Today, IoT devices are flooding, and traffic is increasing rapidly. The Internet of Things creates a variety of added value through connections between devices, while many devices are easily targeted by attackers due to security vulnerabilities. In the IoT environment, security diagnosis has problems such as having to provide different solutions for different types of devices in network situations where various types of devices are interlocked, personal leakage of security solutions themselves, and high cost, etc. To avoid such problems, a TCP-based active scan was presented. However, the TCP-based active scan has limitations that it is difficult to be applied to real-time systems due to long detection times. To complement this, this study uses UDP-based approaches. Specifically, a lightweight active scan algorithm that effectively identifies devices using UPnP protocols (SSDP, MDNS, and MBNS) that are most commonly used by manufacturers is proposed. The experimental results of this study have shown that devices can be distinguished by more than twice the true positive and recall at an average time of 1524 times faster than Nmap, which has a firm position in the field.
Kim, Jong-Hui;Yoo, Jae Gyu;Ham, Jun-Sang;Oh, Mi-Hwa
한국축산식품학회지
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제38권4호
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pp.727-736
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2018
In this study, an immuno-magnetic bead (IMB)-based assay was developed to simultaneously detect Escherichia coli, Staphylococcus aureus, and Salmonella spp. and was tested in four animal-derived foods: beef, ham, egg, and ricotta cheese. The IMB-based assay exhibited good specificity by binding to five E. coli serotypes [capture efficiency (CE) average (avg.) 90.4%], five S. aureus strains (CE avg. 91.4%), and five Salmonella serotypes (CE avg. 95.4%) but not binding to non-target bacteria (CE<10%). Furthermore, the assay detected all three pathogens with a detection limit of 10 CFU/g without the need for enrichment or additional platforms. Since the results demonstrated that the IMB-based assay can effectively separate and enrich target bacteria from a variety of animal-derived food matrixes, the assay exhibits good specificity for potential use in providing rapid, immunological, presumptive identification of pathogenic bacteria.
사물인터넷(Internet of Things)은 실세계에 있는 RFID 테그, 센서와 모바일 폰 등의 다양한 사물들이 인터넷을 통하여 상호 연결되고 협력하는 것을 말한다. 이러한 기술을 바탕으로 현재 IoT는 현재 헬스케어, 홈케어, 자동차, 교통, 건설, 농업, 환경, 엔터테인먼트, 식품 등 다양한 분야에 적용되고 있다. 본 연구는 연구 초기 단계에 있는 IoT 환경에서 게임을 기획하는 방법에 대한 논의를 하기 위한 것이다. 이를 위하여 첫째, IoT 기술을 소개하고, 둘째, IoT 환경의 게임 기획 요소와 고려사항을 제안한다. 본 연구는 IoT 기술을 이용한 게임 기획자들에게 도움을 줄 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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