This study aims to quantify the stand-level above ground biomass in intact tropical rain forest of Brunei using airborne LiDAR data. Twenty four sub-plots with the size of 0.09ha ($30m{\times}30m$) were located in the 25ha study area along the altitudinal gradients. Field investigated data (Diameter at Breast Height (DBH) and individual tree position data) in sub-plots were used. Digital Surface Model (DSM), Digital Terrain Model (DTM) and Canopy Height Model (CHM) were constructed using airborne LiDAR data. CHM was divided into 24 sub-plots and 12 LiDAR height metrics were built. Multiple regression equation between the variables extracted from the LiDAR data and biomass calculated by using a allometric equation was derived. Stand-level biomass estimated from LiDAR data were distributed from 155.81 Mg/ha to 597.21 Mg/ha with the mean value of 366.48 Mg/ha. R-square value of the verification analysis was 0.84.
This study aims to analyze whether there are mediating effects of emotional labor on the relationship between job characteristics of elderly caregivers and their job satisfaction and burnouts. The sample was consisted of 299 elderly caregivers working for the long-term elderly care centers from Seoul and Kyunggi areas. Both hierarchical multiple regression analysis and mediated regression analysis are used for statistical analysis. The findings from the study are as follow. First, the job characteristics of elderly caregivers have significant effects on their job satisfaction, burnouts, and emotional labor levels after controlling for background variables. Second, emotional labor has a significant effect on burnout, but it has no effect on job satisfaction. Third, there are mediating effects of emotional labor on the relationship between job characteristics of elderly caregivers and their job satisfaction/burnouts. These results suggest that enhanced supervision and stress management education as well as job improvement for elderly caregivers be carried out for the improvement of both their job satisfaction and burnouts. Furthermore, the improvement of the working conditions of elderly caregivers should be paid attention by the government as well as individual elderly care centers.
The purpose of this paper is to show the brief efficiency and clustering measurement way by using the game cross-efficiency model which is newly introduced in this paper for 13 container ports during 3 years(2009, 2010, and 2013) with 3 input variables(depth, total area, and number of crane) and 1 output variable(container TEU). The main empirical results are as follows. First, the average rankings of game cross-efficiency model are Ningbo, Hongkong, Shanghai, Dubai, Singapore, Qingdao, Kaosiung, Busan, Tokyo, Incheon, Nagoya, Manila, Gwangyang ports in order. Second, according to ANOVA analysis, three models show the similar results in terms of the efficiency rankings. Third, in the clustering analysis using dendrogram, group A(Shangahi and Busan), group B(Ningbo and Nagoya), and group C(Incheon and Manila) show the common clustering ports during 3 or 2 years. The policy implication of this paper is that Korean port policy planner should introduce the game cross-efficiency method when measuring the individual port efficiency. Also port authority should consider the merits of the clustering ports for improving the port management and operations.
The purpose of this study is to devise a model of career decision in the science-gifted by exploring factors of having influence upon career decision in the science-gifted undergraduates of our country, and by examining pattern and path of career decision. By suggesting a model of structure, which synthetically considered factors of parents (parental social support), school (stress of college life, adjustment to college life), and individual characteristics(problem solving ability, career decision-making self-efficacy, conviction for major selection)as for career decision in the science-gifted undergraduates through this study, the aim was to arrange the theoretical frame for career in the science-gifted undergraduates. The research subjects were 93(class of 2007~2009) students who completed education in 2002 and 2003 at the gifted education center affiliated with University, and 264 scholarship students(class of 2005-2008) by the President at home and abroad, who are receiving scholarship by being selected as a science scholarship student by the incumbent President. The measurement tools, which were used in this study for collecting data, are test of parental social support, test of problem-solving ability, test of stress in college life, test of adjustment to college life, test of efficacy in career decision, and test of having confidence in selecting a major. For statistical analysis of the collected data, SPSS Program and AMOS Program were used. As a result, the model showed a good fit to the present data in the science-gifted undergraduates, TLI=.928, CFI=.941, RMSEA=.059. It was confirmed to be a model that is accepted in the group of the science-gifted undergraduates. Also, hypotheses, which were established on the basis of a theoretical quest, could be known to have been all adopted except one path. The results of this study can be offered as basic data for developing program and implementing a system in order to broaden the width of understanding about career and to help the career decision in the science-gifted.
As material perspective that stresses absolute income has limitations in explaining socioeconomic gradients in health, research on the relationship between an individual's subjective socioeconomic status(SSS) and health has emerged in recent years. Although previous research has been conducted mostly on adults, late school-aged children, who frequently evaluate themselves using social comparisons, are likely to subjectively perceive their socioeconomic status and be affected by their perception. Accordingly, this study examined the relationship between late school-aged children's SSS and their physical health, and its underlying path based on a psychosocial perspective. For this purpose, data from the first year survey of the Seoul Education and Health Welfare Panel (2014), which consisted of responses from 394 children ($4^{th}$ graders in elementary school) and their parents, were analyzed utilizing structural equation modeling. The results showed an indirect but significant relationship between late school-aged children's SSS and their physical health, via stress, self-efficacy, and health behaviors, which are mediating variables grounded on a psychosocial perspective. No direct relationship was found between late school-aged children's SSS and physical health. Based on these findings, we suggested several implications to improving children's health, including efforts to prevent adverse effects of low SSS on physical health through psychosocial factors.
The purpose of this study is to investigate the effect of transaction characteristics on transaction cost and choice intention by applying transaction cost theory to experiential product. Experience-specificity, transaction uncertainty, and personal uncertainty are proposed to reflect the characteristics of experiential products, and the effects of these variables on transaction costs and transaction costs are assumed to have an influence on the choice intention. The results of this study are summarized as follows. First, experience-specificity(site, physical equipment, knowledge skill, temporal), transactional uncertainty(product-, process-), personal uncertainty (preference-, and situation-) have a significant positive effect on transaction cost. Second, transaction costs (search, comparison, examination, negotiation, payment, delivery) have a significant negative effect on the choice intention of the experiential product. The results of this study show that the increase of transaction costs can reduce the choice of experiential products and the strategic consideration of experience specificity, transaction uncertainty and individual uncertainty are required to reduce transaction costs. In addition, experiential products lacked access from a transactional and cost-based point of view, and this study contributes theoretically by compensating for the lack.
Objectives: Unmet needs for dental treatment are one of the potential contributing factors to poor oral health because oral health problems worsen if left untreated. This study aimed to demonstrate the prevalence of and the causes for unmet dental needs, and to evaluate the association between unmet needs for dental treatment and oral health status. Methods: Data on 3,883 subjects aged ${\geq}18years$ from the Korean National Oral Health Survey 2006 were analyzed. Information regarding unmet needs for dental treatment was obtained using standardized questionnaires. Eight trained dentists examined decayed, missing, or filled teeth (DMFT). Multiple regression models were built to assess the association between unmet needs for dental treatment and the DMFT scores. Results: The prevalence of perceived unmet needs for dental treatment was 34.7% among the adult Korean population. Economic constraints were the main cause (38.6%) for unmet dental needs. The average DMFT scores were higher in the subjects with unmet needs for dental treatment than in those without. In individuals with unmet needs for dental treatment within the past 1 year, the number of decayed teeth after adjusting for confounders was likely to be greater by 0.58 and that of missing teeth by 0.27 compared to that in their counterparts with no unmet dental needs in the past 1 year. Conclusions: Perceived unmet needs for dental treatment were significantly associated with poor oral health status among the adult Korean population. Further studies are needed to clarify the direct and indirect effects of unmet needs for dental treatment on an individual's oral health status by investigating critical variables of the causal pathways among perceived dental needs, dental care utilization, and oral health status.
Kim, Junki;Choi, Seung-cheon;Kim, Jaehwi;Seo, Hong-Seok
The Korean Journal of Applied Statistics
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v.33
no.6
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pp.763-776
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2020
Onions show severe volatility in production and price because crop conditions highly depend on the weather. The government has designated onions as a sensitive agricultural product, and prepared various measures to stabilize the supply and demand. First of all, preemptive and reliable information on predicting onion production is essential to implement appropriate and effective measures. This study aims to contribute to improving the accuracy of production forecasting by developing a model to estimate the final weight of onions bulb. For the analysis, multi-level model is used to reflect the hierarchical data characteristics consisting of above-ground growth data in individual units and meteorological data in parcel units. The result shows that as the number of leaf, stem diameter, and plant height in early May increase, the bulb weight increases. The amount of precipitation as well as the number of days beyond a certain temperature inhibiting carbon assimilation have negative effects on bulb weight, However, the daily range of temperature and more precipitation near the harvest season are statistically significant as positive effects. Also, it is confirmed that the fitness and explanatory power of the model is improved by considering the interaction terms between level-1 and level-2 variables.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.15
no.6
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pp.1-26
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2020
The term 'Unicorns' in the corporate ecosystem was firstly introduced by Aileen Lee in 2013. It has been actively discussed in South Korea particularly to compare the level of the 'start-up ecosystem' from a global perspective. Accordingly, the Korean government has recently set a policy goal 'to nurture 20 Korean unicorn companies by 2022'. While the phenomenon of 'Unicorn Club Company' has been brought to the level of policy objectives and spread more widely to the public, existing academic research to understand its substantial and underlying implications has been insufficient. First, in this study, the characteristics of 479 'Unicorn Club' companies in 2019 were analyzed in-depth. Previous research has focused on the general status and trend by analyzing the number of unicorn companies by country and industry classifications. However, this study conducted a qualitative exploratory analysis by investigating descriptive statistics about unicorn companies, including their investors, while providing case studies. Also, cluster analysis, ANOVA, and multi-level regression were employed for quantitative exploration. The characteristics of individual companies were examined based on the "ERIS Model (Entrepreneur - Industry(Market) - Resource - Strategy Model)". Secondly, factors influencing its valuations were examined in connection with the previously analyzed characteristic variables and investor characteristics. Finally, based on these, the future direction of the "Unicorn Phenomenon" from the perspective of "Enterprise Ecosystem" and productively using it from the perspective of the public policy is suggested.
This study aimed to understand the current status of science and engineering university(SEU) R&D operations depending on the research project characteristics(e.g., stages and characteristics), then provide implications for future university R&D support systems and related policies. Hence, an online survey targeting SEU R&D recipients was conducted between October 4th to November 5th, 2021. Analyzing 445 valid data using the Apriori algorithm, 16 association rules for R&D operation according to the research project characteristics show that regardless of research characteristics, SEU's R&D projects, particularly in applied research, were funded or operated under the leadership of government or public institutions. For basic research, individual researchers had a higher level of autonomy in determining research topics; yet, they had a short duration (3 years) and a unit of evaluation period of more than 3 years. These findings can be empirical evidence for revealing the relationship among various variables in operating SEUs' R&D.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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