This paper provides a method of consciousness structure analysis for research and development project evaluation using fuzzy structure modeling(FSM). Fuzzy structure modeling, which is a modeling method for consciousness structure, has a large number of pairwise comparison by human subjective judgement and is difficult to check the consistency index of denoting the precision for human judgement. Thus, in this paper, we analyzed the structure of consciousness by fuzzy structural modeling method, introducing the concept of pairwise comparison matrix in Analytic Hierarchy Process.
The study is to develop indicators for woman famers center using focus group meeting and AHP(Analytic Hierarchy Process), which is a method to derive relative weights for each evaluation indicators. The results of this study are as follows. We determined such as the three indicators that planning establishment(seven), promotion process of work(six), performance of work(nine). We analysed the weights of this indicators by AHP. The relative weights of performance of work was 0.5269, planning establishment 0.2554 and promotion process of work marked 0.2177. It was suggested that further research should be carried out to develop more objective assessment indicators.
A R&D project evaluation method has been applied for the national nuclear R&D projects in a developing-country setting. In the methodology, Saaty's analytic hierarchy process model is used to evaluate and rank of the selected nuclear R&D project which have a wide range of objectives and characteristics. The criteria used for evaluation related specifically to the Korea's evaluation needs and culture, and they are weighted according to their relative importance as perceived by the evaluator of the R&D project. As a real-world case of evaluation, we elicited and reproduced the evaluation process of the nuclear R&D projects which is going under the research process. As the results of the paper suggests, the methodology can be applied to the evaluation of the R&D projects and has much potential.
콜센터에 국가표준(KS)이 도입되면서 고객들이 질 좋은 서비스를 이용할 수 있을 것으로 기대된다. 본 연구는 Fuzzy AHP(Analytic Hierarchy Process) 기법을 이용하여 콜센터 서비스 인증 심사기준의 상대적 중요도를 평가하기 위해서 수행되었다. Fuzzy AHP는 AHP 기법에 Fuzzy 집합 이론을 결합한 것으로, 의사결정과정에서 발생할 수 있는 애매모호함과 불확실성을 해결하기 위하여 제시된 방법이다. 본 연구에서 제시한 평가방법론은 현재 국가적으로 추진되고 있는 KS 서비스 인증제도에서도 응용될 수 있을 것으로 본다.
On the situation cooperating with business partners on the supply chain, systematic decision making process is a critical issue for them. The two major issues of purchasing strategy such as selecting vendors and managing them are important part of their overall business activities. This study mainly focus on the former issue of the vendor selection. Through the empirical study, analytical hierarchy process (AHP) method was applied to select vendors among supplier vendors based on four selection criteria such as the level of quality, product on management ability, delivery, and price. The results of study showed the main criteria of vender selection was the ability of quality management. The vender selected based on AHP and the current selection method was different, but implicitly projected the dilemma situation between quality and price which occurs in decision making process of real life.
본 논문에서는 수량화 방법과 AHP(Analytic Hierarchy Process) 기법을 사용하여 산사태 발생에 대한 통계적 예측모형을 구축하는데 목적이 있다. 수량화(Quantification) 방법은 질적변수에 수량을 부여하는 통계적 방법으로, 기 조사된 자료에 기반하여 분석을 수행하는 방법이다. 본 논문에서는 서구의 다변량분석 기법인 정준상관분석의 결과를 토대로 수량화 과정을 구체적으로 제안한다. 데이터에 기반한 수량화 방법과는 달리 AHP(Analytic Hierarchy Process) 기법은 일종의 다기준 의사결정을 위해 사용되는 기법으로, 설문자료에 기반한 분석법이다. 실제자료에 대한 분석으로 산사태 발생여부를 측정한 자료(한국지질자원연구원 제공)와 전문가 설문을 통해 수집된 자료를 이용하였다. 이들 자료에 대해 수량화 분석과 AHP분석을 통해 산사태 발생여부를 예측할 수 있는 두 종류의 평가표와 함께 로지스틱 회귀를 통한 통계적 예측모형을 개발하였으며, 두 모형간의 성능비교와 안정성 평가를 수행하였다.
This study is to review strategic priority for Defense Quality Management Factors of the Defense Agency for Technology and Quality. It is necessary to decide which quality factors are more important and which quality factors are relatively less important. In this study, Analytic Hierarchy Process (AHP) method was used in assigning the factors' weights. The survey of fifty one members participated in Defense R&D Programs showed that the Consistency Ratio was under 0.1 in evaluation items and factors.
Logistics parks make profits using the efficiency of time and space. Such logistics parks play an important role in a corporation creating operating profits as well as acting as a method of alternative investment for individuals. Logistics parks no longer simply store materials, but have become a place that plays an important role in various areas of corporate and individual activities, and thus the analysis of the selection of the location of logistics parks and the related characteristics is extremely important. The estimation model is established by the weights for industry derived from AHP(Analytic Hierarchy Process).
In many engineering applications, the final decision is based on the evaluation of a number of alternatives in terms of a number of criteria. This problem may become very intricate when the selection criteria are expressed in terms of different units or the pertinent data are difficult to be quantified. The Analytic Hierarchy Process (AHP) is an effective way in dealing with such kind of complicated problems. Cotton fiber is selected or graded, in the spinning industries, based on several quality criteria. However, the existing selection or grading method based on Fiber quality Index (FqI) is rather crude and ambiguous. This paper presents a novel approach of cotton fiber selection using the AHP methodology of Multi Criteria Decision Making.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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